Познакомьтесь с Facebook Graph Search #22B

Вот что ожидается в соответствии с повесткой дня конференции SMX West:

«В январе Facebook объявил о важном шаге в поисковом пространстве: Facebook Graph Search. На основе того, что нравится друзьям и чем они делятся, Facebook Graph Search может давать рекомендации, начиная от мест, где можно поесть, и заканчивая продуктами, которые можно купить. На этом занятии мы рассмотрим, как работает Facebook Graph Search и как поисковые маркетологи могут использовать этот развивающийся новый сервис».

Модератор: Дэнни Салливан, редактор-основатель Search Engine Land (@dannysullivan)
Спикер: Лорен Ченг, менеджер по продукту, Facebook, поисковая группа

Дэнни спрашивает аудиторию, у кого есть Graph Search, и несколько человек поднимают руку. Остальные поднимают руку, когда Дэнни спрашивает, подписались ли вы и ждете ли приглашения (включая меня). Этот тип сеанса является сложной задачей для программирования, поскольку очень немногие люди действительно видели его. Когда Лорен поднимается на подиум, он объясняет, что собирается показать нам возможности поиска по графику.

Миссия Facebook — сделать мир более открытым и связанным. До сих пор мы были связаны с тем, что мы уже знаем. Но карта, которую мы храним в Facebook, является частью огромного графика, и есть части этого графика, которые могут вас заинтересовать: фильмы, которые вы хотите посмотреть, рестораны, которые вы хотите посетить. Они хотят помочь вам обнаружить эти вещи.

График большой и меняется:

• 1 миллиард человек
• 240 миллиардов фотографий
• 1 триллион подключений

Три столпа (инструмента) для ответа на вопросы людей на социальном графе:

1. Лента новостей : что сегодня говорят мои друзья и как я могу быть в курсе того, что происходит в мире?

2. Хронология : кто этот человек, какова его история и личность, которую он создал для мира?

3. Поиск по графику: какую следующую книгу мне следует прочитать? Или задайте любой вопрос, который хотите, возьмите любой фрагмент или вид графика, который я хочу.

Веб-поиск по сравнению с графическим поиском. В веб-поиске запрос лучших фильмов даст вам список ресурсов. В Graph Search ваши вопросы становятся более конкретными. Фильмы, которые нравятся людям, которым нравятся мои фильмы, или фильмы, которые нравятся людям, которым нравятся фильмы, фильмы, которые нравятся людям в интернет-маркетинге!

Что вы можете искать? Люди, фотографии, места, интересы.

Давайте посмотрим на поиск по графу. Вверху есть жирная синяя полоса, которую вы используете для поиска одного из перечисленных элементов. Если вы ищете «мои друзья», вы получите список людей и соответствующую информацию, они конкретизируют информацию, которую они включают, и в этом поиске вы узнаете, как долго вы дружите, и общие интересы, общие друзья, и т. д. Поиск по запросу «рестораны» содержит различные типы релевантной информации, например часы работы, адрес, регистрацию.

Поиск людей

Если вы хотите устроить вечер кино по «Звездным войнам», найдите «друзей, которым нравятся «Звездные войны». У результатов есть друзья, которые живут слишком далеко. Поэтому он меняет запрос на «друзья, которые любят «Звездные войны» и живут в НФ», и список друзей меняется. Также обратите внимание, что они принимают разные входные данные, поэтому «SF» будет работать для Сан-Франциско. Он добавляет «фильмы, которые понравились» в начало последнего запроса и видит, что этим друзьям также нравится «Матрица», так что теперь у него есть двойной заголовок.

Это быстрый поворот, например, от популяции людей к фильмам. Они построили его в интерфейсе на естественном языке, чтобы обеспечить гибкость использования и поворот для получения информации, которую они хотят.

«Менеджеры по продукту, которые были основателями и не являются моими друзьями» — поиск, который найдет ему людей, не входящих в его график.

Фото

Раньше вам приходилось заходить на временную шкалу пользователя, чтобы найти фотографии пользователя. Теперь вы можете ввести «фотографии моих друзей», и в результате получится коллаж из отличных фотографий от хороших друзей. «Фотографии моих друзей в национальных парках», о чем свидетельствуют отметки и описание фотографии; они включают различные доступные сигналы. «Фотографии моих друзей до 1990 года» — очень милый набор результатов. И вы, конечно, можете искать фотографии мест, «фотографии, сделанные в берлине, германия в 1989 году» показывают разрушение Берлинской стены.

Интересы

«Телешоу, которые смотрят мои друзья» или «музыка, которая нравится людям, которым нравится битлз». «Книги, которые читают инженеры-программисты на Facebook» — это запрос, который вы можете использовать, чтобы познакомиться с культурой и мышлением новой компании, в которой вы начинаете.

Места

«Рестораны в Сан-Франциско», и вы увидите 3 блока информации, из которых они берутся.

1. Владелец бизнеса, который предоставляет адрес, часы работы, описание бизнеса.
2. Информация Facebook в целом, например, общее количество регистраций, звездные рейтинги.
3. Социальная информация, такая как «лайки»

Эти результаты кажутся туристическими. Как насчет того, чтобы найти больше местных модных горячих точек? Узнайте, какие рестораны нравятся людям, работающим в 11 madison park (модный многообещающий ресторан).

«Рестораны, которые нравятся моим друзьям» показывает Баретту, и у него высокие оценки, и он видит, что его друзья были там. Когда он нажимает, чтобы посмотреть, кто из его друзей был там, он видит своего друга Майка и вспоминает, что у них с Майком схожие вкусы еды. В информации Майка здесь показаны другие чекины, поэтому он нажимает на нее и видит все места, где он чекинился. Отсюда, с правой стороны, он указывает отображать только рестораны, и теперь Майк является его виртуальным гидом по ресторанам, которые он посещает в Сан-Франциско. .

Это только один пример, в который мы углубились. В этой информации, доступной для вас здесь, нет ничего, чего не было раньше, но это облегчает доступ к ней.

Конфиденциальность при поиске по графику

У каждого контента есть своя аудитория.
Большая часть контента не является общедоступной.
Вы можете искать только те данные, которые вам открыты, и только людей, места и интересы.

Маркетинг с графическим поиском: открывайте новые пути

Больше способов найти по местоположению, категориям, фотографиям, видео, связям и интересам. Улучшенные результаты, такие как увеличенные фотографии и социальный контекст.

Поделитесь информацией. Создайте страницу и убедитесь, что она правильно классифицирована и информация о странице полная. Добавьте имя, персональный URL, категорию и информацию в разделе «О программе». Добавьте фото профиля 620×620 пикселей. Поделитесь своим адресом. Добавьте адреса для каждой торговой точки и часы работы.

Укрепляйте свои связи для повышения рейтинга. Результаты поиска основаны на связях человека, который ищет. Важно не количество связей, а сила этих отношений.

В настоящее время нельзя покупать рекламу в Graph Search. Рекламные результаты по-прежнему доступны в строке поиска.

Подпишитесь на бета-версию на facebook.com/graphsearch

вопросы и ответы

В: А что насчет людей, которые мало делятся информацией на Facebook?

ЛК: Мы обнаружили, что это увеличивает вероятность того, что люди будут регистрироваться и использовать Facebook таким образом, поскольку они знают, что их друзья получат от этого пользу.

DS: Мне понравилось 3 книги на Facebook и 500 на Good Reads.

LC: Good Reads имеет интеграцию с Open Graph, и сейчас мы работаем над тем, чтобы добавить ее в Graph Search. Мы не чувствуем необходимости создавать приложение для чтения книг. Мы хотим создать социальную ткань для этих вещей. Интеграция Open Graph обязательно появится в будущих версиях.

DS: А как насчет онлайн-бизнеса, советы для них?

LC: Информация о странице, даже если она только онлайн, важна. Вы можете вести такие же содержательные разговоры в Интернете, как и местный бизнес. Чем больше информации в Интернете, тем больше результатов поиска графа.

В: Используете ли вы информацию о геотеге на фотографии, чтобы показать ее в поиске мест?

ЛК: Они не используют какие-либо встроенные данные в фотографии, только то, что пользователь выбрал для геотега, потому что опять же это то, чем пользователю удобно делиться.

DS: А как насчет поиска постов?

LC: Posts, Open Graph и другие языки — это то, над чем они сейчас усиленно работают.

В: Можете ли вы предоставить брендам способ отслеживать, что другие люди говорят об их бренде или в их сети, что может выглядеть плохо для них.

ЛК: Они ищут области графика, которые не являются чистыми, и у них есть способы найти эти выбросы. График не так полезен, если он не чист.

Некоторое время назад люди сообщали о множестве неприемлемых изображений. У них была команда людей, которые просматривали их, и оказалось, что многие из этих изображений вообще не вызывали возражений (насилие, нарушение авторских прав и т. д.). Это были люди, которым не нравилось то, как они выглядели на фотографии, опубликованной другом. Это поток, который привел к тому, что люди разрешили снимать с себя теги.

DS: Кнопка "Не нравится"? Или подписаться без лайков?

ЛК: Важно помнить, что когда люди делятся информацией, те, с кем вы делитесь ею, понимают ее в контексте. Делиться публично или с более ограниченной аудиторией, они это тоже уважают. Когда вам «нравится» Митт Ромни, и все ваши друзья знают, что вы поддерживали Pres. Обама, они понимают, что подобное имелось в виду скорее как «ироническая кнопка».