Моделирование RFM: уроки, которые игровая индустрия может извлечь из электронной коммерции

Ждем ли мы поезд, делаем перерыв на работе или просто убиваем время, велика вероятность, что мы играем в мобильную игру. С ростом популярности мобильных игр конкуренция между приложениями становится все более жесткой. Еще одна отрасль, которая процветает благодаря такой конкуренции, — это электронная коммерция. Итак, чему электронная коммерция может научить игры?

Игровые приложения и приложения для электронной коммерции имеют много общего, когда речь идет о маркетинговых стратегиях. В частности, игровые приложения могут многому научиться у приложений электронной коммерции с точки зрения RFM-анализа, персонализации, сегментации и «особого соуса», который делает все это простым и эффективным — автоматизации маркетинга.

Читайте дальше, чтобы узнать, как вы можете повысить уровень своей маркетинговой игры (каламбур) с помощью советов от успешных глобальных приложений для электронной коммерции.

RFM-анализ: на кого ориентироваться и как

Анализ RFM означает новизну, частоту и монетизацию. Это причудливый способ сказать: «Кто больше всего использует наше приложение и тратит больше всего денег?»

Приложения для электронной коммерции уже давно используют анализ RFM для выявления своих наиболее ценных клиентов и создания стратегий для их удержания. Игровые приложения могут делать то же самое, анализируя пользовательские данные, чтобы определить их наиболее активных пользователей и создавать персонализированные вознаграждения или стимулы, чтобы они возвращались снова и снова. Это похоже на создание VIP-зала для ваших самых лояльных пользователей, но без бархатных канатов и вышибал.

Ваши самые ценные игроки — это, конечно, ваши «киты» — ваши самые большие траты — и вы обязательно должны поддерживать искру с предложениями лояльности, чтобы они продолжали тратить на ваше приложение. «Дельфины» и «пескари» тратят меньше, но все же нуждаются во внимании и поощрении. Конечно, ваши игроки, находящиеся в спячке или находящиеся в группе риска, также должны быть нацелены, просто с другими стимулами. В каждом случае вам нужно знать прогресс игрока в вашем приложении, чтобы отправлять ему нужный контент.

Разработчик мобильных игрKing использует анализ RFM для сегментации игроков Candy Crush на основе их поведения в игре, например, пройденных ими уровней и суммы, которую они потратили на покупки в приложении.Анализируя эти данные, команда King может ориентироваться на определенные сегменты игроков с помощью индивидуальных рекламных акций или внутриигрового опыта, что повышает вовлеченность игроков и доход.

Amazon всегда является отличным примером компании, которая использует RFM-анализ для оптимизации своих стратегий монетизации и персонализации обслуживания клиентов с помощью функции «Клиенты, которые купили это, также купили».Почему бы не попробовать создать рекламную акцию «Игроки также получают удовольствие от этой игры», нацеливая игроков на новую игру из той же категории, что и та, которая им нравится?

Зная, в какие игры играют ваши игроки и на что они тратят деньги, вы можете рекомендовать похожие игры. Ваши пользователи оценят персонализированную и актуальную рекомендацию!

Индивидуальный и целевой опыт с персонализацией

Нам всем нравится чувствовать себя особенными. Приложения для электронной коммерции годами заставляли своих клиентов чувствовать себя особенными, используя персонализацию , создавая индивидуальный покупательский опыт. Игровые приложения могут делать то же самое, анализируя пользовательские данные, чтобы персонализировать игровой процесс.

Например, пользователь, которому сложно пройти определенный уровень, может воспользоваться персонализированным советом или усилением, адаптированным к его стилю игры. Точно так же предоставление пользователям возможности настраивать свой игровой аватар или игровое окружение может создать чувство сопричастности и инвестиции в игру. Это как иметь виртуального питомца, которого можно одеть и сделать своим.

Все, что вы отправляете своим игрокам, может быть персонализировано. Будь то push-уведомление, контент и изображения в электронном письме или предложение поддержать их участие, понимание уровня интереса игрока к вашему приложению и его собственных предпочтений должно помочь создать такие сообщения, которые вовлекут их и заставят чувствовать. особенный и понятный.

Сегментация притягивает их назад

Как и в электронной коммерции, пользователи игровых приложений бывают разных форм и размеров. Некоторые пользователи — новички, которых нужно слегка подтолкнуть, чтобы продолжать играть, в то время как другие — хардкорные игроки, которые живут и дышат игрой — и сегментация — это способ поддерживать интерес всех этих разных игроков.

Например, обычному игроку, который играл всего несколько раз, может быть полезно обучение или бесплатное усиление, в то время как опытный игрок может оценить более сложный уровень. Ориентируясь на разные группы пользователей, игровые приложения могут создавать более персонализированный и приятный опыт для всех и повышать вовлеченность.

Автоматизация маркетинга делает это возможным

Мы понимаем, что управление игровым приложением и его маркетинг могут быть ошеломляющими. У вас есть пользователи, которых нужно привлекать, функции для обновления, ошибки для исправления и отчеты о ключевых показателях производительности для отправки. У кого есть время на маркетинг? Вот где на помощь приходит автоматизация маркетинга. Приложения электронной коммерции годами используют автоматизацию маркетинга для создания целевых кампаний и автоматизации повторяющихся задач.

Для игровых приложений это может означать планирование push-уведомлений для пользователей, которые не входили в систему какое-то время, или запуск персонализированных внутриигровых сообщений на основе поведения пользователя. С помощью автоматизации маркетинга разработчики игровых приложений могут сосредоточиться на том, что у них получается лучше всего: на создании потрясающих игр, которые понравятся людям.

Лидерство в электронной коммерции

Взятые вместе, эти четыре тактики — RFM-анализ, персонализация, сегментация и автоматизация маркетинга — являются проверенными и надежными способами сделать так, чтобы ваши клиенты были довольныи играли. И они обязательно должны стать рабочей лошадкой вашей маркетинговой стратегии.

Сосредоточив внимание на ценных пользователях и персонализировав пользовательский опыт, вы создадите более лояльную и прибыльную пользовательскую базу, а также поддержите отстающих. И, изучая успешные компании в обеих отраслях, вы получите представление о передовых методах, которые вы можете применить к своему собственному приложению.

А пока вы учитесь, почему бы вам не проверить CleverTap — единственное решение, которое поддерживает понимание действий игроков в режиме реального времени и интегрирует маркетинг жизненного цикла. Мы также включаем LiveOps и удаленную настройку для действительно целостного и фантастического опыта игроков. Запросите демонстрацию и убедитесь сами, как мы можем помочь вашему приложению выиграть главный приз: счастливых и заинтересованных пользователей.