Как двигаться вперед после того, как Google Оптимизирует закаты

Недавно цифровой ландшафт был потрясен известием об уходе Google Optimize в 2023 году, что ознаменовало конец эры этой популярной платформы для A/B/n-тестирования. Как владельцы веб-сайтов и маркетологи, естественно задаться вопросом о последствиях и о том, что ждет вас впереди на вашем пути оптимизации.

К счастью, уход Google Optimize не означает, что ваши возможности по проведению эффективного A/B/n-тестирования и повышению конверсии не исчезнут. На самом деле, это дает возможность пересмотреть свою стратегию, изучить альтернативные решения и поднять усилия по оптимизации на новый уровень. Существует множество альтернатив и стратегий Google Optimize для тестирования.

В этом сообщении мы углубимся в то, почему наличие стратегии тестирования A/B/n необходимо для максимизации производительности вашего веб-сайта. Мы также предоставим вам пошаговое руководство по настройке вашего первого теста A/B/n с учетом передового опыта.

Что такое Google Оптимизация?

Что такое Google Оптимизация? Google Optimize — это инструмент веб-оптимизации, предлагаемый Google, который позволяет пользователям тестировать и оптимизировать свои веб-сайты для повышения производительности и удобства пользователей. С помощью Google Optimize маркетологи могут создавать различные варианты содержимого своего веб-сайта, например заголовки, изображения, кнопки или макеты, и сравнивать их друг с другом, чтобы определить, какой вариант лучше работает с точки зрения конверсий, вовлеченности или других определенных показателей. Этот подход, основанный на данных, помогает маркетологам принимать обоснованные решения о дизайне и содержании веб-сайтов, чтобы повысить удовлетворенность пользователей и достичь своих бизнес-целей.

Но, к сожалению, 30 сентября 2023 года этот инструмент прекратит свое существование.

Итак, если Google Optimize был вашим основным инструментом для экспериментов, что вы можете сделать сейчас?

Зачем вам нужна стратегия A/B/n тестирования

С закрытием Google Optimize создание и реализация стратегии тестирования A/B/n для вашего веб-сайта становится еще более важным. A/B/n-тестирование является важным компонентом любого успешного плана оптимизации веб-сайта. Это позволяет вам принимать решения на основе данных и максимизировать влияние внесенных изменений. Вот несколько ключевых причин, по которым вам нужна стратегия тестирования A/B/n:

Уменьшите количество догадок: без тестирования ваши маркетинговые решения будут основываться на предположениях и догадках.Тестируя различные варианты, вы можете собрать конкретные данные о том, как каждый элемент влияет на поведение и предпочтения пользователей. Этот подход, основанный на данных, устраняет догадки и дает ценную информацию о том, что действительно находит отклик у вашей аудитории.

Улучшение взаимодействия с пользователем: тестирование A/B/n позволяет вам экспериментировать с различными элементами дизайна, макетами и потоками пользователей, чтобы определить комбинацию, обеспечивающую наилучшее взаимодействие с пользователем.Тестируя и улучшая эти элементы, вы можете создать для своих посетителей безупречный и привлекательный опыт, что приведет к повышению удовлетворенности, увеличению продолжительности посещения и повышению шансов на конверсию.

Установите цикл постоянного улучшения: A/B/n-тестирование — это непрерывный процесс, который позволяет вам постоянно улучшать и оптимизировать свой веб-сайт.Это дает вам возможность вносить постепенные изменения на основе данных в реальном времени, а не полагаться на разовые изменения дизайна. Придерживаясь культуры постоянного совершенствования посредством тестирования, вы сможете опережать конкурентов и постоянно повышать производительность своего веб-сайта.

Как настроить A/B/n-тест

Шаг 1: Определите свои цели и переменные

Начните с четкого определения цели вашего A/B/n теста. Какой конкретный аспект вашего веб-сайта или воронки конверсии вы хотите улучшить? Постановка четкой цели поможет вам сосредоточить свои усилия и точно измерить влияние теста. Затем определите конкретные элементы, которые вы хотите протестировать в эксперименте A/B/n. Это могут быть заголовки, кнопки призыва к действию и т. д.

Шаг 2: Сформулируйте гипотезы

Разработайте гипотезы о том, как каждое изменение ваших тестовых переменных может повлиять на поведение или производительность пользователей. Эти гипотезы послужат основой для ваших прогнозов и помогут интерпретировать результаты теста.

Шаг 3. Создайте тестовые варианты и распределите трафик

Используя свой инструмент или платформу A/B/n-тестирования, создайте варианты тестовых элементов. Убедитесь, что каждый вариант отличается от других единственным, изолированным образом, что позволит вам точно отнести любые изменения в производительности к конкретному тестируемому элементу. Затем примите решение о распределении трафика для каждого варианта вашего теста A/B/n. Распределение может быть равномерно распределено между всеми вариантами.

Шаг 4. Запустите и отслеживайте тест

Запустите A/B/n-тест и следите за его ходом. Регулярно просматривайте результаты испытаний и проверяйте наличие технических проблем или аномалий, которые могут повлиять на точность или достоверность эксперимента. Выделите достаточно времени для запуска теста, чтобы собрать значимый объем данных.

Шаг 5: Анализ и интерпретация результатов

Как только ваш тест достигнет статистической значимости или будет выполняться в течение заданного времени, проанализируйте результаты. Сравните производительность каждого варианта с поставленной целью и оцените статистическую значимость любых наблюдаемых различий. Интерпретируйте результаты в свете ваших гипотез и сделайте полезные выводы.

Шаг 6: Реализуйте свой выигрышный вариант

Если один вариант значительно превосходит другие, внедрите выигрышный вариант на своем веб-сайте. Применяйте выводы, полученные в ходе тестирования, для принятия решений и улучшений на основе данных.Совет: если явный победитель не появится, рассмотрите возможность повторения теста или проведения дополнительных экспериментов, чтобы получить дополнительную информацию.

Рекомендации по A/B/n тестированию

Теперь, когда мы знаем, как настроить A/B/n-тестирование, давайте обратим внимание на советы и приемы, ориентированные на CRO, которые выведут ваши навыки A/B/n-тестирования на новый уровень.

Мыслите масштабно, начинайте с малого: не пытайтесь исправить все сразу.Вместо этого внесите небольшие изменения, которые приведут к обучению, а затем повторяйте эти знания. Создание дополнительных тестов на основе ваших выводов.

Убедитесь, что у вас достаточно трафика: используйте достаточно большой размер выборки для обеспечения статистической значимости.Тесты на страницах с низким трафиком занимают больше времени, чтобы определить победителя, и они не предоставят точных знаний или понимания опыта большинства ваших пользователей.

Создайте приоритетную дорожную карту для каждой страницы, которую вы планируете тестировать: определите самые смелые и наиболее эффективные элементы страницы, чтобы получить первоначальные знания, а затем расставьте приоритеты для дополнительных тестов на основе их простоты реализации и потенциального влияния на вашу основную метрику.Ваша дорожная карта тестирования должна включать гипотезу, идею тестирования, цели, желаемые выводы и конкретные даты запуска, чтобы ваши усилия по тестированию не сбивались с пути.

Используйте тепловые карты и другие инструменты анализа поведения пользователей, чтобы понять, как посетители взаимодействуют с целевой страницей: проверка того, что вы размещаете в верхней и нижней части страницы, может оказать огромное влияние на коэффициент конверсии, особенно для определенных аудиторий и микроаудиторий, поэтому нужно понимать, что Элементы, которые люди изучают, и то, что они игнорируют, являются ключом к созданию полностью оптимизированной целевой страницы.

• Вот подсказка. Если вы обнаружите, что люди постоянно прокручивают страницу за пределы сгиба и не нажимают на верхнюю часть страницы, это важный показатель того, что вы не предоставляете достаточно информации в верхней части страницы.

Теперь у вас есть более глубокое понимание важности A/B/n-тестирования и того, как оно может оптимизировать производительность вашего веб-сайта, даже после ухода Google Optimize. Помните, хотя конец эпохи может принести некоторую неопределенность, он также дает возможность для роста и исследования! Отправляясь в путешествие по A/B/n-тестированию, вернитесь к информации, которой мы поделились, о структуре A/B/n-тестирования, ценности стратегий тестирования, настройке тестов и передовых методах.

Помните, что оптимизация — это непрерывный процесс, и, имея в своем распоряжении правильное мышление и инструменты, вы сможете получить замечательную информацию и добиться значительных улучшений. Если вы хотите попробовать Instapage в качестве альтернативы Google Optimization, подпишитесь на 14-дневную пробную версию.

Хотите погрузиться глубже с расширенной аналитикой и тепловыми картами? Или вы заинтересованы в переносе существующих целевых страниц и получении выгоды от полного анализа оптимизации коэффициента конверсии? Instapage Convert может быть правильным решением для вас. Запишитесь на консультацию сегодня