Пять способов, с помощью которых ИИ может улучшить копирайтинг и эффективность контекстной рекламы

Опубликовано: 2022-08-09

По мере того, как ИИ начинает формировать ландшафт цифрового маркетинга, контент-менеджеры, копирайтеры и специалисты по цифровому маркетингу начинают изучать его потенциальные приложения для копирайтинга.

Было предсказано, что ИИ возьмет на себя большую часть рутинной работы, связанной с созданием контента и управлением им — от проведения фундаментальных исследований до разработки подробных редакционных календарей.

Другие считают, что машинное обучение может дополнить человеческие навыки и помочь писателям создавать более качественный контент. До сих пор искусственный интеллект не полностью завладел копирайтингом в целом, но, тем не менее, он оказывает на него огромное значительное влияние.

Не только копирайтинг испытал благотворное влияние ИИ. От роботов-консультантов на базе ИИ, которые помогают повысить доходность различных инвестиций, до впечатляющих видеофильтров, которые делают социальные сети более увлекательными, практически все отрасли находят способы использовать эту развивающуюся технологию.

Учитывая, что эта тенденция не собирается останавливаться, цифровым маркетологам необходимо понять, как ИИ влияет на копирайтинг и какие возможности эта технология создает для их бизнеса.

Давайте рассмотрим четыре способа, которыми ИИ меняет область копирайтинга, и обсудим, как маркетологи могут воспользоваться этими изменениями для повышения эффективности контекстной рекламы.

Краткое введение в ИИ

ИИ — это сокращение от искусственного интеллекта, области информатики и инженерии, ориентированной на создание интеллектуальных машин, которые работают и реагируют так же, как люди. Другими словами, искусственный интеллект делает компьютеры умнее — в этом они уже очень хороши благодаря своей огромной мощности обработки данных и способности быстро учиться на собственном опыте.

Проще говоря, ИИ работает, используя алгоритмы для анализа данных, чтобы компьютеры могли лучше их понимать. Эти данные могут быть в виде текста, изображений или видео. Как только компьютер понял данные, он может использовать эту информацию для выполнения определенных задач, таких как распознавание объектов на изображениях или понимание естественного языка.

Большинство алгоритмов ИИ работают примерно одинаково. Они начинают с изучения набора данных, который мы, люди, предоставляем (процесс, известный как «обучение»). Во время обучения компьютер выполняет серию вычислений, чтобы составить уравнение, связывающее все данные, на которых он обучался. Затем ИИ использует эти знания для прогнозирования новых данных (известных как «вывод»).

Другими словами, «ИИ» — это не более чем часть программного обеспечения, которое в основном написало себя для выполнения определенной задачи (например, копирайтинг) после обучения на заданном наборе данных и следования определенным рекомендациям, данным программистом. Поскольку нет двух одинаковых наборов данных (наборов изображений, видео или текста), нет двух одинаковых программ ИИ, даже если они были разработаны одним и тем же издателем.

Компании с большими объемами данных о своих пользователях могут использовать ИИ для различных целей, от увеличения продаж до повышения удовлетворенности клиентов. Например, компании, выпускающие кредитные карты, а также другие банковские и финтех-компании используют ИИ, чтобы предоставить пользователям информацию об их собственных привычках расходов, помогая им более эффективно составлять бюджет.

В других отраслях искусственный интеллект используется для обнаружения возможных мошенничеств и мошеннических действий на основе поведенческих моделей.

ИИ в копирайтинге

Копирайтинг — одна из областей, где искусственный интеллект оказал большое влияние. ИИ для копирайтинга — это помощник по написанию текстов, который может помочь вам в создании контента. ИИ копирайтеров обычно основаны на обработке естественного языка (NLP) — ветви ИИ, которая занимается пониманием и созданием человеческого языка.

Существуют разные типы ИИ копирайтинга, обученные для разных целей. В общих чертах их можно разделить на две группы: программное обеспечение для создания контента и программное обеспечение для редактирования.

Генерация контента

ИИ для генерации контента — это ИИ, который пишет исходный контент на основе ввода пользователя. Эти ИИ обычно обучаются на большом наборе данных рукописного текста, такого как новостные статьи или сообщения в блогах. И когда я говорю большой набор данных, я имею в виду большой. Например, Jasper (ранее известный как Jarvis) — один из лучших инструментов для копирайтинга на основе ИИ, обученный на наборе данных примерно из десяти процентов письменного контента в Интернете.

ИИ для генерации контента работают, понимая ввод пользователя (обычно в виде ключевых слов, хотя более сложное программное обеспечение четко понимает инструкции), а затем генерируя новый текст, соответствующий вводу. Сгенерированный текст обычно не идеален, но он дает пользователю хорошую отправную точку, которую можно редактировать и улучшать.

Программное обеспечение для редактирования

Программное обеспечение для редактирования, с другой стороны, предназначено для того, чтобы помочь пользователям улучшить их письмо, проверяя наличие грамматических ошибок и предлагая предложения о том, как перефразировать определенные предложения. Эти ИИ обычно обучаются на наборе данных хорошо написанного текста, такого как книги или статьи с высококачественных веб-сайтов. Некоторые популярные программы для редактирования включают Grammarly и ProWritingAid.

Как ИИ используется в копирайтинге и цифровом маркетинге

Инструменты автоматизированного создания контента штурмом взяли ландшафт цифрового маркетинга. В частности, они стали находкой для контент-маркетологов и SEO-специалистов, которые всегда ищут новый и оригинальный контент по минимально возможной цене.

Рост ИИ также привел к появлению новых инструментов и стратегий для копирайтинга и цифрового маркетинга. Вот некоторые из способов использования ИИ в этих областях:

#1.) Чтобы повысить продуктивность копирайтинга

ИИ для копирайтинга могут помочь контент-маркетологам и копирайтерам работать более продуктивно, взяв на себя часть рутинной работы, связанной с созданием контента. Например, контент-менеджеры могут использовать ИИ для копирайтинга, чтобы генерировать идеи для новых статей или сообщений в блогах на основе набора ключевых слов, предоставленных пользователем.

Затем ИИ может создать список потенциальных тем, из которых пользователь может выбирать. Точно так же, как только копирайтер выбирает тему для написания, он может использовать тот же ИИ для создания плана сообщения в блоге, если это то, что он планирует написать.

Вы можете продолжать разбивать каждый раздел на подразделы, чтобы максимально углубиться в тему. Наконец, как только вы будете удовлетворены схемой, вы можете попросить ИИ написать содержание под каждым подзаголовком.

Проверяя факты здесь и там и следя за тем, чтобы все было связано в цельное повествование, вы можете получить высококачественный пост в блоге из 2000 слов, полностью написанный и откорректированный менее чем за два часа.

Расскажите о продуктивности!

#2.) Редактирование орфографии, грамматики и стиля

Редактирующие ИИ могут помочь копирайтерам улучшить качество своего письма, проверяя орфографические и грамматические ошибки, а также предлагая варианты перефразирования определенных предложений.

Например, предположим, что вы пишете электронную книгу о преимуществах нано-инфлюенсер-маркетинга и хотите убедиться, что в ней нет ошибок. Вы можете запустить свой документ с помощью программного обеспечения для редактирования AI, такого как Grammarly или ProWritingAid, и оно выделит любые ошибки в вашем тексте. Программное обеспечение также предложит варианты исправления ошибок, уточнения вашего сообщения и адаптации его к определенному стилю написания.

В дополнение к исправлению ошибок вы также можете обнаружить, что ваш текст звучит более отполировано после его обработки с помощью программного обеспечения для редактирования AI. Это связано с тем, что это программное обеспечение часто настраивается для выявления проблем со стилем, таких как чрезмерное использование определенных слов или фраз, изменение длины предложения и т. д.

Внесение этих исправлений стиля позволяет вам убедиться, что ваше письмо звучит естественно и легко читается, что очень важно.

#3.) Улучшить конверсию

ИИ для копирайтинга выходят далеко за рамки написания постов в блогах и исправления вашей грамматики. Поскольку они обучены работе с огромными объемами письменных онлайн-данных, а большая часть этих данных является маркетинговой копией, они становятся все более эффективными в создании копий с высокой конверсией на основе различных фреймворков.

Это означает, что вам потребуется всего несколько минут, чтобы создать рекламный текст на основе концепции «проблема-агитация-решение» (PAS) или классической схемы «внимание, интерес, желание, действие» (AIDA). Или вы можете использовать структуру «До-После-моста» и посмотреть, какая из них лучше всего подходит для вашей аудитории.

Это особенно привлекательно для маркетологов PPC, которым нужно написать наиболее привлекательную и привлекательную копию, чтобы привлечь внимание интернет-пользователей с коротким охватом внимания.

Но как узнать, какой фреймворк лучше всего подходит для вашей аудитории и приводит к большему количеству конверсий?

Ответ — A/B-тестирование, экспериментальный метод сравнения двух версий веб-страницы, чтобы увидеть, какая из них работает лучше. A/B-тестирование долгое время было золотым стандартом для оптимизации показателей конверсии, но оно может занимать много времени и средств, особенно для малого бизнеса и стартапов. Тем не менее, искусственный интеллект для копирайтинга делает это чрезвычайно простым, поскольку написание целой рекламы в разных форматах, стилях и тонах занимает всего пару минут.

Кроме того, теперь есть ИИ, которые специализируются на оптимизации коэффициента конверсии (CRO). Они работают, постоянно тестируя различные версии элементов текста и дизайна веб-сайта, чтобы увидеть, какие из них приводят к самым высоким коэффициентам конверсии.

Эти инструменты по существу автоматизируют A/B-тестирование, чтобы сделать его дешевле, быстрее и эффективнее. Хорошим примером этого является Unbounce Smart Traffic, который был первым CRO-инструментом на основе ИИ, появившимся на рынке. Многие другие последовали их примеру.

#4.) Создание целевого контента

Цифровой маркетинг — это создание контента, который находит отклик у вашей целевой аудитории. Вы можете использовать ИИ копирайтинга для создания целевого контента для вашей конкретной ниши, если вы хорошо знаете свою аудиторию. Вы можете сделать это, просто поручив ИИ написать копию для этой конкретной аудитории.

Но это даже не половина дела. Другие разновидности этих программных инструментов, такие как evolv.ai, динамически настраивают и адаптируют рекламу и содержимое целевой страницы для каждого пользователя на основе набора предопределенных критериев, таких как местоположение, использование ключевых слов и другие факторы. Это микросегментный маркетинг на стероидах, и он возможен только благодаря тому, как ИИ понимает, откуда приходит каждый интернет-пользователь.

#5.) ИИ для SEO

Мы уже обсуждали возможности ИИ для повышения продуктивности копирайтинга, помогая авторам придумывать новые темы на основе заданных ключевых слов. Но как узнать, на какие ключевые слова ориентироваться?

Здесь снова пригодится ИИ. Вы можете использовать инструменты искусственного интеллекта для целей контекстного таргетинга: они отлично работают с исследованием ключевых слов и помогают составить список релевантных ключевых слов, на которые затем можно ориентироваться в своем контенте.

Кроме того, ИИ-копирайтеры также лучше понимают лучшие практики SEO и могут помочь вам соответствующим образом настроить текст, чтобы сделать его более удобным для поисковых систем. Surfer — один из самых популярных инструментов SEO-оптимизации, и знаете что? Это тоже ИИ.

Нижняя линия

По мере развития цифрового маркетинга копирайтеры и контент-менеджеры должны использовать новые технологии, такие как искусственный интеллект, чтобы оставаться на шаг впереди. В частности, ИИ может помочь контент-менеджерам и цифровым маркетологам на каждом этапе производства и доставки контента.

От подбора релевантных ключевых слов для таргетинга и использования их для выработки идей тем и соответствующих подтем до фактического создания самого контента.

Кроме того, вы можете использовать ИИ для ряда других важных задач, таких как SEO-оптимизация и повышение конверсии.

Понимая, как работает ИИ, и используя его возможности в своих интересах, вы можете создавать более эффективные кампании PPC, которые связаны с вашей целевой аудиторией и улучшают эффективность PPC. Если вы прямо сейчас не используете ИИ в своих усилиях по цифровому маркетингу, вы уже сильно отстаете.