Stitch vs. Supermetrics: руководство по сравнению
Опубликовано: 2022-08-16Вы ищете решение для конвейера данных? Или вы используете Stitch и пытаетесь найти альтернативы? Тогда эта статья может быть тем, что вы ищете.
В этой статье мы рассмотрим несколько аспектов, таких как функции, интеграция, безопасность и тарифные планы, чтобы сравнить Stitch с Supermetrics.
Перед более глубоким сравнением давайте сначала рассмотрим базовый обзор.
Обзор суперметрик
Supermetrics оптимизирует доставку данных с более чем 90 платформ продаж и маркетинга в инструменты отчетности и аналитики, которые уже используют маркетологи.
Supermetrics не хранит переданные данные на своих серверах. Он просто перемещает данные из всех ваших источников данных, включая Google Analytics, Facebook, Shopify, HubSpot и Salesforce, в места назначения, такие как Google Sheets, Excel и Google Data Studio, а также в хранилища данных, такие как Redshift, Snowflake и BigQuery.
Оказавшись там, вы можете анализировать извлеченные данные и создавать собственные маркетинговые отчеты для своих клиентов, управленческой команды или для себя.
Обзор стежков
Stitch — это решение, основанное на инструменте коннекторов с открытым исходным кодом, похожем на Supermetrics, — оно обеспечивает интеграцию данных из различных каналов.
Основное различие между Supermetrics и Stitch заключается в том, что Stitch не поддерживает перемещение данных в Google Sheets, Data Studio или Excel. В первую очередь они сосредоточены на хранилищах данных и озерах данных. Еще одно различие между Supermetrics и Stitch заключается в том, что Stitch в первую очередь предназначен для технических и информационных групп, а не для маркетинговых групп и агентств, поэтому его не так просто использовать и он не поддерживает многие популярные маркетинговые платформы.
С другой стороны, мы создали Supermetrics, ориентируясь на маркетологов и агентства. Таким образом, с Supermetrics мы можем с уверенностью заявить, что сможем поддержать все ваши варианты использования в качестве маркетолога.
Но выбрать правильный вариант для вашей компании непросто, учитывая общую основную функцию автоматизации обработки и анализа данных.
Давайте рассмотрим некоторые важные параметры для сравнения Supermetrics со Stitch:
- Источники данных
- Направления данных
- Масштабируемость
- Удобство использования
- Цены
Stitch против Supermetrics: источники данных
Платформы или интеграции, позволяющие пользователям извлекать данные для анализа или дальнейшей обработки, называются соединителями источников данных.
При оценке соединителей источников данных задайте себе два основных вопроса: с каких платформ я могу извлекать данные и может ли платформа масштабироваться по мере роста моей компании?
С каких платформ я могу получать данные?
Supermetrics и Stitch предлагают возможности ETL — извлечение, преобразование, загрузка — и ряд соединителей источников данных, от платных медиа до данных о продажах.
Большинство платформ, охватываемых Supermetrics, попадают в следующие категории:
- Платные медиа — Facebook Ads, Google Ads и TikTok Ads.
- Веб-аналитика — Google Analytics и Adobe Analytics.
- Социальные сети — Facebook, Instagram и Twitter
- SEO — Google Search Console, Google My Business и Ahrefs.
- Электронная торговля · Shopify, Klaviyo и Stripe
- Аналитика мобильных устройств и приложений — общедоступные данные Apple и данные Adjust
- Электронный маркетинг — Mailchimp
- CRM — Salesforce, HubSpot и CallRail
У Stitch может быть больше коннекторов, но они не предназначены для маркетологов и маркетинговых агентств. Таким образом, в Stitch отсутствуют многие популярные маркетинговые платформы, такие как Apple Ads, Twitter Ads, TikTok Ads, Yahoo Ads, Adobe Analytics и Ahrefs. Это затрудняет использование и может не удовлетворить все потребности.
Давайте рассмотрим некоторые из популярных коннекторов источников данных, которых нет в Stitch:
Кроме того, если вы посмотрите на источники данных Stitch, почти половина из них являются источниками, «поддерживаемыми сообществом», что означает, что они доступны через стороннее сообщество под названием Singer Community. Просто все соединители, помеченные как «Поддерживаемые сообществом», написаны сообществом Singer с открытым исходным кодом и не поддерживаются службой поддержки Stitch.
Supermetrics создан специально для маркетологов и поддерживает различные варианты использования в маркетинге. Мы создаем все коннекторы собственными силами, чтобы поддерживать постоянное качество и предлагать максимальное количество полей из каждого источника данных, что позволяет вам каждый раз более тщательно анализировать свои данные.
Поддерживаем ли мы ваш источник данных?
Ознакомьтесь со всеми источниками данных, которые вы можете интегрировать с Supermetrics.
Разработка нового источника данных
Для разработки новых источников данных с помощью Stitch вам нужно либо разработать его самостоятельно, либо использовать сообщество Singer и подождать, пока они его разработают.
Но Supermetrics прислушивается к отзывам клиентов и учитывает их в нашей дорожной карте, поэтому вы можете быть уверены, что мы удовлетворим ваши потребности. Чтобы упростить отправку запроса на соединитель, вы можете мгновенно проверить план действий, чтобы узнать, находится ли нужный соединитель в разработке. В противном случае вы можете отправить запрос здесь.
«У Supermetrics такой жадный настрой — стремление быть как можно более полезным, прислушиваясь к отзывам клиентов».Сэм Цезарь, менеджер по работе с поисковыми системами, Sleeping Giant Media
Мы регулярно разрабатываем и добавляем новые источники данных, поэтому вам не нужно беспокоиться о поиске других способов их интеграции.
Stitch против Supermetrics: места назначения данных
Место назначения данных — это платформа, на которую вы можете перенести все свои данные из источников данных для обработки, анализа и дальнейшего использования.
У каждой организации есть свой технический стек, и иногда при использовании новой платформы вам нужно сначала изучить платформу, что не так просто, как использование ваших текущих инструментов. Вот почему очень важно знать, куда вы можете наконец переместить или сохранить свои данные.
Куда я могу перенести свои данные?
В дополнение к перемещению данных на платформы хранения данных — хранилища данных и озера данных — такие как Stitch, с помощью Supermetrics вы также можете перемещать свои данные из более чем 90 маркетинговых каналов практически в любое место, которое вы или ваша команда используете, например, в электронные таблицы, визуализацию и BI-инструменты.
С другой стороны, Stitch предлагает передачу данных только к восьми озерам данных, хранилищам и платформам хранения в качестве мест назначения данных.
Поэтому, если вы хотите автоматизировать свои отчеты в Google Data Studio или перенести все данные в Google Sheets, Excel или Tableau для дальнейшего анализа, то это невозможно с Stitch. Вам всегда придется сначала хранить свои данные в хранилище данных или на другой платформе хранения данных, и только после этого вы сможете переместить свои данные дальше в инструмент аналитики, информационную панель или платформу визуализации.
Как я могу использовать свои данные для анализа?
С Supermetrics у вас есть свобода перемещать и централизовать свои данные в зависимости от того, что соответствует вашим потребностям. Вы можете переместить его в электронную таблицу, если вам нужно проанализировать определенный набор данных. Если вам нужно создавать информационные панели и отчеты для мониторинга производительности, вы можете использовать Google Data Studio. Если вам нужно создать централизованное хранилище всех ваших исторических маркетинговых данных, вы можете использовать BigQuery.
С другой стороны, поскольку Stitch может передавать ваши данные только на платформы хранения, сложно анализировать только небольшой фрагмент данных, не проходя весь процесс передачи. Проще говоря, вы должны добавлять свои данные в свою платформу хранения каждый раз, когда вам нужно что-то проанализировать.
Но с помощью Supermetrics вы можете предварительно просмотреть свои данные в реальном времени перед их отправкой на платформу хранения, что поможет вам повысить уверенность в том, что вы получаете правильную информацию и данные точны. Существует почти безграничное количество способов использования Supermetrics в зависимости от того, откуда вы извлекаете данные и куда вы их извлекаете, не беспокоясь о безопасности и праве собственности.
Проблемы с интеграцией данных?
Узнайте, как централизовать свои маркетинговые данные с помощью стратегии интеграции
Stitch против Supermetrics: масштабируемость
По мере роста вашей компании растут и ваши потребности в данных, и зрелость аналитики.
Вы можете начать с создания простых маркетинговых отчетов для своих клиентов и менеджеров или создать простые для понимания информационные панели для мониторинга эффективности. По мере того, как вы становитесь более продвинутыми в аналитике, это может перерасти в более глубокий анализ в электронных таблицах или более сложные отчеты, которые объединяют большие наборы данных с разных платформ.
Вы можете перерасти электронные таблицы как хранилище данных и искать что-то более подходящее, например хранилище маркетинговых данных. В то же время вы сможете перейти от ограничительной и описательной аналитики к прогнозной и предписывающей аналитике.
Мы называем эту эволюцию зрелостью маркетинговой аналитики.
Как каждое решение масштабируется вместе с вами?
В Supermetrics мы понимаем, что потребности в интеграции данных не статичны. Сложность данных растет вместе с вашим бизнесом, особенно для данных о продажах и маркетинге.
Наши решения идут в ногу с изменением ваших потребностей: от электронных таблиц и инструментов визуализации данных до хранилищ данных и озер данных. У нас есть подходящее решение для доставки данных для ваших нужд, независимо от того, где вы находитесь на пути к данным.
С другой стороны, с помощью Stitch вы можете перемещать свои данные только в хранилище данных или озеро данных, что не всегда может быть необходимо вашей команде.
«Для нас рост лежит в основе всего, что мы делаем. Это наша цель, и Supermetrics помогает в этом. Никаких сомнений насчет этого."Бен Фитцпатрик, руководитель отдела стратегии, Webprofits
С точки зрения масштаба Supermetrics значительно больше, чем Stitch. У Supermetrics более 17 000 клиентов и более 700 000 пользователей, но у Stitch всего около 3000 клиентов. Благодаря многочисленным клиентам Supermetrics получает возможность учиться у гораздо более широкой клиентской базы, что позволяет ей принимать обоснованные решения по разработке продуктов.
А при большой клиентской базе у нас тоже есть опыт работы с различными вариантами использования. Вероятно, мы уже работали над подобными случаями в Supermetrics, особенно с отделами маркетинга и продаж.
Интеграция данных не должна быть сложной
Узнайте, что это такое и почему вас это должно волновать
Stitch против Supermetrics: удобство использования
Supermetrics позволяет пользователям изменять, отображать, исправлять и преобразовывать данные, извлеченные из источников, без сохранения их на сторонних серверах. Вы также можете выполнять все преобразования данных во время передачи данных.
Supermetrics предлагает множество направлений для перемещения ваших данных, но чтобы сузить сравнение, давайте просто взглянем на озера и хранилища данных, поскольку это то, что предлагает Stitch. Основное различие между Supermetrics и Stitch заключается в том, что Supermetrics предоставляет данные в широком денормализованном формате без вложенных полей, а Stitch предоставляет данные в нормализованном формате.
Если кратко, то нормализация — это метод, направленный на удаление избыточных данных и обеспечение логического хранения данных. При проектировании баз данных процесс нормализации разбивает большие таблицы на более мелкие и связывает их с помощью отношений.
Денормализация является противоположностью нормализации, когда к данным целенаправленно добавляется избыточность для повышения функциональности конкретного приложения и целостности данных. Поскольку большее количество соединений может замедлить процесс, денормализация минимизирует как количество таблиц, так и сложность соединений таблиц.
Поскольку мы предлагаем доступ ко многим популярным источникам данных, мы включили стандартные схемы, чтобы вы могли ускорить интеграцию хранилища данных.
По сути, стандартная схема — это набор метрик и параметров, которые можно использовать для анализа данных. В Supermetrics все стандартные схемы разрабатываются на основе обширных исследований и отзывов клиентов.
Но если стандартные схемы не соответствуют вашим потребностям, вы всегда можете создать собственные схемы для полной свободы извлечения данных.
Пользовательские схемы
Узнайте, как создавать собственные схемы для BigQuery.
Вот что сказал Джек Гидденс, глава отдела Biddable в Katte & Co., об управлении данными с помощью Stitch и BigQuery:
«Мы использовали Stitch около шести-восьми месяцев, и все наши клиенты использовали его. Но его было очень сложно поддерживать, так как это было очень простое решение. Поскольку он создан больше для разработчиков, за кулисами нужно было многое сделать, чтобы убедиться, что данные можно использовать. Нам приходилось ежедневно дедуплицировать все наши данные в BigQuery, что становилось все труднее, особенно потому, что нам приходилось делать это в серверной части для более чем 30 клиентов из пяти источников данных».
Поскольку Stitch не предназначен для маркетологов и агентств, а поскольку он подключается только к хранилищам данных и озерам данных, для его настройки и управления ему требуются определенные технические знания от разработчика или аналитика.
Stitch против Supermetrics: ценообразование
Между моделями ценообразования Supermetrics и Stitch есть только одна общая черта: обе модели предлагают 14-дневную бесплатную пробную версию.
Однако, помимо бесплатной пробной версии, у Stitch есть три модели ценообразования, из которых только одна из них имеет цены, указанные на веб-сайте. Структура ценообразования, которую предлагает Stitch, основана на использовании. Таким образом, их стандартный план начинается со 100 долларов в месяц и доходит до 1250 долларов в месяц в зависимости от использования или количества запрашиваемых строк.
Поскольку цена увеличивается с количеством строк, пользователи очень непредсказуемо понимают, сколько они заплатят. Таким образом, вы можете в конечном итоге заплатить намного больше, чем планировали изначально.
Непредсказуемое ценообразование очень затрудняет прогнозирование бюджета и может заставить вас быть осторожным с объемом данных, которые вы извлекаете, и потенциально можете упустить ценную информацию.
В отличие от этого, Supermetrics предлагает несколько планов, из которых вы можете выбрать тот, который соответствует потребностям вашего бизнеса.
«В течение многих лет я периодически проверял альтернативы для целей планирования на случай непредвиденных обстоятельств, и все другие подобные решения либо слишком дороги, либо имеют много функций, которые нам не нужны, либо требуют времени разработчиков».Джош Бриско, вице-президент по развитию, Tinuiti
С Supermetrics вы получаете фиксированную цену, поэтому вы всегда знаете, за что заплатите и что включает в себя пакет. Нет никаких неожиданных комиссий или скачков цен из-за увеличения использования или кредитных систем.
Резюме
Подводя итог всем пунктам, которые мы рассмотрели выше, и Supermetrics, и Stitch являются хорошими инструментами для конвейеров данных, в зависимости от того, что вы ищете.
Предположим, вы ищете решение, основанное на инструменте соединителя с открытым исходным кодом, для переноса ваших данных из источников данных в хранилище данных или озеро данных, и вам не нужно беспокоиться о масштабировании, простоте использования или предсказуемости решения. структура ценообразования, тогда Stitch может стать для вас хорошим инструментом.
Но если вы ищете конвейер данных, созданный специально для маркетологов, который может удовлетворить практически все ваши маркетинговые потребности, позволяет передавать данные в различные места, включая инструменты бизнес-аналитики и электронные таблицы, а также может обеспечить предсказуемую цену. структура, то Supermetrics может подойти вам лучше. Чтобы увидеть Supermetrics в действии, начните 14-дневную бесплатную пробную версию прямо сейчас.
Об авторе
Иша — младший менеджер по спросу в Supermetrics. Иша любит раскрывать значение данных и помогает клиентам понять важность маркетинга, основанного на данных.