Эволюция автоматизации рекламного программного обеспечения и дальнейшие перспективы, по мнению экспертов

С годами реклама претерпела огромные изменения, поскольку бренды и инструменты целевых страниц постоянно адаптируются к новым средам, аудиториям и тенденциям. Только за последнее десятилетие мы стали свидетелями серьезных изменений в рекламе и автоматизации программного обеспечения.

От PPC и социальных сетей до искусственного интеллекта и машинного обучения, рекламодатели, агентства, руководители высшего звена и клиенты сегодня ищут и применяют лучшие технологии автоматизации в своих кампаниях.

Прежде чем мы углубимся в эволюцию всего этого, давайте начнем с основ.

Что означает автоматизация рекламы?

Как бы это ни звучало, это процесс автоматизации различных областей вашей цифровой рекламы с помощью различного программного обеспечения и инструментов.

Прежде всего, это освобождает ваше время, чтобы вы могли сосредоточиться на других важных областях. По данным Business.com, автоматизация программного обеспечения может сэкономить рекламодателям 30% их времени. Не только это, но и оптимизация ваших кампаний для более высокого CTR и более низкой цены за клик.

Внедренная в полной мере автоматизация помогает оптимизировать генерацию потенциальных клиентов, их оценку, сегментацию клиентов, жизненные циклы клиентов, процессы аналитики и многое другое. Это особенно важно, когда бизнес начинает расти и масштабироваться, а ручные операции становятся неуправляемыми и неэффективными без технологий. Когда это происходит, автоматизация является ключевым фактором. К счастью, предприятия могут автоматизировать любые четко определенные задачи — ставки, бюджеты, ключевые слова, правила кампании и т. д.

Так как же все это произошло?

Краткая история автоматизации программного обеспечения

Вы, вероятно, слышали об автоматизации маркетинга — инструментах, платформах и тактиках, которые позволяют компаниям автоматизировать повторяющиеся задачи (сегментация клиентов, управление кампаниями и т. д.), чтобы развивать потенциальных клиентов и потенциальных клиентов по нескольким каналам.

В то время как зарождение автоматизации маркетинга можно проследить до 90-х годов (Eloqua, Infusionsoft, Salesforce были одними из самых громких имен), отрасль зародилась в середине 2000-х и с тех пор продолжает стремительно развиваться. В 2011 году существовало менее 150 маркетинговых технологий, а сегодня их более 7000:

По мере увеличения числа поставщиков росло и количество интеграций, и это открывало мир передовых технологий для комбинирования инструментов и тенденций.

Со всеми этими изменениями в рекламной индустрии вскоре автоматизация рекламы стала результатом эволюции автоматизации маркетинга.

В частности, восстание социальных сетей привело к огромному росту рекламы в социальных сетях. Однако, имея несколько доступных вариантов рекламы, компаниям стало сложно управлять своими кампаниями более чем на одной платформе.

Это то, с чего в конечном итоге началась эволюция автоматизации — потребность в технологиях для создания многоканальной рекламной стратегии. С тех пор — благодаря данным, определяющим рекламные решения, — автоматизация программного обеспечения продолжает расширяться, становясь все более совершенной.

Взгляд на эволюцию автоматизации

Одной из самых основных форм автоматизации рекламы является планирование размещения рекламы. Facebook, Bing и Google предлагают эту функцию на своих платформах:

• Facebook позволяет вам контролировать даты и время показа вашей рекламы.
• Bing и Google делают то же самое, а также позволяют корректировать ставки в зависимости от конкретных дней и времени. Bing даже позволяет рекламодателям точно планировать показ объявлений с шагом 15 минут в течение дня и корректировать ставки в зависимости от пиковых или низких объемов трафика.

Хотя существует бесчисленное множество методов автоматизации, большинство из них подпадают под одну из двух основных категорий: автоматизация ставок и автоматизация контента.

Автоматизация ставок

Этот тип автоматизации подбирает наиболее подходящую ставку для каждого аукциона. Автоматическое назначение ставок в Google Ads является наиболее популярным. Доступно 6 различных типов автоматического назначения ставок:

1. Увеличьте количество кликов , чтобы увеличить количество посещений сайта
2. Целевой процент полученных показов для повышения видимости
3. Целевая цена за конверсию , чтобы увеличить количество конверсий с помощью целевой цены за конверсию.
4. Целевая рентабельность инвестиций в рекламу, чтобы обеспечить целевую рентабельность инвестиций в рекламу (ROAS), если вы оцениваете каждую конверсию по-разному.
5. Максимальное количество конверсий , чтобы увеличить количество конверсий при расходовании бюджета.
6. Оптимальная цена за клик для увеличения числа конверсий при сохранении контроля над ставками ключевых слов.

Начиная с июля 2016 года рекламодатели также получили возможность использовать интеллектуальное назначение ставок: сочетание стратегий назначения ставок на основе конверсий (целевая цена за конверсию, целевая рентабельность инвестиций в рекламу, максимальное количество конверсий и улучшенная цена за клик), в которых используется передовое машинное обучение, помогающее подобрать правильную ставку для каждого конкретного случая. аукцион. Интеллектуальное назначение ставок учитывает миллионы сигналов, включая устройство, местоположение, время суток, список ремаркетинга, язык и операционную систему, чтобы уловить уникальный контекст каждого поиска и определить оптимальную ставку.

По состоянию на май 2019 года более 70 % всех рекламодателей использовали стратегии автоматического назначения ставок Google. Многие из них теперь также доступны в Bing.

В дополнение к автоматическим торгам Google и Bing существует также несколько программ для автоматизации торгов, таких как Acquisio, QuanticMind и другие.

Автоматизация контента

Этот тип автоматизации помогает показывать вашу рекламу нужной аудитории. Примеры автоматизации контента включают в себя:

• Адаптивные поисковые объявления , которые позволяют создавать до 15 заголовков и 4 описания для Google, чтобы создавать комбинации и тестировать наилучшие результаты:



• Адаптивные медийные объявления используют ваши ресурсы (изображения, заголовки, логотипы и описания) для автоматического создания объявлений для показа в контекстно-медийной сети Google.
• Динамические поисковые объявления сочетают в себе технологию веб-сканирования Google и знание ресурсов веб-сайта для автоматического создания объявления и целевого URL на основе запроса и содержания веб-страницы.
• Динамический ремаркетинг показывает вашу рекламу людям, которые ранее посещали ваш сайт или использовали ваше мобильное приложение. Он даже показывает рекламу, содержащую определенные продукты и услуги, которые они просматривали на вашем сайте.
• Предложения объявлений , которые Google создает, когда у пользователей нет нескольких объявлений в каждой группе объявлений. Их можно найти в разделе «Реклама и расширения» на странице «Рекомендации» вашей учетной записи Google Ads:

Большая часть того, что мы обсуждали до сих пор, касалась Google Ads и его вклада в эволюцию автоматизации. Однако это не единственная рекламная платформа, способствовавшая революции автоматизации.

Автоматизированная реклама в Facebook

Эта функция побуждает рекламодателей сообщать Facebook, что наиболее важно для их бизнеса, чтобы он мог создать собственный рекламный план с пошаговыми рекомендациями по правильной рекламе. Automated Ads постоянно изучает, что работает лучше всего, и вносит предложения по улучшению.

Он создает и управляет вашими объявлениями с помощью:

• Несколько версий вашего объявления (до 6) для Facebook, чтобы проанализировать и предложить кнопки призыва к действию, текст и другие детали объявления на основе информации с вашей Страницы, а затем автоматически показать самую эффективную версию.
• Индивидуальные предложения по аудитории или автоматический вариант аудитории, настроенный для вашего бизнеса, на основе информации с вашей Страницы — люди рядом с вашим офисом, люди, которые имеют схожие интересы и т. д.
• Рекомендуемый бюджет , который, скорее всего, принесет результаты в зависимости от вашей цели. Вы также можете указать свой собственный бюджет, и Facebook поделится предполагаемыми ожидаемыми результатами.
• Своевременные уведомления о ваших объявлениях, чтобы помочь вам понять, как они работают и как их улучшить.

Программное обеспечение для автоматизации сторонних производителей

Цифровые рекламодатели используют множество сторонних инструментов, каждый из которых имеет свои собственные решения для автоматизации, которые можно использовать на разных рекламных платформах. Здесь только несколько:

SEMrush предлагает несколько уникальных решений для автоматизации:

• Реклама Конкурентный анализ для легкого аудита конкурентов
• Исследование ключевых слов помогает в исследованиях, но также предоставляет такие показатели, как цена за клик, уровень конкуренции, тенденции и т. д.
• Ad Research and Creation для изучения текстовой, медийной и PLA-рекламы конкурентов в поисках идей и вдохновения.

Smartly отлично подходит для рекламы в Facebook, Instagram и Pinterest, помогая автоматизировать, создавать, оптимизировать и масштабировать рекламные кампании с помощью:

• Функции автоматизации и искусственного интеллекта для упрощения рекламных операций с помощью автоматизированных кампаний поиска и ретаргетинга.
• Простые рабочие процессы для мгновенного запуска, клонирования и массового редактирования кампаний, креативов и аудиторий.
• Креативные решения, объединяющие автоматизацию творчества, закупку рекламы и тестирование креативов на одной платформе.
• Отчеты для отслеживания и анализа результатов с целостным представлением об эффективности вашей кампании, даже в разных рекламных аккаунтах.

Optmyzr — один из самых известных инструментов автоматизации, используемый для поисковых, медийных, торговых и видеокампаний. Он имеет более 50+ функций для автоматизации рекламных стратегий:

• Оптимизация для поиска минус- и положительных ключевых слов, проведения A/B-тестирования, проверки неработающих URL-адресов, а также создания, обслуживания и оптимизации товарных объявлений.
• Data Insights, включая информационные панели для нескольких учетных записей с предупреждениями, обнаружением аномалий, анализом N-грамм, а также отслеживанием и исправлением показателя качества.
• Механизм отчетов с настраиваемыми цветами, нижними колонтитулами, титульными страницами, гибким планированием и отчетами по нескольким учетным записям

Программная покупка рекламы

Программная покупка (и продажа) рекламы также сыграла роль в изменении облика онлайн-рекламы. Вместо людей программное обеспечение и машины теперь автоматически покупают и размещают рекламу в различных каналах, что помогает сократить время и затраты на покупку.

Этот подход стал настолько популярным, что, по прогнозам eMarketer, к 2020 году почти 90% всех мобильных медийных объявлений будут транслироваться программно.

Что еще предстоит сделать с автоматизацией рекламы?

Эффективность, масштаб и низкая стоимость — вот лишь некоторые из многих преимуществ, которые автоматизация принесла рекламе. Эксперты отрасли предсказывают, что это только начало, и дальнейшие улучшения могут привести к большей прозрачности и экономической эффективности для агентств и рекламодателей.

Что бы ни случилось, программное обеспечение для автоматизации доказывает свою способность улучшать общее впечатление от рекламы и будущее индустрии цифровой рекламы.

Instapage ориентирован на целевые страницы после клика и оптимизацию расходов на рекламу, всегда был и всегда будет. Получите индивидуальную демонстрацию сегодня и испытайте всю мощь Instapage на себе.