Феликс Бюнер об автомобильной цифровой коммерции

Знакомьтесь, Фелис Бюнер из Spryker:

Феликс Бюнер — глобальный руководитель отдела автомобилестроения и мобильности в Spryker, ведущем поставщике платформ электронной коммерции, базирующемся в Берлине, Германия. Имея более чем пятилетний опыт работы в автомобильной и технологической отраслях, Феликс является признанным экспертом в области цифровой трансформации и решений для электронной коммерции для автомобильной промышленности.

Феликс начал свою карьеру в автомобильной промышленности, работая в компании Salesforce в Германии, где он приобрел опыт в различных областях, таких как продажи, маркетинг и послепродажное обслуживание, уделяя особое внимание цифровой трансформации и стратегиям электронной коммерции для автомобильных клиентов.

В Spryker Феликс отвечает за реализацию глобальной стратегии компании в области автомобилестроения и мобильности, разрабатывая инновационные решения, помогающие автомобильному бизнесу адаптироваться к быстро меняющемуся цифровому ландшафту. Он часто выступает с докладами и является идейным лидером по темам, связанным с электронной коммерцией, цифровой трансформацией и будущим мобильности.

1. ИИ — горячая тема. Как ИИ влияет на автомобильную промышленность? И каковы положительные или не очень положительные результаты?

Искусственный интеллект производит революцию в автомобильной промышленности, в первую очередь благодаря технологиям автономного вождения, профилактическому обслуживанию и передовым системам помощи водителю (ADAS). Положительные результаты включают повышение безопасности, снижение пробок на дорогах и персонализированный опыт вождения автомобиля. Однако возникают опасения по поводу увольнения, этики принятия решений в автономных режимах и потенциальных уязвимостей для взлома или системных сбоев.

ИИ предлагает значительный бизнес-потенциал в сфере послепродажного обслуживания и обслуживания автомобилей. Алгоритмы прогнозного обслуживания могут прогнозировать отказы деталей, что позволяет проводить упреждающие замены и сокращать время простоев. Инструменты обработки естественного языка (NLP) повышают качество обслуживания клиентов, эффективно отвечая на запросы и жалобы. Чат-боты могут помочь в планировании услуг, а аналитика на основе искусственного интеллекта помогает дилерским центрам персонализировать предложения, оптимизировать запасы и улучшить рекомендации по обслуживанию. Расширенная диагностика с использованием искусственного интеллекта позволяет быстро выявлять и устранять проблемы, экономя время и обеспечивая удовлетворенность клиентов. В целом, ИИ обещает увеличение потоков доходов, более глубокое взаимодействие с клиентами и повышение операционной эффективности послепродажного обслуживания и обслуживания.

2. Видите ли вы какие-либо различия между разными географическими регионами, когда дело касается цифровой коммерции (например, между Северной Америкой, Европой и Азией)? И есть ли какие-либо передовые методы работы в какой-либо из этих стран, которые можно было бы использовать в других регионах?  

Конечно, внедрение и внедрение цифровой коммерции в автомобильной промышленности различаются в зависимости от региона из-за культурных, экономических и технологических различий:

Использование лучших практик:

• Азиатскую модель сочетания электронной коммерции, развлечений и закупок автомобилей можно рассмотреть на других рынках для привлечения молодых покупателей.
• Акцент Европы на устойчивом развитии может быть адаптирован во всем мире, особенно в свете глобального стремления к экологически чистым вариантам транспорта.
• Попытки Северной Америки соединить онлайн и оффлайн посредством интеграционных платформ могут быть эффективными на рынках с сильными дилерскими структурами.

Однако любая передача передового опыта должна учитывать местный культурный, нормативный и экономический контекст.

3. Какие компании автомобильной промышленности вы считаете лидерами в области цифровой коммерции? И что они делают такого, что можно адаптировать для всей отрасли?  

Несколько компаний автомобильной промышленности являются лидерами в области цифровой коммерции. Вот несколько выдающихся примеров:

Хотя эти компании являются пионерами цифровой коммерции в автомобильном секторе, суть успеха заключается в понимании потребностей клиентов и использовании технологий для обеспечения бесперебойного, удобного и эффективного процесса покупок. Эти стратегии, если они адаптированы к конкретным рынкам и потребительским сегментам, могут изменить ландшафт продаж автомобилей во всем мире.

4. Какие дополнительные проблемы возникают в сфере B2B, когда речь идет о цифровой коммерции?

Цифровая коммерция в пространстве B2B сталкивается с уникальными проблемами по сравнению с сектором B2C, в первую очередь из-за сложности транзакций, продуктов и отношений. Некоторые из этих проблем включают в себя:

• Сложные циклы продаж. В закупках B2B часто участвуют несколько лиц, принимающих решения, проходят этапы утверждения и более длительные циклы продаж, что усложняет оцифровку всего процесса.
• Сложность продукта: продукты B2B могут быть узкоспециализированными, требующими подробной информации о продукте, технических характеристиках и индивидуальных решений.
• Переговоры о цене. В отличие от фиксированных цен в большинстве сценариев B2C, B2B часто включает в себя переговоры, оптовые скидки и договорные соглашения, с которыми может быть сложно справиться на цифровых платформах.
• Интеграция с устаревшими системами. Многие B2B-компании работают уже несколько десятилетий и могут полагаться на старые ИТ-инфраструктуры. Интеграция их с новыми решениями для электронной коммерции может оказаться сложной с технической и финансовой точки зрения.
• Вопросы регулирования и соответствия. Сделки B2B, особенно в таких секторах, как здравоохранение, финансы или аэрокосмическая промышленность, могут подвергаться строгим правилам, которые необходимо включить в процесс цифровых покупок.
• Индивидуальные условия оплаты. В отличие от простых способов оплаты в B2C, B2B может включать условия кредита, планы рассрочки и процессы заказа на поставку.
• Интеграция цепочки поставок. Электронная коммерция B2B часто требует интеграции в реальном времени с системами цепочки поставок для обеспечения точных сроков доставки, уровня запасов и графиков производства.
• Образовательные потребности. Покупателям B2B перед покупкой необходимы обширные знания о продуктах. Предоставление этого в цифровом формате с помощью видео, технических документов и вебинаров может потребовать много времени и ресурсов.
• Управление взаимоотношениями : B2B во многом опирается на продажи, основанные на взаимоотношениях. Воспроизвести доверие и индивидуальный подход при личном общении на цифровой платформе непросто.
• Проблемы безопасности. Учитывая масштаб транзакций и конфиденциальность деловой информации, цифровые платформы B2B нуждаются в надежных мерах безопасности от потенциальных киберугроз.

Чтобы преодолеть эти проблемы, организациям B2B часто необходимо инвестировать в сложные платформы цифровой коммерции, интегрировать передовые инструменты управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и постоянно совершенствовать свои онлайн-стратегии на основе обратной связи и меняющихся рыночных условий.

Лучше всего использовать лучший в своем классе подход, а не лучший в своем классе подход, поскольку сложность этих различных платформ лучше покрывается специализированными решениями для коммерции, CRM, CPQ и других.