[Обзор] Совместный интеллект: жизнь и работа с ИИ, Итан Моллик

Неровная граница. Невидимая стена. Полезный инопланетянин, который хочет сделать вас счастливыми.

Как и многие специалисты по маркетингу, я провел последний год+, изучая инструменты искусственного интеллекта (ИИ) и то, как они меняют нашу профессию.   Поэтому, конечно, когда этой весной она была опубликована, я быстро прочитал последнюю книгу профессора Итана Моллика « Совместный интеллект: жизнь и работа с ИИ». В ней он обрисовывает общие контуры этого нового пейзажа и призывает читателя ознакомиться с ним. Потому что сейчас эра искусственного интеллекта, нравится вам это или нет.

Метафоры профессора Моллика, реальные варианты использования и прогнозируемые сценарии выполняют работу рассказчика по построению мира, но это не научная фантастика. Это искусственный интеллект, и он доступен миллиардам людей через большие языковые модели (LLM), подобные тем, которые используются ChatGPT, Claude и Meta AI.

Технические возможности растут быстрее, чем может осознать наш мозг. Технология искусственного интеллекта — это ускоритель, и если его использовать в гнусных целях, он может стать ускорителем. Люди не могут с этим справиться — и это особенность, а не ошибка.

Тем больше причин узнать об этом прямо сейчас, поскольку это наименее сложный ИИ, который вы когда-либо использовали. Возможно, это самое убедительное послание в книге, но это, конечно, не единственный полезный вывод для маркетологов.

Почему маркетологам нужно научиться использовать ИИ прямо сейчас

Моллик приводит веские аргументы в пользу понимания того, как работает эта технология, независимо от того, являетесь ли вы ее восторженным приверженцем или неубежденным скептиком. ИИ уже меняет маркетинговый ландшафт — и на самом деле работа маркетолога представляет собой такой баланс анализа данных и творческого синтеза, что легко понять, почему люди в нашей области чувствуют себя неуверенно.

Итак, повлияет ли ИИ на вашу работу? Ответ Моллика, скорее всего, положительный, но существует большая пропасть между оказанием влияния и его захватом, и часть разницы заключается в том, как научиться разумно использовать эту технологию. Вот четыре роли Моллика в работе с ИИ:

1. Всегда приглашайте ИИ к столу : ИИ должен быть интегрирован в рабочие процессы, где можно использовать его сильные стороны. Вначале может быть полезно подходить к каждой задаче с вопросом: «Какие части этой задачи могут хорошо подойти для ИИ?» или «Что я мог бы улучшить за счет более быстрой итерации или анализа данных?»
2. Будьте человеком в курсе событий: ваша роль — контролировать и проверять результаты работы ИИ, критически оценивая их правильность. Это означает, что никогда не следует полностью передавать бразды правления ИИ; Чтобы добиться успеха, нужно стремиться к профессиональному росту и развитию, чтобы стать востребованным экспертом и критическим мыслителем, которого ИИ не сможет заменить.
3. Относитесь к ИИ как к человеку, но скажите ему, что это за человек: чтобы получить наиболее полезный результат, дайте ИИ четкий контекст для необходимых вам результатов. Чем больше деталей и информации вы предоставите в подсказке, тем лучше ИИ сможет сделать соответствующие прогнозы по языковым токенам для получения полезных результатов для вашей задачи.
4. Предположим, что это худший ИИ, который вы когда-либо использовали: по мере роста его возможностей сегодняшний ИИ в ретроспективе будет казаться примитивным. Поняв и начав использовать это сегодня, вы получаете максимальную возможность повышать свою сложность по мере развития технологий с течением времени.

Моллик предлагает полезную метафору, противопоставляя людей-пользователей киборгам и кентаврам, описывая различные подходы к внедрению ИИ. Наиболее успешные пользователи, или киборги, плавно совмещают задачи человека и ИИ, в то время как «кентавры» сохраняют более четкое разделение между своими ролями. Он отмечает: «В поле за полем мы обнаруживаем, что человек, работающий с совместным интеллектом ИИ, превосходит всех, кроме лучших людей, работающих без ИИ».

Если вы не один из тех редких профессионалов, находящихся на вершине отраслевого лидерства (а на самом деле, даже если так и есть), есть большая вероятность, что вы сможете улучшить свою работу с помощью инструмента искусственного интеллекта.

ИИ превосходно справляется с такими задачами, как анализ данных, генерация контента и персонализация, что может сэкономить огромное количество времени и предоставить информацию, которую люди могут упустить из виду. Тем не менее, критическое мышление человека абсолютно необходимо для стратегического планирования, творческого руководства и задач, требующих эмоционального интеллекта.

Чтобы оставаться человеком в курсе событий, маркетологам необходимо научиться использовать ИИ в качестве инструмента для улучшения нашей работы: генерировать больше идей для контента и комбинировать идеи новыми способами, оптимизировать кампании и автоматизировать повторяющиеся задачи. Но ни один продукт ИИ не должен оставаться без проверки, пересмотра и одобрения человеком, чтобы гарантировать, что контент правдив и правилен, а также соответствует стилю, целям, ценностям и стандартам качества бренда.

Использование сильных сторон искусственного интеллекта при сохранении человеческого контроля позволяет маркетологам выполнять больше задач с меньшими усилиями, что может расширить охват, улучшить таргетинг и добиться лучших результатов. То, что мы делаем с сэкономленным временем, может отчасти определить наш будущий успех как маркетологов с поддержкой ИИ.

Слабые стороны ИИ как замены человека могут стать сильными сторонами инструмента для работников-людей

Поскольку ИИ создан человеком, он несет в себе человеческие предубеждения, а «чужой разум» искусственного интеллекта должен соответствовать нашим интересам, этике и морали. Маркетологи, как работники умственного труда, которые, как ожидается, окажутся под влиянием ИИ раньше, чем многие другие, несут уникальную ответственность и возможность устанавливать ожидания в отношении этического использования.

Моллик предупреждает о пресловутой склонности ИИ «галлюцинировать» или фабриковать убедительные, но ложные данные, особенно когда ему предоставляется ограниченная информация. Его авторитетный голос и подача могут представить ложную информацию слишком убедительно, если только эксперт не будет в курсе и не проверит результаты.

С одной стороны, это серьезная ответственность для создателей контента и маркетологов, стремящихся быть точными и полезными. С другой стороны, риск галлюцинаций подчеркивает потенциал ИИ как творческого инструмента. В конце концов, его возможности основаны на поиске связей между разрозненными или, казалось бы, не связанными друг с другом концепциями — один из основных способов создания инноваций.

Моллик призывает людей изучать возможности ИИ и экспериментировать со сценариями использования и приложениями в своих собственных рабочих задачах, а не полагаться на организационные инициативы для стимулирования внедрения. Инновации, объясняет он, являются медленными, громоздкими и дорогостоящими на организационном уровне, в то время как для отдельного пользователя быстрее, проще и дешевле тестировать и повторять их, используя свои реальные рабочие задачи.

Этические и практические императивы совместной разведки

«Вы больше не можете верить, что все, что вы видите, слышите или читаете, не было создано ИИ. Все это уже произошло. Люди, ходящие и говорящие мешки с водой и химическими веществами, которыми мы являемся, сумели убедить хорошо организованный песок притвориться, что думают так же, как мы». — Итан Моллик, Совместный интеллект: жизнь и работа с ИИ

Идеи Моллика подчеркивают важный момент: потенциал ИИ совершить революцию в маркетинге (и во многих других отраслях) осложняется его способностью вызывать непредвиденные последствия. Маркетологи и другие работники умственного труда одними из первых ощущают на себе влияние ИИ; мы несем ответственность за его разумное использование и установление стандартов этического использования.

Четыре правила Моллика предлагают практические рекомендации по ответственной интеграции ИИ в наши рабочие процессы и максимальному использованию его творческого потенциала.

Ограничения ИИ не должны отговаривать нас от поиска всех этических способов его использования. В то же время мы не можем стоять в стороне, парализованные его расширяющимися и улучшающимися возможностями, и просто наблюдать, как задачи переходят от ответственности человека к автоматизации. Вместо этого маркетологам следует последовать совету Моллика и рассматривать ИИ как творческого и полезного сотрудника, которым он может быть, и сосредоточиться на развитии нашего индивидуального человеческого опыта, чтобы он был актуален как люди в цикле.

Возможно, самое важное то, что технология, лежащая в основе инструментов, может помочь пользователям быть осведомленными и целенаправленными в использовании ИИ. Важность этого понимания будет только возрастать по мере того, как мы будем ориентироваться во все более переплетающихся отношениях между человеческим интеллектом и машинным интеллектом.

Если вы еще этого не сделали, ознакомьтесь с растущим списком полезных инструментов ИИ в HubSpot и за его пределами на нашей странице ресурсов ИИ. Нажмите ниже, чтобы начать прямо сейчас.