Анализ настроений в социальных сетях: что нужно знать маркетологам

Анализ настроений — мощный инструмент в руках любого маркетолога.

Это добавляет глубины вашему мониторингу производительности в социальных сетях, позволяя вам понять не только контент, но и контекст того, что пользователи говорят в Интернете.

Эта ценная информация, которую вы можете получить только с помощью анализа настроений, покажет вам, где вам нужно точно настроить свою стратегию, чтобы улучшить свои результаты.
Тем не менее, многие компании не могут воспользоваться этим преимуществом.

Почему?

Они не знают, как правильно использовать анализ настроений в социальных сетях или какие преимущества это принесет их бизнесу.

Эти опасения звучат знакомо?

Ниже мы расскажем, как правильно проводить анализ настроений и использовать его для усиления своей стратегии:

Что такое анализ настроений?

Вот основное определение анализа настроений:

Анализ настроений — это процесс выявления мнений пользователей, выраженных в тексте, и классификации их как положительных, отрицательных или нейтральных.

Вы можете запустить этот процесс вручную, прочитав каждое сообщение, комментарий или отзыв, которые вы получили от своей аудитории, и пометив их соответствующим образом. Этот процесс занимает очень много времени, так как вам нужно просмотреть миллионы разговоров в вашем сообществе.

Чтобы ускорить процесс, вы можете автоматизировать свои действия по анализу тональности, а интеллектуальные алгоритмы сделают всю работу за вас. В результате вы можете анализировать целые кампании одним щелчком мыши, сравнивать их результаты и даже отслеживать их развитие с течением времени.

Заинтересованы в том, как автоматический анализ настроений работает на практике? Проверьте это здесь .

Легко отслеживайте настроения и эмоции вашей аудитории

Начинай сейчас

Мы не будем здесь глубоко погружаться в механику автоматического анализа тональности. Однако на базовом уровне он включает в себя передовые технологии, такие как машинное обучение, обработка естественного языка и классификация полярности текста.

Благодаря всем этим процессам вы можете анализировать настроение любого письменного текста в Интернете. Но поскольку вас интересуют именно социальные сети, мы собираемся более подробно рассмотреть, как анализ настроений работает на платформах социальных сетей.

Пример автоматического анализа настроений

Представьте, что вы получили следующий отзыв на своей странице в Facebook:

«Мне очень нравится простота использования этого продукта и то, как он успешно помогает моей команде выполнять повседневные задачи».

Глядя на это предложение, можно сразу сказать, что отзыв положительный.

Но как компьютерные алгоритмы определят его настроение?

Прежде всего, они проверяли каждое слово рецензии и устанавливали, является ли настроение, которое они передают, положительным, отрицательным или нейтральным. Затем они измеряли количество слов в каждой категории и на основе этого числа назначали тип тональности.

В случае с упомянутым отзывом есть два положительно заряженных слова — «наслаждайтесь» и «успешно» — которые указывают на то, что все предложение положительное.

Конечно, это очень простой пример, и вы, скорее всего, получите более подробные сообщения от своей аудитории. Однако сложность не является проблемой для алгоритмов, выполняющих анализ настроений в социальных сетях.

Современные передовые инструменты анализа тональности могут разобрать практически любое письменное сообщение и мгновенно определить его тональность. В результате вы сможете быстро понять чувства и эмоции, стоящие за сообщениями вашей аудитории, и отреагировать соответствующим образом.

СОВЕТ. Для более детального анализа настроений используйте Socialbakers Suite. Наш инструмент анализа настроений позволит вам отслеживать настроения на уровне постов и кампаний и следить за их изменением с течением времени.

Анализ настроений в социальных сетях и прослушивание: в чем разница?

Глядя на пример, рассмотренный в предыдущем разделе, вы можете задаться вопросом, чем анализ тональности отличается от прослушивания.

Давайте разберем это для вас:

Прослушивание социальных сетей — это процесс мониторинга разговоров в социальных сетях и определения того, что говорится на актуальные для вас темы.

Анализ настроений в социальных сетях — это процесс мониторинга разговоров в социальных сетях и определения их контекста, чтобы понять чувства и эмоции вашей аудитории.

По сути, анализ настроений добавляет критический уровень понимания к прослушиванию в социальных сетях.

Он дополняет информацию, которую вы собираете путем прослушивания, и помогает вам составить более точную картину текущих онлайн-дискуссий о вашем бизнесе.

Проиллюстрируем это положение на примере из реальной жизни.

Вот твит , в котором упоминается Socialbakers:

Теперь давайте представим, что мы хотим отслеживать разговоры о Socialbakers в Twitter.

Использование прослушивания в социальных сетях позволило бы нам обнаружить этот конкретный твит и узнать, что пользователь Twitter @StickandGrow упомянул Socialbakers и наш инструмент для создания шаблонов персон в своем посте.

Другими словами, прослушивание позволит нам узнать количество и имена пользователей, упоминающих наш бренд.

С другой стороны, использование анализа настроений в социальных сетях помогло бы нам понять контекст поста @StickandGrow. Мы могли бы увидеть, что пользователь выразил положительное отношение в своем сообщении, и узнать, что ему понравился наш инструмент.

Подводя итог, можно сказать, что анализ настроений — бесценное дополнение к слушанию, дающее вам ключ к пониманию онлайн-разговоров и восприятия бренда: контекст.

Преимущества анализа настроений для брендов

Существует множество преимуществ анализа настроений в социальных сетях, которые ваш бизнес просто не может игнорировать.

Вот пять наиболее важных из них:

1. Отслеживание восприятия вашего бренда . Анализ настроений необходим для отслеживания репутации вашего бренда в социальных сетях. Это позволяет вам оценить мнение пользователей о вашем бизнесе и понять, какие шаги необходимо предпринять для улучшения имиджа вашего бренда.
2. Добавление глубины к анализу производительности . Иногда необработанные значения KPI не расскажут вам всю историю. Анализ настроений в социальных сетях добавляет контекст к вашей эффективности и помогает понять, почему происходят определенные тенденции, такие как всплески вовлеченности или рост числа подписчиков.
3. Получение информации о конкурентах . Вам не нужно ограничивать себя только измерением чувств и эмоций вокруг вашего бренда. Анализ настроений также отлично подходит для выявления мнений пользователей о ваших конкурентах, что может помочь вам принимать лучшие тактические решения и опередить игру.
4. Улучшение отношений с вашей аудиторией . Знание того, как ваша аудитория относится к вашему бизнесу, важно для построения прочных отношений с клиентами. Это позволяет вам адаптировать свой контент и стратегии управления сообществом и гарантировать, что ваши сообщения находят должный отклик.
5. Выявление и предотвращение потенциальных кризисов . Наблюдение за эмоциями, выражаемыми вашей аудиторией, может действовать как детектор кризиса. Выявив приток сообщений негативного тона на ранней стадии, вы сможете определить надвигающийся кризис и принять меры, чтобы остановить его до того, как он распространится.

Вынос

Анализ настроений в социальных сетях добавляет совершенно новое измерение к вашим представлениям об эффективности. Это позволяет вам раскрыть эмоции вашей аудитории по поводу вашего бренда, что может сформировать вашу маркетинговую стратегию в социальных сетях и сделать ее намного более эффективной.

Так что не стесняйтесь попробовать анализ настроений самостоятельно и посмотреть, какие преимущества это принесет вашему бизнесу!