Как искусственный интеллект и машинное обучение влияют на рассказывание историй бренда

Рассказ о бренде — это больше, чем просто создание рекламных кампаний, акций и написание текста. Это искусство создания убедительных повествований, которые связывают ваш бренд с вашей аудиторией на более глубоком уровне, чтобы завоевать доверие и признание.

Истории бренда затрагивают эмоции, идентичность и болевые точки вашей аудитории, а более запоминающиеся истории помогают наладить долгосрочные отношения между брендом и его аудиторией.

Наиболее эффективные истории брендов обычно содержат такие элементы, как цель, подлинность, преемственность и актуальность, а также здоровое сочетание ярких личностей.

Мощное повествование о бренде может принимать различные формы и должно выходить за рамки «фальшивости» сообщений, генерируемых искусственным интеллектом, чтобы быть более аутентичным, чем когда-либо. На самом деле, именно эта способность создавать истории, которые кажутся вашей аудитории запоминающимися и значимыми, важнее, чем сам контент.

Сама концепция рассказывания историй бренда быстро развивается, не в последнюю очередь из-за изменения поведения аудитории, покупательских привычек и приоритетов. Его развитие во многом обусловлено новыми технологиями, такими как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО), которые также меняют методы работы бизнеса.

Справедливости ради стоит сказать, что эти прорывные технологии меняют правила игры, усложняя тем самым компаниям создание более значимых историй, которые связаны с аудиторией, которая нуждается в большей ценности.

Маркетологам крайне важно понимать, как искусственный интеллект и машинное обучение влияют на способность создавать значимые связи с аудиторией посредством рассказывания историй бренда.

Если мы сможем понять влияние искусственного интеллекта и машинного обучения на повествование о бренде и то, как компании могут эффективно использовать эти инструменты для улучшения наших маркетинговых усилий, мы сможем лучше позиционировать себя, что очень удобно, поскольку в ближайшие месяцы эти технологии будут только развиваться. годы.

Растущее влияние искусственного интеллекта и машинного обучения в маркетинге

Искусственный интеллект и машинное обучение фундаментально меняют повествование о брендах и маркетинг. По мере развития этих технологий они позволяют брендам рассказывать истории новыми, основанными на данных, автоматизированными и интерактивными способами.

Некоторые из критических областей, на которые сильно влияет AI/ML, включают:

Автоматизированное создание контента

Инструменты генеративного искусственного интеллекта могут быстро создавать реалистичный письменный, визуальный, аудио- и видеоконтент для автоматизированного рассказывания историй о бренде в масштабе по различным маркетинговым каналам. Этот контент может быть высокотехнологичным и оптимизирован для привлечения органического трафика на веб-сайты брендов.

Прогнозная аналитика

Инструменты искусственного интеллекта могут анализировать данные клиентов, чтобы оптимизировать повествование для наилучшего взаимодействия и конверсии до того, как контент будет опубликован.

Интерактивные форматы

От чат-ботов до визуального опыта — интерактивность на основе искусственного интеллекта позволяет аудитории формировать истории бренда и вести двусторонний диалог.

Обнаружение эмоций

Инструменты теперь могут отслеживать эмоциональные реакции на истории и соответствующим образом корректировать их, чтобы улучшить воздействие.

Гиперперсонализация

Искусственный интеллект и машинное обучение позволяют брендам адаптировать сообщения и истории к уникальным интересам, приоритетам и контексту каждого клиента на основе данных. Повествования можно корректировать в режиме реального времени в соответствии с потребностями отдельных лиц.

Как можно использовать искусственный интеллект и машинное обучение в качестве активов для наших стратегий бренд-маркетинга?

Поскольку AI/ML продолжает развиваться, бренды должны стратегически использовать эти инструменты для создания повествований, которые создают аутентичные связи, обеспечивая при этом возможность точного сбора и агрегирования данных и повышения эффективности операций.

Вот несколько примеров того, как бренды могут использовать возможности искусственного интеллекта и машинного обучения для создания историй брендов, ориентированных на ценность и клиентов.

Адаптация обмена сообщениями посредством анализа данных

Одним из самых больших сдвигов, ставших возможными благодаря искусственному интеллекту и машинному обучению, является возможность точно адаптировать обмен сообщениями к конкретным сегментам клиентов.

Анализируя такие данные, как демографические данные, интересы и прошлые взаимодействия, системы искусственного интеллекта могут определять очень конкретные ниши внутри вашей аудитории.

Затем их можно будет использовать для будущих рекламных кампаний, и после настройки они смогут более глубоко резонировать с этими группами и потенциально привести к улучшению CTR (показатель кликабельности), коэффициентов конверсии и вовлеченности.

Например, бренды одежды для фитнеса могут использовать программное обеспечение искусственного интеллекта, чтобы определить процент штангистов-мужчин в возрасте до 30 лет, которые реагируют на истории о соревнованиях и достижениях.

Между тем, программное обеспечение также можно использовать для сбора данных о женщинах-практикующих йогу и их предпочтениях в отношении историй об уходе за собой, осознанности и энергии.

Исходя из этого, бренды могут затем тщательно подбирать темы текстов и кампаний, соответствующие мотивам и предпочтениям каждой ниши. ИИ можно использовать для улучшения и улучшения целевого обмена сообщениями другими способами, такими как:

• Разработка персоны . ИИ может синтезировать поведенческие данные для создания подробных профилей покупателей. Выйдите за рамки базовых демографических данных, чтобы понять ценности, желания и болевые точки, а также используйте это при создании будущих кампаний в маркетинговых каналах.
• Оптимизация кампании . Постоянно тестируйте и уточняйте сообщения и истории кампании, чтобы улучшить взаимодействие с сегментами. Искусственный интеллект также можно использовать для создания и точной настройки сообщений, которые соответствуют целям конкретного сегмента и укладываются в ограничения символов конкретных каналов.

Создание интерактивных, захватывающих историй

Искусственный интеллект печально известен ростом интерактивного контента, и, учитывая нашу постоянно сокращающуюся концентрацию внимания и предпочтение динамичного видеоконтента, бренды могут использовать это в своих интересах.

Вместо того чтобы пассивно поглощать статичные повествования, аудитория теперь может взаимодействовать с историями в высшей степени персонализированной форме. Чат-боты, например, позволяют рассказывать истории в диалоге, корректируя ответы на основе вводимых пользователем данных и вопросов.

Большие языковые модели (LLM), на которых работают эти чат-боты, по своей сути обучаются и совершенствуются на основе ответов пользователей, становясь более подготовленными к тому, чтобы «сделать все правильно с первого раза» для будущих подсказок.

Например, чат-бот IBM Watson предоставляет индивидуальные рекомендации от имени брендов, которые участвуют в двустороннем общении с заинтересованными потенциальными клиентами. Бренды могут использовать интерактивность и другими способами:

• Виртуальный опыт . Погрузитесь в аудиторию с помощью интерактивных 3D-демонстраций продуктов, интерактивных видеороликов, опыта виртуальной реальности и другого контента, которым пользователь может управлять, чтобы раскрыть «важную для него информацию». Вместо того, чтобы создавать универсальный контент, дайте пользователям возможность персонализировать аспекты своего пути к клиенту.
• Персонализированные путешествия : адаптируйте повествования к различным сюжетным линиям на основе предпочтений и истории пользователей. Стратегии ремаркетинга — хороший пример того, как можно создавать динамический контент для клиентов на определенных этапах маркетинговой воронки. Создание конкретного сообщения для людей на этапе «впечатления» вызовет более эффективный отклик, чем у тех, кто уже знаком с вашим брендом и хочет, например, узнать конкретную информацию о продукте.

Автоматизация творческой работы с помощью генеративного искусственного интеллекта

На более практическом уровне ИИ помогает автоматизировать трудоемкие маркетинговые задачи, чтобы высвободить время для более стратегического повествования о бренде. Мы наблюдаем взрывной рост числа генеративных инструментов искусственного интеллекта, которые могут создавать творческие ресурсы, оптимизировать контент или улучшать мышление.

Например, генеративные платформы искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, Bard и Bing Chat, могут генерировать как длинные копии, такие как блоги, статьи и тематические исследования, так и короткие копии, такие как сообщения в социальных сетях и метаописания, на основе нескольких подсказок.

Другие платформы помогают создавать варианты A/B-тестов, анализировать показатели вовлеченности или исправлять неэффективный контент. Генераторы изображений и видео с искусственным интеллектом, такие как Midjourney, также могут быстро создавать ресурсы для иллюстрации историй брендов. Маркетологи могут использовать эти возможности ИИ для:

• Разрабатывайте контент быстрее . Инструменты копирайтинга и контента с использованием искусственного интеллекта значительно увеличивают производительность и сокращают накладные расходы, хотя при широком распространении массового контента, создаваемого искусственным интеллектом, возникают огромные проблемы с точностью и дезинформацией. Вот почему человеческий надзор и надзор по-прежнему имеют решающее значение.

• Ищите творческие идеи . Используйте инструменты искусственного интеллекта, чтобы открывать новые точки зрения и повествования, а также предлагать инновационные идеи контента для своего бренда. Инструменты искусственного интеллекта могут изучать аудиторию и придумывать заголовки, описания, лозунги или презентации, которые можно использовать для стимулирования создания контента и преодоления писательского тупика.

По мере того, как ИИ обретает более продвинутые возможности, эта технология изменит рабочие процессы маркетинга.

Но сейчас воспринимайте его как помощника: используйте ИИ для устранения трудных и повторяющихся задач, чтобы вы могли сосредоточиться на уникальных человеческих аспектах повествования о бренде.

В заключение

Развитие искусственного интеллекта открывает новые захватывающие возможности для налаживания реальных связей с аудиторией посредством гиперперсонализированного маркетинга, основанного на данных.

Однако важно осознавать риски, связанные с ИИ; плохо реализованная технология может показаться навязчивой или недостоверной. Неконтролируемое и неконтролируемое создание контента с помощью ИИ может быстро обнаружить брендовые активы и дискурс, основанные на дезинформации, поэтому мы подчеркиваем необходимость постоянного вмешательства человека.

Изучая инструменты искусственного интеллекта, сосредоточьтесь на основной цели вашего бренда. Создавайте истории, которые затрагивают болевые точки вашей аудитории, а не удовлетворяют потребности алгоритма.

Используйте данные ответственно и этично, потому что с помощью этой технологии вы можете по-новому общаться с аудиторией. Вам просто нужно быть осторожным, чтобы не использовать его чрезмерно и не потерять эту ценную сущность творчества.

Возможности, предоставляемые искусственным интеллектом и машинным обучением, будут только расширяться. На нас, как на маркетологах, лежит ответственность творчески использовать эти новые технологии, которые будут служить аудитории и продвигать истории наших брендов.