Как использовать персональные рекомендации по продуктам для повышения AOV

Представьте, что вы просматриваете Rage Coffee, чтобы купить свою любимую смесь, но ее нет в наличии. Вы тратите еще 18-20 минут на просмотр веб-сайта, но вам нужна помощь в выборе смеси. Внезапно вы получаете всплывающее уведомление следующего содержания:

Вы заинтригованы. Вам понравилась рекомендация. Вы с большей вероятностью купите.
Это персонализация – практика цифрового маркетинга, набирающая популярность во всех отраслях, особенно среди брендов, пытающихся сломать ногу.

Понимание персонализированных рекомендаций по продуктам

Персонализированные рекомендации по продуктам — это индивидуальные предложения для клиентов, основанные на истории посещений и покупок. Они отличаются от общих рекомендаций тем, что предлагают актуальный и персонализированный опыт покупок.
Для предоставления этих контекстных и индивидуальных рекомендаций в режиме реального времени сохраняется база данных о клиентах, которая используется для ускорения процесса покупки. Это хранение происходит в каталогах. Каталоги наполняют систему такой информацией, как характеристики продукта, описания, размеры, цена, доступность, изображения, ссылки и обзоры, что расширяет возможности механизма рекомендаций.

Подробнее: Улучшите стратегию персонализации с помощью каталога и рекомендаций.

Эффективность персонализации очевидна: исследования показали, что 73% опрошенных выразили надежду на более персонализированный опыт по мере развития технологий. С другой стороны, 76% потребителей выразили разочарование по поводу компаний, которые не предлагают персонализированный опыт.

Сегодня эти рекомендации используются не только в электронных письмах или push-уведомлениях, но также распространяются на такие каналы, как SMS и веб-сайты. Просто потому, что клиенты часто ценят сэкономленные время и усилия, когда они получают соответствующие рекомендации по продуктам. Это оптимизирует процесс принятия решений и снижает потребность в длительном просмотре, делая процесс покупок эффективным.
Интересно, как можно развернуть? Вот несколько способов использования персонализированных рекомендаций:

1. Обнаружение продуктов: бренды используют поведение клиентов перед покупкой или просмотром, чтобы рекомендовать продукты, побуждая их совершать дополнительные покупки.
2. Увеличение средней стоимости заказа. Рекомендуя клиентам товары, которые они с большей вероятностью купят, бренды побуждают их добавлять больше товаров в корзину, тем самым увеличивая средний чек.
3. Улучшение удержания: 60% потребителей, вероятно, станут постоянными покупателями после персонализированного опыта. Когда они получают персональную рекомендацию, они чувствуют, что бренд заботится о них, слушает и понимает.

Целых 89% маркетологов увидели положительную рентабельность инвестиций в свои кампании, когда они каким-либо образом использовали персонализацию. С другой стороны, 60% потребителей говорят, что станут постоянными клиентами после персонализированного покупательского опыта.

Часто используемые персонализированные рекомендации по продуктам

Рекомендации по продуктам основаны на анализе данных, который может дать ценную информацию о поведении и предпочтениях клиентов. Эти данные могут помочь в других аспектах вашей бизнес-стратегии, от маркетинговых кампаний до разработки продуктов.

Чтобы сделать это правильно, в игру вступает ИИ. Такой инструмент, как WebEngage, который использует усовершенствованный механизм веб-персонализации и рабочий процесс автоматизации маркетинга, может помочь вам превратить ваше общее маркетинговое продвижение в динамичный опыт. Он использует данные о поведении пользователей, интересах, демографии и т. д., чтобы повысить вовлеченность и опыт пользователей.

Ниже приведены несколько способов персонализации:

1. На основе истории просмотров: бренды показывают товары, связанные с тем, что просматривали или интересовали покупатели. Отличным примером является CaratLane, использующая исторические данные, чтобы превратить домашнюю страницу в персонализированную золотую жилу рекомендаций, привлекая пользователей к покупкам.
   Здесь CaratLane напоминает постоянным пользователям о предыдущих исследованиях веб-сайта, знакомя их с продуктами и тем, что они ищут.




2. На основе истории покупок. Когда бренды предлагают дополнительные или аналогичные продукты на основе предыдущих покупок пользователей, это представляет собой рекомендацию, основанную на истории покупок. Это может быть рекомендация одного и того же продукта или другого продукта по всему спектру предложений, чтобы инициировать покупательское поведение.
   Например, если кто-то покупает камеру, приложение может предложить дополнительные объективы, аксессуары или даже курсы фотографии.
3. Рекомендации по контенту, создаваемому пользователями. Еще один отличный способ представить новые продукты или предоставить пользователям возможность изучить ваши бестселлеры — это демонстрация наиболее любимых или покупаемых товаров, а также использование отзывов и оценок пользователей для предложения продуктов.

   Вот отличный пример от BlissClub, который показывает свои самые любимые продукты на главной странице в целях социального доказательства и укрепления доверия среди покупателей.

Как персонализация влияет на ваши маркетинговые цели

1. Рекомендации по перекрестным и дополнительным продажам: это создает возможности для рывка и знакомства пользователей с новыми продуктами, которые принесут им пользу и позволят компании одновременно продавать больше.

Например, вы сообщаете, что пользователь регулярно заказывает сыворотку с витамином С на вашем веб-сайте. Это поможет вам понять, что ваши клиенты любят уход за кожей. Основываясь на этой информации, цене продукта, частоте покупок и демографических данных, вы можете предложить дополнительные продукты, такие как маски для лица, тоник и солнцезащитные кремы.

2. Увеличение AOV: посредством рекомендаций по кормлению во время или до оформления заказа, а также отправки индивидуальных напоминаний клиентам, бросившим свои корзины, включая персональные рекомендации по продуктам или скидкам. Это может помочь восстановить потенциально потерянные продажи и увеличить AOV.

Большинство экспертов считают рекомендации своей новой защитой для конверсий, поскольку они помогают генерировать дополнительный доход, а также удерживать и конвертировать клиентов. Поскольку число онлайн-покупателей продолжает расти, рекомендации становятся двигателем, который увеличит доходы.

Недавно мы обсуждали преимущества персонализации с лидером рынка модной розничной торговли, который в 2022 году продал товаров на сумму 18,9 млн долларов США, и вот что они сказали:

Еще один пример того, как персонализация помогла организациям значительно увеличить свои доходы, — Cashify. Целью бренда было улучшить качество обслуживания, увеличить доходы и повысить лояльность к бренду.

Чтобы добиться этого, команда Cashify настроила коммуникацию на каждом этапе воронки продаж. Они также разослали узконаправленные кампании по вовлечению только тем пользователям, которые запросили ценовое предложение три или более раз, чтобы максимизировать шансы Cashify на оптимизацию обратных выкупов.

Готовы повысить свой AOV? Давайте начнем!

Включение персонализированных рекомендаций по продуктам в ваш маркетинговый план создаст возможности для получения дохода. Это ключ к стратегическому повышению AOV, вовлеченности и общего опыта ваших пользователей.

Как мы обсуждали выше, для начала маркетинговым командам необходимо собрать данные, проанализировать их и работать с ними, чтобы получить ценную информацию. Обычно, если у вас есть инструмент или система автоматизации маркетинга, они анализируют данные, дают рекомендации и помогают вам провести кампанию.

WebEngage, обладающий передовыми технологиями, является надежным партнером более чем 800+ потребительских брендов по всему миру. Решения WebEngage для персонализации приложений, веб-сайтов и маркетинговых каналов могут вывести бренды на передний план персонализации. Результат? Комплексный и действительно полезный опыт для ваших пользователей.

Готовы сделать следующие шаги в области персонализации и разблокировать решения, которые могут ускорить рост вашего бизнеса? Закажите демо-версию у экспертов WebEngage сегодня!