5 шагов для преобразования необработанных чисел в информацию, основанную на данных

Многие предприниматели попадают в ловушку данных, а не просвещаются ими. Это мешает им сделать данные полезными.

Необработанные данные совершенно бесполезны, пока их нельзя преобразовать в информацию, используемую для принятия активных решений. Проблема в том, что большинство компаний игнорируют важность бизнес-аналитики.

Глобальная управляющая компания AT Kearney прогнозирует, что в 2018 году компании потратят 114 миллиардов долларов на технологии, чтобы справиться с большими данными. Это доказывает, насколько мощными являются данные, а также показывает, сколько необработанных данных доступно.

Важно, чтобы вы разработали процесс преобразования этих необработанных данных в практическую информацию. В этом посте я проведу вас через несколько шагов, которые покажут вам, как преобразовать данные в идеи с помощью бизнес-аналитики.

1. Ставьте четкие цели

Чего ваша общая кампания пытается достичь? Как только вы точно знаете, чего пытаетесь достичь, вы можете приступить к определению данных. Что вы собираетесь делать с данными?

В большинстве случаев ваша постановка целей будет следовать определенной схеме: контекст, потребность, видение и результат.

Каждый шаг пути имеет несколько вопросов, на которые необходимо ответить.

Совет по визуализации. Прежде чем двигаться дальше, представьте свое начальное преобразование данных, используя приведенные выше ответы. Затем используйте ручку и бумагу, чтобы набросать концепцию желаемого результата. Создайте доску визуализации, которую вы можете публиковать каждый день. Восемьдесят два процента владельцев малого бизнеса, которые создают доску визуализации, достигают более половины своих целей.

2. Создайте основу

При строительстве дома плотник должен построить каркас, прежде чем он сможет начать возводить крышу и стены. То же самое и здесь. У вас есть план, так что теперь пришло время приступить к разработке фреймворка.

Помните, что вы все еще находитесь на стадии мозгового штурма, поэтому ничто из того, что вы здесь найдете, не будет высечено на камне.

Следуйте этим простым методам мозгового штурма, чтобы придумать идеи о том, как вы собираетесь подходить к своему плану преобразования данных бизнес-аналитики:

• Сосредоточьтесь на теме, которая больше всего связана с вашей стратегией, и игнорируйте остальные данные. Не позволяйте этому отвлекать вас от достижения вашего общего видения. Идите вперед и вырежьте эти данные прямо сейчас.
• Если вы вырезали все, что не имеет отношения к делу, у вас должны остаться полезные данные. Расположите эти полезные данные в порядке важности.
• Создавайте разные категории и суммируйте эти данные в эти категории. Это поможет держать все в порядке.

Эти списки станут основой для всего, что вы будете делать в будущем. Теперь пришло время приступить к разработке системы для преобразования этих данных в полезную информацию.

3. Дайте необработанным данным некоторый контекст

В бизнесе контекст является ключом к успешной бизнес-аналитике. Вот быстрый пример.

Предположим, что у нас есть продукт на основе подписки, на который зарегистрировано 35 миллионов пользователей. Это огромное число само по себе, но действительно ли оно дает нам какое-то представление? Нет. Все, что это говорит нам, это то, что прямо сейчас у нас 35 миллионов подписчиков.

Однако, если бы мы объединили это с данными за предыдущие годы, мы бы получили представление. Вот пример того, как мы можем дать этот контекст данных.

2014: 1 млн подписчиков

2015: 10 млн подписчиков

2016: 20 млн подписчиков

2017: 35 млн подписчиков

Теперь у нас достаточно данных для предоставления контекста. Вот некоторые полезные идеи, которые мы получаем из этих данных.

• В этом году у нас 15 миллионов подписчиков
• За последние два года мы набрали 25 миллионов подписчиков.

Мы можем быть более конкретными, сегментируя данные по разным типам пользователей. Из 15 миллионов подписчиков, зарегистрировавшихся в 2017 году:

• Сколько лидов пришло с мобильных устройств?
• Сколько лидов пришло из социальных сетей?
• Сколько лидов было в возрасте от 18 до 25 лет?
• Сколько лидов было женщинами?

Дело в том, что контекст — это то, как вы начинаете процесс преобразования необработанных данных в полезную информацию. Отдельный показатель не имеет смысла без контекста, потому что у нас нет возможности проиллюстрировать, как он меняется в соответствии с рынком.

Примечание. Полезные данные не ограничиваются вашим бизнесом. На самом деле самые полезные данные обычно поступают от ваших конкурентов.

4. Составьте карту целевого рынка

К этому моменту у вас должно быть достаточно полезных данных, чтобы наметить стандартный день в жизни вашего целевого рынка. Это будет сильно зависеть от поиска контекста. Вы должны знать типы потребителей, которые покупают продукты и услуги, подобные вашим.

• Как ваш целевой рынок находит продукты/услуги, связанные с вашим бизнесом?
• Зачем им ваши товары/услуги?
• Когда им понадобятся ваши товары/услуги?

Эти детали могут показаться обыденными, но они дадут представление о конкретных проблемах, с которыми может столкнуться ваш целевой рынок. Истинная ценность в деталях!

5. Оживите данные

Последний шаг вашего плана бизнес-аналитики — воплотить данные в жизнь, превратив их в полезную информацию. Следующие советы покажут вам, как достичь этой цели.

• Точки данных менее важны, чем тренды. Сосредоточьтесь на тенденциях, чтобы получить представление.
• Изучите временные диапазоны, как в примере выше.
• Поиск данных для отношений. Крепкие отношения обычно дают наибольшую информацию.
• Всегда будьте скептичны. Данные, вырванные из контекста, могут ввести в заблуждение.

Вас интересуют другие идеи бизнес-аналитики?

Если вы хотите узнать больше о том, как программное обеспечение для бизнес-аналитики может помочь вам получить информацию из ваших данных, ознакомьтесь с одним из этих замечательных постов Capterra:

Выйдите за рамки специальных инструментов отчетности с расширенным обнаружением данных

Как программное обеспечение для бизнес-аналитики портит 6 лучших фильмов о бизнесе

5 способов, как встроенная аналитика может революционизировать вашу бизнес-стратегию