2 важные вещи, которые навсегда изменят SEO — что нового в SEO от SMX и Pubcon
Опубликовано: 2022-06-12Цифровые маркетологи и инсайдеры индустрии SEO требуют выдающегося контента для их ограниченной пропускной способности чтения блогов. Итак, SEO-специалистам, которые хотят сразу перейти к сути последних изменений в правилах игры, мы предлагаем наше скромное мнение о том, что во время конференций SMX East и Pubcon Las Vegas в прошлом месяце с неба пронеслись две большие кометы, сигнализируя об изменениях в ландшафте SEO навсегда :
- Алгоритмы машинного обучения ранжируют контент на основе отзывов о поведении пользователей.
- Упреждающий поиск , обслуживающий пользователей до того, как они спросят
Вот ваше место в первом ряду, чтобы узнать, что нового в SEO , прямо из SMX East и Pubcon Las Vegas.
Как SEO-специалисты могут оптимизировать алгоритм, который обучается
На этой неделе Google подтвердил, что система искусственного интеллекта RankBrain является третьим по важности сигналом в алгоритме ранжирования — гарантия того, что машинное обучение играет роль в живых результатах Google.
Что такое машинное обучение? Машинное обучение — это то, где компьютер обучается сам. Вместо того, чтобы следовать определенному программированию или обучению посредством вмешательства человека, компьютер запрограммирован на обучение путем сбора и интерпретации данных.
Важно отметитьМы в Bruce Clay, Inc. не думаем, что Google готова передать судьбу всего своего алгоритма черному ящику. Машинное обучение нелегко отменить или исправить, глядя на результаты. Таким образом, мы считаем, что алгоритм никогда не будет полностью использован для машинного обучения. Чтобы сохранить четкое представление об алгоритме, инженеры Google будут контролировать части алгоритма, в которых задействовано машинное обучение. Search Engine Land использовал аналогию того, что происходит под капотом вашего автомобиля, где RankBrain является одним из компонентов сложной системы. Разъяснения сотрудника Google Гэри Иллиса и автора Bloomberg, опубликовавшего эту историю, Джека Кларка, добавляют важный контекст. |
Рэнд Фишкин, основатель компании Moz, занимающейся разработкой программного обеспечения для цифрового маркетинга, нарисовал картину будущего поисковой оптимизации на сцене Pubcon в этом месяце. С машинным обучением компьютерная программа, которая ранжирует результаты, будет использовать отзывы искателей в качестве сигнала ранжирования. Он посоветовал специалистам по поисковой оптимизации оптимизировать взаимодействие пользователей с веб-страницами и результатами.
До сих пор большинство из нас оптимизировало традиционные элементы SEO — таргетинг на ключевые слова, качество, уникальность и оптимизацию сниппетов. Алгоритм, который теперь основан на машинном обучении, теоретически позволяет Google повышать сайты в поисковой выдаче, используя сигналы, которые не находятся на странице и в Интернете, а скорее исходят от искателей, когда они взаимодействуют с результатами. Высокий относительный рейтинг кликов , признаки выполнения задачи и соотношение продолжительности клика по сравнению с коротким кликом входят в число сигналов, которые Фишкин называет «результатами поиска». Пример последнего (длинный клик против короткого клика): если искатель быстро возвращается на страницу результатов, это сигнализирует о плохом результате, и если это происходит достаточное количество раз, алгоритм перестанет включать этот результат в качестве соответствия запросу.
На что способны оптимизаторы: выходные сигналы поисковика
В основной презентации Фишкина на Pubcon он сказал, что специалистам по поисковой оптимизации необходимо начать оптимизацию с учетом нового набора факторов. Так что же это за новые факторы? «Выводы поисковика», новые элементы SEO включают в себя:
- Соотношение длинных и коротких кликов
- Относительный CTR по сравнению с другими результатами
- Доля искателей, выполняющих дополнительные похожие поиски
- Скорость обмена/усиления по сравнению с другими результатами
- Показатели вовлеченности пользователей в домене
- Показатели взаимодействия пользователей со страницей (как? С помощью Chrome и Android)
Для определения результатов поиска и советов по их оптимизации прочитайте наш обзор «SEO в мире двух алгоритмов» от Pubcon.
Прогнозирование влияния интеллектуального поиска
Технология предиктивного поиска (PS) быстро развивается. Получаете ли вы уведомления на свой смартфон о том, что дорога домой займет 20 минут из-за интенсивного движения в настоящее время? Это интеллектуальный поиск в действии — релевантные уведомления перед поиском. Google Now и Cortana – приложения для виртуального помощника, находящиеся в авангарде интеллектуального поиска.
Что такое предиктивный поиск? Предиктивный поиск — это когда устройство, подключенное к Интернету, предоставляет пользователю информацию, относящуюся к его или ее текущей ситуации и интересам, часто до того, как пользователь попросит об этом. Шаблон личного поведения пользователя, место, время, скорость движения и, конечно же, пользователь, запрашивающий информацию, являются факторами, которые подпитывают интеллектуальный поиск.
Презентация Синди Крам на SMX East «Google Now, Microsoft Cortana и The Predictive Search World» — лучшее место, с которого можно начать знакомство с сигналами, используемыми для прогнозирования поисковых запросов, где мы наблюдаем интеллектуальный поиск в нашей повседневной жизни. и как интеллектуальный поиск изменит SEO.
Обратите внимание, что интеллектуальный поиск тесно связан с устройствами, подключенными к Интернету, помимо телефона и компьютера, такими как носимые устройства. По мере того, как на рынок выходит все больше подключенных к Интернету устройств без клавиатуры, голосовой поиск и предоставление информации до того, как вы спросите, становятся необходимыми.
Предиктивный поиск с Google Now
Конечно, вы, вероятно, знакомы с интеллектуальным поиском, если вы являетесь пользователем Google Now или Cortana. Google Now, приложение Google для предиктивного поиска, использует формат «карточки», чтобы показать пользователям информацию, которая может оказаться полезной, прежде чем они начнут ее искать.
Google Now собирает онлайн-историю пользователей, вошедших в систему, на разных устройствах (телефон, планшет, компьютер, телевизор, смарт-часы). Он учитывает текущие условия пользователя, включая местоположение, дату, время и даже скорость (вы едете на работу?). Если по вашему местоположению GPS он определяет, что вы находитесь за городом, Google Now предоставит вам местную погоду, близлежащие достопримечательности и информацию о пробках.
Ваши данные из каждого приложения Google (включая Gmail, Календарь Google, Карты Google, Google Play, Google Plus, Google Hangouts, YouTube, Новости Google) используются для сбора полного представления о ваших интересах, чтобы Google Now мог обслуживать: уведомления о встречах, напоминания, новости, которые вы хотите прочитать, уведомления о предстоящих поездках, погода, пробки и альтернативные маршруты, телепередачи и ближайшие события. Список растет с каждым днем.
На что способны оптимизаторы: Голосовой поиск, SEO, скорость и индексация приложений
Во время своей презентации Крам предложила возможный путь изучения вашего бизнеса в результатах Google Now пользователей: разметка электронной почты для Google Now.
В своем программном выступлении в Pubcon Las Vegas Гэри Иллиес из Google объяснил, что Google Now был создан отчасти для удовлетворения «нуждающихся» и «нетерпеливых» ожиданий миллениалов. Он дал советы о том, как предоставить этому поколению контент, который заставит их «почувствовать себя особенными» и «облегчит им жизнь». Прочтите в прямом эфире основной доклад Иллиеса, чтобы узнать, что нужно и что нельзя делать при создании контента, укрепляющего лояльность миллениалов.
Наряду с Google Now Иллиес рассказал о других продуктах Google, которые показывают, где находится поиск сегодня и куда он движется.
Иллиес рассказал о голосовом поиске и о том, как он интерпретирует ряд вопросов по отношению к предыдущим вопросам (Где находится Эйфелева башня? Насколько она высока?). Для SEO-специалистов оптимизация голосового поиска — это техническая и новая практика, которая включает в себя оптимизацию прямого ответа и развитие глубоких знаний в области контента.
Иллиес объяснил, что поиск теперь учитывает местоположение . Он приводит пример: вы можете встать перед рестораном и узнать часы работы, спросив свой телефон: «Какое время работы?» Имейте в виду, вам не нужно сообщать своему телефону, о каком ресторане вы говорите, потому что он будет знать ваше местоположение. Убедитесь, что у Google есть четкие и положительные сигналы о местоположении вашего реального бизнеса с упреждающим локальным SEO.
Иллиес также указал аудитории на ускоренные мобильные страницы (AMP) . Проект Accelerated Mobile Pages — это совершенно новая платформа с открытым исходным кодом для создания высокопроизводительных и легких веб-сайтов, которые без проблем работают на мобильных устройствах. AMP предназначен для обеспечения более быстрого и удобного взаимодействия с мобильным Интернетом. Узнайте, должны ли стандарты AMP быть в вашем следующем цикле разработки.
Иллиес и Крам говорили об индексации приложений и о том, как Google работает над беспрепятственной интеграцией и открытием результатов приложений. Отправную точку по индексации мобильных приложений и диплинкингу см. в нашем отчете SMX East «Почему диплинкинг приложений — это следующая большая вещь».
Новое SEO
Индустрия SEO всегда была в первых рядах технологической эволюции. Мы находимся в авангарде алгоритмов машинного обучения и устройств, подключенных к Интернету, и доставляем вам контент до того, как вы его попросите. Готовы адаптироваться?