Раскройте свой творческий потенциал с помощью Google Generative AI Studio

Генеративный искусственный интеллект — увлекательная область, сочетающая в себе искусственный интеллект и креативность. Она произвела настоящий переворот в создании цифрового контента. Для владельцев бизнеса, писателей, художников и разработчиков это меняет правила игры. Это может стать мощной игровой площадкой для исследования, экспериментирования и раскрытия воображения. Generative AI Studio от Google Cloud находится в авангарде этой творческой революции.

Давайте углубимся в его преобразующую роль и в то, как он может дать вам новое определение возможностей цифрового и художественного выражения.

Содержание

• Что такое Google Generative AI Studio?
• Как работает Google Generative AI Studio?
• Как использовать базовую модель в Google Generative AI Studio?
• Что может Google Generative AI Studio?
• Как использовать Google Generative AI Studio
• Зачем использовать Google Generative AI Studio?
• Работайте с Пенджи

Что такое Google Generative AI Studio?

Generative AI Studio от Google Cloud, представляющая собой форму искусственного интеллекта, может генерировать для вас широкий спектр контента. От текста, кода и изображений до речи, видео и 3D-ресурсов — он может помочь вам в решении самых разных задач. Сюда входит следующее:

• Обобщение документов
• Извлечение информации
• Генерация кода
• Маркетинговые кампании
• Виртуальная помощь
• Боты колл-центра

И это только основы.

Увеличьте свой бизнес с помощью неограниченного графического дизайна Penji

Попробуйте Penji без каких-либо рисков в течение 30 дней и получите все необходимые вам индивидуальные дизайны.

Посмотреть быструю демонстрацию

Как работает Google Generative AI Studio?

Generative AI Studio работает с использованием больших языковых моделей (LLM). Это массивные нейронные сети, обученные на огромных объемах данных из существующего контента , включая текст, аудио и видео. Он обеспечивает работу таких чат-ботов, как Gemini, что является отличным примером базовой модели.

Более того, эта базовая модель генерирует контент и решает общие проблемы, такие как извлечение контента и обобщение документов. Вы можете дополнительно обучить его в своей области, используя новые наборы данных для решения конкретных задач, таких как консультирование в области здравоохранения и создание финансовых моделей. Эта новая модель будет адаптирована к конкретным потребностям вашего бизнеса.

Как использовать базовую модель в Google Generative AI Studio?

Затем вы можете использовать эти базовые модели для поддержки своих бизнес-приложений и настроить их для решения проблем вашего бизнеса. Для этого в Google Cloud есть несколько инструментов. Они просты в использовании и могут помочь вам использовать генеративный ИИ в ваших проектах, даже если вы не до конца понимаете, как работают ИИ и машинное обучение.

Одним из выделяющихся инструментов является Vertex AI в Google Cloud . Это комплексная платформа разработки машинного обучения, которая поможет вам создавать, развертывать модели машинного обучения и управлять ими. Если вы разработчик приложений, специалист по обработке данных или владелец бизнеса, желающий создать собственное приложение, вы можете использовать Generative AI Studio для быстрого создания прототипа и настройки моделей ИИ без кода или с небольшим количеством кода.

Что может Google Generative AI Studio?

Благодаря поддержке языка, зрения и речи Generative AI Studio позволяет вам делать следующее:

Для языка: позволяет создавать подсказки для выполнения повторяющихся задач и настраивать языковые модели.

Для зрения: позволяет сгенерировать изображение на основе вашей подсказки и в дальнейшем редактировать его.

Для речи: позволяет генерировать текст из речи и наоборот.

Как использовать Google Generative AI Studio

Из трех упомянутых выше вариантов использования язык будет для вашего бизнеса наиболее полезным. Язык в Generative AI Studio позволяет делать следующее:

1. Создайте подсказку. С ее помощью вы можете создавать подсказки для задач, имеющих отношение к вашему бизнесу. Это может включать генерацию кода. Для начала перейдите на панель управления Vertex AI и нажмите «Обзор» , в поле «Язык» нажмите « Открыть» . В разделе «Галерея подсказок» нажмите «Подсказка» .

Напишите инструкции в поле и нажмите «Отправить» . Обязательно пишите описательные подсказки, поскольку от них будет зависеть ответ, который вы получите. После этого вы можете нажать «Сохранить» , чтобы сохранить приглашение.

Существует три подхода к разработке подсказок. Они заключаются в следующем:

Нулевой запрос: он предоставляет LLM одну команду без каких-либо примеров или дополнительных данных о задаче, которую вы просите его выполнить.

Одноразовая подсказка: это когда вы приводите один пример задачи, которую хотите выполнить. Если вы хотите, чтобы LLM написал заголовок темы электронного письма, вам следует предоставить ему пример.

Короткие подсказки: здесь вы даете LLM несколько примеров задачи, которую вы просите его выполнить. Возможно, вы захотите предоставить несколько копий по электронной почте, если поручите ему написать одну для вас.

2. Начните разговор: создавайте разговоры, указав контекст, указывающий, как модель будет реагировать. Для этого нужно определить контекст разговора. Контекст сообщает модели, как она должна реагировать. Вам необходимо указать слова, которые он может и не может использовать, темы, на которых ему следует сосредоточиться или которых следует избегать, или формат его ответа.

Например, вы можете предоставить сценарий и указать, как он должен реагировать на запросы службы поддержки.

3. Настройте модель. Чтобы лучше подготовить свой бизнес к конкретному варианту использования, вы можете настроить модель, а затем развернуть ее в конечной точке. Это позволяет получать прогнозы или тестировать их в оперативном режиме. Для этого вам необходимо подготовить набор данных. Думайте об этом как о наборе карточек с рецептами со входными данными (вопрос или подсказка) и выходными данными (желаемый ответ).

Если вы хотите настроить модель для написания описаний продуктов, входными данными может быть название продукта, а выходными — описание продукта. Теперь вы можете создать задание настройки модели. Vertex AI позволяет сделать это несколькими способами:

Google Cloud Console: здесь вы можете загрузить подготовленный набор данных, выбрать базовую модель и определить параметры обучения, такие как скорость обучения и этапы обучения. После этого можно приступить к настройке.

Vertex AI SDK для Python. Если вы умеете программировать, это обеспечивает программный контроль над созданием заданий настройки и управлением ими.

API: ваш разработчик может использовать API Vertex AI для автоматизации процесса настройки модели в приложениях.

После запуска задания Vertex AI Studio обучит модель на основе предоставленного вами набора данных. Он уточняет предварительно обученную модель, чтобы она лучше соответствовала вашим конкретным задачам.

После обучения модели вы можете использовать ее в Vertex AI Studio для создания контента на основе ваших подсказок.

Зачем использовать Google Generative AI Studio?

Google Cloud Generative AI Studio предлагает мощные инструменты, которые могут существенно помочь бизнесу. Это может улучшить их деятельность и создать инновационные решения. Владельцы бизнеса могут оптимизировать процессы, автоматизировать создание контента и улучшить качество обслуживания клиентов, настраивая модели в соответствии с их потребностями.

Работайте с Пенджи

Если вы работаете с Penji, вам не придется учиться использовать Generative AI или любое другое программное обеспечение для удовлетворения всех ваших потребностей в графическом дизайне. Наши дизайнеры позаботятся о визуальных ресурсах вашего бизнеса. Все, что вам нужно сделать, это написать краткое описание проекта. Посмотрите наше демонстрационное видео, чтобы узнать больше, или нажмите эту ссылку, чтобы начать.

Забудьте об искусственном интеллекте, найдите для своего бизнеса настоящую команду дизайнеров!

Попробуйте Penji без каких-либо рисков в течение 30 дней и получите все необходимые вам индивидуальные дизайны.

Посмотреть быструю демонстрацию