Руководство маркетолога по AI-контенту

Опубликовано: 2023-07-26

В 2023 году мы стоим на пороге новой эры в маркетинге, основанном на искусственном интеллекте (ИИ), и это как нельзя кстати. Оказавшись между рецессией и постоянной нехваткой рабочей силы, маркетологи стремятся достичь большего с меньшими ресурсами. К счастью, технология создания контента на основе ИИ представляет собой решение, которое облегчает эту задачу, не заменяя создателей контента, а повышая эффективность, которая преобразует то, как маркетологи и создатели контента сотрудничают.

Этот блог предлагает всесторонний обзор технологии искусственного интеллекта и передового опыта, а также рекомендации, специально предназначенные для специалистов по цифровому маркетингу, заинтересованных во внедрении искусственного интеллекта в свои рабочие процессы. Кроме того, мы представим рекомендуемые инструменты искусственного интеллекта, которые могут улучшить и оптимизировать усилия вашей команды по созданию контента.

Понимание генеративного ИИ: как это работает

Генеративный ИИ использует алгоритмы и технологии искусственного интеллекта для создания письменного или визуального контента. Будь то создание письменных статей, описаний продуктов, сообщений в социальных сетях, видео, графики или даже музыкальных композиций, генеративный ИИ использует машинное обучение для создания нового контента на основе шаблонов и взаимосвязей, обнаруженных в существующих данных.

Генеративный процесс ИИ обычно включает следующие этапы:

Сбор данных: собирается обширный набор данных для обучения модели ИИ, что позволяет ей изучать общие закономерности и взаимосвязи, присутствующие в контенте.
Обучение модели: модель ИИ обучается с использованием различных алгоритмов машинного обучения, таких как нейронные сети, деревья решений или глубокое обучение. Цель состоит в том, чтобы научить модель распознавать закономерности и взаимосвязи в содержимом и генерировать новое содержимое, которое точно соответствует стилю и структуре существующих данных.
Генерация контента: после обучения модели ИИ она может генерировать новый контент, вводя подсказку или набор параметров. Опираясь на изученные шаблоны и взаимосвязи, ИИ генерирует новый контент, который имеет сходство по стилю и структуре с существующими данными.
Оценка качества: последний шаг включает в себя оценку качества сгенерированного контента. Эта оценка может включать проверку человеком или такие показатели, как удобочитаемость, согласованность и релевантность, чтобы определить, соответствует ли контент определенным стандартам. Если сгенерированный контент не соответствует требованиям, модель можно переобучить или изменить для повышения производительности.

Сильные и слабые стороны инструментов AI Content

Вы можете скептически относиться к тому, действительно ли ИИ может создавать привлекательные тексты. Инструменты искусственного интеллекта научились создавать письменный контент, который является четким, кратким и соответствует естественным речевым шаблонам. Они могут создавать что угодно: от информативного контента в стиле Википедии до стихов и даже школьных сочинений (подробнее об этом в разделе «Этика»). Таким образом, эти инструменты отлично подходят для создания простого информационного контента, облегчения предварительного тематического исследования и стимулирования генерации идей.

Однако инструменты ИИ также имеют свои ограничения. В его нынешнем виде тексту, сгенерированному ИИ, не хватает индивидуальности и креативности, которыми обладают создатели-люди. Хотя инструмент ИИ может создать стихотворение, его художественное качество будет недостаточным. Кроме того, контент, созданный ИИ, имеет тенденцию повторяться, как некоторые старшеклассники, пытающиеся выполнить требования по количеству слов. Следовательно, она может пройти как рукописная работа в школьных заданиях.

Наиболее существенным недостатком, на который следует обратить внимание, особенно маркетологам, является точность. ИИ иногда может генерировать фиктивную информацию, явление, которое исследователи ИИ называют «галлюцинациями». Эта проблема с точностью распространяется на технологии создания изображений и видео с искусственным интеллектом, которые изо всех сил пытаются создать реалистичные руки, а наличие руки с шестью пальцами часто обнажает изображение, созданное искусственным интеллектом, или глубокое поддельное видео.

Изучение OpenAI: обеспечение ответственного использования ИИ

OpenAI, исследовательская организация, основанная в 2015 году, находится в авангарде продвижения и разработки безопасного и ответственного ИИ на благо человечества. Основанный на опасениях по поводу потенциальных катастрофических последствий использования искусственного интеллекта общего назначения (AGI) в чужих руках, OpenAI стремится обеспечить, чтобы технология искусственного интеллекта развивалась таким образом, чтобы безопасность была приоритетной и приносила пользу всему обществу. В конце 2022 года OpenAI сделала важное заявление, бесплатно выпустив ChatGPT для публики и предоставив онлайн-доступ к этому мощному инструменту генеративного ИИ.

Публичный выпуск ChatGPT вызвал значительный резонанс в СМИ, сделав концепцию генеративного ИИ широко распространенной. С момента его появления люди с энтузиазмом восприняли ChatGPT, используя его для множества целей, включая написание резюме, школьных сочинений, стихов и даже компьютерного кода. Обучение ChatGPT включало большой и разнообразный набор данных и обучение с подкреплением на основе отзывов людей (RLHF). Открыв ChatGPT для публики, OpenAI может использовать коллективную мощь пользователей для улучшения инструмента с помощью реальных приложений и постоянного улучшения.

Этические аспекты создания ИИ-контента

Развитие генеративного ИИ вызвало много этических проблем, учитывая его потенциал изменить наши отношения с письменным и визуальным контентом. Некоторые из этих этических соображений включают:

Распространение дезинформации. Простота и скорость, с которой инструменты ИИ создают контент, повышают риск широкого распространения дезинформации. Поскольку инструменты для создания контента на основе ИИ получают информацию с различных онлайн-платформ, ложная информация может быть непреднамеренно включена в новый контент, что расширяет его охват.

Усиление социальных предубеждений: алгоритмы ИИ могут увековечивать существующие в обществе предубеждения. Это связано с историческими предубеждениями, присутствующими в обучающих данных, а также с дизайном алгоритмов, которые могут отдавать приоритет одним факторам над другими.

Право собственности и атрибуция контента: инструменты ИИ часто получают информацию из нескольких источников без прозрачной атрибуции, что затрудняет проверку достоверности генерируемой информации. Кроме того, контент, созданный ИИ, может нарушать права интеллектуальной собственности.

Плагиат и списывание. Способность ИИ генерировать сносные эссе вызывает опасения по поводу академической честности и возможности того, что учащиеся злоупотребят инструментами ИИ для обмана при выполнении заданий.

Чтобы справиться с этими этическими проблемами, маркетологам необходимо быть в курсе политических мер, общественного мнения и меняющихся стандартов. Крайне важно взять на себя ответственность за контент, созданный с помощью инструментов ИИ, так же, как и за контент, созданный членами команды-людьми. Ответственное использование требует значительных изменений в нашем подходе к созданию контента и в том, как мы работаем.

Использование генерации контента с помощью ИИ в маркетинге

Машинное обучение и обработка естественного языка позволяют ИИ анализировать характеристики продуктов/услуг, существующий контент, данные о клиентах и тенденции, в конечном итоге создавая высоко персонализированный маркетинговый контент в масштабе по нескольким каналам. Рассмотрим следующие примеры:

Описание продукта: ИИ может анализировать особенности и преимущества продукта или услуги, создавая описания, которые находят отклик у потенциальных клиентов.

Сообщения в блогах. Анализируя существующий контент, инструменты ИИ могут создавать свежие сообщения в блогах на различные темы, связанные с отраслью или нишей бренда, обеспечивая привлекательный, информативный и оптимизированный для SEO контент.

Посты в социальных сетях: ИИ может создавать сообщения в социальных сетях, адаптированные к целевой аудитории бренда, оптимизируя их для взаимодействия. Он также может использовать тенденции социальных сетей для создания своевременного, актуального и привлекательного контента.

Маркетинговые кампании по электронной почте: ИИ может персонализировать кампании по электронной почте, создавая индивидуальные заголовки, текст и дизайн для каждого подписчика.

Персонализированные целевые страницы. Используя пользовательские данные и поведение, искусственный интеллект может создавать целевые страницы, адаптированные к уникальным интересам и предпочтениям каждого посетителя. Он может оптимизировать макет, дизайн и обмен сообщениями для повышения коэффициента конверсии.

A/B-тесты и многовариантные тесты. Инструменты искусственного интеллекта упрощают процесс A/B-тестирования, создавая прогностические модели, которые прогнозируют влияние вариантов дизайна или копирования на коэффициент конверсии. Они генерируют варианты для тестирования и анализа данных на наличие шаблонов, тенденций и идей для оптимизации производительности.

Начало работы с инструментами для создания ИИ-контента

Потенциал создания контента с помощью ИИ для масштабирования маркетинговых кампаний огромен. Чтобы эффективно интегрировать инструменты ИИ в ваши маркетинговые процессы, рассмотрите следующие рекомендации:

Качество вывода зависит от качества ввода: предоставляйте конкретные и подробные подсказки, включая указания по тону, стилю и длине, чтобы эффективно управлять инструментами ИИ.

Учитывайте свою целевую аудиторию: адаптируйте подсказки в соответствии с предпочтениями и интересами вашей аудитории, гарантируя, что сгенерированный контент резонирует с ними.

Сочетайте инструменты ИИ с человеческим опытом: инструменты ИИ должны дополнять человеческие навыки, а не заменять их. Используйте ИИ для повышения производительности, позволяя писателям вносить творческий вклад и критическое мышление.

Используйте ИИ в качестве творческого инструмента: инструменты ИИ могут помочь преодолеть творческий кризис, предоставляя ряд подсказок и идей для создания первого черновика. Впоследствии писатели могут добавить свой творческий подход и улучшить содержание.

Поддерживайте человеческий контроль: Контент, созданный ИИ, требует человеческого контроля для обеспечения точности, актуальности и соответствия ценностям бренда. Четко определите задачи, с которыми может справиться ИИ, и те, которые требуют управления человеком.

Обеспечьте обучение для максимальной эффективности: хотя инструменты ИИ удобны в использовании, для оптимального использования необходимы обучение и практика. Предложите своим писателям обучение по эффективной интеграции инструментов искусственного интеллекта в их писательский процесс.

Будьте терпеливы: инструменты ИИ постоянно учатся. По мере того как модели со временем совершенствуются, они становятся более интеллектуальными и способными создавать высококачественный контент.

Взгляд в будущее: будущее ИИ в маркетинге

В ближайшие годы мы можем ожидать бурного роста инноваций и создания ценности, поскольку искусственный интеллект позволяет маркетологам создавать больше и лучше контента быстрее и с меньшими затратами. Это позволит писателям-людям сосредоточиться на стратегических и творческих функциях более высокого уровня. Маркетинговый контент с поддержкой ИИ в ближайшем будущем будет точно нацеленным, персонализированным и практически неотличимым от контента, созданного людьми.

Если вам все еще нужно интегрировать инструменты контента AI в свои маркетинговые процессы, сейчас самое время начать. Воспользуйтесь возможностями ИИ для масштабирования маркетинговых кампаний на основе контента и оптимизации усилий по созданию контента.

Благодаря сотням простых в использовании шаблонов, возможностям создания контента с помощью ИИ, функциям A/B-тестирования и доступу к экспертам-консультантам по конверсии такие инструменты, как Instapage, упрощают маркетологам создание кампаний и целевых страниц в любом масштабе, повышая эффективность цифровых рекламных кампаний и увеличивая окупаемость рекламных расходов.

Лучшее создание контента с помощью ИИ = более высокая рентабельность инвестиций

Будущее быстро приближается, и компании, использующие ИИ, значительно опередят тех, кто колеблется. Закажите демоверсию сегодня и начните использовать искусственный интеллект для преобразования своих маркетинговых стратегий и достижения новых уровней успеха.