Раскройте потенциал автоматизации и инноваций, создав собственный GPT

GPT играют все более важную роль в маркетинговых инструментах на основе искусственного интеллекта. Предоставляя GPT (генеративный предварительно обученный преобразователь) информацию и контент, соответствующий вашей цели, вы можете научить их выводить человеческий текст в ответ на вопросы и подсказки.

Узнайте, как автоматизация повышает вашу эффективность, производительность и помогает добиться успеха в местном бизнесе. Загрузите «Агентский маркетинг посредством автоматизации» сегодня.

Термин GPT стал нарицательным в 2022 году с выпуском ChatGPT, но компании всех типов начали создавать свои собственные GPT. Фактически, в период с ноября 2023 года по январь 2024 года (SEO.ai) было создано более 3 миллионов пользовательских тегов GPT. Знание того, как создать GPT, может стать важным навыком для вашего агентства цифрового маркетинга.

Что такое GPT?

Как отмечалось ранее, GPT означает «Генераторный предварительно обученный трансформатор». GPT — это тип языковой модели, которая может генерировать ответы на вопросы, подсказки и инструкции, часто создавая текст, похожий на человеческий. Однако качество текста, генерируемого этими моделями ИИ, зависит от ввода в них данных, а также от тонкой настройки и обучения, которые происходят «за кулисами».

Одним из самых известных GPT является ChatGPT, который может предоставлять текстовые ответы и помогать в решении широкого круга задач, включая создание контента, мозговой штурм и планирование, а также планирование.

Каковы основные механизмы GPT?

Такие модели, как ChatGPT, основаны на базовой архитектуре, которая постоянно стремится понять данные и обучить GPT для достижения лучших результатов. Сюда входят модели-трансформеры и механизмы самообслуживания.

Модели-трансформеры одновременно обрабатывают целые последовательности данных, что обеспечивает сверхвысокую скорость обработки. Это сокращает время обучения и позволяет GPT обрабатывать огромные объемы данных и реагировать на них, в результате чего создается ощущение общения в реальном времени с человеческим интерфейсом.

Механизмы самообслуживания позволяют машинам анализировать взаимосвязь между различными частями входных данных. Это расширяет возможности GPT «соединять точки» между информацией более человечным способом, позволяя использовать прошлые данные для создания новых ответов.

Преимущества создания собственных тегов GPT

Более 180 миллионов человек используют ChatGPT (Exploding Topics). Однако, если вы полагаетесь только на эту или другие предварительно обученные модели, вы можете ограничить преимущества маркетинговой интеграции искусственного интеллекта для вашего агентства.

Предварительно обученные модели не обучаются и не настраиваются с учетом ваших конкретных потребностей. А некоторые версии этих моделей не запоминают обучение, которое вы предлагаете за пределами конкретных разговоров, а это означает, что вы начинаете с нуля каждый раз, когда используете их.

Когда вы создаете собственный GPT, вы можете снабжать его примерами языков для конкретной предметной области и индивидуальными решениями, повышая производительность и точность для ваших сценариев использования.

Например, если вы хотите использовать GPT для создания контента для кампаний социального маркетинга, управляемых искусственным интеллектом, вы можете ввести целый год контента, созданного людьми. Это создает основу данных для вашего GPT, богатую желаемыми сообщениями, стилем и голосом вашего бренда. Это, а также постоянная доводка и обучение, помогает гарантировать, что GPT сможет генерировать текст для публикаций в социальных сетях, отвечающий вашим потребностям. Вы можете сделать то же самое с GPT, создающими изображения.

Проблемы создания собственных GPT

Создание собственного GPT сопряжено с проблемами, в том числе:

• Требования к данным. Для обучения GPT вам нужны большие объемы предварительно обработанных данных. Сбор этих данных и преобразование их в форматы, которые будут использоваться в GPT, может быть сложной и трудоемкой задачей.
• Требования к вычислительным ресурсам. Вам нужен доступ к ресурсам, способным анализировать данные и реагировать на них. Эту проблему можно решить с помощью облачных решений, таких как платная учетная запись OpenAI.
• Потребность в экспертных знаниях в области обработки естественного языка. Работать с GPT не так просто, как загружать данные и задавать вопросы. Вам необходимо тщательно отбирать и готовить данные, а также предоставлять соответствующую обратную связь для точной настройки GPT. Это требует экспертных навыков и знаний обработки естественного языка.
• Возможность искажений в тексте. Поскольку GPT реагируют на основе данных, на которых они обучены, в тексте часто встречаются предвзятости. Возможно, вам придется постоянно работать над вмешательством человека и тонкой настройкой, чтобы устранить эти предубеждения и научить GPT не генерировать их.

Агентства, которые работают над решением подобных проблем или не уверены, что им подходит специальный GPT, по-прежнему могут использовать решения искусственного интеллекта с белой маркировкой, чтобы получить преимущества искусственного интеллекта в своих рабочих процессах.

Как создать свои собственные GPT

Хотя знание того, как создать GPT, является особым техническим навыком, вам не обязательно знать кодирование или быть специалистом по разработке, чтобы выполнить эту работу. Вы можете выполнить следующие действия, чтобы создать собственный GPT для своего маркетингового агентства.

1. Установите цели для своего GPT

Прежде чем приступить к созданию пользовательского GPT, важно понять цели и задачи этого проекта. Эти цели будут определять каждый следующий шаг в этом процессе.

Например, если вы хотите, чтобы GPT помогал в кампаниях с использованием искусственного интеллекта в социальных сетях, собираемые вами данные будут сильно отличаться от данных, которые вам нужны для обучения GPT, чтобы помочь генерировать схемы SEO или писать краткие описания продуктов.

Вот некоторые общие цели, в решении которых может помочь пользовательский тег GPT:

• Масштабирование создания контента. Специально разработанный тег GPT может помочь в создании веб-сайтов, социальных сетей или рекламного контента.
• Лучше привлекать клиентов. Обучая GPT данным, связанным с взаимодействием с клиентами и конверсиями, вы можете получить помощь в определении контента и других маркетинговых стратегий, которые могут работать в будущих кампаниях.
• Эффективное исследование рынка. Пользовательский тег GPT может помочь вам проанализировать данные о конкурентной среде и предоставить полезную информацию для проведения маркетинговых кампаний.

2. Собирайте данные для поддержки вашего GPT

Как только вы узнаете, какова будет цель вашего GPT, вам нужно будет собрать данные для его обучения. Источники данных могут включать взаимодействие с клиентами, существующий контент на вашей веб-странице или в профилях социальных сетей, старые кампании по электронной почте и загрузки данных из вашего программного обеспечения для управления взаимоотношениями с клиентами.

При сборе данных убедитесь, что вы учитываете, представляют ли они желаемую целевую аудиторию и поддерживают ли обучение, связанное с вашими целями GPT. Хотя вы хотите обеспечить надежную основу данных, вы не хотите включать информацию, которая настолько несвязана, что может запутать или сорвать ответы GPT.

3. Предварительная обработка данных для оптимизации будущей производительности GPT.

Уделите время предварительной обработке или «очистке» данных. Когда вы тренируете свой GPT на «беспорядочных» данных, вы можете ожидать беспорядочных ответов. Это не повысит вашу эффективность и может привести к разочарованию в контенте, созданном с помощью GPT.

Предварительная обработка может включать в себя различные задачи, такие как:

• Удаление дубликатов из ваших данных
• Удаление нежелательных или несвязанных данных, таких как контент низкого качества.
• Ввод недостающих данных или заполнение пробелов в данных, из-за которых GPT может оказаться ненужным.
• Обеспечение единообразия форматирования для всех наборов данных.
• Нормализация текста
• Добавление аннотаций, таких как метки настроений или других тегов, которые могут помочь GPT понять данные.
• Разделение данных на наборы, чтобы у вас были разные наборы для целей обучения и тестирования.

4. Тренируйте свой GPT

Начните тренировать свой GPT. Начните с того, что попросите его выполнить желаемые задачи на основе предоставленных вами данных и исходных параметров. Оцените результаты этих задач, чтобы определить, что сработало, а что нет, и соответствующим образом скорректируйте параметры.

Например, если вы хотите, чтобы GPT написал для вас копию объявления PPC, вы можете попросить его написать 10 поисковых объявлений для определенного продукта или услуги. Предоставьте подсказку, включающую продолжительность рекламы и тип информации, которую вы хотите видеть в этой рекламе.

Просмотрите ответы и найдите тенденции, которые вам не нужны, например, слишком формальный язык или слова, которые могут оттолкнуть вашу аудиторию. Вы можете настроить параметры GPT, чтобы удалить эти характеристики из будущих ответов.

5. Продолжайте настраивать GPT.

Помните, что работа с GPT — это непрерывный и повторяющийся процесс. При правильном обучении и тонкой настройке ваш GPT должен все лучше справляться с задачами, для которых вы его разработали. Думайте об этом как о сотруднике: вы не ожидаете, что новый сотрудник все сделает правильно. Постоянное обучение и практика помогают им лучше выполнять свою работу.

Также важно понимать, что вам всегда придется очеловечивать контент, созданный ИИ. Даже при использовании пользовательского тега GPT вам все равно понадобится редактор-человек, который проверит контент перед его публикацией.

Как GPT будут развиваться в будущем?

Возможности использования ИИ в цифровом маркетинге развиваются почти ежедневно, и вы можете ожидать, что усовершенствования GPT упростят обучение пользовательских GPT и позволят получить желаемые результаты в будущем. Эти инструменты, вероятно, станут более эффективными и точными, а также более способными понимать нюансы и контекст, что делает их критически важными инструментами для цифровых агентств, которые хотят масштабировать и повышать производительность.

Понимание того, как создать GPT сейчас, может помочь вам гарантировать, что ваше агентство будет в курсе будущих достижений, которые, вероятно, повлияют на самые разные сектора — от здравоохранения до обслуживания клиентов, а также создания контента.