Как использовать статистику в цифровом маркетинге

Опубликовано: 2022-11-15

Маркетинг, традиционный или цифровой, в основном опирается на человеческую психологию. Как маркетолог, вы можете следовать нескольким основным обычаям, которые работали для аналогичных предприятий в прошлом, но никогда не можете быть уверены в их успехе, пока они не сработают. Это особенно верно в случае традиционного маркетинга, где нехватка метрик очевидна.

Однако с появлением аналитики цифры стали играть важную роль в успехе подходов к цифровому маркетингу. Например, теперь, когда маркетологи знакомы с почтовым маркетингом, они получают в среднем 36 долларов на каждый вложенный доллар и могут тратить на это гораздо больше ресурсов.

Статистика предлагает столь необходимую поддержку, которая необходима маркетинговым стратегиям для точного воздействия на целевую аудиторию и ее болевые точки. В этой статье мы обсудим использование статистики в различных стратегиях цифрового маркетинга.

1. Использование статистики в контент-маркетинге

Контент-маркетинг включает в себя создание и распространение контента в виде видео, блогов и сообщений в социальных сетях, чтобы стимулировать интерес к продукту или услуге. Хотя цель состоит в том, чтобы увеличить продажи, контент-маркетинг явно не продвигает продукты среди аудитории.

Когда вы размещаете свой первый набор контента, не следует ожидать огромного вовлечения и конверсии. Продолжая загружать контент, вы начинаете понимать, кто является вашей идеальной аудиторией и что вы можете сделать, чтобы усовершенствовать свой подход с помощью статистики контент-маркетинга. Как владелец бизнеса, задающийся вопросом, как развивать свой бизнес в Интернете, тщательный мониторинг маркетинговой статистики с помощью методов статистического анализа данных может помочь вам определить тенденции на раннем этапе, чтобы наилучшим образом использовать их.

Удобным инструментом для отслеживания контента является Google Analytics. Он предлагает широкий спектр показателей, включая:

  • Движение,
  • показатель отказов,
  • Средняя продолжительность сеанса и
  • Демография.

Если ваш контент проиндексирован, вы начнете видеть цифры на этих страницах. Если воспринимается неутешительный результат, вам нужно настроить свой подход, чтобы удовлетворить потребности вашей целевой аудитории.

Например, предположим, что продолжительность сеанса меньше, чем ожидалось, и это не вина веб-сайта. В этом случае он сообщает контент-маркетологу, что пользователи не воспринимают контент как ценный и отказываются от него раньше, чем предполагалось. Это дает маркетологу возможность поработать над этим и попробовать что-то, что может работать лучше, например, длинную запись в блоге.

Еще одно применение статистики в контент-маркетинге — исследование ключевых слов. Контент стоит дорого, а ресурсы и деньги тратятся впустую, если вы не прикладываете достаточных усилий для исследования ключевых слов, по которым ваш контент может ранжироваться. Объем поиска, изменение в годовом исчислении и другие атрибуты учитываются при поиске ключевых слов. В зависимости от отрасли и рейтинга вы можете использовать либо короткие ключевые слова, либо более длинные.

2. Использование статистики в платной рекламе

Довольно сложно привлечь потенциальных клиентов и привлечь клиентов без платной рекламы. Хотя стратегии контент-маркетинга отлично подходят для долгосрочной отдачи, они не работают для получения быстрой отдачи, как платная реклама. Платформы социальных сетей, поисковые системы и мобильные приложения являются основными источниками платной рекламы.

Статистика и платная реклама в значительной степени связаны друг с другом. Хотя может показаться, что вы можете увеличить прибыль, потратив больше средств на рекламу, часто это не так. Даже если ваши объявления оптимизированы, для получения удовлетворительной рентабельности инвестиций требуется углубленный анализ данных.

Независимо от платформы, вам нужна обширная информация, которая поможет оптимизировать вашу рекламу. Но давайте ограничим обсуждение Google Ads, потому что они настолько эффективны и сложны, насколько вам нужно.

Начиная работу с Google Ads для любого бизнеса, разные маркетологи используют разные подходы. Но все они полагаются на рекламную статистику. Распространенная стратегия — начать с модели PPC. В этой модели маркетолог берет необходимые ключевые слова и создает рекламу, которая работает в биллинговой системе с оплатой за клик. Это часто приводит к большому вовлечению и дает маркетологу представление об идеальных клиентах и ​​демографических характеристиках. Вы можете настроить свои объявления в зависимости от этих информационных наборов.

После успеха кампании PPC вы можете выбрать либо модель конверсии, либо модель ROAS. Однако, если вашей целью является привлечение потенциальных клиентов или повышение узнаваемости бренда, вы можете пойти другим путем в зависимости от ваших требований и отрасли.

3. Использование статистики в маркетинге в социальных сетях

Социальные сети стали неотъемлемой частью маркетинговых кампаний для большинства предприятий B2B и B2C. Хотя средний коэффициент конверсии из социальных сетей довольно ограничен, поскольку они бесплатны, они отлично подходят для кампаний по повышению узнаваемости бренда. Однако вам может потребоваться изменить свой подход и контент в зависимости от конкретной платформы.

Эти постоянные «настройки», которые вам необходимо внедрить в свой маркетинг в социальных сетях, основаны на статистике. Несмотря на то, что на некоторых платформах больше пользователей, чем на других, они могут быть не лучшими для вашего бизнеса и отрасли.

Например, если вы HR SaaS-провайдер, вы можете найти более активное участие в LinkedIn, чем в TikTok. С другой стороны, если вы продаете косметику, Instagram может быть лучшим местом. Маркетологи должны определить, какая платформа заслуживает их времени и ресурсов с помощью статистики.

Статистика также используется в маркетинге в социальных сетях для определения профиля идеального клиента. Поскольку пользователи социальных сетей разнообразны с точки зрения их интересов и демографических данных, собранные данные о предыдущих публикациях дают отличное представление о том, кто может быть вашим лучшим клиентом. Вы можете построить свою воронку продаж на основе их демографических данных, интересов и поведения, чтобы максимизировать взаимодействие и конверсию.

Социальные сети также отлично подходят для понимания удовлетворенности клиентов, лояльности к бренду и обратной связи. Однородные данные с платформ позволяют маркетологам социальных сетей лучше понимать свои перспективы и анализировать, что можно сделать, чтобы улучшить неблагоприятные ситуации.

4. Использование статистики в поисковой оптимизации

Поисковая оптимизация (SEO) — это не только индексация страницы и обратные ссылки. Он также вращается вокруг:

  • Мобильная оптимизация
  • Пользовательский опыт
  • Внутренние ссылки
  • Авторитет домена
  • URL-адреса
  • Актуальность
  • Ключевые слова
  • И конечно же — содержание!

Как маркетолог, вы обязаны позаботиться об этих элементах статистически, прежде чем использовать другие маркетинговые подходы.

Консоль поиска Google и Google Analytics являются особенно компетентными инструментами для этой цели. От предоставления данных о результатах поиска до информирования вас об отзывчивости вашего веб-сайта — они упрощают маркетологам использование статистики в своих интересах. Они также помогут вам проверить скорость сайта и ключевые слова. Следуя рекомендациям, предоставленным инструментами, вы можете занять более высокое место в поисковой выдаче. Вы также можете использовать PageSpeed ​​Insights для получения подробной статистики о производительности и взаимодействии с пользователем.

5. Использование статистики в электронном маркетинге

Мы уже обсуждали, насколько эффективен электронный маркетинг с точки зрения ROI. Но чтобы получить такую ​​отдачу, маркетологи в значительной степени прибегают к статистике. Более того, поскольку электронные письма жестко фильтруются и игнорируются большинством почтовых клиентов и пользователей, для того, чтобы они были почти такими же эффективными, необходимы обширные методы статистического анализа данных. Давайте обсудим некоторые из них:

  • Рейтинг кликов

Это наиболее распространенный механизм отслеживания для любого маркетолога по электронной почте. Рейтинг кликов (CTR) рассчитывается по тому, сколько получателей нажали на одну или несколько ссылок в электронном письме. Вы можете использовать данные для проведения A/B-тестирования и настройки будущих электронных писем, чтобы привлечь больше клиентов.

  • Коэффициент конверсии

Коэффициент конверсии определяется процентом пользователей, которые совершают определенное действие после перехода по ссылке. Это может быть покупка продукта или заполнение формы лидогенерации. Эта статистика очень эффективна для информирования маркетологов о жизнеспособности их электронных писем и оптимизации коэффициента конверсии.

  • Показатель отказов

В отличие от показателя отказов, упомянутого ранее, показатель отказов электронной почты — это процент электронных писем, которые не удалось доставить в папку «Входящие» получателя. Это может быть техническая проблема или опечатка, но вы должны рассмотреть возможность немедленного удаления электронных писем с жесткими возвратами. Если этого не сделать, это может негативно повлиять на другие показатели.

  • Скорость пересылки

Количество получателей, которые нажали кнопку «Поделиться» или «Переслать», присутствующую в поле, определяет скорость пересылки. Эти меры отслеживания в основном используются для информационных бюллетеней и контента по электронной почте. Тем не менее, вы можете использовать его, чтобы заманить новых неактивных потенциальных клиентов для совершения продажи и достижения ранее территорий.

  • Скорость отказа от подписки

Хотя это и ненадежная статистика, показатели отказа от подписки часто позволяют вам понять, как получатели реагируют на ваши электронные письма. Если вы получаете много запросов на отмену подписки, вы можете изменить свою маркетинговую стратегию по электронной почте, прежде чем она нанесет еще больший ущерб.

Часто задаваемые вопросы

1. Какова роль статистики в цифровом маркетинге?

В маркетинге статистика используется для выявления рыночных тенденций, измерения и оценки маркетинговых программ и оценки их эффективности. Чтобы добиться успеха в кампании, важно точно определить целевой рынок, а также использовать эффективные каналы маркетинговой коммуникации.

2. Как лучше всего анализировать данные в цифровом маркетинге?

Вот несколько способов анализа данных:

  • Трафик сайта
  • Взаимодействие в социальных сетях
  • рентабельность инвестиций в рекламу
  • CTR

3. Как работает анализ цифровых данных?

Цель цифровой аналитики — дать вам лучшее понимание того, что и как пользователи ищут продукты и услуги , а также как улучшить качество обслуживания клиентов и стратегии путем анализа цифровых количественных и качественных данных со всех цифровых платформ.

4. Что произойдет, если я пренебрег статистикой и буду работать с интуицией?

Если вы полностью посвятите себя своей интуиции, отказавшись от статистики, вы можете добиться успеха несколько раз, но вы не сможете давать стабильные результаты.

5. Какие есть эффективные инструменты для получения маркетинговой статистики?

Google Search Console, Google Analytics, Ahrefs, PageSpeed ​​Insights, Google Keyword Planner и т. д. — отличные инструменты для сбора данных в маркетинговых целях.

Нижняя линия

Надеюсь, вы поняли, как цифровые маркетологи используют статистику в своих интересах. Возможно, если вы когда-либо участвовали в каком-либо цифровом маркетинге, вы использовали статистику для уточнения своих подходов. Статистика помогает цифровым маркетологам принимать обоснованные решения, чтобы максимизировать свои стратегии.