Является ли Google Analytics точным? 6 распространенных ошибок и решения

Вы когда-нибудь запускали отчеты Google Analytics только для того, чтобы обнаружить, что данные не соответствуют журналам вашего сервера?

Если это так, вы пришли в нужное место!

Доступ к точным и надежным данным помогает предприятиям принимать обоснованные решения.

Однако вместо того, чтобы искать идеальные данные, знание причин некоторых ошибок и поиск способов их исправления могут помочь вам более эффективно организовать ваши данные.

Google Analytics — самый популярный инструмент для отслеживания эффективности веб-сайта. Так много веб-сайтов полагаются на него для измерения всей своей статистики, от просмотров страниц до коэффициентов конверсии.

Почти наверняка вы также используете GA для отслеживания действий ваших посетителей и производительности вашего сайта.

Тем не менее, вы, возможно, уже поняли, что он не лишен недостатков !

Как и любой другой продукт Google, Google Analytics также страдает от некоторых ошибок и ошибок.

Несмотря на то, что они не являются критическими, они все же не точны и вызывают колебания данных.

В этом руководстве я расскажу о 6 самых распространенных ошибках Google Analytics .

Таким образом, узнав об этих проблемах и о том, как их исправить, вы сможете обеспечить максимальную точность своих аналитических данных.

Почему Google Analytics не на 100% точен?

Существует ряд причин, по которым Google Analytics может отображать неверные данные .

Во-первых, вам нужно убедиться, что вы измеряете правильные показатели и что ваши настройки отслеживания работают!

Другая причина отсутствия точности заключается в том, что Google Analytics не может идентифицировать пользователей, которые ведут себя по-разному на одном или нескольких устройствах .

Одна из причин может быть связана с тем, что пользователи установили блокировщики рекламы/отслеживания на нескольких устройствах с момента последнего входа в систему.

Пока пользователь отключает свой блокировщик рекламы для доступа к определенному веб-сайту, GA может приписывать его последующие взаимодействия этому пользователю, даже если он не собирался этого делать.

Ниже приведены некоторые другие причины неточности Google Analytics:

• Заблокированное согласие на использование файлов cookie и приватный просмотр
• Тайм-ауты/отслеживание загрузки страницы
• Ошибки JavaScript и разрывы кода
• Роботы и спам

6 распространенных ошибок данных Google Analytics и способы их исправления

Можно ли доверять данным аналитики? Короткий ответ: Да !

Google Analytics — надежный инструмент, который в большинстве случаев дает точные результаты.

Однако это не на 100% точно из-за некоторых сбоев и проблем.

Ниже приведены шесть распространенных ошибок, из-за которых данные GA могут быть неточными, и некоторые предложения по их устранению. Давайте начнем!

Офлайн-кампании не отслеживаются

Если вы когда-либо запускали офлайн-кампанию, такую ​​как реклама в журнале или газете, вы знаете, как сложно бывает отследить ее результаты. Но значит ли это, что не стоит пытаться?

Нет никаких сомнений в том, что отправка кого-то на ваш сайт с рекламного щита или объявления в газете отличается от отправки их с целевой страницы или баннера на веб-сайте.

Конечно, офлайн-рекламу сложно отслеживать, и многие маркетологи совершают ошибку, полагая, что их офлайн-стратегию невозможно отследить.

Однако следить за результатами офлайн-кампаний не совсем невозможно!

Когда вы пренебрегаете своими офлайн-кампаниями, вы получаете дыры в своей корзине аналитики , что приводит к большой путанице; Так что лучше обратиться как можно скорее!

Поскольку кампания работает в автономном режиме, вам нужно найти способ пометить элемент деталями вашей конкретной кампании. И сделать это можно одним из нескольких способов:

Отслеживая свой офлайн-маркетинг, вы не только сможете более точно анализировать и корректировать данные GA , но также сможете быстрее улучшать свои кампании .

Ошибки междоменного отслеживания

Google Analytics позволяет отслеживать действия посетителей на доменах и субдоменах отдельно , ​​но по умолчанию он отслеживает сеансы с использованием одного домена для всех субдоменов.️

Отслеживание пользователей, которые переходят на ваш сайт по ссылке из разных доменов, может вызвать проблемы, например приписывание более высоких показателей трафика.

Это связано с тем, что междоменное отслеживание в Google Analytics по умолчанию не позволяет отличить трафик, пришедший по ссылке, от пользователей, пришедших напрямую в новый домен через поисковую систему.

Это может значительно повлиять на вашу способность понимать поведение ваших посетителей .

Кроме того, может показаться, что ваши маркетинговые кампании работают лучше, чем они есть на самом деле! (неточные данные).‍

Вы можете использовать Google Analytics или Диспетчер тегов Google для настройки междоменного отслеживания.

Google Analytics предлагает инструкции по добавлению необходимых параметров, но, с другой стороны, настоятельно рекомендует использовать официальный плагин Google Linker вместо того, чтобы пытаться реализовать междоменное отслеживание самостоятельно.

В любом случае может быть удобнее реализовать междоменное отслеживание с помощью Google Tag Manager, который предлагает два варианта.

Дублирование страниц в отчетах Analytics️

Вы можете предпринять множество шагов, чтобы улучшить четкость ваших данных, и один из способов сделать это — устранить повторяющиеся данные.

Существует один распространенный способ появления повторяющихся данных. Это когда кто-то вводит ваш URL заглавными буквами в свой браузер.

Вы можете сталкиваться с этим довольно часто!

Ниже приведен пример повторяющейся ошибки, о которой я упоминал выше:

Однако даже если в этом случае пользователи попадут на нужную страницу, точность ваших данных Google Analytics может быть поставлена ​​под угрозу.

Это связано с тем, что каждый URI (конец URL) создает новую строку в отчетах Analytics.

Дублирующиеся данные нельзя удалить из отчетов после их вставки. К счастью, этого можно избежать, если принять профилактические меры.

Вот шаги, которые вы должны предпринять, чтобы предотвратить дублирование данных в Google Analytics:

1. Перейдите в меню администратора Google Analytics и выберите «Фильтры» в разделе «Все данные веб-сайта» .

2. Выберите «Новый фильтр» , а затем установите флажок «Создать новый фильтр» .

3. Введите «Использовать строчные буквы» в поле «Имя фильтра».

4. Установите тип фильтра на «Пользовательский» .

5. Отметьте опцию «Нижний регистр» .

6. Выберите «Запросить URI» в раскрывающемся меню.

7. Создайте фильтр, нажав «Сохранить».

Необработанные данные отсутствуют в отчетах

Когда вы создаете или просматриваете отчет в Google Analytics, он включает числовые данные о посетителях вашего веб-сайта, источниках трафика и поведении ваших посетителей на вашем веб-сайте.

Но эти необработанные данные более ценны, чем вы думаете!

Необработанные данные, возвращаемые Google Analytics, находятся в представлении « Все данные веб -сайта» — представлении по умолчанию при создании нового ресурса.

Никогда не связывайтесь с необработанными данными, потому что вы не можете вернуться!

Если вы фильтруете свои первичные данные , но у вас нет представления для того же сайта в другом ресурсе, вы не сможете его получить.

К отфильтрованным данным нельзя будет применить аналитику задним числом.

Это представление данных является ответом на все ваши проблемы с анализом данных, независимо от того, просматриваете ли вы небольшой отфильтрованный сегмент или весь набор данных. Так что береги его!

Саморефералы отображаются в отчетах

Когда кто-то ссылается на свой собственный сайт с помощью ключевого слова, это называется «самопереход».

Самонаправления могут повлиять на данные о привлечении, поведении и конверсиях в Google Analytics, ставя под угрозу целостность ваших данных.

Когда вы настроите структуру своей учетной записи Google Analytics с одним ресурсом для нескольких доменов и субдоменов, у вас будут рефералы. Этого можно избежать, используя фильтры.

Добавьте домены, которые не должны отражаться в отчетах о трафике.

Чрезвычайно низкий показатель отказов

Итак, ваш показатель отказов ненормально низок, и вам интересно, что происходит с вашей учетной записью Google Analytics?

Вероятно, вы только что обнаружили проблему со сбором данных. Любая аналитическая служба должна интерпретировать содержащуюся в ней информацию, поэтому важно понимать различные показатели и цифры, чтобы знать, что они означают.

Типичный показатель отказов для сайта зависит от типа контента, но нередко можно увидеть что-то около 60% или выше.

Вы должны проверить следующие проблемы, если ваш показатель отказов внезапно упадет ниже нормы:

Убедитесь, что нет повторяющихся фрагментов кода

Например, если есть подключаемый модуль Analytics с тем же идентификатором свойства , что и код аналитики в «Настройках темы», у вас есть проблема.

Это может произойти, когда один и тот же идентификатор свойства использовался несколько раз на разных страницах или в сообщениях, что приводит к тому, что они оба отображаются под другим идентификатором свойства (PID) при просмотре отчетов для каждого типа!

Вам нужно будет удалить или изменить то, что не работает должным образом, пока оно не будет соответствовать тому, что отображается в учетной записи Google Analytics; в противном случае все выглядело бы смешанным – совсем нехорошо.

Следите за совпадением GTM и GA

Диспетчер тегов Google — это новый ребенок в блоке, за которым вам нужно следить, если вы заботитесь о Google Analytics.

Убедитесь, что вы не запускаете Диспетчер тегов Google вместе с отдельной копией кода GA.

В этом случае на сайт будет два триггера; вы должны выбрать, какой из них вы хотите использовать, а затем удалить другой.

Настройка событий без взаимодействия

Конечно, у вас есть всплывающее окно или окно чата на вашем сайте!

Иногда эти функции отправляют триггеры в Google Analytics, но не волнуйтесь, вы можете установить их как «события без взаимодействия» , чтобы они не влияли на показатель отказов.

Да просто так можно решить проблему!

Кроме того, конструкторы всплывающих окон, такие как Popupsmart, могут помочь вам сбалансировать показатель отказов, одновременно улучшая рост рынка и показатели конверсии.

Начните работу с Popupsmart сегодня!

Часто задаваемые вопросы

Сколько времени требуется Google Analytics, чтобы начать отслеживание?

Google Analytics обычно требуется от 24 до 48 часов, чтобы отобразить трафик вашего веб-сайта после его первой настройки. С другой стороны, если вы работаете с отчетами в реальном времени, вы можете определить, правильно ли работает Analytics.

Вся ли информация Google является точной?

Короткий ответ - нет! Как и любой другой инструмент аналитики, Google также страдает от неточностей из-за ошибок, которые я попытался перечислить в этой статье. Однако отсутствие информации о том, откуда приходят ваши посетители, является одной из основных причин неточностей в Google Analytics.

Вывод

Как и во всех аналитических решениях, всегда будет некоторая степень неточности.

На самом деле, чем лучше вы знаете свое аналитическое программное обеспечение (например, Google Analytics), тем меньше становится эта погрешность.

Взгляните на список выше и посмотрите, не возникли ли у вас какие-либо из этих проблем. Если да, не бойтесь, потому что вы не одиноки.

Не полагайтесь только на устаревшую информацию/решения; посмотрите последние обновления и найдите лучшие.

С какими другими ошибками данных вы столкнулись и как вы с ними справились? Дайте нам знать об этом в комментариях.

Здесь также вы можете найти другие статьи по теме: