Объяснение SEO-прогнозирования: что это такое и как оно может помочь в достижении ваших маркетинговых целей

Поисковая оптимизация (SEO) является центральным элементом современных маркетинговых стратегий. Без этого вам будет сложно генерировать органический трафик на свой веб-сайт, что в конечном итоге приведет к потере важного бренда и доходов.

В этой статье мы рассмотрим важнейшую тактику SEO: SEO-прогнозирование и объясним, как его можно использовать для достижения ваших маркетинговых целей.

Что такое SEO-прогнозирование?

SEO-прогнозирование включает использование данных о трафике веб-сайта для прогнозирования потенциального трафика, ценности поискового трафика, рейтинга кликов (CTR) и других показателей эффективности контент-маркетинга. Другими словами, это наука о прогнозировании будущего трафика веб-сайта путем экстраполяции известных данных о трафике с конечной целью информирования стратегии SEO.

Почему маркетологи используют SEO-прогнозирование?

Поскольку сезонность может повлиять на объем трафика и продажи электронной коммерции, понимание того, когда ваши ключевые показатели будут расти и падать, может помочь в принятии стратегических бизнес-решений, таких как, как, когда и куда инвестировать ресурсы.

Например, интернет-магазины часто обнаруживают, что SEO-контент обеспечивает наилучшую отдачу от инвестиций в сезонные пики, такие как период праздничных покупок. И наоборот, инвестирование в платную рекламу может быть более выгодной тактикой в ​​другие периоды времени.

Но поскольку каждая отрасль и каждый отдельный бизнес следуют различным сезонным тенденциям, недостаточно просто предположить, что трафик и продажи будут следовать общим закономерностям. Чтобы предвидеть пики и спады трафика, маркетологи используют методы прогнозирования для обоснования своей стратегии SEO.

Как собирать данные для прогнозирования

Чтобы делать прогнозы о будущем трафике, вам сначала нужно понять текущие модели посетителей. Трафик веб-сайта, собранный из ваших собственных цифровых активов, называется первичными данными. К сторонним данным относятся те данные, которые вы собираете из внешних источников.

Источник изображения

Собственные данные

Первичные данные — это информация, которую вы собираете о своем сайте. Исторические данные, такие как количество посетителей и показатель отказов, являются одними из самых фундаментальных измерений, используемых в SEO, но современные инструменты аналитики и отчетности, такие как Google Analytics, могут дать вам гораздо более подробную картину трафика вашего сайта.

Прогнозные модели, используемые в SEO-прогнозировании, также учитывают такие вещи, как продолжительность сеанса, источник трафика, данные файлов cookie и, конечно же, данные поиска.

Более глубокое понимание структуры и поведения посетителей вашего веб-сайта, которое может генерировать эффективный конвейер данных первой стороны, имеет важное значение, если вы хотите предоставить своим клиентам более высокий уровень настройки. В онлайн-среде, где люди, как правило, приветствуют цифровой опыт, который считается более личным, такого рода данные становятся бесценными.

Сторонние данные

Сторонние данные относятся к информации, полученной из внешних источников. Его либо приобретают у компаний, которые имеют дело с собранными ими данными, либо из общедоступных открытых источников данных.

Если вы собираете информацию о веб-сайтах, которыми вы не владеете, например информацию о ваших конкурентах, это своего рода сторонние данные. Потребительские данные, приобретенные на платформах цифровых продаж и маркетинговой информации, — это еще один тип сторонних данных.

5 лучших инструментов SEO-прогнозирования

К счастью, вам не нужно вручную обрабатывать горы данных за последнее десятилетие или более, если вы хотите прогнозировать эффективность SEO. Существует несколько инструментов, предназначенных для облегчения прогнозирования. Вот пять, о которых, как мы думаем, вам следует знать.

Google Студия данных

Часть набора инструментов данных Google Analytics, Google Data Studio используется специалистами по SEO и цифровым технологиям для создания интерактивных информационных панелей и автоматических отчетов. Он позволяет импортировать и визуализировать данные из электронных таблиц, Google Analytics, Google Ads, BigQuery и множества других источников данных.

Благодаря интеграции с более чем 150 облачными платформами, платформами SQL, электронной коммерции и цифровой рекламы, Google Data Studio является одним из самых мощных инструментов поддержки продаж для преобразования необработанных данных в стратегически ценную бизнес-аналитику.

Источник изображения

Прогнозирование ключевых слов с помощью SEOmonitor

Инструмент прогнозирования ключевых слов SEOmonitor, одного из лидеров в области технологий прогнозирования SEO, включает в свои модели ряд переменных, таких как функции поисковой выдачи и набор устройств, для создания более точных прогнозов.

Подробная картина потенциала ключевых слов, которую генерирует SEOmonitor, означает, что вы можете принимать более обоснованные решения по таргетингу ключевых слов, основываясь на ожидаемом количестве кликов и коэффициенте конверсии, а не только на объеме поиска. Например, это может помочь вам понять относительный потенциал таргетинга на поисковый термин «VoIP для малого бизнеса» по сравнению с «VoIP» как на отдельный термин, что позволит вам соответствующим образом скорректировать свою стратегию SEO.

Пророк на Facebook

Prophet — это процедура прогнозирования данных временных рядов, разработанная Facebook и доступная в виде скрипта с открытым исходным кодом на R и Python.

Как кодовая база общего назначения, а не специализированный инструмент SEO, Prophet требует определенных знаний в области программирования для использования и, следовательно, не может быть правильным решением для всех. Но если у вас есть необходимые навыки программирования на Python или R, вы можете создавать подробные прогнозы трафика из самых разных источников данных.

Прогноз посещаемости сайта Ahrefs

Благодаря внушительному арсеналу аналитических возможностей и образовательных ресурсов Ahrefs стал одним из самых громких имен в современном SEO. Фактически, их инструменты анализа и прогнозирования трафика используются всеми, от новичков в SEO до специалистов по контент-маркетингу.

Источник изображения

Как показано на изображении выше, графики прогнозирования Ahrefs отображают предполагаемый трафик для данного сайта. Эта синяя линия представляет прогнозируемый рост (или снижение) трафика, а затемненная область представляет собой верхний и нижний уровни неопределенности. По данным Ahrefs, существует 80%-ная вероятность того, что фактический будущий трафик будет находиться в этом диапазоне.

Ahrefs предоставляет простые в использовании сценарии для моделей прогнозирования и подробные руководства, объясняющие, как настроить их в соответствии с вашими требованиями.

Более того, поскольку Ahrefs является одним из лидеров рынка по предоставлению сторонних SEO-данных, вы можете использовать единую платформу для всех своих потребностей в прогнозировании и хранить прогнозы для своего собственного веб-сайта и веб-сайта ваших конкурентов в одном месте. Это упрощает анализ конкурентов и означает, что вы можете более эффективно направлять ресурсы в соответствии с сильными и слабыми сторонами конкурентов.

Прогнозирование возможностей BrightEdge

Прогнозирование возможностей от BrightEdge предоставляет прогнозируемое влияние контента и поисковой оптимизации на ключевые показатели, помогая маркетологам расставлять приоритеты в своих контент-проектах и ​​обосновывать экономическое обоснование ценности SEO.

Упрощая просмотр прогнозов доходов, конверсий, трафика веб-сайта и т. д., функция Opportunity Forecasting является идеальным решением для преобразования данных о трафике в эффективные отчеты о доходах, демонстрирующие окупаемость инвестиций в SEO-контент-маркетинг.

Источник изображения

SEO-прогнозирование: возможность максимально использовать ваши данные

Хотя любое SEO лучше, чем отсутствие SEO, оптимизация вашего веб-сайта без понимания циклов трафика и сезонных тенденций — это упущенная возможность максимизировать отдачу от инвестиций в ваш контент-маркетинг.

Включив прогнозирование в свои усилия по поисковой оптимизации, вы можете быть уверены, что максимально используете доступные вам данные и наилучшим образом позиционируете свой веб-сайт для привлечения максимального трафика с самыми высокими коэффициентами конверсии.

Используя обсуждаемые здесь инструменты, каждый может начать делать прогнозы о том, как его контент будет работать в будущем. Итак, являетесь ли вы опытным оптимизатором или только начинаете свой путь в поисковой оптимизации, поднимите свое SEO на новый уровень и достигните своих маркетинговых целей с помощью SEO-прогнозирования уже сегодня.

Биография автора: Грейс Лау — директор по развитию контента, Dialpad

Грейс Лау (Grace Lau) — директор по развитию контента в Dialpad, облачной платформе связи и клиентского опыта на базе искусственного интеллекта для более удобного и удобного взаимодействия в команде. Она имеет более чем 10-летний опыт написания контента и стратегии. В настоящее время она отвечает за разработку стратегий брендинга и редакционного контента, а также за сотрудничество с SEO- и операционными командами для создания и развития контента. Грейс писала для таких доменов, как Brightpearl и VoilaNorbert. Вот ее LinkedIn.