Как выбрать компанию по разработке программного обеспечения для ИИ

Когда вы понимаете, что вашему продукту нужен ИИ, это только начало пути. Ваш успех зависит от качества разработки и реализации. И тут возникает первая проблема: как найти опытных разработчиков ИИ .

Спрос на специалистов по ИИ быстро растет, но выбор специалистов по-прежнему довольно скуден. В довершение ко всему, найм человека внутри компании тоже может быть довольно дорогим. Чтобы дать вам представление, средняя почасовая ставка разработчика ИИ в Великобритании составляет около 45 фунтов стерлингов.

Именно поэтому многие компании вместо этого решают нанять агентство по разработке программного обеспечения для ИИ . Мало того, что общие затраты намного ниже (особенно в случае компаний из Центральной и Восточной Европы), вы также можете положиться на опыт знающей команды.

Но как найти подходящую компанию по разработке программного обеспечения для ИИ?

Если вы не являетесь экспертом в этой области, может быть трудно понять, является ли конкретный поставщик хорошим выбором. Мы написали эту статью, чтобы помочь вам. Вот некоторые из наиболее важных вещей, которые следует учитывать при найме компании по разработке программного обеспечения для ИИ. Погрузитесь прямо в!

Каковы навыки разработчика программного обеспечения ИИ

Чтобы понять, что происходит, лучше всего начать с краткого введения в терминологию ИИ. В тот момент, когда вы начнете исследовать предмет, вы можете быстро запутаться в жаргоне и некоторых непонятных технических терминах. Итак, каковы основные навыки разработчика ИИ?

• Навыки работы с данными — здесь все начинается. Каждый специалист по искусственному интеллекту должен знать, как обрабатывать данные и подготавливать их к анализу. Сильный фон в статистике также необходим.
  
• Машинное обучение и глубокое обучение . Оба эти термина часто используются в контексте ИИ, но что именно они означают? Алгоритмы машинного обучения могут научиться выполнять определенные задачи, обобщая примеры. Проще говоря, алгоритм находит способ решения задачи без четких инструкций, так как делает прогнозы на основе имеющихся данных. Глубокое обучение — это область машинного обучения, в которой используется особый тип модели — нейронные сети, основанные на структуре человеческого мозга. Если вы хотите узнать больше, мы думаем, вам понравится наше сравнение машинного обучения и глубокого обучения.
  
• Python, R и Java . Свободное владение хотя бы одним из этих языков имеет решающее значение для управления большими объемами данных и работы со сложными сценариями. Python уже много лет является лидером рынка, в то время как R и Java остаются популярным выбором.
  

Когда у вас есть представление об основных навыках ИИ, вам будет намного легче обсуждать детали с компанией-разработчиком ИИ. Конечно, на этом этапе вам не нужны глубокие технические знания, но, безусловно, полезно знать, каковы основные области ИИ и как они применяются в бизнесе.

А как насчет выбора подходящей компании по разработке программного обеспечения для искусственного интеллекта? Мы рекомендуем вам обратить особое внимание на следующие вещи:

Как определить, подходит ли вам компания по разработке программного обеспечения для ИИ

Посмотрите, как они находят решение

Здесь мы можем рассмотреть два разных случая:

• Ваша проблема неясна, и вы понятия не имеете, как ее решить.

Роль компании по разработке ИИ — показать вам путь . Если они ожидают, что вы предоставите полностью определенную проблему и решение, вы можете начать искать другого поставщика. В конце концов, они эксперты, и они должны быть готовы провести вас через весь процесс.

• У вас есть четко определенная проблема и предлагаемое решение.

Даже если у вас уже есть идея, компания-разработчик ИИ не должна сразу ее придерживаться. Их работа состоит в том, чтобы оценить ваши предложения и найти другой, возможно, лучший способ решения проблемы.

В Miquido мы принимаем это близко к сердцу. Мы верим, что, собрав всех членов команды в одной комнате, мы сможем предложить лучшие идеи и повысить производительность. Вот почему наши проекты начинаются с исследовательского семинара. Этот метод значительно упрощает оценку бизнес-идей и определение объема продукта.

Мы также серьезно относимся к индивидуальному подходу . С каждым клиентом мы проверяем, какие данные уже доступны и как мы можем их использовать для внедрения ИИ в компании. После тщательного исследования мы создаем индивидуальное решение для сбора данных для машинного обучения. Мы также можем использовать панели аналитики для представления ключевых бизнес-показателей и определения KPI.

Когда вы обратитесь к нам с конкретной идеей, мы сначала подготовим доказательство концепции . Гибкие методы разработки у нас в крови — мы предпочитаем сначала проверить идею, чтобы понять, подходит ли она лучше всего для решения проблемы. Это лучший способ избежать заблуждения о невозвратных затратах. Трудно признаться, когда понимаешь, что твой проект не достигает своей цели, верно? Мы делаем все возможное, чтобы предотвратить это.

Стремитесь к дальновидному подходу

Статистика говорит сама за себя: за последние 4 года количество компаний, использующих ИИ, выросло на 270%. К 2021 году 80% новых технологий будут основаны на искусственном интеллекте.

Вынос? В какой-то момент практически каждая компания будет работать с продуктами искусственного интеллекта и внедрять решения, основанные на машинном обучении.

Не стесняйтесь спрашивать выбранную вами компанию по разработке ИИ об их долгосрочных планах . Какие данные они хотят собрать и как они собираются использовать их позже? Как они собираются решать вопросы обслуживания? Есть ли у них план на кварталы и годы вперед? Эффективная компания по разработке программного обеспечения для ИИ должна быть в состоянии ответить на все эти вопросы.

Создавайте решения на основе ИИ с нашими экспертами

Давай поговорим

Попросите четкое ценностное предложение

Нет особого смысла внедрять ИИ только ради него.

Конечно, это производит хорошее первое впечатление, когда вы используете искусственный интеллект, машинное обучение, большие данные и другие модные словечки на веб-сайте вашего продукта. Но зачем в него вкладываться, если ничего не изменится?

Хорошая компания по разработке программного обеспечения для искусственного интеллекта не убедит вас использовать искусственный интеллект, даже если он не обязательно нужен.

Некоторые продукты в основном основаны на искусственном интеллекте и не могут без него существовать, в то время как некоторые используют искусственный интеллект только для улучшения результатов поиска, предложения улучшений и улучшения общего пользовательского опыта. Задача компании-разработчика ИИ — предложить решение, максимально отвечающее вашим целям . Вот почему всегда полезно запрашивать прозрачное ценностное предложение . Каждая заслуживающая доверия компания должна иметь возможность четко описать преимущества, чтобы вы могли видеть, как решение ИИ поможет вашему бизнесу.

Обеспечьте кибербезопасность в облаке

Несмотря на то, что 90% компаний используют облачные сервисы, а интерес к этой технологии постоянно растет, некоторые лица, принимающие решения, по-прежнему скептически относятся к облачным решениям. Большинство опасений связано с безопасностью данных.

Но действительно ли эти сомнения оправданы?

Если вы серьезно относитесь к обновлениям и регулярно устанавливаете все последние исправления безопасности, облачные решения будут еще более безопасным выбором, чем локальное программное обеспечение. Более того, машинное обучение требует обработки больших объемов данных. Если вы хотите использовать для этого физические устройства, затраты могут стать огромными. В большинстве случаев облачные варианты дешевле и проще в обслуживании.

Когда вы выбираете компанию по разработке программного обеспечения для ИИ, всегда обязательно спрашивайте о мерах кибербезопасности . Искусственный интеллект — это огромные инвестиции, а это означает, что даже незначительное нарушение безопасности может привести к серьезным последствиям. Вот почему в нашей компании по разработке программного обеспечения есть группа экспертов, занимающихся обеспечением безопасности ваших данных.

Ключевые выводы для выбора правильной компании по разработке ИИ

Если бы нам нужно было выбрать единственную передовую практику для выбора правильной компании в области искусственного интеллекта, это был бы поиск компании с комплексным подходом . Есть много факторов, которые следует учитывать. Чтобы сделать это правильно, вам нужна компания с четким видением и опытом.

И последнее, но не менее важное: мы предлагаем вам сосредоточиться на общении с первого дня. Если вы не можете найти точки соприкосновения, вы также не сможете найти лучшее решение для своих нужд.

Наша философия заключается в том, чтобы относиться к клиентам как к партнерам . Цель состоит в том, чтобы сотрудничать и выработать наилучшую стратегию вместе.

Готовы к следующему проекту ИИ? Не стесняйтесь и свяжитесь с нами!