Как построить стратегический план тестирования для ваших кампаний

Как бы ни было заманчиво предположить, что будет хорошо работать с аудиторией, маркетологи не всегда могут точно предсказать, с чем будут взаимодействовать потребители. Как и во всем в жизни, мы выносим на стол наши врожденные предубеждения и предположения, которые могут омрачить наши прогнозы.

Вот почему так много маркетологов обращаются к таким методам, как A/B-тестирование.

На бумаге A/B-тестирование — отличное решение. Однако на практике маркетологи часто разочаровываются в беспорядочных и неубедительных результатах тестирования. Согласно опросу, опубликованному в 2019 году, 70% маркетологов сообщили, что их A/B-тесты были успешными только в 50% случаев. Может быть сложно отслеживать, измерять и корректировать эффективность некоторых кампаний.

Чтобы решить эту проблему, мы обращаемся к профессиональным «тестировщикам» мира: ученым. Точно так же, как ученые должны проводить контролируемые эксперименты для проверки своих гипотез, маркетологи тоже.

Поскольку прошло много времени с тех пор, как большинство из нас посещали уроки химии, вот краткое изложение научного метода и того, как он может помочь вашим кампаниям.

Принципы научного метода

Научный метод состоит из пяти шагов.

Определите вопрос для исследования. На первом этапе процесса мы собираем исходные данные, которые помогают нам сформировать наш наводящий вопрос.

Например, предположим, что мы заинтересованы в том, чтобы определить, зеленая или красная кнопка «Подписаться» будет работать лучше на нашей целевой странице. Здесь мы могли бы немного покопаться, чтобы выяснить, что хорошо работало в прошлом, и даже изучить психологию того, что привлекает людей к определенным цветам. (Забавный факт: мы часто видим красный цвет в маркетинге фаст-фуда, потому что он влияет на наш метаболизм и подсознательно делает нас более голодными).

Делать предсказания. Здесь мы создаем нашу гипотезу. Основываясь на первоначальном сборе данных, мы прогнозируем, каким, по нашему мнению, будет ответ на наш наводящий вопрос.

Продолжая наш пример, мы можем предположить, что зеленая кнопка приведет к большему количеству конверсий подписки на нашей целевой странице во всех сегментах аудитории. На этом этапе большинство маркетологов склонны класть все яйца в одну корзину и работать с непроверенной идеей.

Соберите данные. На этом этапе мы проверяем нашу гипотезу, проводя контролируемые и измеряемые эксперименты.

Мы можем собирать информацию о том, какая кнопка ведет к большему количеству подписок, путем наблюдения, сбора данных, теплового картирования и т. д.

Анализируйте данные. На этом этапе процесса мы организуем наши данные. Мы используем графики, диаграммы, компьютерные алгоритмы и т. д., чтобы проводить связи между точками и наблюдать закономерности.

Например, возможно, зеленая кнопка эффективнее красной для аудитории младше 25 лет, но хуже для сегментов аудитории 25 лет и старше.

Делать выводы. Наконец, мы определяем, доказали мы или опровергли нашу гипотезу.

Подтверждают ли найденные нами доказательства нашу гипотезу о том, что зеленые кнопки приведут к большему количеству подписок, чем красные, для всей нашей аудитории?

Почему тестирование ценно для маркетологов?

Хотя может показаться излишним подходить к A/B-тестированию с таким уровнем осторожности и точности, это может оказать сильное влияние на вашу общую маркетинговую стратегию.

Обеспечение контроля над образцом и возможность точного отслеживания результатов имеет первостепенное значение для получения наилучшего результата. Определение ваших переменных также имеет решающее значение.

Имея так много всего, что нужно отслеживать, измерять и анализировать, многие маркетологи соглашаются на быстрое тестирование. Весь процесс может показаться больше головной болью, чем он того стоит, особенно если вы используете несколько платформ для тестирования и отслеживания ваших данных.

Вот почему мы предлагаем тестирование A/B-тестирования в вашем маркетинговом стеке. Встроенное A/B-тестирование обеспечивает высочайший уровень контроля над вашими экспериментами, объединяя все ваши тесты в одном месте. Это позволяет вам связать ваши усилия по CRO с процессом создания вашей целевой страницы.

С помощью A/B-тестирования на платформе маркетологи могут отслеживать, измерять и анализировать без стресса, связанного с переключением между платформами, и без необходимости расходов, связанных со сложным стеком маркетинговых технологий.

Но даже маркетологи, которые настроили собственное A/B-тестирование, могут разочароваться в успехе своих кампаний. Высокие показатели отказов, низкие показатели рентабельности инвестиций и конверсии, а также высокие цены за конверсию/цену за клик могут быть липкими, и иногда кажется, что независимо от того, какие тесты мы проводим, они никуда не денутся.

Маркетологи часто тратят дополнительное время и ресурсы на тестирование рекламных креативов и сообщений, заголовков, текстов и т. д., при этом совершая ошибку, упуская из виду целевые страницы.

Не упустите эту возможность. Целевые страницы — это первый портал, через который ваш потребитель может напрямую взаимодействовать с вашим брендом. Создание целевых страниц, оптимизированных для конверсии, может иметь огромное значение для проведения высокоэффективных кампаний.

Тестирование целевых страниц

Маркетологи теряют деньги налево и направо на рекламных тестах, забывая о своих целевых страницах. Высоко персонализированные объявления неэффективны, если они ведут на общие целевые страницы с призывами к действию, которые кажутся нерелевантными для объявления.

Другими словами, даже если вы совершенствуете свою стратегию A/B-тестирования, вы теряете клики без релевантности объявления на странице.
Вот почему A/B-тестирование персонализированных целевых страниц имеет решающее значение для максимизации рентабельности инвестиций и конверсий.

Конечно, «научное» A/B-тестирование всех ваших маркетинговых стратегий может потребовать много работы, и это не то, что вы можете реализовать за одну ночь. Вот почему мы создали Instapage. В Instapage мы стремимся упростить этот сложный процесс для маркетологов, объединив все тесты вашей целевой страницы в одном месте.

Instapage

Понимая боль и разочарование, связанные с многоплатформенным отслеживанием и беспорядочным анализом данных, мы решили максимально упростить тестирование и оптимизацию целевых страниц для современных занятых маркетологов.

Мы много работали над тем, чтобы сделать нашу платформу простой в управлении, упростив процесс нативного A/B-тестирования и объединив ваши данные и результаты анализа в одну простую в использовании платформу.

Встроенные функции Instapage делают A/B-тестирование удобным и простым в использовании, поскольку оно упрощает тестирование и оптимизацию в одном месте. Глобальные блоки платформы позволяют легко вносить радикальные изменения после завершения тестирования.

Для получения дополнительной информации о наших возможностях посетите наш веб-сайт. Мы приглашаем вас подписаться на нашу 14-дневную бесплатную пробную версию, чтобы узнать, подходит ли Instapage для вашей команды.