Насколько мы близки к маркетингу в поисковых системах?
Опубликовано: 2022-06-12Мы уже на пути к четвертой промышленной революции, и Интернет жив… почти.
Повсюду в сети ходят слухи об искусственном интеллекте (ИИ) и будущем нашей цивилизации. Идея о том, что компьютеры займут сегодня большую часть рабочих мест на рабочем месте, стала общепринятой. Некоторые карьеры будут разрушены, хотя в результате родится гораздо больше.
Некоторые из наших современных экономических титанов выразили свои надежды и опасения, начиная с больших преимуществ и заканчивая потенциальными рисками для нашего вида. Несколько примеров…
Уоррен Баффет заявил, что, по его мнению, искусственный интеллект убьет рабочие места, но в конечном счете принесет пользу обществу .
Илон Маск пытается преобразовать природу и технологии с помощью своей новой идеи для Neuralink, компании, которую он запускает, чтобы объединить человека и машину .
А Марк Кьюбан считает, что первым в мире триллионером станет ИИ .
И что? Как это влияет на вашу повседневную жизнь или даже на ваше будущее?
Что, если я скажу, что это будущее относится к поисковому маркетингу PPC? Мы говорим о волне автоматизации SEM и недалёком дне, когда поисковый маркетинг заработает сам собой.
История КПП
Чтобы понять траекторию автоматизации SEM, давайте кратко рассмотрим историю контекстной рекламы. GoTo.com (запущенный в 1997 году) успешно применил бизнес-модель поискового маркетинга с оплатой за размещение, которая в то время была строго основана на оплате за клик.
Чем больше компания была готова платить за клик, тем выше ее реклама располагалась в разделе рекламных объявлений на странице результатов поисковой системы. Таким образом, компании, у которых было больше денег для инвестиций, смогли получить преимущество.
Затем Google запустил AdWords и улучшил предыдущую бизнес-модель.
Google включил хороший пользовательский опыт в оценку мест размещения на страницах результатов поиска и вознаградил рекламодателей более низкими ценами за клик и лучшими позициями. Рекламодатели с более качественными объявлениями и большими бюджетами имели преимущество.
За прошедшие годы было введено больше улучшений, что дало рекламодателям больше контроля над тем, как отображаются их объявления. Это позволило использовать более целенаправленный подход, что привело к более низкой цене за конверсию для них и более целенаправленной рекламе для их клиентов.
Поскольку все больше рекламодателей добавляют продукт за продуктом в свои рекламные портфолио, управление тысячами кампаний, групп объявлений, ключевых слов и ставок становится настоящей проблемой как для агентств, так и для владельцев бизнеса.
Интеллектуальная автоматизация расширяет возможности SEM
Со всеми вариантами ставок, предлагаемыми Google, было сложно эффективно управлять ими всеми.
Так были разработаны инструменты управления ставками. По мере роста отрасли постоянно появлялись новые возможности для повышения эффективности рекламодателей с их окупаемостью затрат на рекламу (ROAS).
Поскольку возможностей было слишком много, были введены боты с машинным обучением, чтобы отслеживать, изучать и выполнять большую часть торгов в зависимости от истории, устройства, времени суток, местоположения и т. д. Мы используем мощные инструменты автоматизации PPC для автоматизации некоторых распространенных операций. утомительные и трудоемкие задачи, связанные со сбором данных и оптимизацией CPA. Платные поисковые кампании эффективно и автоматически корректируются 48 раз в день — гораздо больше, чем может сделать человек в одиночку.
Каждый день боты отслеживают и собирают больше информации, что позволяет им принимать более взвешенные решения. Каждый раз, когда пользователь выполняет поиск, у ботов появляется новая возможность научиться эффективнее максимизировать прибыль и сокращать напрасные расходы рекламодателя.
Каждая учетная запись становится настраиваемым портфелем ставок, если она настроена правильно. Со временем и с данными боты учатся, увеличивая либо процент кликов, либо конверсию, снижая CPA/CPL, в зависимости от потребностей клиента.
Со временем часть автоматизации веб-маркетинга увеличивается вместе с ИИ. Результатом является эффективный, оптимизированный маркетинговый опыт, лучший пользовательский опыт и большая прибыль для поисковых систем.
Новости о технологиях машинного обучения мы видим в рекламном онлайн-пространстве каждый день. Платформы создаются и используются в этом пространстве все больше и больше.
Современные достижения машинного обучения
Итак, кто является настоящим победителем, когда каждый бизнес может воспользоваться преимуществами машинного обучения? Все участники! Почему?
Рекламодатели выигрывают, потому что боты оптимизируются под конкретный веб-сайт и его аудиторию, учитывая все отслеживаемые микромоменты процесса . Всегда будет конкуренция за трафик и конверсию, но, поскольку каждый сайт немного отличается, боты могут оптимизировать его для этого конкретного сайта и его аудитории.
Если сайт выигрывает конверсии в определенное время дня с определенным набором ключевых слов, то конкуренты также могут выиграть, либо с немного другим набором ключевых слов, либо в немного другое время дня. Когда два рекламодателя сражаются друг с другом по определенному набору ключевых слов в определенное время суток, структура аккаунта обычно побеждает, поскольку более структурированные аккаунты обычно имеют более высокий показатель качества.
Поисковые системы выигрывают, потому что лучший пользовательский опыт означает больше кликов, что приводит к большему показу и большему доходу.
Что дальше для контекстной рекламы?
Почему все это до сих пор не автоматизировано? В идеале, я считаю, мы должны жить в цифровом мире, где не технически подкованный владелец малого бизнеса имеет доступ к SEO-оптимизированному веб-сайту, созданному умным ботом.
Единственной работой для владельца бизнеса будет заполнение анкеты с информацией о бизнесе и отрасли, чтобы направить бота в правильном направлении.
Данные и анализ с помощью искусственного интеллекта должны позволять эффективному сайту создавать себя, настраивать и создавать для пользователей.
Как только сайт создан и готов, боты социальных сетей могут начать шуметь, чтобы представить бренд публике.
Между тем, на основе отраслевой информации, собранной о бизнесе и его конкурентах, появляется эффективно построенная учетная запись SEM, применяющая годы обучения и лучшие практики, чтобы начать и улучшить производительность, достичь и превзойти цели клиента.
Боты будут делать все это, а владелец малого бизнеса не будет знать, как работает отрасль. Все, что он или она знает, это то, что это работает хорошо и обеспечивает положительную отдачу от инвестиций, что является достаточной причиной для увеличения бюджета и, в конечном итоге, прибыли.
Самое приятное то, что цифровой маркетинг применим практически ко всем отраслям, развивая бизнес снова и снова, отрасль за отраслью. Итак, когда SEM запустится? Во многих отношениях переход происходит сейчас.
И что нужно сделать бизнесу, чтобы воспользоваться преимуществами, предоставляемыми роботами для точной настройки и управления SEM?
Хотя мы уже в пути, я думаю, что пройдет еще много времени, прежде чем отрасль будет эффективно автоматизирована. А до тех пор бизнес-возможности должны быть реализованы через компетентное агентство поискового маркетинга. Особенно тот, который использует почти два десятилетия опыта в создании и масштабировании клиентских кампаний, ориентированных на эффективность, с помощью опыта и данных.
Успех оценивается через эффективный рост клиентского счета, достигнутый вовремя благодаря интеллекту и усилиям. После 20 с лишним лет помощи в формировании этой отрасли мы создали кадры и среду, чтобы начать ваши эффективные платные цифровые кампании или вывести их на новый уровень.
Готовы ли вы увеличить свою цифровую прибыль? Свяжитесь с нами сегодня.