Google Analytics 4 и Universal Analytics: в чем разница

Опубликовано: 2022-06-28

Если вы видели новости, вы знаете о закате универсальной аналитики Google. Поскольку клиенты больше не просматривают продукты в Интернете по ожидаемому пути, а используют несколько точек взаимодействия, вам необходимо современное и улучшенное решение для измерения данных. Для этого и предназначена Google Analytics 4 — или GA4.

Прежде чем все стандартные ресурсы Universal Analytics перестанут обрабатывать новые обращения в июле 2023 года, пора перейти на GA4 и начать с ней знакомиться. Если вы уже на шаг впереди, узнайте, как сохранить исторические данные из Universal Analytics для плавного перехода.

Хотите сохранить свои исторические данные UA?

Узнайте, как экспортировать его в BigQuery

Прочитай сейчас

Но если вы еще не знакомы с этой концепцией, прочитайте, чтобы узнать больше о GA4 и основных различиях между GA4 и Universal Analytics.

Перемотка вперед >>

  • Что такое ГА4?
  • Google Analytics 4 против Universal Analytics
    • Парадигма отслеживания
    • Организация настройки данных
    • Моделирование сущностей пользователя
    • Различные показатели
    • Кросс-девайсное отслеживание

Что такое ГА4?

В настоящее время мы по-прежнему полагаемся на Google Analytics для измерения производительности веб-сайта и Google Analytics для Firebase для взаимодействия с приложением. Хотя обе платформы хорошо справляются со своей задачей и дают компаниям ценную информацию, довольно сложно получить полную картину того, как данные сравниваются.

GA4 предназначен для объединения приложений и веб-аналитики. Другими словами, GA4 — это новое поколение Google Analytics, с помощью которого вы можете ориентироваться и лучше понимать сложные межплатформенные пути, которые совершают ваши клиенты.

С GA4 конфиденциальность и безопасность данных клиентов значительно улучшены, поскольку инструмент больше не хранит IP-адреса. Эта функция является преимуществом для бизнеса в современном международном ландшафте, где потребность в большей защите данных и контролируемом обмене возрастает.

Различия между GA4 и Universal Analytics

GA4 имеет много ключевых функций, которые отличаются от его предшественника, и для привыкания к ним требуется время. Итак, прежде чем вы присоединитесь к побеждающей стороне и начнете переходить на GA4, давайте посмотрим на различия между ними. В этой статье мы сузили их до 5 основных моментов.

Сравнительная таблица различий между Google Universal Analytics и Google Analytics 4

Парадигма отслеживания

Фундаментальное различие между этими двумя инструментами заключается в том, как они отслеживают данные. Universal Analytics использует парадигму отслеживания, основанную на сеансах и просмотрах страниц, но GA4 измеряет данные на основе событий.

Universal Analytics собирает и измеряет различные взаимодействия пользователей с вашим веб-сайтом в течение заданного периода в виде сеансов или «посещений». В первую очередь Universal Analytics отслеживает только просмотры страниц ваших ресурсов. Хотя сеанс в Universal Analytics также может включать в себя несколько дополнительных событий, для этого требуются некоторые технические навыки в отслеживании событий и Диспетчере тегов Google.

GA4 создан для того, чтобы фиксировать происходящее на вашем веб-сайте и в приложении как «события». Эта новая модель измерения данных дает полный обзор вашего взаимодействия с пользователями в Интернете и за его пределами, независимо от ваших технических возможностей.

В GA4 есть 4 типа событий:

  • Автоматически собираемые события инициируются базовыми взаимодействиями при установке кодовой базы GA4. Некоторыми примерами этого типа события являются page_view, first_visit и session_start.
  • События расширенного измерения также собираются автоматически и позволяют отслеживать взаимодействие с вашим контентом. Например, с помощью расширенных событий измерения вы можете просматривать данные, связанные с прокруткой, исходящими кликами, поиском по сайту, взаимодействием с видео и загрузками файлов. Некоторые специфические измерения в этом типе событий можно вручную отключить в настройках.
  • Рекомендуемые события не собираются автоматически, но могут помочь вам измерить дополнительные данные и, таким образом, создать более полезные отчеты.
  • Пользовательские события состоят из имен и наборов параметров, определенных и уникальных для вашего бизнеса. Перед настройкой пользовательского события сначала просмотрите список автоматически собираемых расширенных измерений и рекомендуемых событий, чтобы избежать дублирования.

Организация настройки данных

В Universal Analytics вам нужно создать отдельные свойства для вашего сайта и приложения. Кроме того, для каждого свойства рекомендуется включать 3 отдельных представления. Первое представление не фильтруется, в нем хранятся все необработанные данные. Второй — тестовый вид, в котором вы добавляете фильтры и проводите эксперименты. И последнее — основное представление, в котором собраны все цели, фильтры и другие настройки, протестированные вами в тестовом представлении.

В GA4 веб-сайт или приложение будут считаться «потоком данных», и они могут относиться к одному свойству. Поток данных — это воронка данных, начинающаяся от точки взаимодействия с клиентом до GA4. У каждого ресурса GA4 может быть не более 50 потоков данных.

Моделирование сущностей пользователя

Всякий раз, когда вы посещаете веб-сайт, вас, скорее всего, попросят дать согласие на настройки файлов cookie. После того как вы примете условия, веб-сайт, который интегрируется с Universal Analytics, отправит файлы cookie в ваш веб-браузер, и они смогут записывать и отслеживать ваши действия в Интернете во время определенного сеанса.

К сожалению, в настоящее время веб-сайты — не единственные каналы, через которые клиенты взаимодействуют с бизнесом. Все больше и больше людей взаимодействуют с приложением и находят информацию на нескольких платформах, где файлы cookie недоступны. Использование только файлов cookie затрудняет объединение данных о поведении пользователей из различных точек взаимодействия для получения общей картины их взаимодействий.

Благодаря новому моделированию пользовательских сущностей GA4, предлагающему как файлы cookie, так и сигналы Google, теперь вы можете объединять данные в единый унифицированный путь пользователя на разных устройствах. Сигналы Google — это данные от пользователей, которые вошли в Google. Они могут помочь заполнить пробел в данных, который оставляет нехватка файлов cookie.

Различные показатели

В GA4 появился новый показатель под названием «коэффициент вовлеченности». «Коэффициент вовлеченности» — это процент «вовлеченных сеансов». «Вовлеченные сеансы» — это количество сеансов, которые длились более 10 секунд, имели событие-конверсию или имели не менее двух просмотров страниц или экранов.

С другой стороны, в Universal Analytics есть показатель «показатель отказов» — процент одностраничных сеансов без взаимодействия со страницей. Отказ сеанса имеет продолжительность 0 секунд.

«Показатель вовлеченности» более полезен, чем «показатель отказов», при измерении поведения пользователей, которые, возможно, просмотрели одну страницу и ушли, не предприняв дальнейших действий. Обратите внимание, что «показатель вовлеченности» не является противоположностью «показателя отказов».

Кросс-девайсное отслеживание

Поскольку вы можете группировать различные потоки данных — веб-сайт или приложение — вместе в ресурсе в GA4, теперь вы можете создавать отчеты, в которых вы можете видеть междоменный трафик и агрегировать данные, сохраняя при этом возможность разбивки данных по потокам.

Начните работу с GA4

Узнайте, как анализировать данные и создавать отчеты с помощью GA4 с Чарльзом Фариной

Слушать

Что дальше?

Теперь вы лучше понимаете, что такое GA4, а также его отличия от Universal Analytics. Если вы все еще не уверены в этом изменении, ознакомьтесь с 10 вещами, которые вы должны знать, прежде чем переключать свои отчеты с Universal Analytics на GA4.

Вы также можете протестировать и опробовать наш готовый шаблон отчетов GA4 в Google Data Studio.

Получите бесплатный шаблон

Начните анализировать данные GA4 в Студии данных

Проведите сейчас

Об авторе

Ха — младший менеджер кампаний в Supermetrics. Ha помогает отвечать на вопросы клиентов и связывать с ними Supermetrics, доставляя правильные сообщения в нужное время.