5 распространенных ошибок в клиентской аналитике: не позволяйте им определять вашу маркетинговую стратегию

Вы потратили бесчисленное количество часов на разработку идеальной маркетинговой стратегии, используя все возможные приемы для привлечения и удержания клиентов. Вы внедрили передовые алгоритмы и использовали передовые технологии, чтобы лучше понять свою аудиторию. Но, несмотря на все ваши усилия, вы просто не видите, что цифры идут в правильном направлении.

Если это так, вы можете стать жертвой пяти распространенных ошибок в клиентской аналитике. Клиентская аналитика — мощный инструмент в маркетинговом арсенале, если вы знаете, как правильно им пользоваться. Это позволяет вам лучше понять клиентов на поведенческом уровне, а не только на демографическом уровне. Однако недостаточно просто собирать данные; должен быть осторожный подход к вашему безумию, чтобы избежать распространенных ошибок, которые могут привести к однобокому пониманию и плохим маркетинговым решениям.

И это то, что мы сейчас рассмотрим: некоторые из наиболее распространенных ошибок, которые могут помешать вашей маркетинговой стратегии, когда дело доходит до аналитики. Но сначала…

Что такое клиентская аналитика и почему она важна?

Вашему бренду необходимо глубокое понимание ваших клиентов, чтобы победить конкурентов. Если вы их не знаете, вы не можете их привлечь. Здесь на помощь приходит клиентская аналитика.

Клиентская аналитика — это процесс сбора и анализа данных о ваших клиентах, чтобы получить представление об их поведении, предпочтениях и потребностях. Эти данные можно использовать для создания целевых маркетинговых кампаний, улучшения продуктов и услуг и, что самое главное, для повышения качества обслуживания клиентов, чтобы оно было персонализированным и адаптированным для каждого клиента.

Аналитика клиентов имеет решающее значение для компаний, поскольку позволяет принимать решения на основе данных. Без клиентской аналитики вы можете упустить ценную информацию, которая может помочь вам расширить свою аудиторию. Короче говоря, клиентская аналитика — важный инструмент в любом технологическом стеке и секретный ингредиент для доминирования на рынке.

5 распространенных ошибок в клиентской аналитике

Однако простое добавление инструмента клиентской аналитики в ваш технический стек не является гарантией успеха. Когда дело доходит до аналитики, многие бренды продолжают совершать несколько распространенных ошибок. Избегайте их любой ценой!

Не зная, какие данные вам нужны

Каждый бизнес собирает данные. Ничего удивительного. Но многим из них не хватает четкого понимания того, какие именно данные им нужно собирать. Вы должны собирать данные, относящиеся к вашим собственным бизнес-целям; в противном случае собранные вами данные не будут вам полезны.

Если коэффициент конверсии для вашего потокового приложения зависит от того, добавляют ли пользователи шоу в свой список избранного, вам нужна поведенческая аналитика о том, сколько и как часто ваши пользователи добавляют шоу в избранное. Если наиболее важным событием в вашем игровом приложении для казино является то, сколько раз игрок тянет руку к игровому автомату, то вам понадобятся данные о том, как часто ваш игрок тянул руку за эту руку как минимум за последние три месяца! Знайте, какие данные вам нужны.

Опора на неполные или неточные данные

Качество и полнота данных могут повлиять на достоверность и надежность результатов клиентской аналитики. Используйте инструменты проверки данных, чтобы найти несоответствия в ваших данных. Затем стандартизируйте свои данные. Это включает в себя выявление и исправление ошибок, удаление дубликатов, даже заполнение отсутствующих значений и исправление ошибок правописания или форматирования. Убедитесь, что ваши данные последовательно структурированы, чтобы их было легче анализировать, независимо от того, откуда они поступают. Частью этого процесса является определение стандартов качества данных и обучение вашей команды их соблюдению. Опишите свои процессы очистки данных и интеграции данных из источников.

Сбор большего количества данных, чем необходимо

Другая проблема, связанная с тем, насколько легко мы собираем данные в наши дни, заключается в том, что мы собираем их слишком много. Как и в реальном мире, нецифровое накопление, которое ненавидела бы Мари Кондо, сбор большего количества данных, чем необходимо, может стать непосильным и трудоемким для анализа. Пожалейте свою бедную команду специалистов по данным (или стажера, которого вы наняли для работы с электронными таблицами). Просто сосредоточьтесь на данных, имеющих отношение к вашим бизнес-целям, и забудьте о ненужной информации.

Игнорирование этических и юридических вопросов

Аналитика клиентов может вызвать этические и юридические проблемы несколькими способами. Не забывайте, что вы собираете и анализируете много личных и поведенческих данных о пользователях мобильных приложений — не только имена и адреса, но также историю покупок и кликов в приложении. Конфиденциальность и защита этих личных данных являются важным компонентом вашей работы в качестве мобильного маркетолога. Убедитесь, что у вас есть их согласие, и будьте прозрачными в отношении того, как вы используете данные, которые собираются и используются.

Тогда есть предвзятость и дискриминация. На клиентскую аналитику может влиять предвзятость, например, когда данные собираются из нерепрезентативной выборки или когда одним переменным придается большее значение, чем другим. Аналитика также может использоваться для дискриминации определенных групп клиентов, например, на основе их расы, пола или возраста. Помните об этих проблемах, чтобы ваши анализы не привели к несправедливым результатам.

Не действовать в соответствии с инсайтами

Весь смысл клиентской аналитики заключается в том, чтобы получить полезную информацию, которую вы можете использовать для улучшения своего бизнеса. Если вы не будете действовать в соответствии с полученными знаниями, вы зря потратите время.

Под действием мы подразумеваем время, потраченное на просмотр данных, чтобы выявить тенденции и поведение клиентов, которые вы можете использовать и создавать вокруг них кампании. Это означает разработку планов и выполнение этих кампаний, а затем регулярный пересмотр и обновление вашей стратегии. Это означает измерение успеха ваших маркетинговых усилий с помощью правильных показателей и ключевых показателей эффективности.

Избегайте этих распространенных ошибок в клиентской аналитике

Аналитика клиентов всегда будет важным аспектом любой успешной маркетинговой стратегии. Просто помните, что избежать этих пяти распространенных ошибок достаточно просто. Не забывайте всегда четко представлять свои цели, использовать данные из нескольких источников и постоянно оценивать и корректировать свою стратегию по мере необходимости. Помня об этих советах, вы можете использовать клиентскую аналитику, чтобы лучше понять свою целевую аудиторию и принимать решения на основе данных, которые в конечном итоге приведут к большему успеху вашего бренда и вашей организации.