Как ИИ изменит контент-маркетинг

Искусственный интеллект — не новая концепция.

Первые представления о мыслящих машинах можно найти еще в античной мифологии. Изобретение первого программируемого цифрового компьютера, основанного на математических рассуждениях, произошло в 1940 году. Были заложены основы этой новой технологии.

Наконец, летом 1956 года в Дартмутском колледже состоялся семинар по искусственному интеллекту. Это ознаменовало фактическое рождение искусственного интеллекта.

Перенесемся на 70 лет вперед, и мы живем в мире автономных автомобилей. А также интеллектуальные роботы, выполняющие всевозможные ручные и интеллектуальные задачи, существуют.

ИИ стал незаменим и в маркетинге. Благодаря своей способности анализировать большие объемы данных и предоставлять маркетологам ценную информацию о своих клиентах.

Но как именно эта передовая технология изменит сферу контент-маркетинга?

Создавайте контент в масштабе

Хотя искусственный общий интеллект, то есть машины, способные выполнять любую задачу так же, как человек, в ближайшем будущем все еще не появится, существующие системы ИИ способны создавать краткий контент. Другими словами, нам еще предстоит увидеть художественный роман или рассказ, полностью написанный ИИ.

Несмотря на то, что он поддерживается машинным обучением и обработкой естественного языка, в настоящее время ИИ не хватает самых важных факторов для создания уникального, значимого контента: критического мышления, воображения и творчества.

Однако нынешние попытки создания контента по-прежнему впечатляют.

Компании, использующие искусственный интеллект

Gmail недавно представил интересную и довольно полезную функцию под названием Smart Compose. Он предлагает полные фразы и предложения, основанные на контексте вашего электронного письма, когда вы его печатаете.

Он также предлагает идеи для сюжетных линий. Поскольку многим людям нужно время, чтобы подобрать нужные слова при составлении писем, эта функция очень удобна и ускоряет процесс.

Ведущие медиа-порталы, такие как ESPN, Washington Post и Associated Press, уже несколько лет используют ИИ для создания контента.

Например, газета Washington Post упростила создание коротких новостей во время освещения Олимпийских игр в Рио. Это использовало ИИ для выпуска ряда коротких новостей и отчетов. И что еще более важно, эти предметы появились совершенно без вмешательства человека.

Цель включения ИИ в создание контента не в том, чтобы заменить людей-писателей, а в том, чтобы оптимизировать и масштабировать этот процесс. Таким образом, ИИ может восполнить пробелы, когда речь идет о простых, общих новостях и отчетах, в то время как авторы-люди могут сосредоточиться на более сложных историях.

Персонализированный контент

Давно прошли те времена, когда маркетологи могли отправлять одно и то же предложение всем своим потенциальным клиентам. Сегодня это считается ленью и спамом, что приводит к большому количеству отписок и низким показателям конверсии.

Потребители не хотят получать электронные письма и другие типы контента, которые не соответствуют их потребностям и предпочтениям. Это означает, что маркетологи, которые хотят привлечь новых потенциальных клиентов, должны исследовать свою аудиторию и обращаться к ней с персонализированным контентом.

Однако для 60% маркетологов это непростая задача.

Создание данных и контента

Вот почему они прибегают к аналитике больших данных, чтобы узнать как можно больше о своей целевой аудитории. Эта мощная технология может использоваться для сбора, хранения, анализа и интерпретации огромных объемов данных о клиентах.

С его помощью контент-маркетологи могут определить потребности конкретной целевой аудитории. Они также могут принимать обоснованные решения относительно своей контент-стратегии.

Эти идеи, полученные в результате аналитики больших данных, затем используются для персонализации контента.

Например, используя демографическую информацию клиентов, такую ​​как пол, местоположение или уровень дохода, маркетологи могут создавать сегменты аудитории и создавать контент для каждого из них.

Таким образом, если в Лондоне проводится акция по продвижению продукта, уведомляются только люди, проживающие в этом районе. Отправка приглашения кому-то, кто живет в Париже, будет ошибкой.

Существуют еще более сложные и инновационные способы использования этой технологии. Uber, например, использует алгоритмическое ценообразование.

Другими словами, при расчете цены учитываются различные факторы. люди из более богатых районов будут платить больше.

То же самое касается тех, кто звонит в такси с айфона или расплачивается престижными картами, так как считается, что они богаче.

Восстание чат-ботов

Клиентский опыт вот-вот превзойдет цену и продукт в качестве ключевого отличия бренда.

Это означает, что бренды, которые хотят оставаться конкурентоспособными, должны активизировать свои усилия по поддержке клиентов и предлагать превосходный сервис. Некоторое время назад это потребовало бы от них найма дополнительных агентов, что требовало значительных инвестиций.

Но в мире ИИ умные чат-боты могут быть реализованы для улучшения качества обслуживания и удовлетворенности клиентов.

Отличия от людей

В отличие от агентов-людей, эти интеллектуальные алгоритмы доступны в любое время — в 3 часа ночи, в выходные или на Рождество, и они способны обрабатывать несколько запросов одновременно.

Это означает, что чат-боты позволяют клиентам получать ответы на свои вопросы, связанные с продуктом, устранять потенциальные проблемы, а также находить нужный им контент. Все это без необходимости щелкать назад и вперед в разделе справки.

Эффективность этих машин зависит от того факта, что они больше не полагаются исключительно на заранее подготовленные предложения и готовые фразы. Чат-боты на базе искусственного интеллекта будут общаться с людьми в разговорной и осмысленной манере.

Будущее чат-ботов

В ближайшем будущем будет практически невозможно определить, разговариваете ли вы с чат-ботом или с человеком. Это приведет к повышению коэффициента конверсии и снижению оттока клиентов.

Кроме того, чат-боты терпеливы, никогда не отвлекаются, не нервничают и не устают. Все это может иметь решающее значение для обеспечения исключительного качества обслуживания клиентов.

Это чрезвычайно важно. Своевременное получение правильного ответа о продукте — это последний толчок. Это может заставить потенциального клиента совершить покупку.

Наконец, чат-боты собирают всю информацию, полученную от клиентов, а также сохраняют и анализируют ее, чтобы использовать ее для дальнейшего использования.

Это означает, что они будут персонализировать каждое последующее взаимодействие с конкретным клиентом. На основе информации, полученной ранее.

Вывод

Несмотря на то, что ИИ очень полезен для автоматизации многочисленных задач контент-маркетинга и обеспечения превосходного качества обслуживания клиентов, он все еще не полностью реализовал свой потенциал.

Можно ожидать, что относительно скоро он перейдет от автоматизации различных задач. Также помогает контент-маркетологам с низкоуровневыми задачами в создании высококачественного длинного контента с использованием критического мышления.