Цены на A/B-тестирование: законно и этично ли это? Может ли это помочь вам найти правильную стратегию ценообразования?

Помните это платье, которое чуть не взорвало Интернет?

Вы были в лагере «черно-синих» или «бело-золотых»?

Да, какое это имеет отношение к ценам на A/B-тестирование?

Вот в чем дело: эксперты CRO так же разделились по этому вопросу.

Некоторые говорят, черт возьми, да, в то время как другие яростно выступают против этой идеи. И хотя загадка платья в конечном итоге была раскрыта (оно было черно-синее), тесты ценообразования не дали конкретного вывода.

Так что в духе истинного экспериментирования рассмотрите факты и обе точки зрения, прежде чем принять решение.

Стратегия ценообразования — что это такое и как выбрать ее для вашего бренда

Стратегия ценообразования относится к процессам, которые вы используете для установления цен на свои продукты или услуги.

Но наличие эффективной стратегии ценообразования — это не преодоление одного из четырех принципов маркетинга, а недоиспользуемый рычаг роста. Ваша ценовая стратегия передает ценность, убеждает клиентов покупать и вселяет в них уверенность в ваших продуктах.

Ваша цена — это обменный курс ценности, которую вы создаете в этом мире.

Патрик Кэмпелл, основатель и генеральный директор ProfitWell

В идеале он у вас уже должен быть. Но если вы не уверены, какую стратегию выбрать, или не думали об этом, вот краткий обзор наиболее распространенных стратегий ценообразования:

• Ценообразование на основе ценности: взимайте плату с клиентов на основе того, что, по их мнению, стоит ваш продукт.
• Конкурентоспособные цены: устанавливайте цены на основе того, что взимают конкуренты. Хорошо, если вы только начинаете, но помните, что возможностей для роста немного.
• Снятие сливок с цены: начните с высоких цен, на которые все еще будут покупатели, и со временем снизьте свои цены. Вы снимаете верхнюю часть рынка, а затем снижаете цены, чтобы охватить всех остальных. Будьте осторожны, если решите попробовать это.
• Ценообразование по принципу «затраты плюс»: возьмите себестоимость продукции и прибавьте к ней процент. Это идеально подходит для физических продуктов.
• Ценообразование проникновения: Предлагайте продукты по более низкой цене, чем у конкурентов, если ваша отрасль очень конкурентоспособна. Это может привлечь клиентов и увеличить объем продаж, но не забывайте также укреплять доверие и, возможно, сообщество, которое сплотится вокруг вас, когда вы неизбежно поднимете цены.
• Экономичное ценообразование: устанавливайте цены на свои продукты дешевле, чем у конкурентов, и возвращайте свои деньги за счет увеличения объема продаж. В конечном итоге вам придется переключиться на другую стратегию.
• Динамическое ценообразование : оплата на основе текущего спроса на товар. Также известный как ценообразование на основе всплеска, вы можете взимать разные цены для разных групп или в зависимости от времени.

Как потребители относятся к этим стратегиям ценообразования?

Ценообразование может убедить вашего читателя совершить покупку или отпугнуть его. Когда клиенты воспринимают цену в негативном свете, они рассматривают денежную жертву, которую им пришлось бы принести, чтобы приобрести продукт или услугу.

«Боль от оплаты» вполне буквальна. Трата денег активирует области мозга, связанные с физической болью. (Целлермайер, Офер. (1996). Боль оплаты.)

И, как вы могли догадаться, потребители не являются большими поклонниками динамического ценообразования. На самом деле это выглядит дискриминационным.

Так они ищут самые дешевые продукты?

Опять же, нет. Ценообразование передает ценность и доверие. Согласно исследованию Техасского университета в Арлингтоне, проведенному в 2019 году, потребители приравнивают высокие цены к высокой ценности. Но несколько факторов, влияющих на восприятие цен и обобщения, не учитываются при принятии решений, основанных на данных.

Роль экспериментов в определении правильного ценообразования: оптимизация ценообразования

Как и в случае со всем остальным, что требует второго взгляда, лучший способ узнать наверняка — протестировать.
Вместо того, чтобы исходить из того, что говорят эксперты или что готовят ваши конкуренты, позвольте вашей аудитории рассказать вам, сколько, по их мнению, стоят ваши продукты, и скорректируйте ваши цены на основе холодных, достоверных данных.

Как работает ценовое тестирование?

При A/B-тестировании вы сравниваете вариант с контрольным или оригинальным и представляете его своим посетителям, чтобы увидеть, дало ли изменение желаемый результат.

Если это так, вы хотите быть уверены, что влияние может быть напрямую связано с изменением. Таким образом, вы тщательно проанализируете ключевые параметры эксперимента, такие как размер выборки, конверсия, статистическая значимость, мощность и многое другое.

Процесс цен A/B-тестирования такой же, но не такой простой.

Чтобы результаты тестирования оставались незапятнанными, пользователи не должны знать, что тестируется. Знание мешает их естественной реакции, делая тест непригодным для использования.

Но это означает, что когда вы тестируете две разные ценовые категории для своих продуктов или услуг, некоторые клиенты могут платить больше, чем другие.

Инструменты A/B-тестирования случайным образом разделяют трафик на контрольный и вариантный. Но вы все равно должны проявлять осторожность, чтобы устранить предвзятость и выбрать правильные условия таргетинга (т.е. кто видит разные цены) на основе факторов, которые не приводят к непреднамеренной дискриминации. Вы рискуете получить заниженную или завышенную цену в зависимости от этнической принадлежности, социального класса или пола.

Нам не нужно расшифровывать это для вас. Это несправедливо по отношению к вашим клиентам и плохо выглядит для вашего бренда. И пиар-кошмар, если об этом станет известно.

Является ли тестирование цен незаконным?

Тестирование цен может быть несправедливым и, возможно, нанести ущерб репутации вашего бренда, но является ли оно незаконным?

Некоторые из этих стратегий ценообразования технически имеют то же определение, что и ценовая дискриминация:

Существует 3 вида ценовой дискриминации: ценовая дискриминация первой, второй и третьей степени.

• Ценовая дискриминация первой степени: также известная как совершенная ценовая дискриминация, первая степень встречается редко, поскольку означает, что вы устанавливаете разную цену за каждую проданную единицу товара.
• Ценовая дискриминация второй степени: установление разных цен для разных количеств, например скидки за количество при оптовых закупках.
• Ценовая дискриминация третьей степени: предложение разных цен разным группам потребителей. Подумайте о том, чтобы предлагать скидки студентам или частым путешественникам или повышать цены в часы пик. Это самый распространенный вид дискриминации.

Для ценовой дискриминации должны быть соблюдены следующие критерии:

• Вы должны иметь монополию в какой-то степени.
• Вы должны уметь распознавать различия в спросе.
• Вы должны уметь определять различные сегменты рынка
• Вы должны иметь возможность предотвратить арбитраж или перепродажу продукта.

Что ЕС говорит о ценовой дискриминации?

Законы ЕС гласят, что с потребителей нельзя взимать плату выше, чем в других странах ЕС, или запрещать им что-либо покупать. Единственным исключением является случай, когда вы учитываете стоимость доставки, но даже эти затраты должны быть известны клиенту заранее.

Потребители имеют право на доступ к тем же ценам, что и местные покупатели. Эти правила ценообразования применяются к офлайн- и онлайн-продажам, а также к проездным билетам.

Вы можете подумать, что автоматическое перенаправление пользователей в страну, в которой они живут, повышает качество обслуживания клиентов, но ЕС запрещает автоматическое перенаправление. Вы можете предложить другой сайт, но потребители должны дать явное разрешение. Это сделано для того, чтобы потребители могли проверить, какие предложения и цены предлагаются в других странах.

Законы ЕС о GDPR также могут запрещать вам использовать данные для предложения персонализированных цен. Пользователи должны явно дать свое согласие, а компании должны сообщить им конкретную причину сбора данных.

Что это значит для тебя?

Вы не можете проводить A/B-тестирование цен в зависимости от национальности. Это может вызвать официальную жалобу на ваш бизнес электронной коммерции.

Если вы планируете собирать данные для проведения экспериментов по A/B-тестированию персонализированных цен, вы должны быть прозрачными для посетителей. Это может привести к испорченным данным, что сделает тест бесполезным.

Мачей Вильчински, партнер и основатель Valueships, является поклонником A/B-тестирования, но не считает, что вам следует проводить A/B-тестирование на страницах с ценами:

Еще один скептик в отношении цен на A/B-тестирование — Мацей Краус, партнер Movens Growth Equity. Краус утверждает, что статистическая значимость редко возможна для ценообразования и что A/B-тестирование является относительным, а не абсолютным.

Но Краус соглашается, что в некоторых случаях это может сработать. A/B-тест для подписки на приложение, в котором сравнивались цены и макеты экрана покупки, позволил собрать многообещающие данные.

США и ценовая дискриминация

ФТК говорит,

Ценовая дискриминация может быть незаконной, если причина разницы основана на «сомнительной категории» — расе, религии, национальности, поле и т.п.

Антимонопольный закон Шермана

В Антимонопольном законе Шермана говорится, что «каждый договор, объединение в форме траста или иным образом или сговор, направленный на ограничение торговли или коммерции между несколькими штатами или с иностранными государствами, объявляется незаконным». Это также делает монополизацию незаконной.

Установление цен и монополии негативно сказываются на потребителях. У них не было бы выбора, кроме как платить любую цену, установленную компаниями.

Поскольку закон был первым в своем роде и охватывал общие положения, в него были внесены поправки Законом Клейтона в 1914 году.

Антимонопольный закон Клейтона

Есть несколько положений Антимонопольного закона Клейтона, но мы будем придерживаться того, который касается ценовой дискриминации.

Закон запрещает ценовую дискриминацию, т. е. предприятия не могут взимать с разных клиентов разные цены за один и тот же продукт или услугу. Позже в него были внесены поправки Законом Робинсона-Патмана.

Другие положения закона предотвращают создание монополий и установление цен.

Закон Робинсона-Патмана

Федеральный закон, принятый в 1936 году, Закон Робинсона-Патмана призван предотвратить «недобросовестную» конкуренцию. Это не позволяет дистрибьюторам взимать разные цены с розничных продавцов.

Поэтому, если вы работаете в сфере B2B, вы не можете продавать товары или услуги по более низкой цене крупным покупателям, предоставляя покупателям с небольшим объемом скидки.

Однако этот закон подвергся критике со стороны нескольких экономистов и ученых-правоведов, заявив, что ценовая конкуренция является необходимым принципом роста бизнеса.

Что это значит для тебя?

Сложность акта и напряженность вокруг него в отношении ценовой конкуренции и других аспектов антимонопольного законодательства не позволяют обеспечить его соблюдение и получить поддержку. Обвинения должны предъявляться частными истцами на основании

• Ценовая дискриминация по крайней мере при двух совершенных продажах продавца в пользу двух разных покупок
• Продажи должны пересекать границы штатов
• Товары должны быть того же сорта и качества, что и продаваемые в США.
• Это должно привести к меньшей конкуренции или привести к созданию монополии.

Законы о конкуренции и защите прав потребителей в Великобритании

Закон о конкуренции запрещает предприятиям устанавливать цены, разделять рынки, ценовую дискриминацию при отсутствии проблем с цепочкой поставок и объединяться для создания монополий.

Правила защиты потребителей от недобросовестной торговли 2008 года (CPR) предназначены для предотвращения недобросовестных действий, таких как сокрытие информации, использование FOMO и агрессивных действий, которые не позволяют потребителям принимать обоснованное решение о покупке.

Что это значит для тебя?

Управление финансового надзора (FCA) отмечает, что «ценовая дискриминация сама по себе не является несправедливой практикой». Но возникает много вопросов о том, как и когда это справедливо.

Некоторые примеры того, когда это считается несправедливым, включают:

• Постоянные клиенты получают худшую сделку, чем новые клиенты
• Клиенты платят больше из-за своего адреса электронной почты, пола или этнической принадлежности своего имени.
• Большие данные используются для выставления персонализированных цен на основе профиля клиента.

Во что верят потребители?

В исследовательской заметке 2018 года FCA указало, что потребители регулярно платят разные цены за один и тот же продукт.

Однако не каждый случай ценовой дискриминации вызывает общественное возмущение. Например, компании часто предоставляют скидки для студентов или более низкие цены для некоммерческих организаций, и это широко распространено. Или клиенты довольны скидками, которые они получают в рамках программ лояльности.

Но другие формы ценовой дискриминации вызывают более сильную и негативную реакцию.

В отчете Центра государственной политики Анненберга Пенсильванского университета за 2005 год, озаглавленном «Открытые для эксплуатации», рассматривалась ценовая дискриминация в Интернете.

Исследование показало, что почти две трети взрослых пользователей Интернета ошибочно считали ценовую дискриминацию незаконной. И это не так. Участники опроса также считали, что если это не противозаконно, то должно быть. 87% людей категорически возражают против персонализированного ценообразования.

Теперь потребители по-прежнему возражают против ценовой дискриминации, когда узнают, что они не получают лучшую цену, но разные поколения по-своему обрабатывают эту информацию.

Бумеры с большей вероятностью возражают против любого персонализированного опыта покупок, в то время как поколение X видит в этом возможность обмануть систему. Потребители ищут авиабилеты в интернет-кафе, а не в своих гостиных, или добавляют товары в корзину и намеренно отказываются от нее, чтобы получить более выгодную сделку.

Миллениалы разделились по этому вопросу. У некоторых нет проблем с передачей своих данных, в то время как другим не нравится, когда их сталкивают друг с другом.

Является ли тестирование цен неэтичным?

Итак, тестирование цен в значительной степени законно. Но только потому, что это не является незаконным, означает ли это, что можно проводить эти ценовые тесты?

Крейг Салливан, главный специалист по оптимизации в Optimal Visit, помогает предприятиям повышать конверсию и улучшать UX своего многоканального и многоплатформенного бизнеса. Салливан недавно рассказал об этических головоломках, вызванных массовой демократизацией и доступом к инструментам A/B-тестирования в эпизоде ​​подкаста UX.

Салливан говорит об извращенных стимулах к экспериментам, которые вредят пользовательскому опыту.

Салливан утверждает, что предприятия не должны расти за счет людей.

LinkedIn объясняет, как это можно реализовать на практике с помощью «справедливости дизайна».

Традиционное A/B-тестирование ориентировано на среднего пользователя. LinkedIn рекомендует выйти за рамки среднего и отслеживать влияние этих тестов на неравенство.

Аргументы против A/B-тестирования ваших цен: каковы настоящие возражения?

Если цены на A/B-тестирование законны и этичны с некоторыми оговорками, почему мало людей, которые предпочитают золотую середину?

Давайте возьмем 3 основных возражения против ценообразования A/B-тестирования и посмотрим, подтвердятся ли они:

1. Статистическая значимость для ценообразования встречается редко: для B2B, но не для DTC.
   
   Боковая панель: Что такое статистическая значимость?
   Когда вы запускаете A/B-тесты, вы хотите убедиться, что результаты являются законными, а не случайными.
   
   Это означает, что вам нужно много посетителей, которые являются потенциальными клиентами, чтобы рассмотреть цены на A/B-тестирование, и огромное количество посетителей, если вы тестируете разных персонажей.
   
   Для предприятий B2B это может быть невозможно, но является ли это проблемой для брендов B2C, особенно в сфере DTC?
   
   Вы можете возразить, что даже при наличии тысяч посетителей на сайте DTC вы не сможете правильно идентифицировать посетителей и потенциальных клиентов. Или что вам нужно отслеживать этих посетителей в течение месяца или более, чтобы получить точные данные, но чувствительность к цене резко меняется и может помешать получению результатов.
   
   Хотя это может быть верно для бизнеса B2B, поскольку циклы продаж длинные, а намерение совершить покупку не всегда кристально ясно, у компаний DTC чрезвычайно короткие циклы покупки. Часто цикл покупки завершается за один сеанс, что означает, что ваши эксперименты могут легко достигать статистической значимости, а также позволяют отслеживать прямой доход от варианта (RPV) вместо того, чтобы иметь дело с косвенными показателями полученного дохода.
2. Привязка цены расстроит ваших потенциальных клиентов: возможно, клиенты B2B, но не DTC.
   
   Боковая панель: Что такое привязка цены?
   Привязка цены — это практика установления ценовой точки, которую клиенты используют в качестве ориентира при принятии решений. Например, если продукт за 250 долларов снижен до 125 долларов, исходная цена является якорем цены для новой цены со скидкой.
   
   Привязка цены в мире B2B сложна. Есть несколько лиц, принимающих решения, и вы не можете использовать динамическое ценообразование, потому что предприятия ожидают постоянных ежемесячных или годовых расходов.
   
   Но клиенты B2B и DTC в определенной степени привыкли к ценовой чувствительности.
   
   
   • Посетители видят разные цены на партнерских сайтах и ​​торговых площадках, таких как Amazon, по сравнению с основным магазином, и предпочитают искать лучшее предложение.
   • Клиенты знают, что программы VIP и лояльности предоставят им лучшую скидку
   • Покупатели знают и с нетерпением ждут распродаж, когда цены резко упадут, и ждут таких случаев. Вспомните Киберпонедельник и Черную пятницу.
   • Покупатели также знают, что в электронной коммерции существует персонализированное ценообразование и что бренды могут предлагать разные скидки разным сегментам аудитории во время одной и той же распродажи.
3. A/B-тестирование является относительным, а не абсолютным: краткосрочная выгода против долгосрочной выгоды.
   
   Да. Ценообразование должно быть стратегией. Речь не идет об изолированном тестировании ценовой точки или попытках выяснить, какая цена способствует совершению наибольшего количества транзакций.
   
   Особенно когда вы смотрите на B2B, вы хотите установить цены, которые будут поддерживать ценность продукта, чтобы вы могли строить долгосрочные отношения со своими клиентами, а не инициировать разовую покупку. Это помогает вашему бизнесу процветать как финансово здоровая организация, где юнит-экономика имеет смысл, и у вас также есть средства для исследований и разработок для дальнейшего роста.
   
   Все A/B-тесты говорят вам, какая ценовая категория более привлекательна для когорты в данный момент времени, то есть находят эту золотую середину. Но эта информация (с достаточной степенью достоверности) может изменить правила игры для принятия краткосрочных решений, таких как заполнение формы.
   
   Обычно люди не жалеют об этом. И вам не нужно размышлять о потенциальном влиянии сокращения на одно поле формы на то, как ваши потенциальные клиенты видят ценность, создаваемую вашим продуктом.

Итак, как следует проводить A/B-тестирование ценообразования, если вообще нужно?

Контекст решает все .

Почему вы устанавливаете цены на A/B-тестирование? Как вы надеетесь, какое влияние это окажет?

И что еще более важно, как вы проводите эти эксперименты?

Ваша ценовая стратегия должна исходить из критического осмысления ваших целей, рыночных условий, вашей бизнес-модели и исследования аудитории. A/B-тестирование не заменяет это упражнение.

Вместо этого используйте A/B-тестирование, чтобы понять, как лучше всего представить ценность, создаваемую продуктом. Особенно в B2B вы хотите связать цену с ценностью продукта и проблемами, которые он решает.

Так что не проводите A/B-тестирование цен. A/B-тестирование страницы с ценами.

Возьмем, к примеру, Instapage. Они провели два эксперимента на своей странице с ценами и получили неожиданные результаты.

Эксперименты со страницей ценообразования Instapage

Эксперимент № 1: расположение рядом друг с другом

Instapage протестировал вариант макета, который отображал сравнение функций между планами самообслуживания и корпоративными планами, и использовал разделение 70/30 (70 долларов по сравнению с исходным и 30% по сравнению с вариантом), чтобы позволить большему количеству посетителей взаимодействовать с вариантом.

Они отслеживали цель, связанную с действиями-конверсиями, чтобы сделать вывод, стоил ли редизайн того.

Вот оригинал:

И вариант:

Instapage выдвинул первоначальную гипотезу о том, что редизайн позволит посетителям увидеть, какие функции доступны в каждом плане, и посмотреть, увеличит ли это регистрацию бесплатных пробных версий и больше запросов о корпоративном плане.

Но они обнаружили, что оригинал превзошел вариант для всех сегментов пользователей.

Эксперимент № 2: параллельное сравнение функций

Во втором эксперименте со страницей с ценами нужно было выяснить, повысит ли коэффициент конверсии просмотр всех функций в длинном списке. Исходный макет был протестирован с вариантом, в котором все функции раскрывались сразу после загрузки страницы.

Последовал тот же раскол 70/30, и цели были те же. Instapage ожидал, что оригинал превзойдет вариант, потому что они полагали, что пользователи будут перегружены всей этой информацией, но вариант немного превзошел оригинал.

Чтобы подтвердить результат, они проанализировали дополнительные показатели, такие как показатель отказов, время, проведенное на странице, и коэффициент конверсии.

A/B-тестирование страницы с ценами RJ Metrics повысило конверсию на 310 %.

RJ Metrics, поставщик аналитики больших данных, столкнулся с той же головоломкой, что и многие SaaS-компании: как предоставить пользователям достаточно информации без парадокса выбора и как удовлетворить основную демографическую группу, при этом показывая другие отрасли, в которых они могут помочь.

Они создали калькулятор для своей страницы с ценами, который понравился пользователям, но значительно сократил количество регистраций. Благодаря тепловым картам они поняли, что пользователи больше не прокручивают страницу до того места, где находится кнопка регистрации.

Дизайн пронизан предположениями. Успех в оптимизации веб-сайта в значительной степени зависит от умения определять собственные предположения.

Джанесса Ланц, специалист по маркетингу данных в RJ Metrics

В ходе исследования конверсий RJ Metrics обнаружила, что пользователей больше интересовали две вещи: сколько им это будет стоить и где они могли зарегистрироваться.

Второй вариант раздавил оригинал на 310%.

Два простых теста, которые вы можете запустить на своей странице с ценами уже сегодня

Используйте концепцию ценовой эластичности, как это делает Apple со своими моделями iPhone. Преднамеренно противопоставляя более дорогие модели и более дешевые модели и демонстрируя ценность продукта, они побуждают больше потребителей покупать более дорогие версии.

Второй тест, который вы можете запустить, — изменить порядок ценовых категорий. Вместо того, чтобы следовать обычному порядку от самого дешевого к самому дорогому слева направо, поместите самый дорогой тарифный план слева. Это устанавливает ссылку, также известную как якорь цены. Плюс. вы можете добавить уточнение к наиболее популярному плану, чтобы привлечь больше покупателей к этому плану.

В контексте DTC попробуйте A/B-тестирование скидок по сравнению с отсутствием скидок, особенно во время сезонных распродаж, таких как Черная пятница, когда стадный менталитет стимулирует покупки.

У вас будет точное представление о том, сколько еще покупок и, следовательно, доходов вы можете получить за счет ажиотажа и скидок. Это поможет вам оправдать свои усилия или полностью отказаться от плана.

Хорошее эмпирическое правило, которому нужно следовать в сфере электронной коммерции, заключается в том, что если вы не делаете что-то с покупателем в обычном магазине, вам, вероятно, не следует делать это и в Интернете. Поэтому убедитесь, что разница между ценовыми точками не является неосознанно крутой.

Ваш эксперимент не должен быть направлен на то, чтобы выжать как можно больше денег из вашего потенциального клиента до такой степени, что он передумает и уйдет. Вместо этого A/B-тестирование на Shopify должно помочь вам оценить, как будет вести себя выборка покупателей, когда вы предложите им две разные ценовые категории, которые обе справедливы для одной и той же воспринимаемой ценности.

Опять же, не пытайтесь допустить, чтобы результаты A/B-тестов определяли вашу стратегию ценообразования. Ограничьте свои экстраполяции поведением покупателей, а не тем, сколько долларов вы можете извлечь.

Тестирование различных ценовых категорий на Shopify с помощью Convert Experience: краткое руководство

С Convert Experiences вы можете тестировать различные уровни цен на продукты на платформах электронной коммерции. Вот краткое пошаговое руководство:

1. Клонируйте продукт, который вы хотите протестировать. Измените цену или другие элементы, которые вы хотите протестировать. Примечание. Скройте другую версию из списка продуктов, чтобы она не отображалась на вашем сайте.
2. Создайте эксперимент «Преобразование разделенного URL-адреса» с исходным URL-адресом продукта и клонированным URL-адресом.
3. Добавьте свои цели — конверсия, доход, подписки.
4. Начать эксперимент
5. Посмотрите, какой продукт конвертируется лучше

Вы также можете провести аналогичный эксперимент, если тестируете наборы продуктов. Вот как:

1. Создайте эксперимент «Преобразовать разделенный URL-адрес» и настройте его с помощью регулярного выражения, чтобы преобразовать исходные URL-адреса продуктов в новые.
2. Создайте обычный эксперимент Convert A/B и закодируйте перенаправление на Variation Custom JS, как описано здесь.
3. Функция convert.redirect() перенаправит пользователей на новый вариант и включит отслеживание.

4 приложения Shopify для тестирования цен в 2022 году: сначала попробуйте эти

Этот выбор основан на отзывах пользователей и средних оценках, а также на таких факторах, как оперативность поддержки, совместимость с несколькими темами, влияние на скорость сайта и прозрачное ценообразование.

Примечание. Существуют специальные приложения для тестирования цен и универсальные приложения CRO (оптимизация коэффициента конверсии), которые также позволяют вам тестировать цены.

№1. Dexter: приложение для тестирования цен

Dexter позволяет вам оценивать продукты одновременно в течение заданного периода времени, и настройка проста. Он совместим с ремаркетингом и восстановлением корзины, а также проверяет совместимость Dexter с вашей темой. Единственное ограничение, с которым вы можете столкнуться при работе с приложением, связано с тем, как Google Shopping обрабатывает цены на странице, вы можете столкнуться с проблемой при тестировании разделения цен. Кроме того, Dexter не подходит, если у вас более 40 вариантов продукта.

Средний рейтинг пользователей

4,8/5 звезд из 80 отзывов

Чувство поддержки

Клиенты довольны оказанной поддержкой. Вы можете связаться с Декстером по электронной почте или в магазине Shopify.

Лучшие черты

• Удобный инструмент
• Понятная аналитика
• Совместимость с ремаркетингом и восстановлением корзины
• URL-адрес PDP остается прежним. Вам не нужно ничего менять в рекламе Shopify или FB.

Цены

Бесплатная установка. $3,99/100 посетителей. Вы можете запускать неограниченное количество тестов в течение любого промежутка времени.

Лучшие положительные отзывы в магазине приложений Shopify

Лучшие критические обзоры из магазина приложений Shopify

№ 2. Брошюра – Прайс-тестирование A/B

Брошюра позволяет протестировать альтернативные цены для каталога любого размера. Отличие Leaflet в том, что вы платите только за успешные тесты. Команда, стоящая за приложением, небольшая и вовлеченная, что отражается в отзывах пользователей. Несмотря на то, что во многих аспектах он похож на Dexter, Leaflet, похоже, также может работать с более сложными сценариями ценообразования и предлагает несколько интеграций.

Средний рейтинг пользователей

4,4/5 звезд из 25 отзывов

Чувство поддержки

Клиенты, как правило, довольны работой службы поддержки. Вы можете связаться с Leaflet по электронной почте или в магазине Shopify.

Лучшие черты

• Развертывание в один клик
• Контрольные сплит-тесты
• Простое отслеживание
• Интеграция с Google Покупками, Instagram, ReCharge, Facebook, конвертерами валют и дополнительными/перекрестными продажами.
• URL-адрес PDP остается прежним

Цены

Бесплатная установка. Вы платите только за успешные тесты. Вот их ценовая разбивка.

Лучшие положительные отзывы в магазине приложений Shopify

Лучшие критические обзоры из магазина приложений Shopify

№3. Prisync ‑ динамическое ценообразование

Prisync — это приложение для отслеживания и мониторинга цен конкурентов, которое использует технологию парсинга цен, чтобы вы могли отслеживать изменения цен ваших конкурентов и проводить динамические тесты ценообразования. Вы можете установить правила сопоставления цен, чтобы превзойти конкурентов и максимизировать прибыль.

Средний рейтинг пользователей

4,9/5 звезд из 71 отзыва

Чувство поддержки

Клиенты в основном довольны службой поддержки. Вы можете связаться с Prisync по электронной почте или в магазине Shopify.

Лучшие черты

• Неограниченное количество отслеживания цен конкурентов
• Отслеживание вариантов продукта
• Обновление цен 3 раза в день
• Динамическое ценообразование и переоценка

Цены

14-дневная бесплатная пробная версия для начала, а затем вы можете выбрать Премиум-план за 129 долларов в месяц или Платинум за 229 долларов в месяц. Проверьте их ценовую разбивку.

Лучшие положительные отзывы в магазине приложений Shopify

Лучшие критические обзоры из магазина приложений Shopify

№ 4. Повышение эффективности A/B-тестирования продукта

Elevate is an all-in-one A/B testing app that also lets you run price testing experiments. So the ratings may be skewed considering they offer a whole host of features. You can use the product editor on Shopify to run tests with Elevate and it doesn't slow down your site.

Средний рейтинг пользователей

5/5 stars from 15 reviews

Note : There are no negative reviews at the time of publishing

Чувство поддержки

Customers are happy with the support they've received. You can get in touch with Elevate through email or your Shopify store.

Лучшие черты

• No code app
• Little to no impact on site speed
• Automatically stops tests when you reach statistical significance
• All-in-one testing app

Цены

7 day-free trial. Then $14.99/month for unlimited tests. Free 10,000 unique visitors to your tests which resets each month.

Лучшие положительные отзывы в магазине приложений Shopify

Other price tests you may want to try

These two apps don't have enough reviews and ratings to be included in the main list but can be considered as an alternative if you're shopping around.

• Intelligems Price Testing
• Dynamic Price A/B Testing

A/B Testing Pricing Is Legal* and Ethical* but Can't Replace a Pricing Strategy

We can't guarantee A/B testing pricing will work for you. (If someone does, run!)

But what we can tell you is that A/B testing prices isn't illegal or unethical provided you put users first and don't indulge in deliberate manipulation.

If you do decide to run tests to experiment with your prices or pricing page, make sure you have a solid WHY and HOW to prevent getting caught up in the latest new trend.

And if you still have qualms about it, start a live chat with one of our experts to understand if there are any legal implications and how you can design ethical tests.