Что такое интеллектуальный поиск и зачем он нужен в моем интернет-магазине?
Опубликовано: 2020-07-28Интеллектуальный поиск — это название, данное поисковым системам, основанным на искусственном интеллекте (ИА). Эта технология предоставляет гораздо более расширенные возможности для поля поиска, улучшая взаимодействие с пользователем в онлайн-среде. По этой причине великие поисковые системы, такие как Google, сделали ставку на это новшество.
Среди отличий — навигационный анализ; способность распознавать и давать результаты по связанным вопросам; определить синонимы; и распознавать фонетическое сходство между буквами и словами, показывая правильный результат, даже если какой-то термин был написан с ошибкой.
Обладая этими навыками, можно более точно читать результаты поиска, понимать фактические намерения пользователя и предоставлять более релевантные и даже персонализированные результаты . Термин «ягуар», например, может давать результаты, связанные с животным или автомобилем, в зависимости от профиля человека, проводившего исследование.
Интеллектуальный поиск в электронной коммерции хоть и существенно отличается, но имеет некоторые схожие характеристики и также широко используется.
В конце концов, продолжительность пребывания в магазине и коэффициенты конверсии и удержания связаны с возможностями поиска , чтобы показать правильные результаты для потребителя.
Чтобы вы лучше поняли эту концепцию и ее влияние на ваш магазин, мы рассмотрим следующие темы:
- как устроен умный поиск для электронной коммерции;
- поиск с искусственным интеллектом X поиск без искусственного интеллекта;
- как умный поиск влияет на онлайн-покупки;
- интеллектуальный поиск и персонализация покупательского опыта.
Как работает умный поиск для электронной коммерции?
Поле поиска для интернет-магазина должно быть максимально эффективным, так как оно напрямую влияет на покупательский опыт и, следовательно, на продажи. Таким образом, наличие интеллектуального поиска имеет большое значение.
Хороший интеллектуальный поиск должен включать в себя:
- высокая скорость ;
- фонетическое сходство ;
- автоматический поиск цвета ;
- поведенческий поиск;
- голосовой поиск;
- поиск по изображению.
Далее разберемся подробнее, что они из себя представляют и как действуют внутри виртуального магазина.
Скорость
Скорость — это один из лозунгов сегодняшнего дня, особенно когда мы говорим об онлайн-среде.
По данным Amazon, каждые 100 миллисекунд задержки на сайте их продажи падают на 1% . Это означает, что интернет-магазин должен максимально быстро загружать страницы, в том числе результаты поиска.
Таким образом, хороший интеллектуальный поиск имеет скорость как один из основных элементов. Сегодня уже можно показывать результаты в миллисекундах , пока клиент вводит и на самой странице поиска.
Таким образом, ему не нужно останавливаться, чтобы выбирать между вариантами автозаполнения, нажимать «ввод» и ждать, пока откроется другая страница с результатом.
Это чрезвычайно важно, поскольку каждая миллисекунда в Интернете на вес золота.
Фонетическое сходство
Еще одним фундаментальным элементом полного интеллектуального поиска является способность распознавать фонетическое сходство между буквами и словами. То есть способность искусственного интеллекта определять сходство между звуками , даже если они имеют разную форму.
Например, очень часто потребители сомневаются в правильности написания слова «штаны» и в конечном итоге вводят «кальса» в поле поиска. Но при фонетическом сходстве интеллект распознает сходство между звуками «с» и «с» и отображает результаты, связанные с проведенным исследованием.
Это очень важная функция, поскольку она учитывает пользователя режима поиска и показывает определенные результаты независимо от любых орфографических или опечаток.
Представьте, что нужный товар есть в магазине, но нет возможности показать его покупателю? Сложно, правда? Таким образом, инвестирование в интеллектуальный поиск , способный распознавать фонетическое сходство , является отличным отличием.
Помните, что продавец несет ответственность за показ продуктов покупателю. Если он ищет товар и не может его найти, покиньте сайт и найдите товар конкурента.
Автоматический поиск цвета
Поиск цвета — обычная практика в электронной коммерции, в основном на рынке моды. Это облегчает поиск самому решительному потребителю, который уже знает, что ищет и даже цвет того, что ищет.
Этот функционал уже есть в поисковых системах без искусственного интеллекта . Разница в том, что в интеллектуальном поиске эта функция может быть реализована автоматически с помощью распознавания изображений искусственным интеллектом.
То есть нет необходимости требовать времени и командной работы только для того, чтобы каталогизировать преобладающие цвета каждого продукта в заголовке или описании. Потому что интеллект определяет цвета на изображении каждого предмета, даже если эта информация не описана в тексте.
Это уменьшает возможные ошибки, гарантируя, что результаты будут более убедительными для потребителя, и оптимизирует работу команды, которая может сосредоточиться на других требованиях.
Поведенческий поиск
С развитием больших данных и искусственного интеллекта данные все чаще используются для навигации по поведенческому анализу . На основе этих анализов можно обеспечить персонализированный опыт и, следовательно, более высокий уровень для пользователей в Интернете.
Хороший интеллектуальный поиск для электронной коммерции также может сделать это с поведенческим поиском . Интеллект наблюдает за каждым шагом покупателя с момента его входа в магазин до момента, когда он решает покинуть сайт. Учитывается все, например, клики по категориям, продуктам или витринам и выполненные поиски.
Таким образом, поиск может показать результаты, наиболее релевантные в соответствии с профилем каждого потребителя. И эта информация записывается, даже если он уходит с сайта и возвращается позже или в другой день.
Если, например, клиент когда-либо нажимал на черные юбки, первыми результатами, которые у него появятся при вводе слова «выйти» в поле поиска, будут черные юбки.
Голосовой поиск
Еще одна очень важная функция, которую можно найти в хорошей интеллектуальной поисковой системе для электронной коммерции, — это голосовой поиск . Это возможно благодаря распознаванию речи , области исследования, которая исходит из компьютерной лингвистики и стремится интерпретировать фонемы, слова и фразы, произнесенные устно.
С помощью этой технологии можно распознавать речь и преобразовывать ее в письменный текст автоматически и в режиме реального времени. Как правило, пользователь просто нажимает на значок микрофона, начинает говорить то, что ищет, и сразу же речь будет преобразована в текст в поле поиска, и поиск будет выполнен.
Голос является одним из основных и древнейших инструментов человеческого общения . Таким образом, голосовой поиск может иметь решающее значение при поиске товаров в виртуальном магазине, поскольку он делает поиск намного проще, практичнее и интуитивно понятнее.
Поиск по изображению
Для поиска изображений намного проще искать нужные товары. Потому что клиенту достаточно прислать изображение того, что он хочет найти или сфотографировать на месте. Таким образом, через распознавание образов интеллект будет приносить такие же или похожие результаты.
А если покупатель хочет найти более одного предмета, просто выберите то, что он хочет найти на изображении.
Поиск с искусственным интеллектом X поиск без искусственного интеллекта
Как уже говорилось в начале текста, большое отличие системы умного поиска в том, что она использует искусственный интеллект , а обычная поисковая система — нет.
И при этом у него есть гораздо более продвинутые навыки: настолько много, чтобы понять реальные поисковые намерения пользователя, а также предоставить наилучшие результаты, тем самым повышая качество покупок .
Снижение затрат и оптимизация командной работы
Некоторые навыки интеллектуального поиска, такие как поиск по цвету , могут быть реализованы в обычной поисковой системе, но гораздо медленнее и дороже. Иногда необходимо нанять внешнюю команду, в других случаях необходимо, чтобы внутренняя команда остановила все и посвятила себя этой единственной задаче, и все равно остается риск ошибок.
Но с интеллектуальным поиском все делается автономно с помощью специализированного инструмента, который оптимизирует процессы и снижает затраты .
Каково реальное влияние интеллектуального поиска на онлайн-покупки?
Чтобы лучше понять роль интеллектуальных навыков поиска, поставьте себя на место клиента.
Представьте, что вы идете в магазин и говорите продавцу, что хотите увидеть «черные леггинсы».
Умный продавец выполнит поиск всех брюк с этим профилем и покажет наиболее подходящие варианты . Но в этот момент могут возникнуть некоторые недоразумения, мешающие общению.
Если вы не знаете точно, как произносится это слово, и говорите «нога» вместо «гетры», продавец должен быть тактичным и понимать, чего вы хотите, чтобы быть напористым. Если он просто не поймет и скажет, что у него нет «штанов», вы откажетесь от покупки и уйдете в разочаровании.
Кроме того, если продавец проигнорирует вашу просьбу о черных брюках и принесет только брюки других цветов, шанс разозлиться тоже велик. Или, что еще хуже, если это указывает на сессию со многими штанами, где вы должны просмотреть все варианты и попытаться найти черный, очень вероятно, что вы устанете и откажетесь от покупки.
Теперь, если он увидит ваш стиль и вкус и быстро принесет самые актуальные черные леггинсы , шансы на то, что вы останетесь довольны и совершите покупку, огромны, не так ли?
Он отвечает требованиям скорости , фонетического сходства , цветового поиска , поведенческого анализа , голосового поиска и поиска изображений , и это то, что делает интеллектуальный поиск в интернет-магазине.
Интеллектуальный поиск и персонализация покупок
Настройка покупательского опыта становится все более высокой, и это не зря. Профиль потребителя сильно изменился, и он становится все более требовательным. Помимо желания испытать момент покупки, он хочет чувствовать себя особенным и, следовательно, хочет продукты, услуги и персонализированный опыт.
В электронной коммерции использование интеллектуального поиска является одним из способов для этого. Потому что, помимо того, что он эффективен и быстро дает самые убедительные результаты, он показывает наиболее релевантные продукты для клиентов так, как они ищут - будь то по цвету, голосу или опечатке.
Таким образом, ставка на интеллектуальный поиск — это способ персонализировать и, следовательно, повысить качество онлайн-покупок.
Встречайте интеллектуальный поиск SmartHint!
Сценарист: Таня д'Арк