Как оптимизировать кампании push-уведомлений с помощью ИИ и многовариантного тестирования?

Push-уведомление может привести вашу компанию или веб-сайт к более высокому коэффициенту конверсии, если push-уведомление хорошее. Вам нужно подготовить убедительные сообщения, которые вашим пользователям нравится читать, чтобы они были заинтересованы. Push-уведомления играют важную роль в маркетинге. Маркетологи должны создавать впечатляющие push-уведомления, которые приводят их к более высокой вовлеченности пользователей.

Как маркетологи могут оценить, полезны ли push-уведомления, рассылаемые ими клиентам, или нет. Кампании push-уведомлений любой компании должны измерять эффективность этих уведомлений. Чтобы узнать эффективность push-уведомлений, есть несколько технических методов:

1. Кампании push-уведомлений можно оптимизировать с помощью A/B-тестирования и многовариантного тестирования.
2. Push-уведомления позволяют понять, как ваши пользователи отзываются о приложении.
3. Это также поможет вам оценить взаимодействие клиентов с вашим приложением.
4. Это дает вам представление о кампаниях push-уведомлений , которое помогает вам улучшить ваши push-уведомления.

Что такое Push-уведомление?

Push-уведомления — это всплывающие сообщения, которые появляются на мобильных устройствах пользователей или на компьютерах. Эти всплывающие сообщения кликабельны, и, нажав на них, пользователи могут перейти к основному содержанию push-уведомления. Это короткие сообщения от компаний по акциям, предложениям, распродажам и т.д. Они как канал связи между клиентами и компаниями. Пользователи могут получать эти сообщения в браузере, будь то онлайн или офлайн. Push-уведомления — это простые сообщения, на которые пользователь может ответить. Это небольшие сообщения о подписке, которые компания отправляет своим клиентам всякий раз, когда они открывают браузер или веб-сайт компании.

Щелкните здесь, чтобы просмотреть руководство по push-уведомлениям

Что такое ИИ и многовариантное тестирование?

ИИ (искусственный интеллект)

ИИ (искусственный интеллект) — это программное обеспечение, которое предназначено для понимания тестовых данных, чтобы сделать тестирование более эффективным и умным. В тестировании ИИ используются автоматизированные методы рассуждений и решения проблем, чтобы представить улучшенное тестирование. ИИ анализирует каждое действие каждого человека на протяжении всего путешествия. Это устраняет скуку анализа огромных данных. ИИ проверил каждый аспект путешествия пользователя. ИИ эффективно оценивал огромные данные по гипотезам в своем тесте. Это помогает компаниям создавать персонализированные, индивидуальные и автоматизированные сообщения для каждого отдельного клиента. ИИ является мощным инструментом для любой компании, которая помогает маркировать маркетинговую тактику более эффективно. Он дает различные комбинации различных переменных для достижения наилучшего результата в режиме реального времени.

Многовариантное тестирование

Многовариантное тестирование также является сплит-тестированием, как A/B-тестирование, но при A/B-тестировании посетители делятся на два варианта: A и B. переменная взаимодействует с другими переменными. Это метод проверки гипотез для изменения нескольких переменных. Это поможет вам использовать одно и то же сообщение, чтобы узнать, какое из них более полезно.

Основной мотив многомерного тестирования — выяснить, какая комбинация переменных лучше всего подходит для получения эффективных результатов. сайт получает огромный трафик; данные для тестирования каждой переменной сравниваются, чтобы узнать разные вещи, такие как дизайн веб-сайта или другие элементы. Он показывает вам мнения пользователей, будь то положительные или отрицательные.

Многовариантное тестирование использует различные комбинации изменяемых переменных веб-сайтов или приложений. Он изменяет несколько элементов веб-сайта одновременно, например, меняет изображение и заголовок. Эти комбинации путем замены различных элементов помогут получить лучший вариант.

Оптимизация кампаний push-уведомлений с помощью ИИ и многовариантного тестирования

В электронной коммерции каждому маркетологу нужен метод, чтобы получить или оптимизировать свои кампании. Каждый бизнес нацелен на увеличение продаж и получение высокой прибыли. В цифровом маркетинге A/B-тестирование или сплит-тестирование всегда было наиболее распространенным методом оптимизации маркетинговых кампаний на протяжении многих лет. В настоящее время A / B-тест является обычным методом в различных цифровых средах, таких как маркетинг по электронной почте, медийная реклама и т. Д.

В цифровом маркетинге AI (искусственный интеллект) и ML (машинное обучение) являются новыми для анализа данных на более высоком уровне. AI и ML настраивают данные для отдельных клиентов, а не для сегмента рынка. Кроме того, ИИ помогает компаниям объединять свои маркетинговые данные из многих кампаний для достижения наилучшего результата в маркетинге, который раньше был невозможен. AI и многовариантные тесты могут быть полезны, когда несколько элементов на странице могут быть изменены подряд. Многовариантное тестирование — это метод, который помогает компаниям изменить дизайн страниц своих веб-сайтов.

Push-уведомления — самый прибыльный метод маркетинга в цифровом маркетинге. Но сколько push-уведомлений открыто? Сколько push-уведомлений конвертируются? Чтобы убедиться или оценить, что экспериментирование для создания методов или технологий важно. Для этих оценок использовались ИИ и многовариантное тестирование . Для оптимизации push-уведомлений были проведены AI и многовариантные тесты.

Здесь мы рассмотрим 7 пунктов, чтобы понять, что:

1. Настройте push-уведомление:

Кампания push-уведомлений должна быть сосредоточена на настройке сообщений. Таким образом, это привлекает больше клиентов; с помощью тестов ИИ сегментация клиентов становится проще. Тесты ИИ анализируют каждый аспект данных, что помогает создавать индивидуальные уведомления для каждого клиента. Например, компания отправляет своим клиентам четыре варианта push-уведомлений; компания получает больше CTR от персонализированного сообщения, поскольку оно содержит эмоции и заботу о проблеме или потребности клиента.

2. Актуальность:

ИИ используется, чтобы убедиться, что уведомление актуально или нет. ИИ и многовариантные тесты анализируют большие объемы данных в соответствии с предпочтениями или интересами пользователей. Это помогает маркетологам узнать соответствующий контент для клиентов, чтобы привлечь их. Например, сайт электронной коммерции получает больше дохода от рекомендуемых покупок; Платформа OTT -контента знает, что 75% пользователей потребляют рекомендуемый контент.

3. Вовлечение пользователей:

ИИ и многовариантные тесты облегчают маркетологам персонализированный подход к клиентам. Это способствует вовлечению пользователей и удержанию клиентов. Получая персонализированные рекомендации, предложения, сообщения, пользователям нравится получать больше, что помогает компаниям получать более высокую конверсию. Понимание языка клиентов и их симпатий важно для их вовлечения. Например, приложение отправляет уведомления о прогнозе погоды в двух вариантах; уведомление на удобном для пользователя языке получает больше CTR , чем другой вариант.

4. Время:

ИИ и многовариантные тесты играют важную роль в анализе данных о клиентах. Это поможет узнать набор времени или наиболее подходящее время для отправки push-уведомлений клиентам. Поскольку тест ИИ анализирует каждый аспект данных каждого отдельного пользователя, он может помочь вам узнать время, когда пользователь наиболее отзывчив и взаимодействует с ним. Например, маркетологи используют AIQUA , чтобы определить правильное время и правильный способ связи с пользователями.

5. Четко и лаконично:

В push-уведомлениях должен использоваться четкий и лаконичный язык. В push-уведомлении используется лаконичный язык, понятный и понятный клиенту. Push-уведомление должно быть понятно цели сообщения. ИИ и многовариантное тестирование помогают понять сообщения, которые являются более эффективными и удобными для пользователя . Тестирование ИИ — это метод анализа данных в реальном времени . Например, компания отправляет два варианта сообщения; один с четким и кратким сообщением без изображения, а другой с изображением. Удивительно, но сообщения с четким и лаконичным языком получают больше CTR, чем другой вариант.

6. Частота:

Основная цель push-уведомлений — получать все больше и больше коэффициентов конверсии. С помощью ИИ и многовариантных тестов маркетологи поймут потенциальных клиентов, чтобы получить конверсию . Это также помогает маркетологам узнать идеальную частоту сообщений. С другой стороны, слишком большое количество сообщений может негативно сказаться на клиентах. Поэтому следует поддерживать частоту уведомлений, чтобы привлечь клиентов.

7. Местоположение:

Push-уведомление с настраиваемым и персонализированным эффектом сообщения больше для клиента. Настройка уведомления в соответствии с местоположением или географическим положением клиента важна, поскольку она легко привлекает клиентов. Например, сообщение, отправленное службой здравоохранения для записи на тестирование, информирующее все местное сообщество о записи на тестирование, дате, времени, месте и т. д., привлечет больше пользователей, чем сообщение без информации о местоположении.

ВЫВОД

Изменяя маркетинг вашего приложения с помощью ИИ, работа маркетолога по анализу данных становится проще и занимает меньше времени. Это делает уведомления или сообщения более персонализированными и удобными для клиентов. С помощью ИИ маркетологи могут доставлять более персонализированные и актуальные сообщения. Благодаря тестированию ИИ маркетологи теперь могут убедиться, что их маркетинговая стратегия и кампании не основаны на догадках; они являются более доказательственными данными. Он оптимизирует кампании push-уведомлений для достижения идеальных результатов.

ИИ быстрее и эффективнее, чем A/B-тестирование. Он берет на себя всю тяжелую работу и дает лучший результат. Он работает по автоматизированному методу, что делает его менее трудоемким. ИИ позволяет маркетологам оптимизировать всю воронку. Кроме того, ИИ и многовариантное тестирование используют меньше ресурсов, поскольку работают по определенным методам. Тестирование ИИ сейчас более полезно, поскольку цифровой рынок быстро растет.

Читайте также:

• Повторное привлечение клиентов: используйте push-уведомления для повторного привлечения клиентов
• 15 лучших программ и инструментов для push-уведомлений в 2022 году {в сравнении}
• Веб-сайты электронной коммерции: используйте push-уведомления для целевых клиентов
• Как персонализированные push-уведомления могут повысить вовлеченность пользователей?