Определение того, какой подход к генеративному искусственному интеллекту подходит вашей маркетинговой команде: общедоступные, проприетарные или корпоративные инструменты

Недавний опрос Gartner показал, что целых 70% руководителей изучают генеративные решения искусственного интеллекта, а 19% уже находятся в пилотном или производственном режиме. Поскольку инвестиции в генеративный ИИ в первую очередь сосредоточены на создании контента и повышении качества обслуживания клиентов, директора по маркетингу очень заинтересованы в определении того, как технология генеративного ИИ будет или не будет интегрирована в дорожную карту предприятия.

Когда дело доходит до создания контента, генерируемого искусственным интеллектом, бренды могут выбрать три основных пути внедрения: использование общедоступных инструментов, создание собственных инструментов или использование корпоративных инструментов. Каждый вариант имеет уникальные преимущества и недостатки. В этом руководстве мы обобщили плюсы и минусы каждого из них, чтобы помочь вам определить, какой из них лучше всего соответствует требованиям, бюджету и техническим возможностям вашего бренда.

Давайте погрузимся.

Загрузите краткий обзор этой статьи

Вариант 1. Публичные инструменты генеративного искусственного интеллекта

Публичные инструменты, такие как ChatGPT и Google Bard, предоставляют открытый доступ к предварительно обученным генеративным моделям ИИ. Эти инструменты позволяют пользователям создавать контент через неструктурированный диалоговый интерфейс.

Преимущества общедоступных инструментов генеративного искусственного интеллекта

1. Быстрый и недорогой способ создания контента: общедоступные инструменты искусственного интеллекта, такие как Bard и ChatGPT, предоставляют удобный и экономичный метод создания контента. Это экономит ценное время и деньги предприятий за счет автоматизации процесса создания контента.
2. Синтезирует информацию и интерпретирует инструкции по стилю. Эти решения искусственного интеллекта могут эффективно обобщать и редактировать текст, понимая инструкции по стилю. Они могут анализировать и комбинировать информацию из различных источников, создавая связные и хорошо структурированные схемы или черновики.
3. Генерирует темы, темы и идеи для нового контента. При правильных подсказках общедоступные решения искусственного интеллекта могут генерировать свежие и инновационные идеи для создания контента. Это может быть особенно полезно для компаний, стремящихся диверсифицировать свои стратегии контент-маркетинга.
4. Создает новый контент для простых задач копирайтинга: общедоступные инструменты искусственного интеллекта можно использовать для быстрого создания контента для задач, требующих простого копирайтинга. Это может помочь компаниям эффективно удовлетворить свои потребности в создании контента.
5. Оптимизирует текстовый и визуальный контент. Модели искусственного интеллекта, такие как ChatGPT и Bard, могут помочь в оптимизации как текстового, так и визуального контента. Будь то доработка письменного контента или улучшение визуальных элементов, эти инструменты могут улучшить или пересмотреть существующие маркетинговые материалы компании.

Недостатки общедоступных инструментов генеративного искусственного интеллекта

1. Сложность масштабирования, мониторинга и оптимизации использования всеми членами команды. Управление использованием общедоступных решений искусственного интеллекта может оказаться затруднительным, особенно если в команде задействовано несколько членов команды. Трудно поддерживать последовательность, отслеживать индивидуальный вклад и гарантировать, что все придерживаются одних и тех же стандартов.
2. Потенциал для генерации ложной информации: общедоступные модели искусственного интеллекта, хотя и мощные, иногда могут генерировать неточную или ложную информацию. Предприятиям необходимо тщательно просматривать и проверять факты создаваемого контента, чтобы избежать распространения неверной или вводящей в заблуждение информации.
3. Проблемы интеллектуальной собственности и авторского права. Общедоступные инструменты искусственного интеллекта основаны на предварительно обученных моделях, что может вызвать обеспокоенность в отношении интеллектуальной собственности и авторских прав. Во-первых, потому что модели могли обучаться на чужих материалах, защищенных авторским правом. Во-вторых, потому что любая информация, которую вы вводите в инструмент, может быть сохранена или включена в данные обучения модели, тем самым раскрывая конфиденциальные материалы и данные бренда. Компании должны быть осторожны при использовании этих инструментов, чтобы обеспечить соблюдение законов об авторском праве и избежать каких-либо юридических осложнений.
4. Обучение ИИ на устаревших или ограниченных данных. Общедоступные решения ИИ могут обучаться на устаревших или ограниченных наборах данных, что может повлиять на точность и актуальность генерируемого контента. Это может затруднить поддержание актуального и высококачественного контента для компаний, которым требуется актуальная и точная информация.
5. Потенциальное усиление предвзятости, предубеждений и дезинформации: общедоступные модели ИИ учатся на данных, на которых они обучаются, которые могут включать предвзятый или предвзятый контент. Неконтролируемое использование этих инструментов может непреднамеренно усугубить существующие предубеждения, предубеждения и дезинформацию, присутствующие в данных обучения, что приведет к искаженным или проблематичным результатам.

Хотя общедоступные решения предлагают быстрое и экономически эффективное создание контента, они сталкиваются с проблемами, связанными с масштабируемостью, точностью и безопасностью.

Вариант 2. Собственные инструменты генеративного искусственного интеллекта

Собственные инструменты разрабатываются, принадлежат и обслуживаются вашей компанией в соответствии с вашими конкретными требованиями. Это может быть хорошим выбором, если у вас есть уникальные варианты использования или вам нужен больший контроль над данными обучения и разработки ваших моделей ИИ.

Преимущества собственных инструментов генеративного искусственного интеллекта

1. Гипернастройка с учетом конкретных потребностей вашего бизнеса. Собственные инструменты искусственного интеллекта можно адаптировать в точном соответствии с уникальными требованиями вашей компании. Такая настройка гарантирует, что модели ИИ будут оптимизированы для ваших конкретных рабочих процессов, процессов и данных, что приведет к более точным и эффективным результатам.
2. Повышенный контроль и защита базовой технологии искусственного интеллекта. При использовании собственных инструментов искусственного интеллекта ваша компания сохраняет полный контроль над технологией. Этот контроль позволяет защитить конфиденциальные данные, конфиденциальную информацию и коммерческую тайну, снижая риск утечки или неправильного использования.
3. Увеличение конкурентных преимуществ благодаря правам интеллектуальной собственности (ИС). Разрабатывая собственные инструменты искусственного интеллекта, ваша компания получает права интеллектуальной собственности. Такое владение дает вам значительное конкурентное преимущество, поскольку запрещает другим использовать или тиражировать вашу технологию искусственного интеллекта, что укрепляет ваши позиции на рынке.
4. Возможность включения опыта предметной области/собственных данных или контента в модели. Собственные инструменты искусственного интеллекта позволяют вам использовать опыт вашей компании в предметной области и собственные данные для повышения точности и актуальности моделей. Объединив внутренние знания и уникальный контент, вы сможете добиться более индивидуализированных и специфичных для компании результатов.

Недостатки собственных инструментов генеративного искусственного интеллекта

1. Ограниченный потенциал получения выгоды от сотрудничества, обмена знаниями и достижений сообщества: используя проприетарные инструменты ИИ, вы упускаете совместную природу экосистем ИИ с открытым исходным кодом. Возможно, вы не сможете воспользоваться коллективным разумом, обменом знаниями и достижениями, движимыми более широким сообществом ИИ.
2. Значительно более высокие затраты, включая авансовые платежи за разработку и постоянное обслуживание. Разработка и поддержка собственных инструментов искусственного интеллекта могут быть дорогостоящими. Эти расходы включают в себя авансовые платежи за разработку, требующие значительных инвестиций, а также текущие расходы на техническое обслуживание. Очень важно тщательно оценить, перевешивают ли выгоды затраты.
3. Ограниченная гибкость и масштабируемость, сложные для модификации алгоритмы и невозможность интеграции с другими системами. Собственные решения искусственного интеллекта могут иметь ограниченную гибкость и масштабируемость. Индивидуальные алгоритмы может быть сложно модифицировать или адаптировать, что ограничивает вашу способность быстро реагировать на меняющиеся потребности бизнеса. Кроме того, интеграция собственных инструментов искусственного интеллекта с другими системами может быть сложной, что затрудняет бесперебойное взаимодействие.
4. Требует чрезвычайно большого объема обучающих данных и времени на обучение. Для обучения собственных моделей ИИ часто требуется значительный объем высококачественных обучающих данных, сбор и обработка которых может занять много времени и ресурсов. Для достижения значимых результатов может потребоваться больше времени по сравнению с использованием предварительно обученных моделей или использованием более крупных наборов данных, доступных в альтернативах с открытым исходным кодом.

Собственные инструменты искусственного интеллекта обеспечивают гипериндивидуализацию, контроль, защиту и конкурентные преимущества, но при этом требуют более высоких затрат и ограничений в отношении потенциала совместной работы, гибкости, масштабируемости и требований к обучению.

Вариант 3. Корпоративные решения искусственного интеллекта

Корпоративные инструменты, такие как ATOMM от Skyword, предназначены для обслуживания крупных организаций со сложными маркетинговыми потребностями. Эти инструменты предлагают возможности генеративного искусственного интеллекта для конкретных задач в более безопасном и контролируемом интерфейсе.

Преимущества корпоративных инструментов генеративного искусственного интеллекта

1. Создание контента в большом масштабе с более строгим контролем качества. Корпоративные решения искусственного интеллекта позволяют крупным организациям эффективно создавать контент, одновременно помогая гарантировать, что контент создается последовательно и в соответствии с требованиями организации.
2. Оптимизация решения и постоянное развитие выполняются за вас : благодаря корпоративным решениям искусственного интеллекта компании могут положиться на опыт поставщика решений для постоянной оптимизации и улучшения инструментов искусственного интеллекта. Это избавляет организации от необходимости тратить время и ресурсы на управление технологиями, позволяя им сосредоточиться на основной бизнес-деятельности.
3. Эффективность времени, затрат и ресурсов. Внедрение корпоративных решений искусственного интеллекта может привести к значительной экономии времени, затрат и ресурсов для организаций. Автоматизируя повторяющиеся задачи и оптимизируя рабочие процессы, компании могут более эффективно распределять свои ресурсы, сокращать затраты и высвобождать время для стратегических инициатив.
4. Интеграция с существующими инструментами и рабочими процессами. Корпоративные решения искусственного интеллекта обычно доступны в рамках существующих корпоративных инструментов или предназначены для интеграции с существующими инструментами и рабочими процессами. Это позволяет ускорить процесс принятия и внедрения.
5. Более безопасны, чем общедоступные инструменты искусственного интеллекта. Корпоративные решения искусственного интеллекта отдают приоритет надежным функциям безопасности, обеспечивая организациям более высокий уровень защиты данных по сравнению с общедоступными инструментами искусственного интеллекта. Это сводит к минимуму риск утечки данных и обеспечивает соблюдение отраслевых норм, обеспечивая защиту конфиденциальной информации.

Недостатки корпоративных инструментов генеративного искусственного интеллекта

1. Качество и надежность зависят от поставщика. Качество и надежность корпоративных решений искусственного интеллекта могут различаться в зависимости от выбранного поставщика. Крайне важно тщательно оценить опыт поставщика, политику безопасности ИИ и опыт использования приложений вашего бренда.
2. Проблемы с качеством данных. Эффективность корпоративных ИИ-решений во многом зависит от качества используемых данных. Если источники данных поставщика ненадежны или устарели, это может негативно повлиять на точность и надежность создаваемого контента. Предприятия должны гарантировать, что у поставщика имеются надежные методы обеспечения качества данных.
3. Стоимость первоначальных инвестиций и адаптации. Внедрение корпоративных решений искусственного интеллекта часто требует некоторых первоначальных инвестиций в виде лицензионных сборов, оборудования и обучения. Кроме того, процесс адаптации может включать в себя обучение сотрудников, что может временно повлиять на производительность. Организациям необходимо тщательно оценить финансовые последствия и окупаемость инвестиций, прежде чем принимать решение о таких решениях.
4. Может быть сложным и трудным для внедрения. Корпоративные решения искусственного интеллекта из-за их сложности могут оказаться сложными для внедрения. Для эффективной настройки, развертывания и обслуживания им могут потребоваться специальные знания или выделенные ресурсы. Прежде чем принимать эти решения, организациям необходимо учитывать свои внутренние возможности и потенциальные пробелы в ресурсах.

Эти инструменты требуют тщательного выбора надежных поставщиков и учета качества данных и операционных сложностей.

Здесь, в Skyword, мы поддерживаем клиентов бренд-маркетинга с помощью ATOMM, генеративного механизма искусственного интеллекта, специально разработанного для контент-маркетинга. ATOMM использует новейшие модели GPT для превращения оригинального контента, созданного людьми, в новые персонализированные ресурсы для различных аудиторий и каналов.

Наше приложение снижает риски, связанные с генеративным искусственным интеллектом, объединяя искусственный интеллект с человеческим вкладом для создания оригинального, заслуживающего доверия и дифференцированного контента. Проверка грамматики, стиля и плагиата автоматизирована, после чего проводится редакционная проверка, чтобы поддержать репутацию вашего бренда.

Благодаря безопасному API мы обеспечиваем конфиденциальность и конфиденциальность вашей частной информации. Ваши данные никогда не сохраняются, не публикуются и не используются в моделях обучения ИИ.

В конечном счете, выбор пути не может быть единичным или линейным. Учитывая общедоступные инструменты, предлагающие удобство и экономичность, проприетарные инструменты, предлагающие настройку и контроль, а также корпоративные решения, предлагающие масштабируемость и эффективность, правильным решением может быть использование всех, некоторых или гибридного подхода. Поскольку ситуация продолжает меняться, крайне важно оставаться в курсе, резервировать бюджет для пилотных решений и четко понимать требования, бюджет, приоритеты и технические возможности вашего бренда.

Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать больше информации о генеративном искусственном интеллекте прямо на ваш почтовый ящик, или запишитесь на встречу с нашей командой, чтобы узнать, как вы можете начать использовать ATOMM для создания ценного контента в больших масштабах — и оставить оперативное написание — уже сегодня.