Как обойти ограничения квот Google Analytics 4 API в Looker Studio (ранее Google Data Studio)
Опубликовано: 2022-11-26За последнюю неделю вы, возможно, слышали об «апокалипсисе с квотами» или «разгроме коннектора GA4», вызванном обновлением Google Analytics 4 для тех, кто сообщает о свойствах GA4 в Looker Studio (ранее Google Data Studio).
Пропустить дальше >>
- Что случилось с квотами API GA4?
- Что такое квоты API GA4?
- Куда вы идете отсюда?
- Как преодолеть ограничения API GA4 с помощью Supermetrics
- Ограничить одновременные запросы
- Кэширование
- Автоматические повторы
- 3 простых способа получить данные GA4 и избежать использования API
- Коннектор извлечения данных Google
- Google Таблицы
- Большой запрос
Что случилось с квотами API GA4?
Короче говоря, Google изменил свои ограничения API для одновременных запросов или «квот».
Looker Studio объявила об изменении квоты 10 ноября 2022 года.
То, что изначально казалось значительным, но временным сбоем в Looker Studio, вместо этого оказалось результатом изменений в Google Analytics 4, которые впоследствии затронули почти каждого пользователя и застали отрасль врасплох.
Это критическое изменение означает, что редакторы Looker Studio, использующие собственный коннектор GA4, не могут визуализировать свои данные. Часто проблема кажется прерывистой, а диаграммы отображают только сообщение об ошибке.
Looker Studio отображает сообщение об ошибке при достижении квоты для определенного ресурса. Как только это происходит, Google Analytics не возвращает никаких данных в Looker Studio.
Что такое квоты API GA4?
Квоты GA4 API относятся к трем категориям запросов: Core, Realtime и Funnel. «Запросы API к основным методам взимают плату за основные квоты. Запросы API к методам реального времени требуют квот реального времени. Один запрос не будет потреблять как квоты ядра, так и квоты реального времени». Квоты используются для обеспечения справедливости и паритета среди клиентов Google.
Официальная документация Google Analytics проливает немного света на эти квоты. На странице представлен длинный список чисел, которые, вероятно, мало что значат для большинства пользователей Looker Studio.
Две квоты из этого длинного списка, оказывающие наибольшее влияние на отчеты Looker Studio, — это одновременные запросы и почасовые токены.
Параллельные запросы легче понять: чем больше зрителей получают доступ к вашим отчетам одновременно, тем быстрее вы достигаете квоты.
Второй фактор — это количество визуализаций, которые вы используете в своих отчетах, а также сложность данных, которые вы потребляете. Фильтры, большие объемы данных и частое взаимодействие с отчетом — все это учитывается в ваших квотах.
С несколькими средствами просмотра и сложными страницами отчетов вы будете «прожигать квоты API, как дети, хватающие конфеты на Хэллоуин после двухлетней пандемии».Стефан Хамель, эксперт по конфиденциальности данных и цифровому маркетингу
Куда вы идете отсюда?
В настоящее время Google официально не признает, что это критическая проблема для бизнеса. Они предоставили шаги, которые помогут смягчить проблему, например:
- Сократите количество обращений к отчету — предоставьте доступ к отчету меньшему количеству людей
- Уменьшите количество диаграмм на каждой странице
Но эти решения могут затронуть пользователей Looker Studio, особенно тех, у кого есть довольно сложные потребности в отчетности. Например, маркетинговым агентствам может быть сложно ограничить трафик отчетом или использовать меньше диаграмм на каждой странице, особенно в пик сезона, поскольку им необходимо делиться результатами кампании со своими клиентами.
Так как мы знаем, что это действительно критично для бизнеса, мы сейчас пройдем точные шаги по преодолению этих ограничений.
Как преодолеть ограничения API GA4 с помощью Supermetrics
Это изменение значительно меньше затронуло пользователей Looker Studio, использующих коннектор Supermetrics GA4.
В Supermetrics мы привыкли ко всем видам ограничений API, применяемых многими сервисами, к которым мы подключаемся. Ограничение одновременных запросов и кэширование — это всего лишь две рекомендации, которые мы применяем для обеспечения безупречной связи между Looker Studio и API.
Вот несколько способов минимизировать эти проблемы:
- Ограничить одновременные запросы
- Кэширование
- Автоматические повторы
1. Ограничьте одновременные запросы
Supermetrics обрабатывает запросы пакетами, намеренно задерживая некоторые запросы, чтобы избежать слишком большого количества одновременных запросов. На практике, если ваш запрос использует пятнадцать одновременных запросов, Supermetrics сначала выполняет десять запросов, а затем следующие пять. Это может занять немного больше времени, но, по крайней мере, запрос будет выполнен.
2. Кэширование
Supermetrics кэширует некоторые данные, чтобы избежать ненужных вызовов. Это означает, что когда вы обновляете отчет с несколькими запросами, Supermetrics извлекает данные только для тех, у которых обновлены параметры.
3. Автоматические повторы
Несмотря на нашу логику, позволяющую избежать превышения квот, иногда мы видим ошибки квот. В этих случаях наша система автоматически подождет некоторое время, перезапустит запрос и сделает это несколько раз, если это необходимо. Таким образом, даже в этих случаях единственное влияние, которое пользователь обычно видит, заключается в том, что отчет работает немного медленнее.
3 самых простых способа получить данные GA4 и избежать ограничений API
Многие пользователи Looker Studio используют три разных способа передачи своих данных в Looker Studio без прямого обращения к API. Ваши варианты:
- Коннектор извлечения данных Google
- Google Таблицы
- Большой запрос
Эти альтернативы переносят ваши данные Google Analytics 4 в контейнер хранилища практически без ограничений по квоте. Данные обновляются раз в день или даже чаще.
Каждый из этих трех вариантов имеет преимущества и недостатки. Возможно, вы не готовы к BigQuery или считаете коннектор извлечения данных слишком ограничивающим. Вы должны проанализировать свои потребности в отчетности, прежде чем переходить на одну из этих альтернатив.
Коннектор извлечения данных Google
Это бесплатная опция для использования. Средство извлечения данных позволяет вам выбрать определенные показатели и параметры для вашего отчета. Вы в основном делаете снимок ваших данных. После этого вы можете запланировать обновление ежедневно, еженедельно или ежемесячно.
Настоящим преимуществом коннектора является то, что он значительно ускоряет создание отчетов в Looker Studio. Ваши данные загружаются быстрее и быстрее реагируют на фильтры и другие изменения. С другой стороны, вы не можете редактировать поля после того, как выбрали их в отчете. Вы также ограничены 100 МБ памяти, которая может служить вам долгое время, но, вероятно, не навсегда.
Вы также можете использовать коннектор извлечения данных Google с Supermetrics. Свяжите его с вашими существующими источниками данных, выберите показатели, которые вы хотите сообщить, и извлеките данные. Таким образом, ваш отчет Looker Studio использует сохраненные данные, а не живые, и это делает ваши отчеты намного быстрее.
Как бороться с медленными отчетами Looker Studio?
Коннектор извлечения данных Google спешит на помощь
Google Таблицы и коннекторы Supermetrics
Вы также можете использовать Google Таблицы в качестве хранилища данных. Оттуда передайте свои данные из Google Sheets в Looker Studio для визуализации и составления отчетов.
Но вы также ограничены 1 миллионом строк. Вот почему, если вы имеете дело с большим количеством данных, лучше всего использовать хранилище данных, такое как BigQuery.
Начните работу с Google Таблицами
Хотите перенести маркетинговые данные в Google Таблицы?
Большой запрос
В связи с недавними изменениями в отрасли наиболее стабильным и долгосрочным решением для защиты ваших данных является использование хранилища данных. Если вы уже используете Looker Studio для создания отчетов, рассмотрите возможность использования BigQuery. Хранение данных в хранилище данных помогает избавиться от разрозненных хранилищ данных, получить больше возможностей для аналитики, взять на себя ответственность за свои данные и снизить потребность в обслуживании.
Хранилище маркетинговых данных
Полное руководство для маркетологов и аналитиков
Избавьтесь от хранилища данных
Невозможно принимать решения с разрозненными и разрозненными данными. Если вы тратите слишком много времени на ручной сбор данных из разных источников, у вас мало времени для анализа результатов и оптимизации ваших кампаний. Вместо этого вы можете объединить все свои маркетинговые данные в хранилище данных, чтобы создать единый источник достоверной информации.
Получите больше возможностей для аналитики
Хранилище данных может обрабатывать гораздо больше данных, чем электронная таблица. Кроме того, у вас есть больше возможностей для работы с данными, независимо от того, хотите ли вы агрегировать, объединять или передавать данные в инструмент бизнес-аналитики.
Получите полное право собственности на исторические данные
Рекламные платформы постоянно меняют сроки хранения ваших данных. Вместо того, чтобы зависеть от их политик хранения данных, вы должны хранить все свои данные в хранилище данных. Таким образом, у вас больше шансов провести исторический анализ.
Низкое техническое обслуживание
Вам не нужно беспокоиться об обслуживании с помощью облачного решения для обработки данных, такого как BigQuery. Провайдер сделает это за вас. Ваша команда может сосредоточиться на управлении данными и их анализе.
Начните работу с BigQuery
Нужна помощь с переносом маркетинговых данных в BigQuery?
Мы надеемся, что этот пост даст вам несколько вариантов решения ограничений API GA4. Если вы ищете простой и стабильный способ загрузки данных в Looker Studio, начните бесплатную 14-дневную пробную версию Supermetrics.
Начните работу с Looker Studio
Самый простой способ перенести свои маркетинговые данные в Looker Studio
Об авторе
Ральф, руководитель отдела визуализации данных в Supermetrics, работает над внедрением первой коммерческой библиотеки диаграмм Looker Studio — набора визуализаций данных, позволяющих расширить возможности Looker Studio.