MUM: новая технология Google для сложных поисковых запросов

Что такое MUM (многозадачный унифицированный режим)? Как это работает? Каковы цели? В этом посте я познакомлю вас с миром этой новой технологии, основанной на искусственном интеллекте Google. Как изменится SEO в будущем?

Определение MUM (многозадачная унифицированная модель)

MUM (аббревиатура от Multitask Unified Model ) — это новая технология Google, позволяющая лучше понимать поисковые запросы , которые пользователи делают в поисковой системе, даже если они используют точные и четко сформулированные слова или фразы.

Цель состоит в том, чтобы уменьшить количество вопросов, необходимых для получения ответа, предоставить пользователям более эффективные и более удовлетворительные результаты и развить более полное понимание информации и знаний о мире, чем предыдущие модели.

Прабхакар Рагхаван, старший вице-президент Google, представляет MUM на сцене Google I/O 2021.

Google дает следующее определение MUM:

«Новая технология, которую Google изучает внутри компании, чтобы лучше понимать язык и упростить получение полезных ответов на сложные поисковые запросы».

Google I/O 2021#google #googleio #googleio2021 #LaMDA #languagemodelfordialogueapplications #openendeddailogue #autodelete #TPUv4 #tensorprocessingunits #tpuv4pods #4096chips #quantumcomputing #quantumtechnology #googlesearch #mum #multitaskunifiedmodel #Android12 pic.twitter.com/h6XF3f3Tb3

– КАРРИОНУС (@karryonus) 19 мая 2021 г.

Технология MUM

Теперь, когда у нас есть определение MUM, давайте рассмотрим некоторые его особенности, чтобы лучше понять технологию, стоящую за ним.

• MUM является мощным: он использует структуру преобразования текста в текст T5 и основан на архитектуре Transformer, но он в 1000 раз мощнее, чем BERT (представления двунаправленного кодировщика от Transformers).
• MUM является многоязычным: он способен понимать 75 различных языков и выполнять множество различных задач одновременно с более полным пониманием, чем предыдущие модели.
• MUM является мультимодальным: это означает, что он может понимать информацию из разных форматов, таких как веб-страница, текст и изображения, а в будущем даже из видео и аудио одновременно.

• MUM сложна: это технология, предназначенная для понимания самых сложных, точных и сформулированных поисковых запросов, которые обычно требуют в среднем 8 шагов для получения полного ответа. Так, новый искусственный интеллект облегчит пользователям процесс просмотра.

Сегодняшние поисковые системы недостаточно сложны, чтобы отвечать так, как это сделал бы эксперт. Но с помощью новой технологии, называемой многозадачной унифицированной моделью, или MUM, мы приближаемся к тому, чтобы помочь вам с такими сложными потребностями. Так что в будущем вам потребуется меньше поисков, чтобы добиться цели.

Google IO'21 – Новое в поиске Google – LaMDA | Многозадачная унифицированная модель — MUM | Это меняет SEO?
Прабхакар Рагхаван, старший вице-президент Google, Google I/O 2021 — MUM: меняет ли это SEO?

Каковы преимущества Google MUM

Одним из наиболее важных преимуществ MUM является возможность сокращения сеанса поиска .

В сложных запросах MUM мог понимать не только явный контекст, но даже неявный контекст и связанные запросы; кроме того, он может предоставить пользователям полезную информацию.

Давайте рассмотрим пример (тот же, сделанный Google): я люблю лазить по горам, и недавно я поднялся на гору Адамс. Я хочу подняться на гору Фудзи следующей осенью, поэтому я хочу знать, что делать по-другому, чтобы подготовиться к этому новому опыту. Прямо сейчас мне нужно много искать в поисковой системе, например:

• высота каждой горы;
• средняя температура;
• сложность пеших маршрутов;
• правильное снаряжение для использования;
• и так далее.

После долгих поисков мне удалось получить всю необходимую мне информацию.

Теперь давайте посмотрим, что может произойти с MUM.

МАМА могла понять, что я сделал и что мне нужно сделать.

МАМА может понять, что я сравниваю две горы, предполагая, что информация о высоте и тропе может иметь значение.

Он также может понимать, что в контексте походов «подготовка» может включать такие аспекты, как обучение, а также правильное снаряжение. Он также может извлекать полезную связанную информацию и предлагать ее.

Поскольку MUM может выявлять идеи, основанные на его глубоком знании мира, он может подчеркнуть, что, хотя обе горы находятся примерно на одной высоте, осень — это сезон дождей на горе Фудзи, поэтому вам может понадобиться водонепроницаемая куртка. MUM также может отображать полезные подтемы для более глубокого изучения — например, снаряжение с самым высоким рейтингом или лучшие тренировочные упражнения — с указателями на полезные статьи, видео и изображения из Интернета.

Еще одним важным преимуществом является устранение языковых барьеров .

Язык является серьезным препятствием для доступа к информации. MUM может разрушить эти барьеры, передавая знания независимо от языка .

Он может «учиться» у источников, написанных не на том же языке, что и поисковый запрос, и помогать пользователям получать ответы.

На том же примере с горой Фудзи предположим, что в Интернете есть полезная информация о горе Фудзи, написанная на японском языке; к настоящему времени я, вероятно, не найду их, выполнив поиск на других языках.

MUM могла передавать знания из источников на всех языках и использовать информацию для поиска наиболее релевантных результатов на моем языке.

Так что в будущем, когда вы будете искать информацию о посещении горы Фудзи, вы можете увидеть такие результаты, как места, где можно насладиться лучшим видом на гору, горячие источники в этом районе и популярные сувенирные магазины — всю информацию, которую чаще всего можно найти при поиске в Японский.

[Пример успеха] Управление сканированием ботов Google

Имея более 26 000 ссылок на продукты, 1001Pneus нуждался в надежном инструменте для мониторинга их эффективности SEO и уверенности в том, что Google выделяет свой краулинговый бюджет на правильные категории и страницы. Узнайте, как успешно управлять краулинговым бюджетом для веб-сайтов электронной коммерции с помощью OnCrawl.

Читать тематическое исследование

MUM и исследования вакцин

Первое применение MUM — улучшение исследований вакцин .

Все мы знаем, что часто одно и то же понятие можно определить с помощью разных терминов . Это может зависеть от языка, культуры или географического региона или от комбинации факторов.

Во время пандемии люди начали искать информацию, связанную с COVID-19, в Google, и Google пришлось научиться идентифицировать выражения пользователей, чтобы гарантировать предоставление высококачественной информации от доверенных органов здравоохранения (таких как Всемирная организация здравоохранения).

AstraZeneca, CoronaVac, Moderna, Pfizer, Sputnik и другие вакцины могут иметь разные названия по всему миру — согласно анализу Google, их более 800. Люди, которые ищут информацию о вакцинах, могут искать, например, «Коронавакцина Pfizer», «мРНК-1273», «КоВакцина» и т. д.

Возможность правильно идентифицировать все имена важна для предоставления людям результатов с самой свежей достоверной информацией, но эта операция обычно занимает много времени (часы или недели). Благодаря MUM удалось за несколько секунд идентифицировать более 800 вариантов названий вакцин на более чем 50 языках . Имея лишь небольшую выборку официальных названий вакцин, MUM быстро выявила различия между языками.

Это был отличный тест, чтобы показать потенциал нового алгоритма. Легко подумать, что в самом ближайшем будущем новая технология MUM сможет повысить релевантность пользовательских поисков на многих языках по всем поисковым запросам .

Последние новости от Search On 2021

Google объявил во время трансляции в прямом эфире под названием « Поиск». О некоторых новшествах, ставших возможными благодаря искусственному интеллекту, которые мы увидим в ближайшие месяцы в продуктах Google.
Первая новость касается нового способа поиска по изображениям и он будет интегрирован непосредственно в Google Lens . Это позволит пользователям искать что-то о том, на что они смотрят, не только выполняя поиск на основе изображений Google, но и задавая вопросы о том, что было сфотографировано с помощью Google Lens.

С помощью этой новой функции можно будет коснуться значка объектива при просмотре фотографии футболки и попросить Google найти ту же модель или дизайн на другом предмете одежды, например, на носках. Это полезно, когда вы ищете что-то, что может быть сложно точно описать словами: объединив изображения и текст в одном запросе, будет проще искать по изображениям и задавать точный вопрос.

Другой пример — сфотографировать птицу, а затем спросить у Лензы: «Что она ест?» или сфотографировать цепь велосипеда и спросить «как ее починить?»

Вторая новость — о «вещах, которые вы должны знать», связанных темах, которые скрыты под поиском.

Например, если вы искали «акриловая краска», Google проанализирует, как пользователи подходят к этой теме, и сопоставит запросы друг с другом, предоставив до 350 тем, касающихся акриловой краски.

Например, вы сможете просмотреть и открыть для себя такие темы, как «изготовление акриловой краски с помощью бытовых инструментов», что позволит вам погрузиться в предмет на гораздо более глубоком уровне. Затем вы можете увеличивать или уменьшать масштаб, узнавая больше о том, где научиться рисовать, о различных методах рисования или об известных художниках.

Третья новость касается видео и разбора тематики видео.

Google не только проанализирует видео, чтобы обнаружить основные моменты (что уже делает), но теперь он предоставит новый интерфейс, который определяет темы видео и дает ссылки, которые позволяют вам глубже перемещаться и узнавать больше.

Благодаря MUM будут показаны связанные темы, даже не упомянутые специально в видео, благодаря продвинутому пониманию информации.

Эти новости поступят в ближайшие недели и улучшатся в следующие месяцы.

Выводы

Система будет интегрирована в ближайшие месяцы или годы в различные продукты.

Вероятно, MUM сможет не только улучшить многие аспекты существующих систем, но и создать совершенно новые способы поиска и изучения информации.

Это большой шаг вперед в будущее, где Google сможет понимать все различные способы, которыми люди общаются и интерпретируют информацию естественным образом.

Что я нахожу самым невероятным, так это способность искать концепции независимо от языка. Я считаю, что качество ответов, особенно на очень конкретные запросы, значительно улучшится.

Как изменится работа SEO? Многие люди задаются вопросом, будет ли SEO по-прежнему иметь смысл перед лицом постоянно растущего понимания контента с помощью алгоритмов. Я считаю, что чем больше ИИ улучшит понимание текста, тем больше SEO-специалистов смогут освободиться от бремени пограничных методов, чтобы сосредоточиться на производстве экстраординарных ресурсов, определенных на точных объектах, идеально согласованных и взаимосвязанных.

И это SEO, которого я с нетерпением жду.