Как выявить и повысить эффективность рекламных кампаний с помощью «комплексного анализа»

Во время проведения медийной рекламной кампании можно анализировать влияние кампании и то, как она повлияла на поведение тех, кто просматривал компоненты рекламы и взаимодействовал с ними в режиме реального времени.

Этот комплексный подход позволяет рекламодателям и предприятиям оценивать эффективность отдельных компонентов рекламной кампании, таких как таргетинг, места размещения, креативы и трафик, в ходе кампании. Это помогает оценить эффективность конкретных кампаний и проанализировать их рентабельность. «Комплексный анализ» позволяет рекламодателям вносить исправления в определенные компоненты в режиме реального времени, чтобы постоянно повышать эффективность отдельных кампаний.

Нам важно помнить, что медийная реклама — это не то же самое, что реклама с прямым откликом. Основное отличие медийной рекламы в том, что поисковая реклама обслуживает спрос, создаваемый медийной рекламой, и находится ниже по воронке по сравнению с ней.

«Всеобъемлющий анализ» — это технический процесс, заслуживающий внимательного отношения. Каждый продукт или услуга, для которых проводится медийная рекламная кампания, требуют разных временных шкал и гипотез. В то время как некоторые продукты и услуги будут получать немедленный отклик на различные рекламные компоненты, другим потребуются более длительные и разнообразные методы воздействия, чтобы оказать максимальное влияние на их целевую аудиторию.

Метод «Комплексный анализ» измеряет как действия после клика, так и просмотры, а также анализирует такие показатели медийной рекламы, как охват и частота, с которой реклама взаимодействует с желаемой целевой аудиторией.

Некоторые из методов, которые мы используем в нашем комплексном анализе, основаны на сопоставлении файлов cookie и идентификации пользователей на разных устройствах. Мы используем передовые инструменты отслеживания, такие как Campaign Manager и Gemius, которые измеряют и анализируют как переходы по ссылкам, так и данные о просмотре рекламных объявлений наших клиентов.

Так мы получаем четкое представление о конверсиях, сегментации аудитории и поведении. Мы также анализируем данные о сопоставлении пользователей, чтобы лучше понять аудиторию, которую охватывают наши рекламные объявления. Наш анализ охватывает многоплатформенное использование.

Например, если пользователь нажимает или просматривает рекламу на своем телефоне, а затем совершает покупку на ноутбуке, и они вошли в систему под одной и той же учетной записью Google, мы можем отследить пользователя на обоих устройствах и согласиться с тем, что наша реклама повлияла на решение о покупке.

Важно помнить, что полагаться только на анализ после клика; вы теряете значительный объем данных, что резко меняет вашу способность интерпретировать и извлекать уроки из кампании.

Именно поэтому при анализе данных методом комплексного анализа мы можем ответить на следующие вопросы, крайне важные при планировании и размещении рекламных кампаний в СМИ:

• Какова оптимальная периодичность кампании?
• Какой креатив эффективен, а какой нет?
• Как часто пользователи должны видеть рекламу, как долго они ее запомнят?
• Какие сайты/таргетинг работают, а какие нет?
• Через какой канал (поиск, директ, реклама) пользователь попадает на сайт клиента, после контакта с медийной рекламой?

Ответы на эти вопросы могут значительно повысить эффективность рекламных кампаний. Ниже мы обсудим практические примеры по каждому из вопросов.

Оптимальная частота кампании

Анализируя данные о частоте и количестве охваченных пользователей, о том, как они заходили на веб-сайт, просматривали продукт или общались с нашим клиентом, мы можем оценить, во сколько нам обходится каждый контакт. Используя эти данные, мы можем ответить на вопрос, какова оптимальная периодичность кампании?

В первом примере ниже мы видим, что частота более 4 показов в неделю на пользователя уже не оптимальна для клиента (сайт трудоустройства), а на втором графике (сайт розничной торговли) мы видим, что это важно для клиента. бренд для проведения «шумных» кампаний,

Эффективность креативов

Часто рекламодатель думает, какой креатив сработал лучше. Иногда они могут попытаться оценить это по CTR, но это ложный подход по своей сути. На основе данных комплексного анализа с помощью метрик мы можем легко продемонстрировать, какой баннер привлек больше аудитории на сайт клиента и привел к большему количеству конверсий/желаемых действий.

Из приведенного ниже примера видно, что в некоторых случаях баннерная реклама может быть более эффективной, чем более дорогие варианты, такие как видеокампании. В показанном ниже случае эта информация позволила нам оптимизировать рекламную кампанию клиента более чем на 30%.

Многие пользователи уже видели видеорекламу по телевизору; рекламные баннеры служили напоминанием, которое заставляло людей действовать после того, как они увидели рекламу.

Вам не нужно гадать, какой из баннеров работает лучше, просто запустите предварительный тест, соберите статистику и оставьте тот, у которого результаты лучше.

Как часто пользователи должны видеть рекламу

На этой диаграмме показано, как пользователи реагируют на вашу рекламу за определенный период.

Имея эти данные, можно сделать необходимые выводы, когда реклама неэффективна, а когда пользователям необходимо ее увидеть еще раз.

Места размещения / оптимизация таргетинга

Не все сайты и типы таргетинга эффективны. Поэтому вам необходимо оценить, какие места размещения, таргетинг и сегменты аудитории работают лучше всего. Вы можете быть удивлены фактическими результатами.

Оптимизация канала

Важно понимать, что медийная кампания только формирует спрос; Эффективные кампании должны соответствовать этому требованию. Чтобы оценить это и построить карту атрибуции, важно собрать данные о том, как пользователи посещают сайт после показа медийной рекламы и какая цепочка рекламы наиболее эффективна.

В заключение — главное — принять к сведению данные и изменить свои кампании в соответствии с тенденциями. С помощью этих данных можно ответить на немалое количество вопросов, столь важных при планировании и оптимизации рекламных кампаний.

Раньше для ответа на такие вопросы проводились дорогостоящие фокус-группы и полевые исследования, теперь есть возможность анализировать в живую кампанию и на месте вносить правки, менять настройки и тестировать гипотезы.

Для получения дополнительной информации о редактировании в реальном времени рекламных кампаний в режиме реального времени для повышения эффективности, увеличения рентабельности инвестиций и точного определения вашей целевой аудитории нажмите здесь, чтобы просмотреть нашу презентацию.