Полное руководство по email-маркетингу с использованием искусственного интеллекта: инструменты, примеры и практические советы

Рассылка универсальных информационных бюллетеней и массовых рассылок осталась в прошлом. В наши дни персонализация — это главное, и стратегии электронного маркетинга с использованием искусственного интеллекта делают это возможным.

Почтовый маркетинг с использованием искусственного интеллекта — это использование искусственного интеллекта для автоматизации и стимулирования маркетинговых кампаний по электронной почте. Он использует машинное обучение, обработку естественного языка и анализ данных для повышения открываемости и вовлеченности.

В этом подробном руководстве мы рассмотрим, как инструменты искусственного интеллекта для электронного маркетинга могут помочь вам развивать свой бизнес, с помощью реальных примеров и практических советов, которые вы можете применить к своему бренду. Мы также ответим на несколько часто задаваемых вопросов о стратегии электронного маркетинга с использованием ИИ.

Оглавление

• Персонализированные рекомендации по контенту
• Предиктивная аналитика для сегментации клиентов
• Оптимизированное время отправки
• Автоматизированное A/B-тестирование
• Копирайтинг электронной почты на основе искусственного интеллекта
• Часто задаваемые вопросы (FAQ)

1. Персонализированные рекомендации по контенту

Предложение персонализированных рекомендаций по контенту для вашей аудитории — одна из наиболее эффективных стратегий повышения вовлеченности с помощью искусственного интеллекта в электронном маркетинге.

Фактически, данные Think With Google показывают, что 90% маркетологов считают, что персонализация играет решающую роль в повышении прибыльности бизнеса.

Инструменты искусственного интеллекта могут позволить вам анализировать пользовательские данные, включая информацию из:

• Прошлые покупки
• История браузера
• Модели взаимодействия

Затем вы можете использовать эти данные для создания динамического содержимого электронной почты, индивидуального для каждого получателя.

Пример из реальной жизни: рекомендации по продуктам Booking.com

Примером персонализированного контент-маркетинга по электронной почте являются рекомендации по объектам Booking.com.

Недавно я забронировал проживание в отеле через платформу, и они прислали мне рекомендации по объектам, близким к объекту, который я ранее забронировал.

Эти рекомендации актуальны для меня, поскольку они находятся в том месте, которое я, скорее всего, посещу снова, а также соответствуют идеальной цене.

Само собой разумеется, что такой уровень персонализации гарантирует, что контент будет интересен мне, и значительно увеличит шансы на конверсию.

Применение этого к вашему бренду

Всякий раз, когда есть возможность персонализировать контент вашей электронной почты с помощью искусственного интеллекта (или любой другой технологии, если уж на то пошло), воспользуйтесь ею.

Для владельцев бизнеса в сфере электронной коммерции одним из таких инструментов является Amazon Personalize — сервис машинного обучения, который позволяет владельцам бизнеса совершенствовать свои стратегии электронного маркетинга за счет глубокой персонализации.

Этот инструмент использует данные для создания индивидуальных рекомендаций по элементам и сегментов пользователей на основе взаимодействия пользователей с элементами или метаданными элемента.

2. Прогнозная аналитика для сегментации клиентов

Прогнозная аналитика использует исторические данные, статистические алгоритмы и методы машинного обучения для определения вероятности будущих результатов на основе прошлых данных. Проще говоря, он предсказывает, как будет действовать ваш клиент, основываясь на его действиях в прошлом.

Использование прогнозной аналитики ИИ для сегментации клиентов в электронном маркетинге с использованием ИИ означает прогнозирование поведения клиентов и создание контента электронной почты с учетом их потребностей.

Такой подход гарантирует, что клиенты получат контент, соответствующий их предпочтениям и поведению, что значительно повышает вовлеченность и лояльность.

Пример из реальной жизни: прогнозная аналитика Spotify

Spotify — одна из компаний, которая эффективно использует прогнозную аналитику для повышения вовлеченности.

Обычно я слушаю музыку, когда занимаюсь серьезной работой, и ищу треки со звуковыми сигналами, которые могут помочь мне улучшить концентрацию и замаскировать нежелательные звуки.

После поиска такой музыки на платформе вот одно из последних писем, которые я получил от Spotify:

Платформа проанализировала мои привычки и жанры прослушивания и предложила персональные рекомендации по плейлистам, которые, скорее всего, найдут отклик у меня, учитывая мою историю прослушивания.

Применение этого к вашему бренду

Чтобы включить прогнозную аналитику в стратегию электронного маркетинга вашего бренда, начните с анализа данных взаимодействия с клиентами на ваших платформах.

Например, такие инструменты, как Braze, позволяют пользователям иметь живые профили клиентов и данные о взаимодействии с кампаниями для обогащения сообщений.

Платформа также имеет так называемые «готовые к использованию» фильтры для охвата нужных подписчиков.

3. Оптимизированное время отправки

В какое время дня вы обычно открываете электронные письма?

Исследование Hubspot показывает, что около трети маркетологов B2C заявили, что самый высокий уровень вовлеченности наблюдается с 9:00 до 12:00.

Однако, несмотря на эти цифры, важно отметить, что результаты исследований могут различаться, а потребительские привычки постоянно меняются. Тем не менее, имеет смысл использовать инструменты электронного маркетинга на базе искусственного интеллекта, которые определяют оптимальное время отправки для каждого получателя.

Как это работает? ИИ анализирует поведение отдельных получателей, чтобы предсказать, когда они с наибольшей вероятностью откроют свои электронные письма. Затем система отправляет электронное письмо в наиболее вероятное время, когда они его увидят, помогая гарантировать, что их сообщение будет обработано, а не потеряется в переполненных почтовых ящиках.

Пример из реальной жизни: оптимизация времени отправки в Mailchimp

Функция оптимизации времени отправки Mailchimp использует искусственный интеллект, чтобы гарантировать, что электронные письма попадут в почтовые ящики в наиболее подходящее время.

Алгоритмы искусственного интеллекта платформы анализируют данные о прошлом взаимодействии пользователя, включая показатели открытий и кликов. Используя эти данные, он определяет наилучшее время для отправки электронных писем и создает прогнозирующую модель для прогнозирования того, когда получатель с наибольшей вероятностью воспользуется электронным письмом.

Поскольку Mailchimp планирует отправку электронных писем в то время, когда каждый получатель с наибольшей вероятностью их откроет, платформа увеличивает шансы на взаимодействие.

Применение этого к вашему бренду

По возможности старайтесь инвестировать в инструменты, которые предлагают оптимизацию времени отправки, и интегрировать их в свой технологический стек. Это также может помочь сегментировать вашу аудиторию на основе демографических данных, поведения и истории покупок, чтобы уточнить прогнозы времени отправки.

Крайне важно отметить, что поведение потребителей меняется, поэтому крайне важно регулярно проверять и корректировать время отправки на основе текущей аналитики и идей искусственного интеллекта.

5. Автоматизированное A/B-тестирование

A/B-тестирование — это проведение экспериментов для выявления наиболее эффективных элементов email-кампании. Как следует из названия, этот процесс включает в себя создание двух или более вариантов электронного письма (A, B и т. д.), где в каждой версии имеется изменение одной переменной.

Некоторые из переменных, которые вы, возможно, захотите изменить в каждой версии, включают:

• Имя отправителя
• Сюжетная линия
• Предварительный просмотр сообщения
• Персонализация приветствия
• Изображений
• Тело
• Макет
• Призыв к действию
• Отправить время

Вот пример A/B-тестирования электронного маркетинга с платформы автоматизации маркетинга Omnisend:

Используя технологию искусственного интеллекта, вы можете отправлять разные версии в сегменты вашего списка адресов электронной почты, чтобы увидеть, какая из них работает лучше всего в зависимости от выбранных вами показателей.

Реальный пример: A/B-тестирование электронного маркетинга HubSpot

Инструмент HubSpot для A/B-тестирования электронного маркетинга с использованием искусственного интеллекта позволяет пользователям экспериментировать с последовательностями электронных писем, чтобы увидеть, какая версия обеспечивает наилучшие показатели взаимодействия и конверсии.

Инструмент автоматически распределяет версии электронной почты равномерно по аудитории. Для каждой версии он может отслеживать такие показатели, как:

• Отправляет
• Открытая ставка
• Клики
• Ответы
• Встречи забронированы

Платформа рекомендует пользователям запускать тесты до тех пор, пока не менее 100 контактов не получат каждую версию, чтобы обеспечить статистическую значимость. Тестирование одной переменной за раз также лучше всего помогает получить четкое представление о факторах, влияющих на производительность ИИ.

Применение этого к вашему бренду

Используйте платформы электронного маркетинга на базе искусственного интеллекта, которые предлагают возможности автоматического A/B-тестирования, поскольку эти инструменты могут решать задачи, необходимые для оптимизации вашей кампании, в том числе:

• Распространение вариантов электронной почты
• Сбор данных о производительности
• Применение машинного обучения для прогнозирования результатов на основе исторических данных

Вы также можете использовать инструменты искусственного интеллекта, чтобы сегментировать свою аудиторию на основе таких факторов, как демография, покупательское поведение и предпочтения. Благодаря эффективной сегментации вы можете протестировать переменные на группах, которые с наибольшей вероятностью отреагируют положительно.

6. Копирайтинг электронной почты на основе искусственного интеллекта

Вы также можете использовать технологию искусственного интеллекта для написания копий электронных писем для своей кампании.

Анализируя данные о поведении потребителей, алгоритмы искусственного интеллекта могут создавать персонализированный и очень привлекательный контент электронной почты, который находит отклик у аудитории. Многие инструменты также предлагают варианты тонов, позволяющие пользователям настроить электронное письмо в соответствии с их фирменным стилем.

Однако следует предостеречь: как и в случае с графическим дизайном ИИ, копии ИИ основаны на алгоритмах и иногда могут не попасть в цель.

Пример из реальной жизни: генерация электронной почты с помощью искусственного интеллекта Hoppy Copy

Hoppy Copy — это пример генератора электронной почты с искусственным интеллектом, который может создавать копии на основе подсказок. Я попробовал создавать информационные бюллетени по электронной почте, используя эту подсказку:

Я выбрал дружелюбный тон, но платформа также предлагает и другие варианты, такие как профессиональный, повседневный, роскошный, смелый, остроумный и многое другое.

Платформа сгенерировала несколько контуров, и я нажал «Написать все». Он создал все копии вместе с изображениями.

Учитывая, что мне нужно было только заполнить пробелы в приглашении, способность платформы генерировать полезную копию электронного письма и изображение неплоха. Однако важно отметить, что текст и изображение являются общими и, несомненно, могут быть улучшены с помощью человеческого вмешательства.

Применение этого к вашему бренду

Протестируйте инструменты генератора электронной почты с использованием искусственного интеллекта, предназначенные для создания высококачественного контента электронной почты. Чтобы убедиться, что вы предлагаете ценный контент своей аудитории, найдите время, чтобы проверить свой текст (и, при необходимости, отредактировать его), чтобы убедиться, что он звучит человечно и отражает ваш бренд.

Существует множество платных инструментов, предлагающих копии для электронного маркетинга с использованием ИИ. Однако, если у вас нет лишнего бюджета и вы предпочитаете бесплатные инструменты электронного маркетинга с использованием искусственного интеллекта, вы всегда можете обратиться к бесплатным приложениям, таким как ChatGPT и Copy.AI, чтобы создать копию электронного письма в соответствии с вашими потребностями.

Я протестировал бесплатный инструмент создания маркетинговых писем Copy.AI, используя следующую подсказку:

Вот сгенерированная копия электронного письма:

Как видно из примера, инструменты искусственного интеллекта — отличный инструмент для создания первоначального черновика вашего электронного письма. Тем не менее, важно просмотреть и усовершенствовать контент, чтобы он точно отражал сообщение, которое вы собираетесь донести.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Вот несколько часто задаваемых вопросов об AI-маркетинге по электронной почте:

Как ИИ используется в email-маркетинге?

ИИ можно использовать для повышения эффективности маркетинга по электронной почте за счет персонализации сообщений, прогнозирования оптимального времени отправки и оптимизации контента, чтобы повысить шансы привлечь внимание аудитории. Его также можно использовать для автоматизации A/B-тестирования и применения полученных результатов в режиме реального времени.

Какой искусственный интеллект лучше всего подходит для электронного маркетинга?

Выбор лучшего инструмента электронного маркетинга с использованием искусственного интеллекта зависит от ваших конкретных потребностей. Однако важно отметить, что многие маркетологи выбирают платформы, предлагающие расширенную персонализацию, прогнозную аналитику и автоматизацию. Само собой разумеется, что лучший ИИ для электронного маркетинга — это тот, который соответствует вашим маркетинговым целям, легко интегрируется с существующим стеком технологий и предоставляет полезную информацию для продвижения вашей стратегии.

Могу ли я использовать ИИ для отправки электронных писем?

Да, вы можете использовать ИИ для отправки электронных писем, и он становится все более популярным среди компаний, стремящихся улучшить свои стратегии электронного маркетинга. ИИ может автоматизировать процесс отправки электронных писем, персонализировать контент для отдельных получателей и определять оптимальное время отправки электронных писем, чтобы максимизировать открываемость и вовлеченность.

Может ли ИИ заменить маркетологов по электронной почте?

Нет. Так же, как инструменты графического дизайна ИИ не могут полностью заменить графических дизайнеров-людей, ИИ не сможет заменить маркетологов по электронной почте. Несмотря на то, что ИИ может значительно улучшить усилия по электронному маркетингу, он не может полностью заменить креативность, стратегическое понимание и человечность, которые привносят маркетологи по электронной почте. Вместо того, чтобы заменять маркетологов по электронной почте, ИИ может стать мощным инструментом, дополняющим их навыки, позволяя им сосредоточиться на более творческих маркетинговых задачах, оставляя функции, управляемые данными, для автоматизации.