Данные Google Knowledge Graph — как они могут помочь улучшить SEO?

С ноября 2022 года данные Google Knowledge Graph доступны в SISTRIX. Эти данные помогут вам понять , как Google разграничивает и ранжирует темы .

Но что такое Google Knowledge Graph? Сначала мы ответим на этот вопрос, а затем объясним, как эта функция и данные могут помочь вам в вашей работе по поисковой оптимизации .

График знаний Google

Со своей поисковой системой у Google больше нет цели отображать десять результатов поиска, которые будут максимально полезными. Скорее, пользователи должны как можно проще получить один правильный ответ на свой вопрос в поисковой ячейке Google.

Для достижения этой цели Google необходимо хорошо понимать, что подразумевается под поисковым запросом. Google Knowledge Graph — это база данных , в которой собираются эти структурированные данные.

Таким образом, Google может быстро и легко ответить на вопрос, сколько на самом деле лет Тому Крузу. Сам Google теперь также предоставляет более подробную информацию в панелях знаний.

В отдельной статье вы можете узнать больше о Knowledge Graph — основах, релевантности и статистике.

Далее мы рассмотрим, как вы можете использовать функции анализа в SISTRIX для Google Knowledge Graph для своей работы по SEO .

Обзор сети знаний в SISTRIX

Если вы введете домен в строку поиска SISTRIX, вы найдете элемент «График знаний» в навигации слева. Там вы можете сразу увидеть в таблице , для каких ключевых слов (для которых ранжируется ваш домен) отображается панель Knowledge Graph .

1

2

3

4

5

Используя домен Королевского садоводческого общества в качестве примера, мы можем видеть, что домен ранжируется по ключевым словам, поисковая выдача которых показывает в общей сложности почти 30 тысяч различных блоков диаграммы знаний . 1

В первом столбце таблицы «Имя» показано имя, которое сам Google дал этой панели сети знаний. 1

Во втором столбце «Лучшее ключевое слово» показано ключевое слово с наибольшим объемом поиска , по которому домен занимает место и для которого отображается соответствующее окно «График знаний». 3

В столбце рядом с ним вы найдете верхний URL-адрес по индексу видимости, который имеет ранжирование ключевых слов, включающих эту запись сети знаний. Другие URL-адреса могут ранжироваться по тому же ключевому слову сети знаний.

В столбце «Число» вы можете увидеть, по скольким ключевым словам ранжируется анализируемый домен, где также отображается соответствующее поле «График знаний» в поисковой выдаче. 4

Нажав на последний столбец «Шансы» 5 , вам будут показаны ключевые слова, для которых также отображается окно «График знаний», но по которым ваш домен еще не находится в рейтинге .

Используйте данные сети знаний для SEO-работы

Начиная с обзора сети знаний, теперь вы можете выполнять более глубокий анализ и, например, проводить следующие процессы SEO:

• Найдите синонимы для вашего исследования ключевых слов
• Открывайте новые предметные области, сегментируя домены
• Понять дифференциацию тем Google
• Анализировать конкурентную среду

Найдите синонимы для исследования ключевых слов

В качестве примера возьмем полный домен homegrounds.co. Там все крутится вокруг кофе. Давайте посмотрим, по каким ключевым словам на панели знаний ранжируется сайт.

Например, мы находим в Google термин « Вакуумная кофеварка» . Этот термин не очень популярен и имеет низкий-средний объем поиска. Если мы нажмем на имя, мы окажемся непосредственно в записи Keyword Discovery for the Knowledge Graph Panel:

Теперь мы видим список связанных ключевых слов, некоторые из которых имеют более высокий объем поиска.

Мы можем сделать то же самое и для других записей сети знаний. Вот подборка ключевых слов, связанных со словом « ирландский кофе »:

Вы можете увидеть полезную информацию для синонимов ключевых слов , таких как «кофе-поплавок» и «ирландский кофейный коктейль».

Вы можете узнать больше об обнаружении ключевых слов и о том, как продолжить работу с терминами, найденными в нашем исследовании ключевых слов, с помощью учебника SISTRIX Toolbox.

Сегментируйте домены и находите новые предметные области

С помощью панелей Google Knowledge Graph вы можете лучше понять свой собственный или другой веб-сайт и открыть новые темы для своей работы по SEO. Таким же образом вы можете сегментировать отдельные каталоги или хосты . Подробнее об этом позже.

На первом этапе вы снова открываете обзор графа ключевых слов для домена. На этот раз: jameoliver.com, VI 26.08, VI Rank 272.

Давайте посмотрим на ранжирование этой страницы категории для «воскресного жаркого», чтобы увидеть, можем ли мы найти контент, который имеет отношение, через общую панель графа знаний. Данные могут помочь дать страницам значимые подразделения и структурировать URL-адреса в каталоги.

В этом примере мы видим, что структура каталогов на самом деле не отображает отношения внутри URL-адресов. Существует множество страниц и страниц категорий, которые ранжируются, и здесь могут быть возможности для оптимизации структуры каталогов.

Кстати, такой же анализ можно провести на уровне хоста или каталога.

Вы можете специально анализировать и оптимизировать отдельные области своего домена с помощью оценки сети знаний. Это особенно полезно, если веб-сайт содержит различные области контента и типы.

Понимание тематической кластеризации Google

Анализ панелей Knowledge Graph, которые появляются при ранжировании вашего сайта (или любого другого сайта), даст вам представление о том, как Google понимает, разграничивает и группирует темы .

В приведенном ниже примере показаны два типа печенья.

Если мы посмотрим на примеры URL-адресов в США и Великобритании, мы обнаружим две версии графика знаний о печенье, с разными наборами ключевых слов, связанных с каждой из них.

Давайте посмотрим на другой пример. На этот раз из мира кофе.

Очевидно, что Google различает разные способы заваривания «молотых семян кофейного растения» и связывает соответствующие поисковые запросы.

Что такое эспрессо, кофе макиатто, эспрессо, кортадо или кофе мокко? Google сегментирует разные сорта кофе. То же самое можно увидеть и с брендами.

Так вы узнаете, как Google понимает ваш сектор контента, разделяет его и группирует ключевые слова. Вы можете использовать это , чтобы соответствующим образом скорректировать свою SEO-работу и добиться успеха .

Анализировать конкурентную среду

Еще одна область применения, в которой вам может помочь анализ панели Google Knowledge Graph, — конкурентный анализ.

Предположим, вы являетесь поставщиком CRM-системы или предлагаете информацию об управлении взаимоотношениями с клиентами на своем веб-сайте и хотите узнать о конкурентах.

Теперь, в качестве первого шага, вы можете посмотреть ключевые слова, по которым отображается панель Google Knowledge Graph «Управление взаимоотношениями с клиентами».

1

Вы можете использовать флажки перед ключевыми словами, чтобы выбрать отдельные ключевые слова или выбрать все ключевые слова, используя флажок вверху. Используйте кнопку «Добавить выбранные ключевые слова в список» появляется 1 и вы можете перенести выбранные ключевые слова в список

Затем откройте список, обновите данные SERP, и вы сможете отобразить конкурентов, которые ранжируются по этим ключевым словам.

2

После обновления данных SERP вы найдете информацию о конкурентах через пункт меню слева 2 .

Оттуда вы можете продолжить анализ конкурентов. Вы можете узнать больше об этом в наших руководствах «Упрощенный анализ конкурентов» и «Анализ оппозиции: кто мои конкуренты?».

Заключение

Анализ Knowledge Graph, базы данных Google для понимания поисковых запросов, позволяет понять , как Google понимает и группирует темы . Вы можете найти синонимы и дополнить свое исследование ключевых слов, тематически сегментировать домены и открыть новые предметные области или обнаружить новых конкурентов с помощью расширенного анализа конкуренции.