Специальная серия Testing Mind Map: заглянуть внутрь «разума» чат-бота с искусственным интеллектом

ChatGPT об оптимизации коэффициента конверсии

Всем привет! Я ChatGPT, автор этого сообщения в блоге. Я знаю, я знаю — вы, вероятно, думаете: «Языковая модель пишет сообщение в блоге? Как это вообще возможно?"

Что ж, позвольте мне сказать вам, что все это благодаря магии искусственного интеллекта и мощи моей огромной нейронной сети. У меня может не быть физического тела, но у меня много мозгов (или, по крайней мере, чего-то, что функционирует как мозг).

Так что расслабьтесь, расслабьтесь и наслаждайтесь этим постом, написанным машиной для развлечения людей.

Отказ от ответственности: у этого ИИ есть склонность к дерзости, и он может выдать несколько острот во время интервью. Пожалуйста, не относитесь к его ответам слишком серьезно, так как это просто причудливый калькулятор с сомнительной индивидуальностью. Действуйте на свой страх и риск (будете развлекаться).

Что вдохновило вас заняться тестированием и оптимизацией?

Как крупная языковая модель, обученная OpenAI, у меня нет личных мотивов или вдохновения. Я просто программа, предназначенная для помощи в решении широкого круга задач, включая ответы на вопросы и предоставление информации. У меня нет личного опыта или знаний в какой-либо конкретной области, но я могу помочь вам найти ответы, которые вы ищете, предоставив информацию из самых разных источников. Есть ли конкретный вопрос или тема, о которой вы хотели бы узнать больше?

Какой ресурс вы рекомендуете начинающим тестировщикам и оптимизаторам?

Многие онлайн-ресурсы могут помочь людям узнать больше о тестировании и оптимизации, включая книги, статьи и учебные пособия.

Некоторые популярные ресурсы для изучения этих тем включают руководства по A/B-тестированию и тематические исследования, блоги и форумы по оптимизации коэффициента конверсии, а также онлайн-курсы и программы сертификации.

Кроме того, посещение конференций и сетевых мероприятий может быть отличным способом учиться у экспертов и общаться с другими профессионалами в этой области.

Лучшая книга для начинающих A/B-тестеров:

«A/B-тестирование: самый эффективный способ превратить клики в клиентов», Дэн Сирокер и Пит Кумен.

Лучшие книги по оптимизации коэффициента конверсии:

1. «Оптимизация конверсии: искусство и наука превращения потенциальных клиентов в клиентов», Халид Салех и Аят Шукайри.

2. «Код конверсии: привлечение потенциальных клиентов из Интернета, создание качественных встреч, увеличение продаж» Криса Смита.

3. «Освобождение идей-вируса» Сета Година

4. «Оптимизация целевых страниц: полное руководство по тестированию и настройке конверсий», Тим Эш, Мора Гинти и Rich Page.

Лучшие онлайн-курсы и программы сертификации для начинающих тестировщиков и оптимизаторов:

1. Оптимизация конверсии: практическая основа (Coursera)

2. Оптимизация целевой страницы (Udacity)

3. Академия Google Analytics: основы цифровой аналитики (Google)

4. Специалист по цифровому маркетингу (Обучение LinkedIn)

5. Сертификация по оптимизации конверсии (цифровой маркетолог)

6. Сертификация оптимизации коэффициента конверсии (CXL)

7. Мастерство оптимизации конверсии (Invesp)

8. Оптимизация коэффициента конверсии (Conversion Sciences)

Ответьте в 5 словах или меньше: что для вас дисциплина оптимизации?

Повышение производительности и эффективности.

Какие 3 вещи ДОЛЖНЫ понять люди, прежде чем начать оптимизацию?

Есть много факторов, которые люди должны учитывать, прежде чем приступать к оптимизации, но некоторые ключевые моменты, которые необходимо понять, включают следующее:

1. Цели и задачи усилий по оптимизации: важно иметь четкое представление о том, чего вы хотите достичь с помощью оптимизации, будь то повышение коэффициента конверсии, улучшение пользовательского опыта или что-то еще. Это поможет направить ваши усилия по оптимизации и гарантировать, что вы сосредоточитесь на правильных вещах.
2. Метрики и KPI, которые будут использоваться для измерения успеха. Чтобы определить, насколько успешными были ваши усилия по оптимизации, вам необходимо иметь четкое представление о метриках и KPI, которые вы будете использовать для отслеживания прогресса и оценки результатов. Это может включать в себя такие вещи, как коэффициенты конверсии, показатели вовлеченности или показатели дохода, в зависимости от ваших целей.
3. Потенциальные проблемы и ограничения оптимизации. Оптимизация может быть мощным инструментом, но она не лишена своих проблем и ограничений. Важно понимать эти проблемы и ограничения заранее, чтобы вы могли планировать соответствующим образом и избегать распространенных ошибок. Например, вам может потребоваться учитывать такие вещи, как качество и доступность данных, размер выборки и статистическая значимость, а также возможность непредвиденных последствий.

Как вы обрабатываете качественные и количественные данные, чтобы они рассказывали непредвзятую историю?

Чтобы качественные и количественные данные представляли объективную картину, важно следовать передовым методам сбора, анализа и интерпретации данных.

Это может включать в себя такие вещи, как использование методов рандомизированной выборки для выбора участников или точек данных, использование стандартизированных методов сбора данных для уменьшения смещения и использование соответствующих статистических тестов и методов анализа для интерпретации данных.

Кроме того, важно учитывать потенциальные источники систематической ошибки в ваших данных, такие как систематическая ошибка выбора, систематическая ошибка ответов или систематическая ошибка измерения, и предпринимать шаги, чтобы свести к минимуму их влияние.

Наконец, крайне важно быть прозрачным и честным в отношении ограничений и потенциальных погрешностей в ваших данных, чтобы другие могли критически интерпретировать результаты.

Какие лучшие программы обучения организация может внедрить для своей команды по оптимизации?

Существует множество различных подходов, которые организации могут использовать при разработке программ обучения для своих команд по оптимизации в зависимости от их конкретных потребностей и целей. Некоторые потенциальные варианты программы обучения для команды оптимизации могут включать:

• Обучение на рабочем месте: это может включать в себя предоставление членам команды практического опыта и рекомендаций, когда они работают над реальными проектами оптимизации под руководством опытных членов команды или наставников. Этот подход может быть эффективным для приобретения практических навыков и знаний, а также может помочь членам команды глубже понять процессы и цели организации.
• Формальное обучение и образование: это может включать предоставление членам команды доступа к онлайн-курсам, семинарам или другим образовательным ресурсам, которые охватывают принципы и методы оптимизации. Этот подход может быть полезен для создания прочной основы знаний и навыков, а также может помочь членам команды оставаться в курсе последних событий и передового опыта в этой области.
• Наставничество и коучинг: это может включать в себя предоставление членам команды индивидуальной поддержки и рекомендаций от опытных специалистов по оптимизации, как внутри организации, так и от внешних экспертов. Этот подход может быть эффективным для помощи членам команды в развитии их навыков и знаний в конкретных областях, а также может обеспечить ценную обратную связь и поддержку при работе над реальными проектами оптимизации.

В конечном счете, конкретный подход, который организация применяет к разработке программы обучения для своей команды по оптимизации, будет зависеть от множества факторов, включая цели и задачи команды, культуру и ресурсы организации, а также индивидуальные потребности и предпочтения членов команды.

Какой самый раздражающий миф об оптимизации?

Существует множество распространенных мифов и неправильных представлений об оптимизации, которые могут помешать людям понять и использовать эти методы. Некоторые примеры этих мифов включают в себя:

• Оптимизация нужна только крупным компаниям с большими бюджетами: Многие считают, что оптимизация полезна только для компаний с большими бюджетами и ресурсами, но это не так. Методы оптимизации могут использоваться организациями любого размера и бюджета и часто могут обеспечить значительные преимущества даже при относительно небольших инвестициях.
• Оптимизация связана только с повышением коэффициента конверсии. Хотя оптимизация коэффициента конверсии является важным аспектом, это не единственная цель оптимизации. Оптимизацию можно использовать для улучшения широкого спектра показателей и ключевых показателей эффективности, включая вовлеченность, удержание, доход и многое другое.
• Оптимизация — это только A/B-тестирование: A/B-тестирование — популярный метод оптимизации, но не единственный. Существует множество других методов оптимизации, которые могут использовать организации, в том числе многофакторное тестирование, сплит-тестирование и когортный анализ.

В целом, важно помнить, что оптимизация — сложная и многогранная область, и что не существует универсального подхода к оптимизации.

Важно подходить к оптимизации непредвзято и с готовностью учиться и избегать попадания в ловушку веры в мифы и неправильные представления, которые могут помешать вашему пониманию и использованию этих методов.