Освоение Power BI: обязательное чтение для всех, кто реализует стратегию данных

Инструмент Microsoft для анализа данных, Power BI, предлагает предприятиям массу преимуществ. Благодаря своему выдающемуся послужному списку в индустрии высоких технологий. С момента публикации он изменил то, как компании воспринимают свою деятельность и вносят изменения внутри себя. Бизнес-аналитика, или BI, способна безупречно управлять всеми аспектами деятельности организации .

Есть ряд вещей, которые вам необходимо понять, если вы планируете использовать BI в качестве аналитического инструмента. Чтобы узнать все, что вам когда-либо понадобится, продолжайте читать ниже.

Что такое БИ?

BI — это технология, основанная на интеллекте. Он используется бизнес-менеджерами и руководителями корпораций для оценки данных и предоставления полезной информации для принятия решений.

В своей простейшей форме бизнес-аналитика (BI) представляет собой набор концепций, инструментов и технологий, которые преобразуют необработанные данные в информацию. Это группа программ и сервисов, которые помогают превращать данные в полезные знания и информацию.

Обучение Power BI: где их получить?

Одним из лучших в мире решений для бизнес-аналитики и анализа данных является Microsoft Power BI. Учебный курс Acuity Training по Power BI поможет вам освоить использование Power BI.

Этот курс научит вас создавать полезные рецепты для многочисленных операций, которые вы можете выполнять с помощью Microsoft Power BI. Он также научит вас создавать информационные панели из опубликованных отчетов. Вы также получите лучшее понимание собранных данных.

BI влияет на стратегические суждения и оперативные решения, которые принимает организация. Заменяя исторические данные гипотезой и интуицией, он способствует принятию решений, основанных на фактах.

Использование Power BI

Power BI — это часть программного обеспечения для взаимодействия с данными, которое в основном ориентировано на бизнес-аналитику. Он работает так же, как сложная CRM.

По сути, Power BI — это набор программных служб, программ и подключений, которые работают вместе для преобразования различных источников данных в интерактивные идеи. В таких ситуациях данные можно импортировать непосредственно из базы данных, веб-сайта или структурированных файлов, таких как электронные таблицы.

Инструменты BI используются для анализа данных и управления ими. Они создают отчеты, информационные панели, карты и диаграммы, которые предоставляют пользователям адекватную информацию о характере бизнеса предприятия.

Это необходимо для бесперебойной работы компании во всех аспектах ее деятельности. Как малые, так и крупные предприятия могут использовать BI, поскольку он будет выполнять одну и ту же функцию независимо от размера бизнеса.

Для использования Power BI требуется очень мало инженерных ресурсов. В некоторых ситуациях инженерные ресурсы даже не нужны.

Менеджерам нужно только сгенерировать API-ключ и ввести его в программу. Для тех, кто знаком с Microsoft Excel, Microsoft Power BI имеет относительно простой пользовательский интерфейс. Это также универсальный инструмент самообслуживания, требующий минимального начального обучения. Это связано с тем, что он взаимодействует с другими приложениями Microsoft.

Основное назначение Power BI — преобразование данных из внешних источников в интерактивные аналитические отчеты. Кроме того, он предлагает удобные облачные функции. Эти функции позволяют пользователям создавать настраиваемые информационные панели и отчеты.

Как реализовать стратегии данных

Вы должны хорошо разбираться в анализе данных, если хотите добиться успеха в бизнесе. Это фантастический инструмент, который поможет вам узнать все, что нужно знать о вашей компании.

Организация данных и аналитика — это области, в которых терпят неудачу многие фирмы. Фирма может собирать данные, даже не подозревая об этом, или данные могут просто лежать без использования.

К счастью, каждый может научиться анализировать данные. Сегодня анализ данных можно провести быстро и по доступной цене. Это связано с простотой доступа к этим аналитическим инструментам. Вы можете изучить несколько фундаментальных методов анализа данных, прочитав информацию ниже.

1. Определите свои цели

Прежде чем проводить какой-либо анализ, вы должны установить определенные цели. Вы можете потратить много часов на просмотр электронных таблиц, если не знаете, что ищете. Ваши цели будут меняться в зависимости от вашего положения в компании и информации, которую вы собрали.

Ваш сбор данных, аналитические методы и выводы на основе данных будут руководствоваться этими целями.

2. Очистите свои данные

Ваш начальный набор данных будет определять, насколько хорошим окажется ваш анализ данных. Если имеющиеся у вас данные неточны или непоследовательны, выводы, которые вы сделаете из своего исследования, будут недостаточными или неверными.

После того, как вы собрали свои данные, найдите время, чтобы привести их в порядок, убедившись, что нет дубликатов. Перед анализом данных необходимо организовать и очистить данные. Это повышает вероятность того, что вы обнаружите полезную информацию, а не сделаете неверные выводы из противоречивых данных.

3. Создайте набор инструментов для анализа данных

Существует множество платформ, доступных для оценки ваших данных. Однако многие фирмы используют программы для работы с электронными таблицами, такие как Excel , для хранения и анализа своих данных. Вы должны учитывать следующие две вещи при выборе инструмента анализа данных:

• Тип данных
• Количество данных

Вы можете выбрать программное обеспечение и инструменты, которые помогут вам точно выполнить задачу. Рассмотрим эти два фактора:

• Поиск трендов

Когда вы знаете, что ваши данные чисты и у вас есть доступ к широкому набору инструментов, вы можете начать анализ.

Начните с поиска шаблонов в вашем наборе данных. Если большинство ваших данных являются числовыми, отображение закономерностей на диаграммах и других визуализациях довольно просто. Если у вас есть неструктурированные данные, такие как электронные письма или заявки в службу поддержки, вам может понадобиться другой подход.

Представление о том, что одна вещь вызвала другую, когда между двумя другими вещами существует корреляция, называется ложной причинностью. Это одна из самых частых ошибок, которую допускают люди при анализе данных.

Потратьте время, чтобы собрать достаточно информации и убедиться, что ваши выводы точны. Это связано с тем, что часто есть другой фактор, ответственный за тенденцию, которую вы заметили.

• Сравните более ранние тенденции

Если у вас возникают проблемы с определением тенденций и закономерностей в ваших данных, возможно, вы упускаете из виду другие важные факторы. Вы можете увидеть только один снимок своего выступления. Вот почему вы не можете отслеживать изменения с течением времени. Чего вам не хватает, так это контекста — как ваши текущие данные соотносятся с прошлыми периодами времени.

Вы должны сравнить текущую статистику с прошлыми показателями, чтобы поместить свои выводы в контекст. Однако, если это невозможно, вам может быть полезно взглянуть на отраслевые тесты.

1. Интерпретируйте свой результат

Иногда легче понять и оценить данные, когда они представлены графически, а не в электронной таблице. При работе с большими наборами данных избегайте попыток отобразить слишком много информации в одной визуализации. Аудитория может легко понять вашу точку зрения и результаты вашего анализа данных, когда вы используете простые графики.

Вывод

Несмотря на то, что анализ данных может занять много времени, важно помнить, что это не главная цель. Вы анализируете данные, чтобы в будущем принимать обоснованные решения.

Аналитика данных также может помочь вам с такими обязанностями, как ведение бухгалтерского учета и удовлетворенность клиентов, потому что ведение бизнеса — это больше, чем просто эти задачи.

Microsoft Power BI — это аналитический инструмент, который поддерживает анализ данных и обмен знаниями для организаций любого размера. С помощью этой технологии предприятия могут более внимательно следить за своей деятельностью и получать быстрые ответы. Это стало возможным благодаря обширным информационным панелям, доступным на всех устройствах.