Розничная торговля в сезон дождей: представляем 10 паттернов сходства категорий электронной коммерции

Погода влияет не только на наше настроение, но и на наше покупательское поведение. Вообще говоря, погода влияет на наши способы покупки и выбор продуктов. Например, это исследование показало, что дождливая погода положительно влияет на покупательское поведение пользователей, а это означает, что компании электронной коммерции могут продавать больше во время сезона дождей. Анализ сходства категорий и понимание показателей сходства могут помочь брендам предлагать персонализированные рекомендации с учетом сезона дождей для улучшения возможностей продаж.

Но что такое родство категорий?

Если вы регулярно покупаете на Amazon, вы часто замечали функцию «товары, купленные вместе» или «клиенты, которые купили этот товар, также купили этот товар» при покупке продукта. Хотя это обычно называют рекомендациями по продуктам, это также классический пример сходства категорий электронной коммерции.

Анализ схожести категорий пользователей и поиск шаблонов — отличная стратегия для таргетинга и сегментирования клиентов, привлечения новых покупателей, установления доверия, повышения узнаваемости бренда и, наконец, перекрестных и дополнительных продаж ваших продуктов.

Мы думаем, что в начале сезона дождей углубление в модели сходства категорий может помочь вам продавать больше покупателям, совершающим покупки в Интернете, поскольку они проводят больше времени в помещении. Анализируя покупательское поведение клиентов, вы можете сгруппировать связанные продукты и поощрять клиентов покупать их в соответствии с их потребностями в сезон дождей.

Если вы новичок в концепции сходства категорий электронной коммерции, это просто означает поиск «связанных» или «релевантных» интересов, проявляемых потребителем в течение определенного периода времени. И эти закономерности можно отметить по данным вашего интернет-магазина.

10 шаблонов сходства категорий электронной коммерции для сезона дождей

Поясним это на примере. Допустим, вы представляете интернет-магазин мужской, женской и детской одежды. Вот несколько идей сходства категорий для изучения:

1. Трафик в категорию

Наблюдаете ли вы больше шаблонов трафика для определенной категории продуктов? Например, если вы видите всплеск трафика на продукт категории, скажем, женское пончо от дождя, существует более высокая вероятность того, что покупатель также может быть заинтересован в изучении других товаров в категории для женщин, скажем, брюк, которые можно носить в паре с пончо от дождя. Таким образом, когда вы видите увеличение трафика в определенной категории продуктов, вы можете показать покупателю аналогичные продукты из той же категории.

2. Участие в категории

Если вы заметили, что определенный покупатель находится в списке желаний, добавляет товары в корзину или подписывается на купоны на скидку для определенной категории товаров, скажем, на одежду для детей в сезон дождей, скорее всего, они заинтересованы в этой категории товаров. Показ им других продуктов из той же категории увеличивает шансы на перекрестные продажи вашего продукта.

3. Стоимость привлечения трафика в категорию

Создание персонализированных страниц категорий на основе сходства и поведения пользователей может улучшить взаимодействие с пользователем и увеличить шансы на конверсию, одновременно снизив затраты на привлечение трафика в категорию, поскольку у покупателя уже есть аналогичные намерения. Представляя наиболее релевантные продукты каждому посетителю, компании могут увеличить шансы на конверсию, что приведет к снижению затрат в долгосрочной перспективе.

4. Количество конверсий/продаж в категории

Если вы заметили больше конверсий или продаж в определенной категории, скажем, плащи для детей, вы можете показать похожие товары, например, плащ для всей семьи, плащ для матери и дочери или плащ для отца и сына, чтобы повысить конверсию и продажи в этой категории.

5. Стоимость стимулирования продажи

Объявления ретаргетинга/ремаркетинга, как правило, являются наиболее рентабельными для увеличения продаж из-за их уникального метода таргетинга. Стоимость ретаргетинга/ремаркетинга может варьироваться в зависимости от используемой платформы и стратегии назначения ставок. Выявление сходства категорий и таргетинг на клиентов на детальном уровне с гиперцелевыми сообщениями может снизить затраты на стимулирование продажи, поскольку покупатель уже ищет продукт и имеет сильное намерение совершить покупку.

Чтобы сделать это эффективно, вам необходимо понимать показатели сходства продуктов, которые помогают определить покупательское поведение. Он использует условное правило, например:

ЕСЛИ (зонт) ТО (плащ, резиновые сапоги)

Понимание метрик сходства продуктов может помочь вам создать лучшие наборы продуктов, которые лучше продаются, и рассчитать рост стоимости продажи.

Прирост рассчитывается путем взятия общего количества транзакций набора элементов и определения того, какой процент от этой цифры приходится на какие элементы в категории сходства.

6. Доход по категориям

Какая категория приносит больше дохода, чем другие категории? Выявление этих категорий и объединение продуктов похожих категорий может помочь вам увеличить доход.

7. Обслуживание клиентов

Какая категория продуктов получает больше запросов на обслуживание клиентов, запросы на поддержку по каждой категории? Свяжитесь со своей командой обслуживания клиентов, чтобы найти ответы на эти вопросы и создать правильные рекомендации по продуктам для ваших клиентов.

8. Коэффициент отказа от корзины по категориям

Уровень отказов от корзины по категориям является важным показателем для предприятий электронной коммерции, который необходимо отслеживать и оптимизировать, чтобы улучшить взаимодействие с пользователем и повысить коэффициент конверсии. Показатели отказа от корзины могут варьироваться в зависимости от категории, устройства, местоположения и поведения клиентов. Сочетая правильные продукты и предлагая выгодные скидки, вы можете снизить процент брошенных корзин для каждой категории.

9. Показатель отказов по категориям

Высокий показатель отказов для вашей электронной коммерции означает, что что-то не так. В то время как средний показатель отказов электронной коммерции составляет от 20% до 40%, показатель отказов ниже 20% считается исключительным. Анализируя данные о сходстве категорий, вы можете определить ценных клиентов и нацелить их на персонализированные кампании, поскольку эти клиенты, скорее всего, будут взаимодействовать и совершать покупки на вашем сайте. Это сведет к минимуму ваш показатель отказов.

10. Время пребывания на сайте по категориям

Сходство с категорией сильно влияет на то, сколько времени клиент проведет на вашем сайте. Анализируя данные о сходстве категорий, компании могут выявить пользователей с высоким уровнем сходства, которые с большей вероятностью взаимодействуют с веб-сайтом и проводят на нем больше времени. Компании могут увеличить время пребывания на сайте и улучшить взаимодействие, ориентируя этих пользователей на персонализированный контент и предложения.

Как бренды могут использовать близость категорий?

Теперь давайте посмотрим, какие результаты анализа сходства категорий могут помочь предприятиям электронной коммерции достичь в сезон дождей и в другое время года:

1. Лучшая персонализация общения

Когда вы знаете, что ищет ваша целевая аудитория, вы можете лучше составить свое коммуникационное сообщение. Например, вы можете напрямую поговорить с ними, если они ищут коллекцию одежды для сезона дождей. Высказывание: «Наденьте эти резиновые сапоги для муссона, чтобы ваши ноги оставались сухими», может быстро привлечь их внимание.

Например, наш механизм рекомендаций и каталогов можно использовать для ваших маркетинговых кампаний в сезон дождей, чтобы обеспечить персонализацию во всех точках взаимодействия с клиентами. Будь то push-уведомления или текстовые сообщения, движок может использовать исторические данные и данные о взаимодействиях в реальном времени, чтобы гарантировать, что все рекламные акции остаются контекстуальными.

2. Улучшение таргетинга рекламных кампаний

Поскольку категория помогает вам понять, какие продукты более популярны среди ваших клиентов, вы можете настроить таргетинг своих объявлений на детальном уровне. Это может значительно помочь снизить CAC и увеличить количество конверсий, поскольку вы показываете целевые рекомендации по продуктам, к которым уже проявила интерес ваша целевая аудитория.

3. Лучшие рекомендации

Вы можете рекомендовать похожие товары, рассчитав близость покупателя к определенной категории. Это может быть сделано на основе профилей стиля покупателя. Профиль стиля позволяет заглянуть в онлайн-поведение покупателей, например, какие продукты они просматривают (например, если они смотрят на зонты, им рекомендуются различные цвета и варианты зонтов), транзакционное поведение покупателя (например, что они купили и вернули в прошлом), а также их демографические данные. Знание всех этих деталей может помочь вам представить рекомендации через контент веб-сайта, контент приложения или электронные письма.

4. Продакт-плейсмент

Зная, какие два продукта хорошо сочетаются друг с другом, а какие имеют низкое сходство, вы можете рекомендовать продукты своим клиентам для увеличения продаж. Это означает, что, хотя зонт и плащ хорошо сочетаются, солнцезащитные очки и плащ могут плохо сочетаться. Таким образом, покупатель, сильно любящий товары для муссонных дождей, скорее всего, купит плащ и зонт, а не солнцезащитные очки и плащ. Хорошо зная данные о клиентах, вы можете стратегически размещать свои продукты.

5. Комплектация продуктов

Проанализируйте покупательское поведение вашего клиента. Какие похожие продукты они покупают? Какую комбинацию продуктов вы можете объединить, чтобы увеличить пожизненную ценность клиента (CLV)? Когда у вас есть постоянные клиенты, которые покупают похожие виды товаров в течение определенного периода времени, вы можете создать для них набор продуктов и связать его с небольшой скидкой. Это может помочь вам продавать больше и повысить лояльность клиентов.

Заключение

Использование шаблонов сходства категорий может изменить правила игры для вашего бизнеса, не только для сезонной маркетинговой кампании, но и для стимулирования общих продаж и вовлеченности в ваш бизнес.

Однако вам необходимо глубоко погрузиться в данные, чтобы получить полное представление о ваших маркетинговых кампаниях, о том, как они приводят людей на сайт, а также где и как это влияет на вашу прибыль.

Такая платформа, как Webengage, может дать вам целостное представление и помочь вам принимать обоснованные решения на основе того, как потребители взаимодействуют с вашими кампаниями и какие из них приводят к реальным продажам. Его мощные рекомендации и система каталогов могут дополнительно помочь вам персонализировать кампании муссонов в масштабе по каналам, привнося сезонность в ваши сообщения наряду с ранее записанным поведением потребителей — сочетание, которое обязательно повысит ваше участие и конверсию в кампаниях.

Хотите узнать больше об использовании шаблонов сходства категорий и о том, как механизм рекомендаций и каталогов может увеличить ваши продажи в сезон дождей?

Закажите демонстрацию WebEngage сегодня.