Как ИИ меняет маркетинг (и как подготовить свой бизнес)

2018 год еще не закончился, но мы уже произвели 30 зеттабайт данных. Так что же на самом деле представляют собой 30 зеттабайт данных? Что ж, Кристофер Пенн предлагает ошеломляющую аналогию: если 1 ГБ — это кирпич, то с 30 зеттабайтами мы могли бы построить 14 Великих китайских стен за один день.

Вы поняли идею, верно?

Благодаря всем этим растущим данным во всех областях растет использование искусственного интеллекта (который в основном подает все эти данные). Ожидается, что к 2022 году компании будут инвестировать около 7,3 млрд долларов в год в ИИ. Они планируют использовать ИИ для улучшения всего, начиная от маркетинговых операций и внутренних процессов и заканчивая взаимодействием с клиентами.

Среди многих отраслей индустрия маркетинга — это та, которую ИИ может полностью разрушить. На самом деле, более четверти маркетологов считают, что следующей важной маркетинговой тенденцией станет искусственный интеллект. А когда дело доходит до выбора маркетинговых технологических решений, более 50 % маркетологов считают родные возможности искусственного интеллекта незаменимыми.

Что такое искусственный интеллект для маркетинга?

Маркетинг — это искусство показывать правильное сообщение нужным потенциальным клиентам в нужное время.

Внедрение искусственного интеллекта в маркетинг опирается на безграничные вычислительные мощности подключенных сетей и машинное обучение для точной настройки того, «какие» сообщения оказывают наибольшее влияние, «кто» может извлечь из них наибольшую выгоду и «когда» сообщения могут быть вдохновлять на действия, которые приносят пользу как потенциальным клиентам, так и брендам.

Давайте теперь посмотрим на будущее искусственного интеллекта и на то, как он может улучшить маркетинг для вашей компании.

ИИ для более эффективного контент-маркетинга

ИИ может помочь с одной из самых насущных задач для большинства контент-маркетологов: созданием контента. На самом деле, Gartner прогнозирует, что к 2018 году 20% всего бизнес-контента будет создаваться ботами.

Многие инструменты на основе ИИ уже предлагают создание контента — например, AI-writer.com.

Теперь вопрос о том, насколько качество контента, созданного ботами, по сравнению с контентом, созданным людьми, является предметом споров… но боты могут помочь создавать контент в масштабе, и это само собой разумеющееся.

Помимо письма, ИИ также упрощает и ускоряет создание визуального контента. Возьмем, к примеру, Adobe Sensei. Его функция Auto Tag использует ИИ, чтобы определить, о чем изображение, а затем автоматически добавляет к нему соответствующие теги. Такая интеллектуальная маркировка значительно улучшает возможность обнаружения файлов, когда они нужны клиентам.

Мы выполнили несколько ручных поисковых запросов к репозиторию клиента и показали активы, которые нам удалось найти. Затем мы применили смарт-теги и выполнили те же поиски. На этот раз результаты были значительно лучше и намного полнее. И за долю времени.

Йонас Даль, менеджер по продукту Adobe Experience Manager.

Помимо создания контента, ИИ также помогает в эффективном тестировании, оптимизации, планировании и продвижении контента, среди прочего.

Используя ИИ-аналитику, Visit Utah обнаружила, что фотографии с елками превзошли средний показатель на 53%, а фотографии с семьями — на 30% ниже среднего.

ИИ для улучшения маркетинговых электронных писем

Как маркетинговый канал с самой высокой рентабельностью инвестиций, электронный маркетинг уже демонстрирует хорошую степень внедрения ИИ.

Используя ИИ для отправки электронных писем, вы не только снижаете количество отписок, но и повышаете вовлеченность и продажи по каждой из ваших кампаний.

Самое важное, что ИИ делает возможным для электронного маркетинга, — это персонализация контента электронной почты.

С помощью искусственного интеллекта вы можете отправлять электронные письма тысячам подписчиков, и при этом ваши электронные письма будут выглядеть как общение один на один между вашей компанией и подписчиком. ИИ использует устаревшие данные, такие как взаимодействие подписчика с вашим веб-сайтом или магазином, его история покупок, предпочтения электронной почты и многое другое, чтобы отправлять электронные письма, которые звучат так, как будто они написаны исключительно для них.

ИИ также помогает маркетологам по электронной почте писать более качественные тексты электронной почты. Благодаря возможностям обработки естественного языка ИИ, маркетинговые решения для электронной почты с поддержкой ИИ рекомендуют слова, которые могут помочь вызвать у подписчиков нужные эмоции. Это можно использовать как в строке темы электронного письма, так и во всем тексте, чтобы повысить рейтинг кликов и конверсию.

Кроме того, популярное приложение для ИИ в почтовом маркетинге находится в области автоматизации. Автоматизация электронной почты с поддержкой ИИ в форме или автоответчиках (или «капельных кампаниях») поддерживается данными и, в отличие от кампаний, которые настраиваются вручную, они генерируются динамически на основе истории взаимодействия подписчиков с веб-сайтом. Автоматизация электронной почты на основе ИИ также использует лучшее время отправки для отправки кампаний, оптимизируя шансы на открытие.

Искусственный интеллект для более активного маркетинга в социальных сетях

Одна вещь, в которой ИИ уже помогает в области маркетинга в социальных сетях, — это производство контента. У вас есть много отличных решений для маркетинга в социальных сетях на основе ИИ, которые находят, курируют (или создают) и делятся актуальными и интересными историями со своими подписчиками в социальных сетях.

The Washington Post, например, использует свою технологию искусственного интеллекта, чтобы писать все, от отчетов до твитов и предупреждений:

Социальное прослушивание — еще одно распространенное применение ИИ в маркетинге в социальных сетях. Это возможно, потому что алгоритмы ИИ могут отслеживать весь пользовательский контент для бренда в масштабе и помогают понять, как клиенты относятся к бренду.

ИИ также может точно определять настроения пользователей на основе их социального контента (отзывов, твитов, постов в Facebook и т. д.).

ИИ помогает брендам охватить новую и более релевантную аудиторию, используя исторические данные для поиска и таргетинга на завсегдатаев социальных сетей, которые принадлежат к определенной идеальной демографической группе клиентов.

Платформы социальных сетей также используют ИИ, чтобы стать более «умными». Например, Pinterest приобрела Kosei (компанию, занимающуюся искусственным интеллектом, которая специализируется на персонализированных рекомендациях продуктов для пользователей Pinterest), а LinkedIn приобрела Bright.com (компанию, использующую машинное обучение для анализа моделей найма, описаний вакансий и многого другого, чтобы подбирать работодателей с подходящими кандидатами на работу). ).

ИИ для сокращения оттока клиентов

Для любого бизнеса, основанного на подписке, удержание клиентов так же важно, как и поиск новых клиентов. Привлечение нового клиента стоит в пять-двадцать пять раз дороже, чем удержание существующего клиента.

Это делает контроль оттока клиентов главным приоритетом для большинства маркетинговых команд. К счастью, предсказательная аналитика ИИ может помочь компаниям не дать многим своим клиентам отказаться от них.

Прогнозный анализ ИИ помогает определить черты невовлеченных клиентов (путем сравнения их с чертами лояльных клиентов). Используя эти сведения, вы можете определить пользователей, которых вы рискуете потерять. Как только вы узнаете, какие учетные записи готовы к переключению, вы можете работать над повторным вовлечением с помощью таких тактик, как капельные кампании, поощрения и полезные, откровенные разговоры один на один, чтобы помочь им достичь своих целей.

Data iku построила рынок, предлагая настраиваемые приложения на основе ИИ, которые могут запрашиваться отделами продаж в режиме реального времени для получения информации об оттоке и действенных рекомендаций, чтобы предотвратить потерю клиента.

ИИ для лучшего SEO и рекламы (PPC)

У поисковых систем свое мнение. Они уже используют ИИ, чтобы понять намерения пользователя и значение множества фрагментов контента, которые они просматривают, чтобы получить правильные результаты. Это делает ИИ естественным вариантом использования для победы в SEO-игре.

У вас уже есть SEO-инструменты с поддержкой ИИ, которые помогут вам настроить контент, чтобы сделать его более удобным для поисковых систем. Существуют также решения, которые определяют наиболее эффективный SEO-контент ваших основных конкурентов и помогают вам исправить пробелы в контенте/SEO, чтобы повысить ваш рейтинг.

SEMRush может похвастаться шаблонами SEO-контента, которые являются первоклассным действенным воплощением силы ИИ. Эти шаблоны анализируют результаты поисковой выдачи по определенным ключевым словам и предлагают способы убедиться, что ваш контент по тем же ключевым словам может превосходить ваших конкурентов.

Еще одна ключевая область, в которой ИИ помогает SEO, — это понимание тематических кластеров. SEO-инструменты на базе искусственного интеллекта помогают находить темы для освещения на веб-сайте, чтобы создать прочную основу для SEO. Многие из этих инструментов AI SEO используют те же технологии машинного обучения и обработки языка, что и поисковые системы.

Решения AI SEO также работают исключительно над оптимизацией PR, местных обзоров, электронной коммерции и других областей, которые способствуют улучшению SEO.

Как и SEO, контекстная реклама и реклама — отличный вариант использования ИИ.

Подразделение Alibaba по маркетингу, Alimama, создало ИИ-решение, которое помогает поставщикам Alibaba писать тексты своих продуктов. С помощью этой технологии, как только поставщик перечисляет новый продукт, он может нажать кнопку «Создать смарт-копию» , и он увидит несколько идей для копии продукта.

В отчете Alizila, онлайн-издания новостей Alibaba, говорится, что ИИ « прошел тест Тьюринга и способен создавать 20 000 строк текста в секунду… бренды, использующие новый инструмент, такие как сеть модной одежды Esprit и одежда из Техаса бренда Dickies, могут регулировать длину и тон своей копии, например, диктовать, хотят ли они, чтобы тон был рекламным, функциональным, веселым, поэтическим или душевным. “

Помимо написания текста, ИИ помогает с логистикой PPC (и рекламы). Например, инструменты контекстной рекламы с поддержкой ИИ помогают устанавливать расширенные правила таргетинга, обеспечивающие максимальную рентабельность инвестиций. Существуют также такие инструменты, как Google Cloud Machine Learning Engine, которые помогут вам повысить эффективность PPC.

Вскоре искусственный интеллект будет выполнять множество рекламных операций, включая выявление тенденций в больших наборах данных, проведение анализа конкурентов, анализ данных, составление отчетов.

Как использовать искусственный интеллект в маркетинге?

Когда дело доходит до использования искусственного интеллекта для маркетинговых операций — или для любой другой операции в этом отношении — поймите аспекты, которые больше всего выиграют от вмешательства ИИ.

Например, вы можете автоматизировать такие задачи, как « прогнозирование выхода продукта из строя и когда », но вам может не понадобиться автоматизировать работу по написанию копии продукта.

1. Определите маркетинговые области, с которыми вы боретесь
2. Могут ли они воспользоваться предсказательной и предписывающей силой искусственного интеллекта?
3. Разбейте свою проблему на процессы, чтобы улучшить
4. После того как вы определили процессы для автоматизации, подумайте о данных, которые вам потребуются, чтобы автоматизация стала возможной. Как вы знаете, данные — это топливо ИИ или машинного обучения, а это означает, что чем больше данных у вас есть, тем более «интеллектуальными» могут быть ваш маркетинг и ваши маркетинговые решения.
5. Начните собирать данные, если вы еще этого не делаете. Кроме того, продумайте стратегически данные, которые вам необходимо собрать, и структурируйте их в соответствии с вашими краткосрочными и долгосрочными целями. Говоря о сборе данных, убедитесь, что вы соблюдаете GDPR, а также собираете и используете свои данные только этическими способами и на основе разрешений. Посмотрите этот веб-семинар Джеймса Чиодо (сертифицированного специалиста по обеспечению конфиденциальности информации), на котором он расскажет вам обо всех основных проблемах GDPR при сборе и использовании пользовательских данных в ваших кампаниях.
6. Наконец, потратьте некоторое время на изучение языков интеллектуального анализа данных, таких как Python и R. Вы всегда можете нанять разработчиков, но не помешает кое-что знать и самому. Курс «Машинное обучение » Стэнфордского университета — хорошая отправная точка.
7. Измерьте влияние внедрения искусственного интеллекта в маркетинг. Создавайте тренды для своих KPI и отслеживайте изменения. Если вы стремитесь к большему количеству потенциальных клиентов или даже к более мягким целям, таким как сокращение времени на проведение маркетинговых процессов, вы на правильном пути.

Завершение…

Когда вы идете по пути искусственного интеллекта, убедитесь, что ваши сотрудники не чувствуют себя «неуверенно» в своей работе, иначе они станут менее продуктивными.

Объясните им, что побеждает команда человек-машина, и что боты могут сделать не так много. Кроме того, в большинстве случаев изначально ИИ будет выполнять только ваши рутинные задачи, что только увеличит время, доступное вашей команде для творческих задач. Скажите своим сотрудникам, что ИИ меняет и оптимизирует их рабочие роли, а не устраняет их.

Кроме того, нет никаких сомнений в том, что ИИ в маркетинге занимает важное место в когнитивном мире, в который мы движемся.

Так что используйте ИИ сейчас, а не потом.

Вам не нужно начинать с инвестиций в IBM Watson. Подумайте о маркетинговых решениях с поддержкой ИИ, которые уже доступны вам, и поэкспериментируйте с ними. Вы сами увидите потенциал, подводные камни и путь вперед.