10 лучших показателей мобильных приложений для отслеживания вовлеченности и удержания | Путешествия и гостеприимство

За последние двадцать лет мы наблюдаем колоссальный сдвиг в поведении потребителей туристических и гостиничных брендов. Путешественники все чаще отказываются от традиционных туристических агентств, вместо этого выбирая онлайн-платформы, которые предлагают легкое бронирование на дому и выгодные предложения. Statista Mobility Market Insights утверждает, что ошеломляющие две трети мировых доходов от путешествий и туризма в 2022 году поступили от онлайн-каналов.
В свете этих тенденций, как вы можете гарантировать, что ваше мобильное приложение не затеряется в толпе, а вместо этого будет в авангарде, продвигая ваш бренд на этот быстрорастущий рынок?

Секрет заключается в понимании и концентрации на правильных показателях мобильного приложения. Но каким из них вы должны отдать приоритет, чтобы повысить вовлеченность и удержание пользователей?

Ну, вы в правильном месте!

В этом блоге мы представим 10 основных показателей мобильных приложений, которые являются ключевыми для любого бренда в сфере туризма и гостеприимства. Мы предоставим четкие и понятные аналитические данные, которые помогут повысить вовлеченность пользователей, улучшить показатели удержания и направить ваш бренд к успеху на динамичном цифровом рынке.

Важность вовлечения и удержания пользователей для туристических и гостиничных брендов

Представьте себе: к 2028 году мировой рынок онлайн-путешествий, как ожидается, превысит 1 триллион долларов, и ваш бренд в сфере туризма и гостеприимства смотрит в безбрежный океан, переполненный потенциальными клиентами. Ваше мобильное приложение запущено и работает, и путешественники садятся на ваше цифровое судно. Но помните, регистрация этих путешественников — это только первый шаг — настоящее путешествие заключается в том, чтобы заинтересовать их, гарантировать, что они останутся на борту, и укрепить прочную связь, которая заставит их выбрать вас для своих будущих приключений.

Работая в индустрии путешествий и гостеприимства, вы, вероятно, понимаете важность привлечения и удержания клиентов лучше, чем большинство других отраслей. А для тех, кто этого не делает, давайте углубимся, чтобы понять, почему вовлечение и удержание пользователей жизненно важны для туристических и гостиничных брендов.

Какое отношение этот рост имеет к вовлеченности и удержанию пользователей? Давайте посмотрим.

Вовлечение пользователей и удержание пользователей: симбиотические отношения

Вовлеченность пользователей — это мера уровня взаимодействия ваших клиентов с вашим брендом. Для туристических и гостиничных брендов это могут быть загрузки приложений, посещения веб-сайтов, взаимодействие в социальных сетях, отзывы клиентов и показатели бронирования.

Ключевое преимущество высокой вовлеченности пользователей заключается в том, что она укрепляет связи клиентов с вашим брендом, тем самым повышая узнаваемость бренда, стимулируя рост и увеличивая вероятность того, что разовые пользователи станут постоянными клиентами.

В то же время удержание пользователей оценивает способность бренда поддерживать интерес клиентов с течением времени. Удержание существующих клиентов не только рентабельно; он также создает послов бренда, которые могут активно продвигать ваш бренд. Удержанные клиенты часто тратят больше, они более лояльны и предоставляют данные, которые помогают повысить удовлетворенность клиентов.

Связь между вовлечением пользователей и их удержанием является симбиотической. Вовлеченные пользователи часто становятся постоянными клиентами, и наоборот. Поэтому, сосредоточив внимание на обоих, можно установить цикл устойчивого роста для вашего бренда, гарантируя, что взаимодействие с клиентом не заканчивается одной транзакцией.

10 показателей мобильных приложений, которые нужно отслеживать

Показатели мобильного приложения — это больше, чем просто цифры; это язык вашего приложения, рассказывающий историю опыта ваших пользователей. Они проливают свет на привычки и предпочтения ваших пользователей, помогая вам улучшить ваше приложение, чтобы оно лучше соответствовало их потребностям, что в конечном итоге способствует вовлечению и удержанию клиентов.

Итак, без лишних слов, давайте углубимся в 10 важнейших показателей мобильных приложений, которые должен отслеживать каждый бренд в сфере туризма и гостеприимства.

1. Активные пользователи за день (DAU)/активные пользователи за месяц (MAU)

Ежедневные активные пользователи (DAU) и ежемесячные активные пользователи (MAU) — это основные показатели, отражающие общее состояние и жизнеспособность вашего мобильного приложения.

Ежедневные активные пользователи (DAU)

DAU — это общее количество уникальных пользователей, взаимодействующих с вашим приложением в течение 24 часов. Независимо от того, ищут ли пользователи новые направления, бронируют ли места или оставляют отзывы, каждое отдельное взаимодействие с пользователем вносит свой вклад в DAU.

Предположим, 6 июля 2023 года 5000 уникальных пользователей вошли в ваше приложение, чтобы использовать его функции. Независимо от частоты их активности в этот день, каждый пользователь учитывается один раз в подсчете ежедневных активных пользователей (DAU). Итак, ваш DAU на эту дату будет 5000.

Ежемесячные активные пользователи (MAU)

И наоборот, MAU измеряет количество уникальных пользователей, которые взаимодействуют с вашим приложением хотя бы раз в месяц. Эта метрика дает более широкое представление о шаблонах использования вашего приложения и помогает определить долгосрочные тенденции.

Чтобы рассчитать MAU, вы должны подсчитать количество уникальных пользователей, взаимодействующих с вашим приложением не реже одного раза в месяц. Давайте рассмотрим июль 2023 года. В течение этого месяца вы отслеживаете, что 50 000 уникальных пользователей вошли в ваше приложение хотя бы один раз.

Опять же, не имеет значения, взаимодействует ли пользователь с вашим приложением один раз или каждый день месяца; они учитываются как один активный пользователь в месяц. Таким образом, ваш MAU на июль 2023 года составит 50 000.

Сравнение этих двух показателей мобильного приложения дает вам «прилипчивость» вашего приложения — меру того, как часто пользователи взаимодействуют с вашим приложением. В этом случае ваш коэффициент липкости будет равен 5000 (DAU), разделенным на 50 000 (MAU), или 10%.

Более высокий коэффициент липкости предполагает, что ваши ежедневные пользователи часто возвращаются в ваше приложение в течение месяца, что подразумевает более увлекательное взаимодействие с приложением.

Внимательно отслеживая свои DAU, MAU и коэффициент липкости, вы можете лучше понять производительность своего приложения, понять вовлеченность потребителей и разработать эффективные стратегии маркетинга и удержания.

Например, если DAU вашего приложения постоянно достигает пика по выходным, это означает, что пользователи планируют и бронируют поездки в свободное время. Используя эту информацию, вы можете адаптировать свои маркетинговые стратегии — например, запускать рекламные предложения — так, чтобы они совпадали с пиковыми периодами использования, оптимизируя взаимодействие с пользователями и стимулируя рост. Таким образом, отслеживание и интерпретация DAU и MAU может помочь вам обеспечить персонализированный пользовательский опыт, повысив общую производительность вашего приложения.

2. Продолжительность сеанса

Продолжительность сеанса — это время с момента, когда пользователь открывает ваше приложение, до момента выхода из него. Он показывает, сколько времени пользователи тратят на ваше приложение за одно использование.

Например, если пользователь открывает ваше приложение в 20:00 и выходит в 20:30, продолжительность его сеанса составляет 30 минут.

Средняя продолжительность сеанса

Чтобы получить более полное представление о вовлеченности пользователей, вы должны посмотреть на среднюю продолжительность сеанса для всех пользователей.

Средняя продолжительность сеанса рассчитывается путем деления общего времени, проведенного в приложении, на количество сеансов за определенный период времени. Например, если в вашем приложении было 200 сеансов в день общей продолжительностью 5000 минут, средняя продолжительность сеанса составляет 25 минут (5000 минут/200 сеансов).

Эта цифра может дать бесценную информацию об общем взаимодействии с клиентами и эффективности различных функций вашего приложения. Например, если ваше приложение добавило новую функцию, предлагающую персонализированные рекомендации, и увидело значительное увеличение средней продолжительности сеанса, они могут сделать вывод, что эта функция успешно повысила вовлеченность пользователей.

Кроме того, если продолжительность сеанса вашего приложения для путешествий короткая, это может означать, что пользователи изо всех сил пытаются быстро найти нужную информацию, что предполагает необходимость улучшения функций навигации или поиска. И наоборот, длинные сеансы могут указывать на активное участие или потенциальный паралич принятия решений из-за множества вариантов. Таким образом, понимание продолжительности сеанса может помочь улучшить взаимодействие с пользователем, повысить эффективность и вовлеченность приложения.

3. Поток экрана

Отслеживание потока на экране отслеживает пути ваших пользователей в вашем приложении, предоставляя информацию об их поведении и предпочтениях.

Скажем, ваш пользователь начинает свое путешествие с главного экрана вашего приложения, переходит на страницу «Исследовать направления», посещает несколько конкретных страниц назначения, затем переходит в раздел «Отели», просматривает несколько вариантов отелей и, наконец, попадает на страницу «Отели». Страница «Бронирование», где она завершает свою транзакцию.

Если бы вы изобразили экранный поток пользователя, это выглядело бы примерно так:

Главная страница –> Исследуйте направления –> Детали направления –> Отели –> Детали отеля –> Бронирование

Теперь отслеживание Screen Flow для многих пользователей с течением времени дает вам ценные данные. Например, если 1000 пользователей переходят на страницу «Исследовать места назначения», а 700 переходят на страницу «Сведения о месте назначения», коэффициент перехода составляет 70%.

Предположим, вы заметили тенденцию, когда пользователи часто уходят после экрана «Сведения о пункте назначения» и до перехода к экрану «Бронирование». Этот паттерн может свидетельствовать о необходимости более упорядоченной системы навигации или более убедительных призывов к действию.

Благодаря пониманию экранного потока вы можете оптимизировать пути пользователей, устранить узкие места и спроектировать эффективный и интуитивно понятный путь от главного экрана к бронированию.

4. Каналы приобретения

Каналы приобретения — это пути, по которым пользователи находят и загружают ваше приложение. Они могут варьироваться от обычного поиска в магазине приложений, рекламы в социальных сетях и реферальных ссылок до сообщений в блогах влиятельных лиц. Крайне важно знать эти каналы, чтобы измерить эффективность ваших маркетинговых усилий и определить, откуда приходят ценные пользователи.

Например, представьте, что каналы приобретения вашего приложения — это обычный поиск, реклама в социальных сетях, маркетинг влияния, маркетинг по электронной почте и рефералы пользователей. В конце месяца вы найдете:

• Органический поиск: 2000 пользователей
• Платная реклама в социальных сетях: 3000 пользователей
• Маркетинг влияния: 1000 пользователей
• Электронный маркетинг: 2500 пользователей
• Рефералы пользователей: 1500 пользователей

В общей сложности вы получили 10 000 новых пользователей. Чтобы рассчитать процент от каждого канала, разделите пользователей на общее количество пользователей и умножьте на 100. Например, процент органического поиска будет (2000 / 10000) * 100 = 20%.

Допустим, например, что маркетинг влияния привлекает меньше пользователей (1000), чем платная реклама в социальных сетях (3000). Однако, если более высокий процент этих пользователей из влиятельного маркетинга завершает бронирование, это говорит о том, что, хотя объем ниже, качество пользователей выше.

Это понимание подразумевает, что выделение большего количества ресурсов партнерским отношениям с влиятельными лицами может потенциально принести большую отдачу от инвестиций.

Кроме того, оценивая каналы привлечения вместе с такими показателями, как Screen Flow, вы можете начать понимать не только то, откуда приходят ваши пользователи, но и то, что они делают, находясь в вашем приложении.

5. Коэффициенты конверсии

Ваша цель состоит не только в том, чтобы привлечь пользователей к вашему приложению; вы хотите, чтобы они выполняли определенные действия, такие как бронирование поездки, написание отзыва или приглашение друга. Эти действия называются конверсиями, а коэффициент конверсии — это процент пользователей, которые выполнили желаемое действие.

Например, за месяц у вас есть 5000 пользователей, привлеченных Facebook, и 4000 пользователей, привлеченных Instagram. Если бронируют 500 пользователей Facebook и 320 пользователей Instagram, коэффициент конверсии можно рассчитать следующим образом:

• Facebook: (500 / 5000) * 100 = 10%
• Инстаграм: (320/4000) * 100 = 8%

Помните наше обсуждение Screen Flow? Вы обнаружили, что большинство пользователей переходили с «Главного экрана» -> «Поиск пункта назначения» -> «Подробности о поездке» -> «Бронирование». Теперь, когда коэффициент конверсии рассчитан, вы можете добавить еще один слой данных в свой анализ.

Вы видите, что 10 % пользователей, привлеченных через Facebook, завершили действие-конверсию, что указывает на то, что они успешно перемещались по экранам и нашли ценность в вашем приложении. Однако коэффициент конверсии для пользователей Instagram немного ниже — 8%.

Это открытие может побудить к дальнейшему анализу. Пользователи, привлеченные Instagram, уходят на определенный экран? Есть ли что-то в интерфейсе «Поиск пункта назначения» или «Подробности о поездке», что их не привлекает? Или, возможно, процесс бронирования кажется слишком сложным?

Изучая коэффициенты конверсии наряду с потоком экранов и каналами приобретения, вы можете точно определить, где путь пользователя прерывается для разных групп пользователей. Этот подход позволит вам принимать решения на основе данных, чтобы улучшить взаимодействие с приложением для пользователей из разных каналов.

Допустим, вы наблюдаете за переходом пользователя от «Поиска пункта назначения» к «Бронированию». Если коэффициент конверсии значительно падает на каком-либо этапе, это может указывать на потенциальное препятствие для взаимодействия с пользователем. Например, резкий разрыв между этапами «Подробности о поездке» и «Бронирование» может указывать на сложный процесс бронирования, который мешает пользователям завершать свои планы.

Выявляя и устраняя эти проблемы, приложение для путешествий может оптимизировать путешествие пользователя, тем самым улучшая пользовательский опыт и повышая общий коэффициент конверсии.

6. Уровень удержания

В постоянно растущем море приложений для путешествий удержать пользователей на пристрастии к вашему бренду — непростая задача. Здесь вступает в действие показатель удержания, действующий как критический барометр лояльности пользователей и прилипчивости вашего приложения. Он измеряет процент пользователей, которые возвращаются в ваше приложение в течение определенного периода, например, через 30 дней после их первого посещения.

Представьте, что в начале июня у вас появилось 5000 новых пользователей, и 1000 из них вернулись в течение 30 дней. Коэффициент удержания за июнь можно рассчитать следующим образом:

Уровень удержания = (1000 / 5000) * 100 = 20%

Показатели конверсии оценивают, насколько хорошо ваше приложение превращает пользователей в клиентов, а показатель удержания оценивает, насколько эффективно эти клиенты поощряются к возвращению.

Для приложения для путешествий коэффициент удержания является важным показателем, отражающим лояльность пользователей и «прилипчивость» приложения. Высокий уровень удержания означает, что пользователи не только скачали и использовали приложение, но и нашли достаточно полезного, чтобы вернуться и продолжить взаимодействие.

Если ваше приложение для путешествий демонстрирует высокий коэффициент удержания, это означает, что пользователи продолжают использовать его для планирования будущих поездок и бронирования, таким образом становясь постоянными клиентами. Этот паттерн указывает на успешный пользовательский опыт, способствует постоянному взаимодействию и укреплению лояльности.

Однако высокий коэффициент конверсии при низком коэффициенте удержания может указывать на проблему; возможно, пользователи не находят достаточно ценности, чтобы вернуться, или изначально привлекательная функция со временем теряет свое очарование.

Здесь может помочь изучение ваших каналов приобретения. Возможно, пользователи определенного канала имеют низкое удержание, несмотря на высокую конверсию. Эти идеи могут направить ваши маркетинговые усилия на более плодотворные сегменты пользователей.

Отказ от ответственности: показатели удержания взаимозависимы от различных других показателей и факторов мобильных приложений и не являются отдельной независимой метрикой.

7. Коэффициент оттока

Коэффициент оттока представляет собой процент пользователей, которые перестают использовать ваше приложение в течение определенного периода.

Если вы начали июль с 15 000 активных пользователей и 3 000 прекратили использовать ваше приложение к концу месяца, ваш коэффициент оттока будет:

Коэффициент оттока = (3000 / 15000) * 100 = 20%

Высокий показатель оттока может свидетельствовать о различных проблемах, таких как трудная навигация, вызывающая короткую продолжительность сеанса, отсутствие воспринимаемой ценности, из-за которой пользователи не возвращаются, или канал приобретения, обеспечивающий большое количество пользователей, которые быстро уходят.

Быстрое решение этой проблемы может означать настройку пользовательского интерфейса, предоставление персонализированных рекомендаций или отправку push-уведомлений для поощрения повторного взаимодействия.

Такие инструменты, как Marketing Automation от WebEngage, отлично подходят для экспериментов и оптимизации ваших уведомлений в приложении. Используя эти инструменты, вы можете преобразовывать данные в действия и быстро максимизировать вовлеченность пользователей.

8. Пожизненная ценность клиента (CLTV)

Пожизненная ценность клиента (CLTV) оценивает общий доход, который клиент, как ожидается, получит в результате взаимодействия с вашим приложением. Он представляет собой чистую прибыль от всех будущих покупок, которые совершит клиент, что имеет решающее значение для таких секторов, как путешествия, где повторное взаимодействие с клиентами и удержание пользователей способствуют устойчивому росту.

Например, если ежемесячная стоимость покупки среднего пользователя составляет 5000 фунтов стерлингов и он совершает покупки каждые три месяца, его годовая стоимость составляет 20 000 фунтов стерлингов. При средней продолжительности жизни клиента в три года CLTV:

CLTV = 5000 ₹ * 4 * 3 = 60000 ₹

Это означает, что средний клиент, по прогнозам, будет получать доход в размере 60 000 фунтов стерлингов за свои отношения с приложением.

Оценивая CLTV, ваше приложение для путешествий может прогнозировать долгосрочный потенциальный доход своих клиентов. Этот анализ может привести к разработке эффективных стратегий, таких как введение персонализированных предложений, запуск программ лояльности или даже проведение целевых маркетинговых кампаний, направленных на повышение ценности для клиентов.

Например, отдельный пользователь может проявлять склонность к поездкам на выходные каждые несколько месяцев. Анализируя это поведение пользователей, вы можете предоставлять персонализированные предложения, такие как скидки на их предпочтительные направления или предложения на пакеты выходного дня, тем самым поощряя повторные покупки и увеличивая CLTV.

9. Обратная связь в приложении

Обратная связь в приложении — это то, как пользователи выражают свое мнение о вашем приложении непосредственно в среде приложения. Он предоставляет пользователям быструю и удобную платформу для обмена мыслями, предложениями и опытом. Этот вид обратной связи может варьироваться от простых звездных рейтингов до подробных комментариев по различным аспектам приложения.

Предположим, пользователи вашего приложения для путешествий часто сообщают о проблемах с функцией бронирования отелей, таких как медленная обработка или сбои. Вы можете использовать эту обратную связь, чтобы улучшить функции приложения, повысить удобство работы пользователей и уменьшить разочарование. Это действие повышает удовлетворенность пользователей, стимулирует повторные бронирования и, в свою очередь, увеличивает пожизненную ценность клиента (CLTV).

Более того, сам запрос обратной связи в приложении может способствовать привлечению клиентов. Запрашивая отзывы, вы сообщаете своим пользователям, что их мнение важно и что они являются неотъемлемой частью пути вашего бренда.

10. Net Promoter Score (NPS)

Net Promoter Score (NPS) — это ключевой показатель, используемый для измерения лояльности и удовлетворенности клиентов в вашем приложении. Его определяют, задавая пользователям один простой вопрос: «По шкале от 0 до 10, насколько вероятно, что вы порекомендуете наше приложение другу или коллеге?»

На основании ответов пользователи делятся на три категории:

• Промоутеры (оценка 9–10): это лояльные пользователи, которые, вероятно, продолжат использовать ваше приложение и будут рекомендовать его другим, тем самым способствуя росту вашего приложения.
• Пассивные (оценка 7-8): это довольные, но без энтузиазма пользователи, на которых потенциально могут повлиять предложения конкурентов.
• Недоброжелатели (оценка 0–6): это неудовлетворенные пользователи, которые потенциально могут нанести ущерб репутации вашего бренда из уст в уста.

Чтобы рассчитать NPS, вы вычитаете процент недоброжелателей из процента сторонников. Например, если из выборки из 200 пользователей 100 — сторонники, 50 — пассивные и 50 — критики, ваш NPS будет следующим:

NPS = 50% (процент промоутеров) – 25% (процент критиков) = 25

NPS колеблется от -100 (если каждый пользователь является критиком) до 100 (если каждый пользователь является промоутером).

Отслеживая свой NPS вместе с другими показателями мобильного приложения, вы можете получить более глубокое представление о своей пользовательской базе. Это поможет вам понять, где вы находитесь с точки зрения пользователя, что позволит вам принимать обоснованные решения для оптимизации ваших стратегий и повышения вовлеченности и удержания потребителей.

Бонусный балл: когортный анализ

Когортный анализ — это мощный инструмент, который может помочь туристическим и гостиничным брендам понять поведение пользователей, вовлеченность и удержание. Это тип поведенческой аналитики, который позволяет вам четко видеть закономерности на протяжении всего жизненного цикла ваших клиентов (когорты). Этот анализ может дать ценную информацию об отказах, что имеет решающее значение для повышения вовлеченности и удержания пользователей.

Когорта — это группа пользователей, которые имеют общие характеристики за определенный период. Для приложений для путешествий и гостиничного бизнеса когортами могут быть пользователи, установившие приложение в одном и том же месяце, пользователи из одного и того же географического местоположения или пользователи, которые забронировали свою первую поездку или отель в один и тот же период времени.

Понимание отказов с помощью когортного анализа включает в себя отслеживание этих групп пользователей с течением времени и определение того, в какой момент и почему они перестают использовать приложение. Например, вы можете обнаружить, что значительное количество пользователей отказываются от услуг после их первого бронирования. Это может указывать на проблему с пользовательским интерфейсом во время или после процесса бронирования.

Когортный анализ также может помочь вам определить тенденции и закономерности, которые не сразу бросаются в глаза. Например, вы можете заметить, что пользователи из определенного местоположения имеют более высокий процент отказов. Это может указывать на необходимость локализованных маркетинговых усилий или функций приложения.

Вот несколько шагов для проведения когортного анализа:

• Определите когорту: когортой могут быть пользователи, которые установили приложение в одном месяце, из одного и того же географического местоположения или забронировали свою первую поездку или отель в один и тот же период времени.
• Определите событие. Событием может быть что угодно: установка приложения, первое бронирование или даже использование определенной функции в приложении.
• Определите временные рамки: временные рамки могут быть дневными, недельными или месячными. Это зависит от характера вашего приложения и интересующего вас конкретного поведения пользователей.
• Отслеживание поведения пользователей с течением времени. Используйте инструмент аналитики для отслеживания поведения каждой когорты с течением времени.
• Анализируйте результаты: ищите закономерности и тенденции. Пользователи уходят после определенного момента? Есть ли когорта с более высоким коэффициентом удержания?

Понимая, когда и почему пользователи уходят, вы можете реализовать стратегии для повышения вовлеченности и удержания пользователей. Это может включать улучшение взаимодействия с пользователем, предложение стимулов для повторного вовлечения пользователей или персонализацию взаимодействия с приложением на основе поведения пользователя.

Как показано на графике выше, удержание клиентов в секторе путешествий и гостеприимства, как правило, ниже, чем в других отраслях. Это подчеркивает важность и безотлагательность сосредоточения внимания на стратегиях вовлечения и удержания пользователей в этом секторе. Отслеживая показатели мобильных приложений, такие как отказы, с помощью когортного анализа, бренды могут лучше понять поведение пользователей и модели взаимодействия.

Приведенная ниже инфографика дает четкое представление о том, как отслеживание этих показателей может положительно повлиять на привлечение и удержание клиентов.

10 метрик мобильных приложений, которые необходимо знать, чтобы повысить вовлеченность и удержание в индустрии туризма и гостеприимства

Превратите показатели в результаты с помощью WebEngage

Отслеживание правильных метрик мобильного приложения может дать ценную информацию о поведении пользователей, прокладывая путь к повышению вовлеченности и удержания пользователей. Понимание ваших пользователей — это первый шаг к тому, чтобы предложить им запоминающееся и полезное приложение.

Однако наличие правильных метрик мобильного приложения — это только полдела. Чтобы воплотить эти идеи в действенные стратегии, вам нужны правильные инструменты.

Присоединяйтесь к WebEngage — вашему партнеру в создании уникальных мобильных приложений. Используя поведенческие данные и целевую сегментацию, WebEngage обеспечивает персонализированный опыт работы с вашим мобильным приложением, делая путешествие каждого пользователя таким же уникальным, как и они сами.

Вы готовы превратить метрики в результаты? Закажите демонстрацию в WebEngage уже сегодня.