Как обработка естественного языка меняет SEO в 2022 году

Опубликовано: 2022-12-29

Мы живем в мире поиска.

От маникюрных мастеров до специалистов по ремонту дома, вы можете найти все в Интернете. Вы можете напечатать или рассказать о том, что хотите узнать, и поисковые системы найдут эту информацию.

С помощью передовых технологий искусственного интеллекта, таких как NLP, поисковые системы, такие как Google, Yahoo и Bing, внедряют новые функции, такие как голосовой поиск. В некотором смысле, они создают еще больше возможностей для маркетологов, чтобы представить свою целевую аудиторию с помощью качественного контента.

НЛП улучшает их понимание поисковых запросов и помогает им получать более качественные результаты поиска. Он также применяется для лучшего сканирования и индексации ваших веб-сайтов. Эта технология помогает поисковым системам понимать содержимое веб-страницы так же, как и читатель.

Как маркетолог, вы должны знать об этих технологиях, чтобы улучшить результаты SEO и контент-маркетинга.

В этом блоге мы погрузимся в мир НЛП и поймем, как эта технология навсегда меняет правила поисковой оптимизации.

Что такое НЛП и как оно работает?

Обработка естественного языка (NLP) — это метод анализа лингвистических данных, который позволяет компьютерным программам понимать значение слов в отношении их использования в предложениях. Это позволяет поисковым системам понимать содержание и оценивать качество информации.

До НЛП черные методы SEO, такие как наполнение ключевыми словами, мешали хорошему контенту занимать более высокие позиции и получать органический трафик, которого он заслуживал.

Однако с помощью НЛП поисковые системы, такие как Google, теперь могут легко определить, что является хорошим контентом, а что просто большим количеством ключевых слов, вставленных в контент для повышения рейтинга страницы. НЛП использует несколько важных процессов для анализа контента. Рассмотрим три ключевых процесса.

  • Синтаксический анализ

Синтаксический анализ — это процесс анализа слов, фраз и предложений в том порядке, в котором они встречаются в вашем контенте. Поисковые системы используют это, чтобы понять значение и релевантность целых абзацев без необходимости искать ключевые слова. Хороший контент всегда будет иметь более высокий рейтинг в поисковых системах, которые используют анализ синтаксиса NLP для индексации и сканирования веб-сайтов.

  • Анализ настроений

Каждый фрагмент контента имеет отношение к центральной теме. Это может быть положительное обсуждение темы, это может указывать на подводные камни конкретной темы или это может быть попытка нейтрально объяснить концепцию.

Анализ настроений — это часть обработки естественного языка, которая помогает алгоритмам поисковых систем понять, что люди на самом деле думают о чем-либо. Анализ настроений помогает поисковым системам предоставлять пользователям наиболее полезные результаты поиска. Обычно настроение измеряется по шкале от 1 до -1, где 1 очень позитивно, а -1 указывает на очень негативно.

  • Распознавание объектов

Распознавание сущностей — это еще один процесс НЛП, который помогает поисковым системам идентифицировать важные слова в предложении или фразе. Это помогает им лучше классифицировать различные части контента на основе центральной темы контента.

Если вы публикуете сообщение в блоге о различных типах продуктов, оно будет идентифицировать это и показывать вашу веб-страницу только тогда, когда пользователь ищет варианты продукта.

Понимание BERT Google и его влияние на SEO

В 2019 году Google выпустила крупный прорыв в мире поисковых систем, представив BERT или двунаправленные преобразователи кодировщика.

Это обновление помогло Google улучшить понимание информации в Интернете и поисковых запросов, которые пользователи вводят при поиске информации.

Особенность BERT заключается в том, что он избавляется от традиционного метода анализа слов по одному. С помощью BERT Google анализирует слова по отношению ко всем остальным словам в предложении. Это помогает алгоритмам Google понять цель поиска, стоящую за запросами.

Скриншот того, как BERT влияет на результаты поиска
Источник

Как видите, до обновления BERT Google выдавал результат о поездках граждан США в Бразилию. Напротив, после обновления он может понимать контекст поискового запроса и выдавать результаты, показывающие информацию о бразильских гражданах, путешествующих в США. Это обеспечивает лучший пользовательский опыт.

Хотите посмотреть больше примеров НЛП? Обратитесь к этому подробному блогу Scalenut «12 реальных примеров обработки естественного языка (NLP) в действии».

А пока давайте посмотрим, что происходит на фоне алгоритмов поисковых систем, основанных на НЛП.

  • Сущность, категория и заметность

Алгоритм Google анализирует поисковый запрос на наличие содержащихся в нем сущностей и классифицирует их по различным группам, таким как место, человек, компания, процесс и т. д. Затем он оценивает каждую сущность в зависимости от ее важности в поисковом запросе. Это называется заметность.

Когда вы вводите поисковый запрос, Google следует этому процессу, чтобы определить, какие слова являются наиболее важными и какая категория контента лучше всего подходит для него.

  • Анализ настроений для SEO

Другая часть BERT, о которой должен знать каждый SEO-специалист, — это анализ настроений. BERT использует этот процесс для понимания эмоций, стоящих за запросом искателя, пользовательским контентом и контентом на веб-сайтах.

Если общее впечатление от поиска положительное, Google будет ранжировать контент с положительным значением выше, чтобы предоставить наиболее релевантные результаты поиска.

Как NLP влияет на поисковую оптимизацию (SEO)

НЛП навсегда меняет правила SEO. Мы никогда не сможем вернуться к старым методам создания контента, ориентированного на ключевые слова. Маркетологи и SEO-специалисты должны знать об этом и создавать контент, который действительно помогает пользователям.

Ниже приведены несколько основных изменений, которые следует учитывать при создании следующей кампании:

  1. Больше внимания поисковым целям

После обновления BERT цель поиска заняла центральное место. Каждый поисковый запрос сначала анализируется на предмет намерений пользователя, а затем Google выдает результат поиска, который лучше всего отвечает на его вопросы.

Важно думать о том, что ищут люди, когда они ищут ключевые слова, которые вы используете в своей контент-стратегии. Если ваш контент не соответствует цели поиска пользователя, он, вероятно, будет иметь более низкий рейтинг, чем другие.

  1. Использование термина частотно-обратная частота документа

Термин «частотно-обратная частота документа» (TF-IDF) — это новая концепция, введенная алгоритмом Google BERT. TF-IDF увеличивается в зависимости от того, сколько раз поисковый запрос появляется в вашем контенте, и уменьшается в зависимости от количества документов, содержащих одно и то же слово.

Это означает, что общие слова, такие как «a», «an», «what», «how» и «the», не учитываются при ранжировании веб-сайтов в результатах поиска. Он работает путем умножения двух показателей —

  • Частота терминов: количество вхождений слова в контенте по отношению к общей длине документа.
  • Обратная частота документов: измеряется как отношение общего количества документов к общему количеству документов, содержащих ключевое слово. Если ключевое слово очень распространено, оценка близка к 0, а если ключевое слово не является распространенным, она близка к 1.

Оценка TF-IDF представляет собой произведение обоих этих показателей. Ключевое слово с высоким TF-IDF считается очень релевантным. Это ценные слова, которые могут помочь вам увеличить видимость ваших блогов, целевых страниц и других маркетинговых кампаний.

Хотите узнать больше о TF-IDF и о том, как использовать эту метрику для исследования ключевых слов? Ознакомьтесь с полезным блогом Scalenut «SEO-оптимизация TF-IDF: руководство для контент-маркетологов».

  1. Анализ настроений важен

Поскольку NLP позволяет поисковым системам определять, что люди чувствуют, когда они вводят поисковый запрос, вы должны убедиться, что ваш контент передает то же самое настроение. Он должен соответствовать их чувствам и помогать им находить наиболее релевантную информацию для своих поисков.

Поисковые системы, такие как Google, постоянно анализируют отношение интернет-пользователей к брендам, продуктам и услугам. Поэтому, как маркетолог, вы должны управлять позитивным присутствием в Интернете.

  1. Сосредоточьтесь на «якорном тексте» и «переходах»

Якорные тексты, которые имеют смысл для страницы, на которую они ссылаются, важны как никогда. Если ваш анкорный текст говорит «лучшие бесплатные инструменты», исходная веб-страница должна иметь список лучших бесплатных инструментов в своем содержании.

Мы должны убедиться, что мы используем один и тот же якорный текст каждый раз, когда связываем веб-страницу с веб-сайтом. Это поможет установить связь между ключевыми словами в якорном тексте и блогом, на который вы ссылаетесь. Он сообщит поисковым системам, таким как Google, о чем ваш блог и какие ключевые слова лучше всего отражают его содержание. Считайте это внутренней практикой построения ссылок.

  1. Обратите внимание на значимость и категорию

Обновление Google BERT помогло крупнейшей в мире поисковой системе убедиться, что она знает, насколько важно каждое слово в поисковом запросе. Это помогает поисковой системе Google устанавливать отношения между разными словами на веб-странице и ключевыми словами, на которые она нацелена.

Для маркетологов показатель заметности ключевых слов поможет им определить приоритетность терминов, которые вы используете в своем контенте. Например, если вы создаете контент о «пользе зеленого чая», ваш контент должен быть сосредоточен на преимуществах. Простого упоминания преимуществ в небольшом абзаце будет недостаточно.

Поиск НЛП работает иначе, чем обычный поиск. Если вы хотите узнать больше о тонкостях поиска НЛП, вам может быть полезен этот блог «Поиск на естественном языке: секрет поисковых систем».

Методы NLP, которые вы можете использовать для оптимизации вашего контента для SEO

Теперь у вас есть четкое представление о различных аспектах НЛП и их влиянии на методы поисковой оптимизации. Давайте рассмотрим некоторые из наиболее эффективных способов создания NLP-оптимизированного контента для вашего веб-сайта.

  1. Прямые ответы на вопросы клиентов

Сканеры поисковых систем понимают взаимосвязь между словами и важность каждого слова в поисковом запросе. Поэтому при создании вопросов и ответов для своих блогов всегда отвечайте на вопросы напрямую, не отклоняясь от центральной темы. Пользователи, ищущие ответы, не хотят читать много контента, прежде чем доберутся до фактического ответа.

  1. Избегайте отраслевого жаргона, пишите простым языком

Целью каждого фрагмента контента должно быть объяснение сложных понятий в самых простых терминах. Воздержитесь от использования большого количества отраслевого жаргона в своем контенте. Если вы хотите поговорить о сложной теме, разбейте ее на более мелкие части и объясните простым языком, понятным обычному пользователю.

  1. Убедитесь, что ваше письмо грамматически правильно

Зная о важности предлогов, артиклей и грамматики, алгоритмы поисковых систем, основанные на НЛП, очень разборчивы при рассмотрении веб-страниц для результатов поиска.

Ваш контент должен быть свободен от грамматических ошибок. Убедитесь, что каждая часть контента, которую вы публикуете, верна и хорошо сформулирована для лучшего понимания.

  1. Сосредоточьтесь на удобочитаемости и передайте одну идею в предложении

Одним из недостатков НЛП является то, что оно еще не достигло стадии своего развития, на которой оно может понимать сложные предложения с более чем одной мыслью. Часть контента с большим количеством сложных предложений не сможет получить высокий рейтинг, даже если она подробно объясняет тему ключевого слова.

При создании контента убедитесь, что вы включаете только одну идею в предложение. Упростите для поисковых систем и пользователей понимание вашего контента, и он мгновенно начнет ранжироваться.

  1. Проверить фактическую достоверность

Что бы вы ни публиковали, всегда перепроверяйте точность. Если вы запрашиваете статистику, убедитесь, что она получена с надежных веб-сайтов. Google оценивает качество контента на основе точности информации.

Обработка естественного языка гуманизирует индустрию SEO. Маркетологи, которые хотят использовать эту технологию для достижения лучших результатов, должны адаптировать свою контент-стратегию для удовлетворения наиболее важных потребностей своей целевой аудитории.

Scalenut может помочь вам с оптимизированным для SEO контентом

Хотите знать, как вы можете определить условия поиска НЛП для вашего следующего фрагмента контента?

Не смотрите дальше.

Scalenut — это универсальный магазин, где можно купить все, что вам нужно.

Эта универсальная платформа для контента и SEO позволяет анализировать тенденции поиска и веб-сайты конкурентов на предмет используемых ими терминов НЛП, а также создавать контент с этими терминами.

Все, что вам нужно сделать, это ввести целевое ключевое слово, выбрать целевое местоположение и создать отчет SEO. Scalenut предоставит вам подробный отчет о высокорейтинговом контенте в Интернете по вашему ключевому слову.

Вы получите полезную информацию для своей стратегии SEO, такую ​​как их план, длина слова, количество изображений, список терминов НЛП и уровень содержания этих веб-страниц. После того, как вы создали план для себя, вы можете создавать потрясающий контент с помощью нашего редактора контента с поддержкой ИИ.

О Скаленуте

Scalenut — это универсальная платформа для SEO и контент-маркетинга, основанная на искусственном интеллекте и помогающая маркетологам во всем мире создавать высококачественный и конкурентоспособный контент в больших масштабах. От исследований, планирования и набросков до обеспечения качества, Scalenut позволяет вам достичь наилучшего во всем.

Расширьте возможности своих контент-маркетинговых кампаний с помощью ИИ. Зарегистрируйтесь на Scalenut и начните создавать контент уже сегодня.