Как воспользоваться преимуществами расширенной сегментации OnCrawl
Опубликовано: 2018-11-29В нашей области одна из самых важных вещей, которую вы можете сделать, — это успешно провести эффективный и актуальный перекрестный анализ данных SEO. С опытом вы поймете, что некоторые пересечения данных более эффективны, чем другие, и что при создании пользовательских сегментаций возникают определенные закономерности.
«Много данных — это хорошо, но лучше знать, что с ними делать!» Пол Санчес, основатель SEOHacker
В этой статье мы попытаемся поделиться с вами лучшими моделями представления данных, доступными в OnCrawl, и узнать, как использовать перекрестный анализ данных для выявления наиболее эффективных оптимизаций. Но эта статья, прежде всего, поможет вам понять, что каждую диаграмму в OnCrawl можно (и нужно) рассматривать с разных точек зрения.
Вы поймете, как каждая линза с помощью вашего подхода к диаграмме может выявить оптимизацию или подтвердить/опровергнуть гипотезу, и что это полезно, если вам удобно использовать расширенные функции OnCrawl, такие как:
- Сегментация на основе показателей
- Пользовательские поля для использования очищенных данных для создания групп страниц
- Кросс-сегментация в пользовательских дашбордах
Все примеры сегментации в этой статье доступны для скачивания в виде файлов JSON. Чтобы применить их к собственным данным в OnCrawl, следуйте инструкциям в этой статье, чтобы создать новую сегментацию. Вы должны выбрать «Из существующего набора или импорта», затем «Вставить JSON».
Примечание: важно, чтобы вы сохраняли точное имя, используемое для сегментов, когда вы их создаете, чтобы воспользоваться преимуществами наших предстоящих обновлений.
Начните бесплатную 14-дневную пробную версию
Начать пробную версиюСегментация по разным показателям
Хорошая сегментация — это сегментация, которая позволяет использовать перспективу поля OnCrawl для классификации страниц на основе различных значений в наборе данных.
Возьмем пять простых примеров:
- Какие страницы ранжируются по ключевым выражениям в избранных сниппетах?
Сегментация: oncrawl-segmentation-seo-voice-search.json
Название: SEO голосовой поиск - Какие страницы генерируют больше всего органических посещений?
Сегментация: oncrawl-segmentation-seo-top-visits-by-day.json
Название: SEO-посещения по дням - Какие страницы являются наиболее важными по мнению Google?
Сегментация: oncrawl-segmentation-log-bot-hits-by-day.json
Название: LOG бот посещений по дням - Какие страницы чаще всего дублируются на моем сайте?
Сегментация: oncrawl-segmentation-seo-duplicate-rate.json
Название: Коэффициент дублирования SEO - Какие страницы занимают лучшие позиции в Google?
Сегментация: oncrawl-segmentation-gsc-positions.json
Название: позиции GSC
Если у вас есть визуальная модель представления этих пяти важных SEO-аспектов, которую вы можете использовать в любом анализе OnCrawl, вы сможете быстро определить наиболее важные оптимизации или те, которые имеют наибольшую ценность, и расставить приоритеты в своих технических проектах на основе твердые, количественные данные.
Ну, это именно то, что сегментация OnCrawl позволяет вам делать… и мы единственные, кто предлагает эту функцию!
Некоторые примеры, взятые из 5 пунктов, которые мы упомянули выше:
1. Все ли страницы, которые ранжируются в потенциальных «избранных фрагментах», получают органические посещения?
2. Частота сканирования моей наиболее посещаемой страницы выше средней?
Кажется, есть сильная корреляция
Даже лучше! Существуют ли «самые посещаемые» страницы, на которые больше не приходят внутренние ссылки?
3. Есть ли связь между расстоянием от главной страницы по количеству кликов и поведением Google при сканировании?
4. Влияет ли дублированный контент на ранжирование?
5. Сканирует ли Google страницы чаще в зависимости от их рейтинга (указывает ли рейтинг на то, что частота сканирования связана с рейтингом)?
Примечание: как менеджеры по работе с клиентами, мы видим это явление почти на каждом веб-сайте, и вот как его интерпретировать:
– Справа налево улучшаются позиции и увеличивается частота сканирования.
– До позиций 2-3, которые получают в 3 раза больше обращений ботов, чем следующие позиции на странице 1 поисковой выдачи.
– Но в позиции 1 (средней за период) частота обхода значительно меньше, чем по всем остальным группам.
Когда страница находится на позиции 1, Google будет проверять не эту страницу. Google будет сканировать своих конкурентов (представьте себе этот график на сайтах ваших конкурентов: в 90% случаев это одно и то же), а это означает, что конкурирующие страницы находятся на позициях 2-3.
Правильно: наличие новых углов обзора для определенных данных позволяет вам извлечь уроки, которые необходимы для вашей стратегии SEO.
Теперь вот несколько аккуратных сегментаций.
Время загрузки
В настоящее время время загрузки является важным фактором как с точки зрения пользователя, так и для поисковых роботов Google. Сегментация на основе метрики «Время загрузки» позволяет вам классифицировать ваши страницы от самых быстрых до самых медленных и отслеживать влияние времени загрузки на поведение ваших пользователей (путем сопоставления этих данных с CTR, если Google Analytics активен), о поведении индексирующих ботов в журналах и о ранжировании производительности с помощью GSC.
Если вас интересует тестирование одного из этих вариантов, свяжитесь с нами по адресу [email protected].
Сегментация: oncrawl-segmentation-seo-load-time.json
Название: SEO время загрузки
Влияние глубины на время загрузки
Чем глубже страница находится в структуре, тем больше времени требуется для ответа
Примечание: из опыта мы знаем, что чем глубже страница, тем меньше элементы архитектуры системы кэшируют ее данные. Базы данных не имеют запросов на него в памяти, а системы кэширования не имеют доступа к его содержимому. Эти страницы запрашиваются реже — это нормально!
Влияние времени загрузки на ранжирование
Чем больше страниц, которые быстро отвечают, тем больше страниц с таким рейтингом.
Индексируемость
Эта сегментация позволяет быстро выявлять дефекты в структуре сайта, определяя внутренние ссылки, указывающие на неправильную версию страниц, или просматривать Inrank (внутренний показатель популярности), который отправляется не тем группам.
Сегментация: oncrawlmentation-seo-indexability.json
Название: SEO-индексируемость-сегмент
Среднее количество внутренних ссылок по типу индексируемости
Много ненужных ссылок на группу, запрещенную в robots.txt, а также на несоответствующие страницы.
Частота сканирования по типу индексируемости
Многие страницы-сироты активны и являются одними из крупнейших потребителей краулингового бюджета.
Сегментация Google Search Console
Совмещение данных сканирования с данными из GSC в OnCrawl создает новые поля, которые можно использовать для группировки страниц. Позиции, CTR, показы и клики могут стать сегментами.
Сегментация: oncrawl-segmentation-seo-load-time.json
Название: показы GSC
Представление частоты сканирования по количеству показов в Google
Мы наблюдаем согласованность данных (краулинговый бюджет и показы).
Сегментация: oncrawl-segmentation-gsc-positions.json
Название: позиции GSC
Просмотр эффективности ранжирования на основе структуры сайта
Чем глубже страница, тем ниже ее рейтинг
Сегментация: oncrawl-segmentation-gsc-clicks.json
Название: GSC клики
Влияние глубины на количество кликов (и, следовательно, на органические посещения)
Чем выше страница в структуре, тем лучше ее SEO-эффективность.
Сегментация: oncrawl-segmentation-gsc-ranking-pages.json
Название: Страницы рейтинга GSC
Влияние внутренней популярности на способность генерировать показы (рейтинги)
Очевидно, что необходимо предпринять несколько действий в отношении внутренних ссылок на этот сайт.
Сегментация: oncrawl-segmentation-gsc-ctr.json
Название: GSC ctr
Группы среднего CTR на страницу для позиций 4-10
Это позволяет вам быстро настроить таргетинг на страницы для оптимизации в первую очередь (лучший CTR) и расставить приоритеты действий для получения наилучших результатов.
Сегментация на основе журнала
Сегментация на основе данных журналов позволяет создавать очевидные представления для анализа диаграмм OnCrawl. Когда мы группируем страницы по количеству органических посещений (а почему не по типу бота? — мобильный/компьютер) или по количеству посещений ботом в день (краулинговый бюджет), мы можем увидеть влияние каждого элемента SEO, обнаруженного поисковиком. гусеничный трактор.
Сегментация: oncrawl-segmentation-log-bot-hits-by-day.json
Название: LOG бот посещений по дням
Представление частоты посещений робота Google на основе среднего количества слов на странице.
Сегментация: oncrawl-segmentation-log-seo-visits-by-day.json
Название: LOG seo посещений по дням
Анализ взаимосвязи между внутренней популярностью и количеством посещений через поисковые системы
Это предполагает несколько оптимизаций: наиболее популярные страницы без посещений должны быть менее связаны между собой / некоторые страницы посещаются значительно, но могут иметь меньшую популярность; усиление их может быть хорошей оптимизацией
Сегментация сбора трафика
Идя еще дальше, вы можете группировать страницы в соответствии с их текущей наблюдаемой производительностью. Это позволяет вам ориентироваться на наборы страниц, которые уже приносят пользу, и быстро определять, есть ли оптимизации (глубина, InRank, контент, дублирование, время загрузки и т. д.), которые могут принести пользу этим страницам. Оптимизируя наборы страниц, которые уже работают хорошо, вы можете увеличить эффект, который вы оказываете на получаемый трафик. Ваши усилия окупаются с лихвой!
Сегментация: oncrawl-segmentation-seo-top-visits-by-day.json
Название: Топ посещений SEO по дням
Примечание. В этом примере сегментации используются данные журнала, но его можно легко адаптировать для использования с сеансами Google Analytics или кликами GSC.
Сегментация на основе извлеченных данных
OnCrawl позволяет создавать персонализированные поля из исходного кода на основе правил (XPATH или REGEX). Эти новые поля можно использовать для создания репрезентативных наборов страниц. Для новой сегментации можно использовать типы страниц, слой данных или даты публикации.
Сегментация: oncrawl-segmentation-date-published.json
Название: дата публикации
Скорость сканирования страниц в зависимости от даты их публикации
Примечание. Извлеченное поле должно называться «дата публикации» и быть полем типа «дата», чтобы разрешить эту скользящую сегментацию, которая автоматически обновляется при каждом сканировании.
Представление среднего количества внутренних ссылок на страницы в зависимости от даты их публикации.
Форматирование структуры сайта по дате публикации
Сегментация на основе типа страницы (данные взяты из уровня данных)
После того, как ваши правила очистки будут установлены в настройках сканирования (статья на эту тему), вы получите новые поля, которые точно соответствуют типу данных, с которыми ваша команда привыкла работать. Когда ваш DataLayer настроен, он используется всеми различными специалистами, которые работают с вами, и предоставление отчетов, основанных на общем стандарте, помогает вам работать вместе для достижения общей цели.
Изучение соотношения ранжируемых страниц, просканированных или не просканированных Google, для каждого типа страницы, как определено на уровне данных.
Кросс-сегментация
Взятые по отдельности, эти сегментации могут помочь вам обнаружить оптимизации или препятствия с точки зрения макросов, но OnCrawl также позволяет вам использовать эти сегментации уникальным способом: вы можете пересегментировать различные режимы представления , чтобы сузить анализ. соединив фильтры с диаграммами, которые были настроены на фиксированную сегментацию в пользовательских информационных панелях.
Если вы уже знакомы с функцией Custom Dashboard (видео/статья на YouTube), вы знаете, что можно заставить диаграмму использовать определенную сегментацию — параметр, который вы можете установить, щелкнув заголовок диаграммы, когда создание пользовательской приборной панели. Это позволяет поддерживать глобальную сегментацию (сегментацию, установленную в меню в верхней части страницы) и просматривать данные на диаграмме с представлением, полученным из другой сегментации.
Например:
Я хочу знать точное распределение Inrank внутри группы страниц в сегменте «Основные направления» и хочу отобразить эти данные для конкретной страны с помощью представления «Показы GSC» на диаграмме.
Иллюстрация кросс-сегментации: использование двух сегментаций на одном графике
Выводы
Как только мы отойдем от чрезмерно ограничительной сегментации, основанной на URL-путях, мы сможем исследовать данные сайта с совершенно разных и гораздо более точных точек зрения. OnCrawl в настоящее время является единственным инструментом, который позволяет форматировать все доступные данные таким образом.
Имея небольшой опыт и любопытство, вы сможете заставить свои данные говорить более эффективно, и вы не сможете избежать поиска новых путей для соответствующих улучшений SEO, которые будет легко расставить по приоритетам.
Единственным ограничением в создании и изучении сегментации OnCrawl является предел вашего собственного творчества. Теперь мяч на вашей стороне!
И не забывайте: вся команда OnCrawl готова помочь вам с вашим проектом.