8 шаблонов товарных рекомендаций для вашего интернет-магазина

Окна рекомендаций все чаще становятся частью повседневной жизни тех, кто покупает через Интернет. Узнайте, какие модели товарных рекомендаций чаще всего используются в интернет-магазинах и помогут вам увеличить продажи вашего онлайн-бизнеса.

Наличие в магазине активного товара с рекомендательной системой уже давно перестало быть отличительной чертой. Amazon, например, пионер в использовании рекомендаций в электронной коммерции, использует подобную систему уже более 20 лет.

Сегодня эта технология является необходимостью для интернет-магазинов, так как потребители постоянно подвергаются информационной бомбардировке в Интернете. При этом они хотят иметь простоту и практичность в течение дня покупки , получая предложения соответствующих продуктов в умных витринах рекомендаций .

Возможно, вы уже используете систему рекомендаций в своем магазине или планируете использовать. Но знаете ли вы, какие шаблоны рекомендаций наиболее часто используются и наиболее эффективны для повышения покупательского опыта и, следовательно, конверсии продаж ?

Чтобы помочь вам на этом этапе, мы выбрали некоторые из основных моделей рекомендаций по продуктам. Проверить!

• Бестселлеры
• Самые популярные
• Релизы
• ПРЕДЛОЖЕНИЯ
• Недавно просмотренные
• Вместе с этим часто покупают
• Похожие продукты
• Рекомендуется для вас
• Другие модели рекомендаций
• Персональные рекомендации
• Вывод

1) Бестселлеры

Модель рекомендаций, которая помогает направлять пользователей в поиске продуктов, — это «Бестселлеры», которая делает ставку на мысленный триггер социального одобрения и показывает, что большинство людей покупало в определенный период времени, на основе данных о продажах в магазине.

Согласно принципу Парето в маркетинге , мы можем сделать вывод, что почти 80% продаж приходится на 20% продуктов. Учитывая это, можно определить, какие именно, и представить их в умных витринах с заголовком «Бестселлеры» или «Лучшие покупатели», например.

Также есть возможность показать самые продаваемые товары по категориям с учетом поведенческого профиля и конкретного интереса каждого потребителя.

А еще есть очень похожая витрина под названием «Что покупают другие покупатели». Он работает примерно так же, как «Бестселлеры», но с сокращенным интервалом времени, который может достигать минут, в зависимости от потока покупателей, просматривающих виртуальный магазин.

2) Самые просматриваемые

Модель рекомендаций «Самые просматриваемые», также известная как «Популярные продукты», использует логику, очень похожую на «Бестселлеры», но учитывает только количество просмотров за определенный период, а не фактическую продажу продуктов.

Как и в «Маис продано», в данном случае есть еще и витрина «Что видят другие покупатели». Также учитываются самые просматриваемые товары, но с уменьшенным промежутком времени.

3) Запуски

Новизна — это элемент, который всегда привлекал внимание потребителей, в том числе в обычных магазинах. Таким образом, наличие витрины «Запуски» или «Новости» наверняка принесет хорошие результаты для производительности вашего виртуального магазина.

Этот тип рекомендательной модели обычно показывает продукты, которые только что были зарегистрированы в системе или у которых был запас на замену.

4) Предложения

Еще одна вещь, которая всегда пользовалась успехом у потребителей, - это скидки и предложения по трудоустройству , и поэтому это также одна из наиболее часто используемых моделей рекомендаций.

Помимо того, что это привлекательно для клиента, это отличный способ положить конец остановленным продуктам, которые во многих случаях даже приносят убытки, положительно влияя на оборачиваемость запасов вашего бизнеса.

5) Недавно просмотренные

Показ товаров, недавно просмотренных потребителем, является отличной стратегией продаж, позволяющей освежить его память и пробудить интерес к продуктам, которые он уже собирался купить, но по какой-то причине не принял решение о покупке.

6) Часто покупают вместе с

Еще один тип суперэффективной рекомендации — «Часто покупают вместе», особенно когда она появляется на страницах корзины. Потому что это поощряет супружеские покупки или перекрестные продажи , увеличивая стоимость среднего чека .

Этот шаблон рекомендаций состоит из отображения списка продуктов, которые можно приобрести вместе с основным просматриваемым продуктом.

Для выполнения поставленной задачи рекомендательная система должна учитывать полную историю покупок в магазине, чтобы предлагать товары, которые на самом деле уже были куплены вместе другими потребителями.

Важная осторожность в этом типе окон заключается в том, чтобы не предлагать продукты одной и той же категории, потому что вместо того, чтобы поощрять комбинированную покупку, это может в конечном итоге сбить покупателя с толку и вызвать сомнения относительно того, какой продукт выбрать.

Разновидностью рекомендации этого типа является «Это соответствует». Он также поощряет перекрестные покупки, но также учитывает связь одного продукта с другим, а не только историю покупок. Например: предложить ремень тому, кто покупает брюки.

7) Похожие товары

Витрина с похожими товарами интересна тем потребителям, которые еще в начале дня покупки и/или не знают точно, чего хотят.

Представьте, что человеку нужны босоножки, но он еще не раздумывал, какой цвет или модель выбрать. Итак, она начинает искать этот товар и, нажимая, например, на черные сандалии определенного ценового диапазона, другие похожие модели и в том же ценовом диапазоне. цена может быть представлена ​​в виртуальной витрине. Таким образом, у заказчика появляется больше возможностей для сравнения и выбора.

Этот тип шаблона рекомендаций требует большого внимания к категориям и обычно появляется на странице просматриваемого продукта.

8) Рекомендуется для вас

Некоторые модели рекомендаций индивидуальны для каждого потребителя, например, «Рекомендуется для вас».

Он показывает товары в соответствии с профилем каждого покупателя, но для этого ему необходимо совершать некоторые действия в виртуальном магазине, такие как клики и поиск. Только тогда система поймет профиль потребителя и сможет предложить наиболее подходящие товары.

Другие модели рекомендаций

В дополнение к наиболее популярным моделям рекомендаций, представленным до сих пор, существуют другие типы моделей, которые делают ставку на социальное одобрение и также могут быть весьма интересны для компаний. стратегии онлайн-продаж вашего интернет-магазина. Проверьте это ниже.

Кто видел этот продукт, в итоге купил

Этот тип рекомендаций учитывает поведение других подобных потребителей по отношению к товару, который просматривает покупатель в данный момент.

Например: некоторые покупатели, увидев красную куртку, обычно покупают ту же модель, но черного цвета. Затем, когда другой потребитель с аналогичным профилем увидит красные куртки, на этой витрине будут показаны черные куртки, которые ранее были куплены другими потребителями.

Кто видел этот товар, также интересуется

Как и предыдущая модель, этот тип витрины также учитывает поведение других подобных потребителей. Но в этом случае он идентифицирует продукты, к которым эти потребители проявили какой-то интерес, например клики, но не обязательно доходящие до точки покупки.

Люди, купившие эту вещь, так же купили

Этот тип витрины показывает состав продуктов, приобретенных профилями клиентов, которые могут вызвать покупательский интерес в других профилях с аналогичным поведением.

В некоторых случаях он показывает процент относительно доли исторических покупок продукта, указанного в окне, по отношению к продукту, который изначально просматривался покупателем.

Персональные рекомендации

Когда в рекомендательной системе используются автономные витрины на основе искусственного интеллекта (ИА), возможно, что все витрины персонализированы, даже самые общие, такие как запуски и бестселлеры.

Это связано с тем, что ИИ определяет, какие из этих продуктов больше связаны с профилем потребления и интересами каждого потребителя, и автоматически выбирает их в окнах, пока они просматривают магазин.

Узнайте больше в этом тексте: Автономная виртуальная витрина: как настроить автоматически .

Вывод

Как вы видели, существует множество шаблонов рекомендаций по продуктам, которые используют различные стратегии продаж и могут быть очень полезными для повышения покупательского опыта ваших клиентов и повышения коэффициента конверсии электронной коммерции.

Вы можете иметь эти шаблоны рекомендаций в своем магазине, используя систему, созданную на заказ, с вашей собственной или сторонней командой; специализированная система с уже стандартизированными и готовыми к использованию витринами; и вы даже можете использовать смешанный метод, при котором окна, встроенные в ваш магазин, созданные самой командой или платформой, сосуществуют с окнами нанятой системы рекомендаций .

В рекомендательной системе SmartHint есть все эти и другие модели, которые можно активировать простым способом, и для их внедрения требуется мало времени.

Более 16 автономных витрин , которые используют искусственный интеллект для предоставления персонализированных рекомендаций. И их можно использовать вместе с другими родными витринами, представляющими интерес. Кроме того, можно легко настроить положение каждого из них в магазине и изменить их имя, оставив больше с лицом бренда, например, магазин под камнями .

Запросите бесплатную демо-версию!

Сценарист: Таня д'Арк