Как создать культуру принятия решений, основанную на данных

Многие организации считают, что у них есть культура, основанная на данных, потому что они создают множество отчетов или имеют информационные панели по всей организации.

К сожалению, это не так просто.

Культура, основанная на данных, — это когда прогресс организации измеряется с использованием данных, а не интуиции (интуиция) или прошлых примеров (личный опыт). В научном мире это обычно называют принятием решений на основе фактических данных.

Культура, основанная на данных, — это когда прозрачность и подотчетность данных воспитываются, а члены команды руководствуются решениями посредством проверки гипотез, где результаты данных в конечном итоге определяют решения.

Наличие большого количества операционных данных — отличное начало, но чтобы быть по-настоящему управляемой данными организацией, требуется способность развивать стратегическое понимание того, что влияет на ваши ключевые показатели эффективности (KPI).

Глубокое понимание метрик, влияющих на эти ключевые показатели эффективности, и способность делать аналитические отчеты помогут обработать все ваши данные и создать управляемую данными команду, которая исследует тенденции, прогнозирует результаты и находит новые идеи.

Ниже приведены конкретные советы о том, как внедрить процесс принятия решений на основе данных в вашу рабочую силу.

Тенденция к принятию решений на основе данных

По мере того, как данные становятся все более важными, организации реагируют на эту изменяющуюся бизнес-среду, добавляя новые старшие роли, такие как директор по данным или главный аналитик, к высшему уровню своих руководящих команд.

Shopify занимает руководящую должность, называемую старшим вице-президентом по данным и аналитике, которую возглавляет Дэвид Ленни, который ранее был старшим вице-президентом по аналитике в LearnVest и директором по науке о данных и разработке в Netflix. Эти три быстрорастущих предприятия ясно показывают, насколько важна роль старшего руководителя в области данных.

Как создать команду, разбирающуюся в данных

Для многих организаций, у которых нет центрального координатора или команды, где существует функция данных, вот шесть ключевых вещей, которые вы можете сделать, чтобы создать команду, управляемую данными:

1. Начните с самого верха с лидерством на основе данных

Начните с очевидного: лидеры должны подавать пример. Сегодняшние топ-менеджеры делятся знаниями со своими командами и используют данные, чтобы рассказать свою историю.

В отсутствие руководящей команды, основанной на данных, решения часто основываются на HiPPO — «мнении самого высокооплачиваемого человека». Это полная противоположность культуре, основанной на данных. Мы все узнаём их, когда они начинают рассказывать о своём X-м количестве лет/десятилетий опыта и начинают рассказывать о том, как они работали в компании Y. Хотя этот опыт ценен, его необходимо сочетать с текущими данными, чтобы принимать правильные решения. .

Это действительно попало в цель в статье Financial Times:

HiPPO могут быть смертельными для бизнеса, потому что они основывают свои решения в лучшем случае на плохо понятных показателях или на чистых догадках. Без интеллектуальных инструментов для извлечения смысла из всего спектра взаимодействий с клиентами и оценки того, как, когда, где и почему они стоят за действиями, подход HiPPO может нанести вред бизнесу.

Великие лидеры создают среду для выдвижения и проверки гипотез. Этот тип культуры является основой для роста. Использование простого A/B-теста или эксперимента для обмена идеями начнет стимулировать правильное поведение во всей организации.

Кроме того, как лидер, не забывайте отмечать как неудачи, так и успехи. По данным Harvard Business Review, от 80 до 90% экспериментов терпят неудачу. Эти неудачные эксперименты следует рассматривать как возможности для обучения, которые помогут сформировать будущие ключевые гипотезы.

2. Нанимайте членов команды, ориентированных на данные

Поощряйте и расширяйте возможности вашей HR-команды для проверки каждого кандидата на любую должность в организации с точки зрения мышления, основанного на данных.

Хотя вашей конечной целью может быть полноценная команда по анализу данных, начинайте внедрять культуру во всей организации с каждым новым сотрудником.

Например, если вы нанимаете нового менеджера маркетинговой программы, включает ли резюме показатели эффективности и реальные примеры того, как этот человек повлиял на организацию от общей картины до уровня программы? Если нет, то проходите.

3. Посмотрите на свои существующие ранги

Нанимать специалистов по анализу данных и науке о данных становится все труднее. Поскольку эта роль была признана многими организациями, она стала очень востребованным набором навыков при нехватке талантов.

По данным MIT Sloan Management Review, 40% опрошенных компаний изо всех сил пытались найти и удержать таланты в области анализа данных. Хорошей новостью является то, что многие из ваших других технических ресурсов могут быть отличными кандидатами для начала работы.

Узнайте, кто в вашей команде по ИТ, финансам и маркетингу помешан на данных. В этих командах часто работают люди, которые продвинулись по карьерной лестнице и оказали влияние на организацию, используя данные.

В некоторых командах уже есть специалисты по данным. Кто-то из вашей ИТ-команды разработал способы передачи, извлечения и агрегирования данных для различных корпоративных целей, чтобы отвечать на общие вопросы руководителей. Ваша финансовая команда будет иметь отличные идеи и данные о прошлых результатах. Ваша маркетинговая команда должна ориентироваться на данные, пытаясь найти новые способы оптимизации, таргетинга и сегментации своих маркетинговых программ для стимулирования роста.

Как маркетологи дополняют маркетинг, основанный на данных (Источник)

На приведенной выше диаграмме показано, как большинство маркетинговых команд переходят от сбора данных (CRM) и отчетности (аналитика и визуализация) к преимуществам, более ориентированным на действия, включая добавление персонализации в маркетинговые усилия, использование машинного обучения и ИИ для прогнозирования результатов на основе прошлые тренды.

Поэтому, если вы не можете нанять их, начните развивать свой талант и помогите им открыть новые способности и возможности для обучения и развития своих навыков.

4. Используйте данные везде и внедрите их в свою культуру

Культуру, основанную на данных, обычно легко заметить, особенно на собраниях команды и ежеквартальных собраниях.

Например, в Klipfolio многие из наших ежемесячных совещаний команды сосредоточены вокруг панели инструментов, специально посвященной обсуждаемой теме. Будь то еженедельное совещание по продажам, ежемесячное совещание по удержанию клиентов или проверка взаимодействия с пользователем под руководством UX-команды, каждое обсуждение начинается с просмотра данных, представленных на большом экране телевизора в комнате.

Каждому члену команды предлагается задавать вопросы и детализировать то, что показывается. Ожидается, что люди будут задавать вопросы о данных — что они означают, что мы можем извлечь из них и чего нам не хватает для полноты картины. Эти встречи ценны как форум, на котором мы постоянно проверяем, как мы думаем, какие новые данные мы должны собирать и какие атрибуции и корреляции мы можем извлечь из данных.

Вы можете быстро понять, насколько культура управляется данными, потому что у нее нет конечной точки. В идеале у вас должно быть очень мало статических информационных панелей. Информационная панель основных ключевых показателей эффективности может немного меняться из года в год, но все остальное постоянно подвергается сомнению, совершенствуется и переоснащается, чтобы помочь нам лучше понять, что меняется.

5. Создайте свой собственный словарь данных и стратегию инструментов

Данные, как правило, централизованы с несколькими людьми в компании, которые являются экспертами по данным.

Однако трансформационные организации — это те организации, которые позволяют сделать данные доступными для всех во всей организации. По мере того, как данные становятся более доступными, наличие центрального места для обмена этими идеями, словаря данных для определения ключевых показателей и перечня доступных инструментов является ключом к вашему культурному успеху, основанному на данных.

Количество и разнообразие инструментов, доступных для использования организациями, стремительно растет, а данные, создаваемые этими инструментами, растут в геометрической прогрессии.

У большинства малых предприятий есть программное решение CRM, платформа электронной почты, веб-сайт и цифровая реклама. В сегменте маркетинговых технологий в 2011 году было всего 150 маркетинговых инструментов — сегодня их почти 5000! Это увеличение более чем на 3200% всего за шесть лет. И дело не только в маркетинге — рынок программного обеспечения и платформ для управления персоналом оценивается более чем в 14 миллиардов долларов.

Таким образом, перед ведущими организациями сегодня стоит задача, как стратегически использовать все эти данные, полученные от всех этих замечательных инструментов.

6. Помните, что данные — это еще не все

Культура, основанная на данных, может завести организацию только до определенного предела. Иногда вы видите, как организации настолько углубляются в отчетность, анализ и тестирование, что становятся парализованными. Кроме того, если вы сосредоточитесь не на том, что нужно, вы можете пропустить большую волну, которая происходит вокруг вас.

Джефф Безос, генеральный директор Amazon, предупреждает в своем ежегодном письме акционерам, что:

Вероятно, большинство решений следует принимать, используя около 70% той информации, которую вы хотели бы иметь. Если вы ждете 90%, в большинстве случаев вы, вероятно, работаете медленно.

Создание культуры, основанной на данных, требует времени

Изменение культуры организации никогда не происходит в одночасье, поэтому наберитесь терпения, не торопитесь и начните с малого.

Развивайте успехи, поощряйте других следовать за ними и инвестируйте в некоторые инструменты, которые помогут вам на этом пути. Большинство организаций, ориентированных на данные, склонны использовать несколько инструментов, поскольку источники данных будут разбросаны по большинству организаций.

Помощь в преодолении разрозненности данных обычно является большим препятствием для изменения культуры, основанной на данных. Поэтому помогите создать среду, в которой метрики четко определены внутри и регулярно доводятся до сведения команд. И, наконец, убедитесь, что есть один человек, который является основным ресурсом и владеет проектом внутри компании.

Я занимаюсь бизнес-аналитикой более 15 лет, и использовать данные во всем, что я делаю, стало моей второй натурой. Это на самом деле вызывает привыкание после того, как вы обнаружите свой первый момент «ага», который порождает новое озарение. Все, что я делаю, измеряется, будь то проверка гипотезы, запуск новой партнерской программы или эксперименты с сообщениями в блогах, чтобы увидеть, что дает наилучшие результаты.