Как использовать ИИ в почтовом маркетинге? Преимущества, стратегии и варианты использования

Опубликовано: 2025-02-04

ИИ улучшает маркетинг по электронной почте с помощью персонализации, автоматизации и управляемых данными. Это руководство охватывает свои преимущества, ключевые стратегии и варианты использования для улучшения вовлеченности и повышения конверсии.

Электронный маркетинг последовательно занимает среди наиболее эффективных цифровых каналов для построения отношений, воспитания лидов и выручки. Однако по мере того, как входящие ящики растут более многолюдными, а ожидания клиентов растут, традиционные методы маркетинга электронной почты иногда пытаются обеспечить уровень персонализации и своевременности, которые требуют современная аудитория.

Вот почему искусственный интеллект (ИИ) должен внести радикальные изменения в отрасли. Он обладает способностью автоматизировать сложные процессы, улучшать нацеливание на аудиторию и даже улучшать стратегии персонализации.

Многие компании по всему миру используют электронный маркетинг, основанный на искусственном интеллекте, для повышения их прибыли. Согласно предварительному опросу, около 57% маркетологов начали использовать ИИ для автоматизации сегментации и персонализации в кампаниях по электронной почте. * Например, гигант электронной коммерции Amazon отправляет рекламные электронные письма, управляемые AI, включающие персонализированные рекомендации по продуктам, которые повышают по электронной почте и конверсии. *

Узнайте больше о том, как извлечь выгоду из использования искусственного интеллекта для маркетинга по электронной почте и эффективных стратегий для интеграции его в ваши электронные кампании.

Что такое AI Email Marketing?

Электронный маркетинг AI относится к применению технологий искусственного интеллекта, таких как машинное обучение , обработка естественного языка (NLP) и прогнозирующую аналитику - для планирования, создания и управления кампаниями по электронной почте. Вместо того, чтобы полагаться на догадки или общий контент, ИИ уполномочивает маркетологи с помощью данных, основанных на данных, чтобы адаптировать сообщения, время и частоту для каждого уникального подписчика.

Многочисленные отрасли промышленности уже используют AI к значительному эффекту в своих усилиях по электронной почте, к ним относятся:

Розничная торговля и электронная коммерция: для индивидуальных рекомендаций по продукту и запускаемых электронных писем с заброшенными частями
Финансы: для оповещений о транзакциях, уведомлений о мошенничестве и адаптированных инвестиционных предложений
Здравоохранение: для напоминаний о назначении и целевого оздоровительного руководства
Гостеприимство: для рекомендаций по курируемым путешествиям, обновлений программы лояльности и подтверждений бронирования
Игровые игры: для персонализированных кампаний по повторному внедрению, объявлений в игровых мероприятиях и нацеленных на новые акции контента
Потоковая передача и мультимедиа: для адаптированных электронных писем, обновлений контента и рекомендаций по конкретным пользователям, и рекомендаций по конкретным пользователям

Преимущества автоматизации электронной почты и использования искусственного интеллекта

Реализация решений с AI в ваши электронные кампании может привести к значительным преимуществам как для маркетологов, так и для получателей. Вот некоторые ключевые преимущества, которые вы можете ожидать при интеграции ИИ в стратегию почтового маркетинга :

Персонализация в масштабе

Усовершенствованные алгоритмы просматривают большие объемы данных клиентов для предоставления высокоадалированного контента. Вместо генерализованных информационных бюллетеней, каждый абонент получает сообщения, выступающие непосредственно по их потребностям и интересам. Этот подход способствует более глубокому взаимодействию с клиентами , выравнивая электронные письма с поведением пользователей или просмотра.

Эффективность

Автоматизация электронной почты с AI , обеспечивая время, сохраняет время, выполняя повторяющиеся задачи, такие как сегментация, планирование и анализ производительности. Это позволяет маркетологам сосредоточиться на стратегии. Со временем это может помочь ускорить обработки кампании и обеспечить более последовательный обмен сообщениями.

Улучшенный таргетинг

ИИ обеспечивает точную сегментацию аудитории , основанную на прошлом поведении, истории о покупке, демографии и взаимодействиях в реальном времени. Это приводит к более актуальным электронным кампаниям и помогает избежать не относящегося к делу обмена сообщениями, в результате чего улучшает доверие подписчиков и удовлетворение.

Улучшенное взаимодействие

Использование ИИ в маркетинге по электронной почте увеличивает вероятность взаимодействия с клиентами, поскольку он может определить оптимальное время для отправки электронных писем и персонализации тематических строк. Он выравнивает время с разными часовыми поясами и пользовательскими привычками, чтобы повысить отклик аудитории.

Экономия стоимости

Автоматизация повторяющихся задач может сократить усилия и ресурсы для ручных процессов, направляя бюджеты и рабочую силу в другие критические области. Таким образом, маркетологи могут сосредоточиться на стратегии и креативности. ИИ может снизить накладные расходы и позволить небольшим командам достигать большего с меньшим количеством ресурсов.

Решения, основанные на данных

AI Amail Automation предоставляет действенную информацию через аналитику и позволяет более разумным маркетинговым решениям. Он может перевести необработанные данные о производительности в действенные метрики, которые организации могут использовать для постоянного уточнения своих стратегий электронной почты для устойчивого роста.

Как использовать ИИ в маркетинге по электронной почте

Ниже приведены практические, углубленные стратегии для беспрепятственной интеграции ИИ в вашу программу по почте по электронной почте.

1. ИИ для сегментации электронной почты

Сегментация электронной почты имеет решающее значение для нацеливания на нужную аудиторию с соответствующими сообщениями. В то время как традиционная сегментация клиентов часто группирует подписчиков на основе рудиментарных данных (например, местоположение, возраст), ИИ уточняет этот подход, анализируя многочисленные точки данных.

Поведенческая сегментация:ИИ помогает в поведенческой сегментации , отслеживая поведение на месте, вовлечение электронной почты, частоту покупки и среднее значение заказа. Затем он складывает клиентов, которые имеют сходные характеристики.
Recency, частота, валютный анализ (RFM):AI проводит анализ рецензирования, частоты и денежного (RFM), оценивая, как недавно и часто клиент взаимодействовал или приобретался, а также их средние расходы. Эта сегментация обеспечивает высокие целевые кампании на основе общей стоимости и деятельности клиента.
Сегментация на основе стоимости:ИИ определяет, какие клиенты приносят самую высокую стоимость в сфере жизни, позволяя маркетологам создавать многоуровневые стратегии электронной почты, которые отражают различные уровни расходов и лояльности.
Динамические обновления:Алгоритмы ИИ обновляются сегменты в режиме реального времени. Как только подписчик предпринимает новое действие (например, нажав на конкретную ссылку или загружает руководство), его можно перенести в более подходящий сегмент.
Сегментация на основе местоположения:факторы ИИ в географических данных для ремесленных кампаний вокруг местных событий, сезонных изменений или сделок с конкретными регионами.

2. Персонализированный контент и рекомендации

ИИ преуспевает в предоставлении рекомендаций и предложений по контенту с гиперполизованным продуктом:

Умные продукты: в электронной коммерции ИИ может генерировать каналы продукции в электронных письмах, которые отражают историю просмотра и покупки человека. Этот подход может значительно повысить конверсию и скорость клика.
Индивидуальный обмен сообщениями: Вместо того, чтобы обращаться к всем с той же копией, AI -порторы не только предложение продукта, но и тонус, изображения и описания продуктов для каждого получателя.
Анализ настроений: некоторые системы ИИ интегрируют NLP для анализа настроений, позволяя вам точно настроить эмоциональный тон сообщений, чтобы лучше резонировать с различными сегментами аудитории.
Автоматизированное объединение продукта:ИИ может анализировать шаблоны покупки для группировки дополнительных предметов или часто покупаемых продуктов в пакеты. Представление этих пакетов в электронных письмах поощряет значения более высокого порядка и возможности перекрестных продаж.

3. Прогнозирующая аналитика времени и частоты

Одной из наиболее распространенных проблем в почтовом маркетинге является определение того, когда и как часто отправлять электронные письма. ИИ обращается к этому:

Оптимальное время отправки: анализ прошлых моделей взаимодействия, чтобы определить время, когда подписчики являются наиболее активными, гарантируя, что ваши электронные письма будут в том, что они проверяют.
Регулирование частоты: ИИ может обнаружить ранние признаки усталости абонентов и автоматически регулировать частоту отправки, чтобы уменьшить отказа от подписей.
Последствия сезона: ИИ рассказывает о сезонном или циклическом поведении, помогая вам более эффективно промо -кампании и объявления.

4. Автоматическое управление кампаниями

Автоматизация электронной почты AI выходит за рамки простых капельных кампаний :

Рабочие процессы на основе триггеров: если подписчик присоединяется к вашему списку рассылки, посещает вашу страницу ценообразования или оставляет корзину, ИИ запускает соответствующие электронные письма в точно подходящий момент.
Воспитание жизненного цикла: AI-Drive Email Amading Apdave Apdate к тому, где находится абонент, предлагая контент, который им необходимо двигаться вперед (например, от осведомленности до рассмотрения до покупки).
Помощь в создании контента: Некоторые маркетинговые платформы AI предоставляют автоматическую линию темы или предложения по копии тела на основе успешных шаблонов, ускоряя цикл создания контента.

5. A/B тестирование

ИИ поднимает традиционное А/В -тестирование до более высокого уровня изысканности:

Быстрая итерация: ИИ может быстро оценить множество вариантов тематических строк, копии или проектов электронных писем и определить выигрышные элементы в режиме реального времени.
Изучению данных: Алгоритмы взвешивают показатели производительности электронной почты в сегментах аудитории, что раскрывает более глубокое понимание того, почему работает определенная вариация.
Непрерывная оптимизация: инструменты маркетинга по электронной почте с AI не останавливаются после завершения теста; Они постоянно совершенствуют элементы электронной почты даже после того, как кампания проживает.

6. Другие приложения

Ретаргетирование по электронной почте: для пользователей, которые изучали конкретный продукт, но не конвертировали, ИИ может сегментировать их на последовательности ретаргетинга с соответствующими стимулами.
Анализ языка и тона: ИИ гарантирует, что тон вашего бренда является последовательным между кампаниями, а также адаптирует язык для апелляции к различной демографии.
Картирование путешествий клиента: Инструменты автоматизации электронной почты ИИ могут наметить каждый этап взаимодействия клиента с вашим брендом. Они могут предложить точно рассмотренные электронные письма, которые направляют их от осознания к удержанию.

Как Clever.ai может быть вашим компаньоном по маркетингу AI по электронной почте

Clever.ai -это продвинутая платформа, управляемая AI от Clevertap, которая может эффективно упростить и улучшать рабочие процессы по маркетингу электронной почты. Объединяя аналитику данных в реальном времени, интеллектуальную сегментацию и автоматизированную оптимизацию контента, Clever.ai помогает предприятиям всех размеров создавать глубоко персонализированные, высокоэффективные кампании. Функции платформы обращаются к различным этапам жизненного цикла по маркетингу электронной почты, включая:

Умная сегментация:использует алгоритмы ИИ для групповых подписчиков на основе прошлого поведения, предпочтений или уровней взаимодействия.
Прогнозируемое время:использует исторические и контекстуальные данные, чтобы определить наилучший момент для отправки электронных писем для максимального открытого и проведенного клика.
Автоматизированная персонализация:динамически вкладывает рекомендации по продуктам и адаптированный контент в каждое электронное письмо, создавая индивидуальный опыт для каждого подписчика.
Понимание производительности:предоставляет аналитику в реальном времени, которая измеряет эффективность кампании, предлагая предложения, управляемые данными для улучшения.

С помощью Clever.ai маркетологи электронной почты могут поддерживать баланс между машинной эффективностью и подлинным повествованием бренда. Это гарантирует, что кампании резонируют с подписчиками, в то же время достигая измеримой ROI и роста.

Советы о том, как повысить производительность с помощью AI Email Marketing

Начните с четких целей

Определите конкретные цели, будь то повышение по электронной почте по электронной почте, улучшение конверсий или создание долгосрочной лояльности клиентов . Наличие четко установленных целей помогает в выборе правильных инструментов ИИ и метриков, на которых можно сосредоточиться.

Пример:если цель состоит в том, чтобы уменьшить отказ от корзины , используйте триггеры ИИ, чтобы отправить персонализированные последующие электронные письма в течение часа после отказа от телеги.
Лучшая практика:сохраняйте измеримые цели. Используйте индикаторы, такие как открытые ставки, скорости кликов и конверсии для успеха.

Инвестировать в качественные данные

ИИ так же силен, как и данные, которые он обрабатывает. Убедитесь, что источники данных являются точными, тщательными и хорошо организованными. Это включает в себя регулярную очистку ваших списков электронной почты для удаления неверных адресов и дубликатов.

Пример:сегмент или флагские подписчики, затем подайте эту обновленную информацию обратно в модели искусственного интеллекта, чтобы уточнить таргетинг.
Лучшая практика:используйте платформы управления данными для централизации данных абонентов и интеграции поведенческой аналитики .

Тестировать регулярно

Реализуйте одну функцию, управляемую AI за раз, затем измеряйте его прямое влияние на ключевые показатели производительности. Этот подход изолирует эффект каждой функции и выделяет, какие улучшения искусственного интеллекта наиболее полезны.

Пример:сначала запустите оптимизацию предметной линии, управляемую AI, улучшение открытых ставок, а затем введйте оптимизацию от отправки, управляемой AI.
Лучшая практика:используйте контрольные группы, которые не получают улучшения искусственного интеллекта для эффективного сравнения производительности.

Поддерживать человеческое прикосновение

В то время как ИИ может автоматизировать, персонализировать и оптимизировать, поддержание подлинной связи с подписчиками остается решающим. Сбалансируйте эффективность ИИ с сообщениями, которые демонстрируют подлинный голос бренда и сочувствие.

Пример:добавьте личную записку от менеджера по успеху клиентов или посла бренда в рамках кампании, управляемой ИИ.
Лучшая практика:регулярно оценивать сгенерированный AI контент для тона и ясности, гарантируя, что он соответствует идентичности и ценностям бренда.

Оставаться в соответствии

Такие правила, как GDPR и CAN-SPAM, требуют строгой обработки данных и управления. Будьте в курсе юридических рамок и отраслевых руководящих принципов.

Пример:если собирать персональные данные для персонализации, управляемой искусственным интеллектом, ясно раскрывает, как они будут использоваться, и получение явного согласия.
Лучшая практика:поддерживать легко доступную ссылку отказа от подписки и незамедлительно честь запросов на сохранение фонда подписчиков.

Проблемы и ограничения использования искусственного интеллекта для маркетинга по электронной почте

Хотя ИИ предлагает многочисленные преимущества, маркетологи должны знать о ключевых проблемах и потенциальных ловушках. Решение этих вопросов активно может помочь сохранить эффективные, совместимые и ориентированные на клиента стратегии электронной почты:

Проблемы конфиденциальности данных: соответствие правилам (например, GDPR, CCPA) требует прозрачного сбора и использования данных. Балансировка персонализации с конфиденциальностью может быть сложной.
Первоначальные инвестиции: качественные инструменты ИИ и квалифицированный персонал могут быть дорогими. Меньшие предприятия должны оценить, как быстро эти затраты могут быть окупились.
Техническая сложность: кривая обучения для программного обеспечения для искусственного интеллекта может потребовать обучения или найма специализированных талантов.
Риск чрезмерной аувмации: слишком много автоматизации может привести к роботизированному ощущению, разрушая человеческую связь с подписчиками.
Зависимости от данных: результаты ИИ сильно зависят от тома и точности ваших данных. Любые пробелы данных или неточности могут исказить результаты.

Метрики и отслеживание производительности

Измерение успеха имеет важное значение для уточнения вашей стратегии маркетинга электронной почты, управляемой AI. Некоторые ключевые показатели маркетинга по электронной почте включают:

Открытые ставки по электронной почте: они оценивают эффективность тематических линий и авторитета бренда.
Скорости кликов (CTR): они показывают, насколько увлекательным и актуальным является ваш контент электронной почты.
Коэффициент конверсии: Коэффициенты конверсии электронной почты демонстрируют степень, в которой подписчики выполняют желаемое действие (например, покупки, регистрации).
Ставки отскока: они определяют проблемы с качеством данных или неверные адреса электронной почты.
Отображайте подписку: предложите представление об удовлетворенности абонентов и помогите обнаружить переваренные или не относящиеся к делу сообщения.

Примеры использования и примеры реального мира автоматизации электронной почты ИИ

Ниже приведены некоторые реальные примеры того, как различные отрасли используют ИИ для предоставления более персонализированных и своевременных электронных кампаний:

Розничная индустрия

Целевые кампании Upsell запускаются, когда покупатель покупает продукты или аксессуары. Например, крупные розничные продавцы, такие как Walmart Harness AI, чтобы предложить дополнительные продукты с помощью последующих электронных писем, увеличивая возможности перекрестных продаж. *

Электронная коммерция

Автоматизированные заброшенные последовательности корзины объединяют динамические скидки, рекомендации продукта и срочность. Например, Amazon использует напоминания на AI с персонализированными сделками и соответствующими предметами, заманчивыми покупателями для выполнения своих покупок. *

Здравоохранение

Напоминания о назначении, советы по оздоровлению и подсказки о приверженности лекарствам адаптированы к отдельным профилям пациентов. Платформы для телемедицины, такие как Teladoc, используют электронные сообщения, управляемые AI, чтобы поощрять последовательные проверки здоровья и встречи в сцену. *

Индустрия гостеприимства

Сезонные рекламные акции, обновления программы лояльности клиентов и предложения по кураторским маршрутам предоставляются на основе предыдущих бронирований. Marriott, например, использует ИИ для анализа предпочтений участников и отправки эксклюзивных предложений и соответствующих рекомендаций для будущих поездок. *

Будущее ИИ в маркетинге по электронной почте

Роль ИИ в маркетинге по электронной почте будет продолжать расти, стимулируя гипер-персонализацию , продвинутую НЛП, автоматизированный дизайн шаблонов и адаптацию в реальном времени. По мере того, как эти инновации созревают, предприятия могут создавать все поездки по электронной почте, мгновенно реагируя на контекст абонента. Эта эволюция дает более высокое участие, увеличение конверсий и более значимые связи с клиентами.

Эффективно интегрируя ИИ в электронный маркетинг, ваш бренд может переходить от общих взрывов к вдумчивым, глубоко релевантным письмам, которые резонируют с подписчиками.

Clevertap - это комплексная маркетинговая и аналитическая платформа, которая использует передовую ИИ, сегментацию и автоматизацию, чтобы перегружать кампании по электронной почте. Анализируя поведение пользователей в режиме реального времени, Clevertap позволяет предприятиям предоставлять очень актуальные сообщения, повышая взаимодействие и удержание. Попробуйте Clevertap, чтобы узнать, как он может преобразовать вашу стратегию по почте маркетинга и развивать свой бизнес.Забронируйте демонстрацию сейчас!