РЕАЛЬНОЕ влияние RankBrain на веб-трафик

Мы вступаем в новую эру оптимизации для поисковых систем.

И нет, SEO не умерло.

Хотя многие вещи в поиске остаются прежними, мы не можем отрицать новый путь, по которому мы идем с внедрением систем машинного обучения на основе искусственного интеллекта, таких как RankBrain от Google.

Концепция RankBrain может показаться технической и сложной, но именно ее должны понять директора по маркетингу, а не только технически подкованные SEO-специалисты, чтобы быть конкурентоспособными в ближайшие месяцы.

В этом посте я рассказываю:

• Что такое RankBrain
• Как меняются результаты поиска
• Как развить вашу стратегию цифрового маркетинга для поисковых алгоритмов машинного обучения
• И почему вам может понадобиться PPC-реклама даже больше, чем когда-либо

Что такое RankBrain?

RankBrain от Google — это система искусственного интеллекта с машинным обучением, появившаяся на сцене в 2015 году.

Bloomberg первым из основных СМИ сообщил о RankBrain. Это новейшее дополнение Google к алгоритмам ранжирования поиска.

И хотя официально мы познакомились с RankBrain в 2015 году, Google говорил о нем еще в 2013 году.

RankBrain предназначен для лучшего понимания смысла слов пользователя. В этом посте Google от 2013 года обсуждается концепция понимания отношений слов, если вы хотите узнать больше.

Из статьи Bloomberg мы узнали, что 15% запросов в день никогда раньше не встречались в Google. RankBrain помогает интерпретировать эти новые запросы.

В основе RankBrain лежит цель лучше интерпретировать намерения пользователя , стоящие за поисковыми запросами, чтобы отображать наиболее релевантные результаты поиска. Это было жизненной целью поиска Google.

Мобильные устройства: основная движущая сила существования RankBrain

Мобильные устройства еще больше повысили потребность в RankBrain. Поведение мобильного поиска изменило правила игры, особенно когда речь идет о голосовом поиске, которым пользуются многие мобильные пользователи.

Как вы, возможно, знаете, запросы, как правило, гораздо более разговорные, с использованием голосового поиска, а не с помощью набора текста.

RankBrain хорошо справляется с запросами с длинным хвостом, которые сегодня являются обычными для голосового поиска, хотя в строке поиска также есть множество запросов с длинным хвостом.

Я считаю, что RankBrain готовится к миру, в котором голосовой поиск станет нормой.

Помните, голосовой поиск уже на подъеме. В презентации популярного отчета об интернет-трендах 2016 года Мэри Микер сообщила, что голосовой поиск вырос в 7 раз по сравнению с 2010 годом.

И это не только голосовой поиск с мобильных устройств. Теперь мы должны рассмотреть такие вещи, как голосовые помощники, такие как Google Home, где еще предстоит увидеть, как ответы устройства будут извлекаться из веб-результатов.

Вот что делает RankBrain

RankBrain был разработан, чтобы лучше анализировать язык веб-сайтов в индексе Google, а затем применять этот анализ к поисковому запросу. Благодаря лучшему пониманию поискового запроса он может лучше сопоставлять пользователей с веб-сайтами и страницами.

Цель состоит в том, чтобы лучше понять значение контента и цель поискового запроса.

Как только RankBrain лучше поймет намерение, он, предположительно, сможет применить соответствующие сигналы алгоритма Google, которые заслуживают наибольшего веса для этого запроса.

Наряду с возможностью лучше понимать концепции веб-страницы, RankBrain также позволяет лучше понять связь между несколькими запросами, например:

"Где находится Эйфелева башня?"

С последующим:

«Какой он высоты?»

Как RankBrain учится? Примеры RankBrain в действии

По сути, RankBrain может использовать наборы «обучающих» данных, созданных людьми, чтобы помочь установить базовый уровень, а затем может применять машинное обучение для определения лучших результатов поиска на основе множества факторов с течением времени.

Google подтвердил в статье Bloomberg и в этой статье на Search Engine Land, что они периодически обновляют систему, предоставляя ей новые данные, чтобы лучше рассуждать с новыми концепциями.

На SMX West 2016 некоторые докладчики поделились примерами RankBrain в действии.

Одно исследование показало, как RankBrain лучше интерпретирует отношения между словами.

Это может включать использование стоп-слов в поисковом запросе («the», «without» и т. д.) — слов, которые исторически игнорировались Google, но иногда имеют решающее значение для понимания цели запроса.

Например, возьмем телесериал «Офис». Это пример поиска, который был бы вырван из контекста без очень важного «the».

Вот еще один пример запроса из интервью с сотрудником Google Гэри Иллисом: «Можете ли вы набрать 100 % очков в Super Mario без пошагового прохождения?» Игнорирование «без» потенциально может вернуть результаты поиска при получении 100-процентной оценки в Super Mario с прохождением… так что результаты, противоположные результатам, которые человек пытался получить.

Существуют и другие теории о том, как RankBrain может использовать данные, чтобы узнать, каковы наилучшие результаты для поискового запроса. Вполне возможно, что взаимодействие пользователей с результатами поиска может быть фактором того, как RankBrain определяет релевантность результата, как утверждает Рэнд Фишкин в программном докладе от июля 2016 года.

Например, если кто-то нажимает на результат поиска и не возвращается к результатам поиска, чтобы перейти к другим веб-страницам, это может означать, что искатель нашел то, что искал.

Затем машина может со временем узнать, что низкий показатель отказов сигнализирует о релевантном результате, поэтому веб-страница может появляться чаще и выше в результатах поиска.

Вот изображение этой концепции из презентации Фишкина:

Как RankBrain работает с другими сигналами ранжирования

Как я упоминал ранее, RankBrain по существу встроен в процесс запроса, чтобы лучше понять язык и улучшить соответствие между поисковым запросом и веб-сайтами в индексе Google.

Помните, что у Google все еще есть сотни других сигналов, которые он может применить к поисковому запросу для определения лучших результатов.

Однако в 2016 году Google подтвердил, что RankBrain входит в тройку лучших сигналов ранжирования для поиска. Замыкают тройку лидеров контент и ссылки.

Это важная концепция для понимания. Google четко заявил, что сигналы, которые мы узнали как важные и которые мы оптимизировали, по-прежнему имеют значение: контент и ссылки.

Хотя контент на веб-сайте и его ссылки важны для определения смысла и релевантности, RankBrain работает в партнерстве, помогая поисковой системе Google лучше определять, является ли веб-сайт наиболее релевантным, на основе сигналов и алгоритмов с учетом намерения пользователя.

Влияние RankBrain на крупные бренды

Благодаря машинному обучению RankBrain со временем изучает ассоциации. Это означает, что если бренд ассоциируется с определенным продуктом, запросы об этом продукте могут привести к более брендированным результатам поиска.

Поскольку Google имеет тенденцию отдавать предпочтение крупным онлайн-брендам по целому ряду причин, с такими параметрами RankBrain, как уровень вовлеченности сайта, упоминания бренда во многих социальных сетях и т. д., это может еще больше усилить фаворитизм.

Это может произойти, несмотря на то, что некоторые крупные бренды могут иметь более слабый профиль ссылок, чем другие веб-сайты в их пространстве.

Что RankBrain означает для вашей стратегии SEO и цифрового маркетинга

Хорошо, теперь о некоторых действиях…

SEO и ваш контент

Во-первых, давайте поговорим о содержании. Для многих это на самом деле обычное дело.

Изучите свой контент, чтобы убедиться, что он дает наилучшие и наиболее полные ответы на запрос, независимо от того, являетесь ли вы информационной страницей или продаете продукт.

RankBrain — это система машинного обучения, но ей все еще нужны данные с вашего веб-сайта.

Да, это работает, чтобы лучше установить связи между концепциями. Например, мы можем отдать должное RankBrain за понимание страницы о бейсболе, даже если это слово никогда не используется и на странице присутствуют только «Чикаго Кабс» и «Нью-Йорк Янкиз».

Абсолютно одна из целей SEO — помочь поисковым системам лучше понять, о чем ваш контент. По-прежнему важно, чтобы вы включали ключевые слова, которые важны для вашего бизнеса, на странице вашего веб-сайта.

Это включает в себя ключевое слово «основа» (например, «прогулка» и «прогулка» вместе с «прогулка» и «прогулка») и использование синонимов и естественных вариантов слов, чтобы помочь установить связи между идеями.

Одним из примеров, который мы используем на наших занятиях по SEO, является слово «ртуть». Вы можете использовать «ртуть» 10 раз на странице, но если вы забудете использовать слово «планета», поисковая система может запутаться в теме страницы. Это стихия, машина, страховка или что-то другое?

Это также время для изучения разметки структурированных данных, которая помогает поисковым системам лучше устанавливать связи с тем, что находится на странице.

Помните, что мелочи имеют значение, как и всегда в SEO .

Вы захотите продолжать обращать внимание на то, чтобы ваши списки результатов поиска выделялись из толпы. Это означает, что каждая веб-страница должна иметь настраиваемые метаданные в дополнение к изучению других способов выделить ее с помощью микроразметки и полезного, привлекательного текста.

Еще один вопрос, который следует задать: когда люди попадают на ваш веб-сайт, помогает ли он им двигаться дальше в своем путешествии, предлагая связанный контент, который больше исследует тему / продукт / услугу?

Этого можно добиться, разделив контент на блоки, чтобы создать тематические темы вокруг ключевых терминов, важных для вашего бизнеса.

RankBrain и стратегии цифрового маркетинга

Я упоминал ранее, что RankBrain, скорее всего, отдаст предпочтение крупным брендам. Так что же происходит, если вы не являетесь крупным брендом?

Сейчас самое время подумать о том, как дополнить вашу стратегию цифрового маркетинга, если вы еще этого не сделали.

Несмотря на то, что хорошо иметь продуманную SEO-стратегию, никогда не бывает хорошей идеей класть все яйца в одну корзину.

Таким образом, в эпоху RankBrain, несмотря на то, что основы SEO, которые мы знаем и любим, по-прежнему важны, вам следует подумать о творческих способах захвата этой недвижимости SERP.

Это означает, что если вы не входите в высший эшелон онлайн-брендов в своей сфере, подумайте о том, чтобы дополнить свою стратегию поискового маркетинга рекламой с оплатой за клик .

RankBrain — это не конец SEO

Если вы беспокоитесь о том, как RankBrain влияет на SEO, возможно, вам есть о чем беспокоиться.

RankBrain — релевантность результатов поиска на стероидах. Проще говоря, вы должны повысить релевантность своего контента, чтобы он соответствовал намерению запроса. Да, передовые методы SEO имеют решающее значение для трафика, а рейтинги более конкурентоспособны, чем когда-либо.

Но вы также должны сосредоточиться на своем контенте на макро- и микроуровне и на том, как контент вашего веб-сайта в целом помогает ответить на вопросы, которые ищет ваша аудитория.

И не забудьте дополнить свою стратегию цифрового маркетинга такими вещами, как платный поиск, социальные сети и другие каналы, чтобы ваш бренд оставался в центре внимания.

Есть ли у вас представление о влиянии RankBrain на ранжирование в поиске? Я хочу знать. Оставьте комментарий ниже.

Мы можем помочь с вашей SEO-стратегией, оптимизированной для RankBrain. Наши услуги адаптированы под ваши цели и аудиторию. Чтобы получить больше дохода от цифрового маркетинга, давайте поговорим.