5 факторов, влияющих на покупку программного обеспечения для бизнес-аналитики

Запустить стартап — это как согласиться переплыть Атлантический океан на недостроенной лодке.

Вас будут бить волны, а другие конкуренты превзойдут вас, и все это время вы все еще пытаетесь закончить постройку судна.

Но это будет чертовски интересно.

Первым стартапом, над которым я работал в эпоху цифровых технологий, была компания, которая хотела предоставить компаниям более простую платформу для заказа канцелярских товаров. Конечная цель состояла в том, чтобы продавать офисное оборудование, которое было бы подключено к Интернету и полностью способно заказывать расходные материалы всякий раз, когда оно чувствовало, что запасы заканчиваются.

У нас было отличное оборудование, которое можно было подключить к существующему оборудованию.

Но мы понятия не имели, как мы могли бы эффективно связаться с лицами, принимающими решения, и разрабатывать будущие продукты, отвечающие реальным потребностям, не тратя сотни тысяч долларов на маркетинг, исследования рынка и бесполезные прототипы, которые, скорее всего, не оправдали ожиданий.

Нам нужно было найти способ более эффективно использовать бизнес-аналитику.

Что такое бизнес-аналитика?

Бизнес-аналитика (BI) — это процесс использования технологий для получения глубокого понимания того, насколько эффективно работает ваша компания.

Предоставленная информация составлена ​​таким образом, чтобы лицам, принимающим решения, независимо от их технического опыта, было проще понять данные, чтобы они могли быстро принимать эффективные решения.

Вернор Виндж, профессор математики в Государственном университете Сан-Диего, утверждает: «[в современном деловом климате] мы имеем избыток данных».

Неспособность разобраться в этом перенасыщении в деловом мире эквивалентна отправке грузового судна в заграничное путешествие без GPS или навигационного оборудования.

Эффективные программные инструменты бизнес-аналитики позволяют нам анализировать данные убедительным образом.

Так как же найти инструмент бизнес-аналитики, который лучше всего подойдет для вашей компании?

5 факторов, влияющих на процесс покупки ПО для бизнес-аналитики

В конце концов, стартап, в котором я работал, решил использовать платформу BI, разработанную одним из крупнейших технологических гигантов США.

В этой статье мы рассмотрим некоторые причины, по которым мы решили торговать вверх, и несколько альтернативных вариантов. Это не значит, что вы узнаете, какое решение BI лучше всего подходит для вашей компании, но объяснение наших рассуждений, мы надеемся, поможет вам в ваших усилиях по поиску лучшей системы для вашей команды.

1. Выбирайте проверенную производительность, а не шумиху

С появлением на рынке каждого нового инструмента или платформы бизнес-аналитики возникает шквал ажиотажа. Некоторые обещают, наконец, дать вам стратегическое понимание всех ваших хранилищ данных, в то время как другие утверждают, что предлагают визуальные эффекты, которые руководителям на 500% легче понять и использовать.

Лучшие результаты из года в год демонстрируют решения, которые полностью интегрируются с программным обеспечением и инструментами, которые корпоративные команды используют ежедневно.

Мы выбрали инструмент на основе подписки, который позволяет последовательно и эффективно использовать данные, а также имеет периодические обновления для оптимальной функциональности. Это решение лучше всего подходит для компаний, которые уже используют другие продукты того же поставщика для сбора и хранения своих данных.

КЛЮЧЕВОЙ ВЫВОД: Проверенная временем функциональность и удобство использования должны быть главными факторами при выборе программного обеспечения.

2. Выберите платформу BI, которая хорошо сочетается с другими

У большинства компаний есть данные, которые хранятся и объединяются в сеть в нескольких решениях для хранения данных. Если вы можете получить доступ к данным только из определенных источников, как вы должны предоставлять действенные идеи, которые являются контекстуально точными?

Смотреть на данные из одного или двух источников — все равно, что пытаться рисовать пейзаж, глядя сквозь трубку от туалетной бумаги.

Во время нашего демонстрационного периода мы тщательно проверили, насколько хорошо каждая система BI взаимодействует со всеми местами, где мы хранили данные, включая платформы Microsoft Office 365, Google Analytics, SalesForce и Oracle.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ. Проверьте, насколько хорошо выбранное вами программное обеспечение для бизнес-аналитики работает с вашими платформами хранения данных.

3. Поймите долгосрочные затраты платформы

Наш финансовый директор и юрисконсульт помогли вникнуть в мельчайшие детали каждого контракта на обслуживание с поставщиками, которых мы рассматривали. Важно сделать шаг назад и рассмотреть эти аспекты любого решения.

Многие лидеры зацикливаются на спецификациях, возможностях и шумихе. Помните, когда дело доходит до контрактов на обслуживание программного обеспечения, торговый представитель дает, а мелкий шрифт забирает.

Определите ограничивающие факторы в вашем контракте.

Это то, что приведет к тому, что ваше решение будет отставать от вашей компании. Есть ли ограничение на общий объем данных, которые можно анализировать за один раз? Какова запланированная дата устаревания от разработчика и что они сделают для вас в отношении цен, если вам нужно будет перейти на их более новые решения в это время?

Есть ли в системе расширенные функции безопасности, помогающие свести к минимуму риск стать жертвой киберпреступления? Помните, что по мере роста вашей компании вы станете более привлекательной мишенью, потому что ваши хранилища данных будут раздуваться.

Мы осознали важность безопасности данных внутри платформы, когда наша сеть подверглась атаке. Мы наняли стороннего подрядчика, который был недоволен. Они оставили точку доступа к нашей сети.

Несмотря на то, что наша сеть была взломана, доступ к конфиденциальным данным о клиентах или продуктах не был осуществлен. Почему? Наша платформа BI шифрует все данные и требует дополнительных учетных данных, прежде чем информацию можно будет расшифровать. Кроме того, доступ пользователей в режиме реального времени позволил нам увидеть, какие учетные записи были скомпрометированы, и немедленно скорректировать их уровни доступа.

Даже если бы все вышеперечисленное не помогло, двухфакторная аутентификация заблокировала бы доступ извне к нашей собственной информации.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ. Прочтите мелкий шрифт в договоре на программное обеспечение для бизнес-аналитики, чтобы убедиться, что условия позволят программному обеспечению расти вместе с вашей компанией. Также не забудьте полностью включить шифрование, многоуровневое разрешение и функции двухфакторной аутентификации на выбранной вами платформе.

4. Опирайтесь на свои деловые контакты при выборе решения

Практически каждая компания ныряет в кроличью нору BI. Не бойтесь спрашивать своих контактов, какие инструменты они используют.

Лучший совет может исходить от других игроков в вашей отрасли или от доверенных лиц в параллельных отраслях. Не просто просите рекомендацию — спросите о конкретных плюсах и минусах.

Не удивляйтесь, если вас направят в их команду по науке о данных, и это хорошо. Идеи тех, кто ближе всего к технологиям, могут быть самыми ценными.

ОСНОВНОЙ ВЫВОД: Подготовьте список конкретных вопросов, чтобы задать своим контактам в отрасли информацию об их опыте работы с их инструментом BI.

5. Погрузитесь в сторонние отчеты

В Интернете можно найти множество маркетинговых исследований. Если у вас есть бюджет, вы можете нанять консалтинговую фирму, которая специализируется на технологиях обработки данных, чтобы порекомендовать индивидуальное решение для удовлетворения потребностей вашей компании.

В отчете McKinsey&Company говорится, что стоимость развертывания решений для прогнозного анализа резко падает. И компании, использующие эти инструменты, отмечают увеличение операционной прибыли более чем на 19%.

В статье Forbes Луи Коламбус говорит, что «отчетность, информационные панели, расширенная визуализация, «самообслуживание» конечных пользователей и хранилище данных входят в пятерку лучших технологий и инициатив, имеющих стратегическое значение для бизнес-аналитики».

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ: Эта технология имеет решающее значение для вашей компании. Независимо от того, расширяете ли вы существующую платформу BI или полностью перестраиваете ее с помощью нового, более комплексного решения, копейка, потраченная на BI, стоит сотен долларов убытков, вызванных неправильным принятием решений.

Вы купили программное обеспечение BI?

Существуют ли какие-либо факторы, влияющие на покупку программного обеспечения для бизнес-аналитики, с которыми ваша компания столкнулась (или преуспела)?

Если это так, дайте нам знать в комментариях ниже!