BERT: как искусственный интеллект изменил поиск в Google

BERT — это алгоритм Google, основанный на искусственном интеллекте и PLN (обработка естественного языка). С его помощью поисковая система способна гораздо глубже понимать поисковые намерения пользователей и содержание веб-страниц. Таким образом, он отвечает за одно из самых больших обновлений и улучшений поисковой системы за последнее время.

Вы слышали о BERT от Google? Это алгоритм, ответственный за одно из крупнейших обновлений поисковой системы. Когда он впервые появился, многие люди беспокоились о позициях страниц в результатах поиска.

Но правда в том, что это принесло много улучшений как для пользователей, ищущих контент в Интернете, так и для самих производителей контента, которые могли начать писать более естественно и получать вознаграждение за свою хорошую работу.

Хотите лучше понять, как все это работает? Так что пойдем с нами!

• Что такое Google BERT?
• Как работает Google BERT?
• Гуманизация поиска: почему BERT актуален
• Как BERT повлиял на цифровой маркетинг и SEO?
• Гугл и искусственный интеллект
• Умный поиск в электронной коммерции

Что такое Google BERT?

BERT — это аббревиатура от двунаправленных представлений кодировщика от трансформаторов.

Это один из интеллектуальных алгоритмов, принятый Google в своей поисковой системе в конце 2019 года с целью дальнейшего улучшения результатов поиска и удобства пользователей в проводимых опросах.

Как работает Google BERT?

Google BERT использует искусственный интеллект , машинное обучение (машинное обучение) и обработку естественного языка (PLN). При этом он может понимать значение и отношения между словами и фразами и распознавать контекст каждого слова, используемого в поиске, определяя и принимая во внимание как термины, идущие до, так и те, которые следуют после каждого слова. Отсюда и термин «двунаправленный», присутствующий в названии.

Эти характеристики позволяют BERT гораздо глубже понимать человеческий язык с его сленгом, вариациями, синонимами, выражениями, аббревиатурами, союзами, предлогами и даже ошибками.

Таким образом, Google может гораздо лучше понять обе стороны медали:

1) поисковое намерение пользователей;

2) содержимое проиндексированных веб-страниц.

И, таким образом, гораздо проще показывать наиболее релевантные результаты с контентом, который лучше всего отвечает поисковым запросам каждого пользователя.

Повышенная точность поиска

Примером улучшения, достигнутого с помощью BERT, является то, что поисковая система начала учитывать предлоги в ключевых словах поиска. Раньше их не рассматривали, но мы знаем, что они могут полностью изменить смысл предложения.

Например, если бы человек искал «платье без рукавов», он рассмотрел бы два основных слова «платье» и «рукав» и, скорее всего, показал бы результаты для платьев с рукавами, то есть прямо противоположное тому, что искал пользователь. .

Теперь соответствие между целью поиска и результатом точное, как видно из рисунков.

Но это не означает точного совпадения ключевого слова и результата. В конце концов, с BERT Google также начал учитывать и идентифицировать слова, даже если они написаны неправильно.

Таким образом, даже если кто-то введет «нет манги», он найдет правильные результаты для «нет манги». Потому что искусственный интеллект распознает фонетическое сходство между «н» и «м», то есть определяет, что у них похожие звуки и что человек имел в виду одно и то же.

Имея в виду, что эта функция работает как для письменного поиска, так и для голосового поиска . Другими словами, если человек неправильно произносит слово при поиске, поисковая система, вероятно, поймет и покажет правильные результаты.

Узнайте, как фонетическое сходство работает в электронной коммерции!

Гуманизация поиска: почему BERT актуален

При рассмотрении орфографических ошибок, контекста, всех терминов и взаимосвязей между ними в ключевом слове поиск Google стал более гуманизированным с помощью BERT, что повысило удобство работы пользователей .

Это связано с тем, что в дополнение к показу более настойчивых результатов это также увеличило скорость поиска и даже доступность. Ведь каждый, кто сомневается в написании слова или допускает опечатку, тоже имеет право найти релевантный контент с первого раза.

Как BERT повлиял на цифровой маркетинг и SEO?

Принятие BERT было одним из самых больших обновлений Google и заставило многих маркетологов и специалистов по поисковой оптимизации (поисковой оптимизации) беспокоиться и бояться потерять свои позиции в поисковой выдаче ( странице результатов поисковой системы) .

Это потому, что тот, кто работает с контентом для Интернета, всегда внимательно относится к рекомендациям по оптимизации контента , чтобы оказаться в первых результатах поиска Google. Получается, что с каждым обновлением правила могут меняться, отсюда и страх этих профессионалов.

Но в данном случае BERT только улучшил понимание пользователей, намеренных искать , и никого не наказал. Если некоторые сайты и страницы упали в рейтинге, то это было только потому, что они не были лучшим ответом для выполненного поиска.

С другой стороны, лучший контент с лучшими ответами на определенное ключевое слово и написанный естественным образом вознаграждался и поднимался в рейтинге.

Гугл и искусственный интеллект

BERT — не первый алгоритм, основанный на искусственном интеллекте , используемый Google. До него искатель внедрил RankBrain в 2015 году. Он также использует методы машинного обучения, хотя и не использует PLN.

В то время RankBrain также значительно улучшил результаты поиска Google, в конце концов, он способен анализировать предыдущие поисковые запросы и определять, какие слова и фразы лучше всего соответствуют тому, что искали, даже если они не совсем соответствуют ключевому слову, используемому в поиске. .

Сегодня используются два алгоритма, иногда по отдельности, иногда вместе. Но в любом случае цель у них одна и та же: улучшить результаты поиска и удобство для пользователей . И ставка на технологии искусственного интеллекта в обоих случаях позволила Google завоевать звание умного поиска .

Умный поиск в электронной коммерции

Вы когда-нибудь представляли, что в виртуальных магазинах есть технология, подобная той, что использует Google , повышающая качество покупок в Интернете? Он уже существует и также называется умным поиском.

Умный поиск для электронной коммерции основан на искусственном интеллекте, поэтому имеет высокую скорость ; фонетическое сходство ; автоматизированный поиск цвета посредством распознавания изображений ; персонализированный поведенческий поиск ; голосовой поиск ; поиск изображения.

У вас есть интернет-магазин? Итак, как насчет того, чтобы узнать больше о том, что такое интеллектуальный поиск и о преимуществах для электронной коммерции? Прочтите наш текст: Что такое интеллектуальный поиск и зачем он нужен в моей электронной коммерции .

Сценарист: Таня д'Арк