Как увеличить продажи в электронной коммерции с помощью машинного обучения

Алгоритм Netflix рекомендует сериалы на основе ваших интересов.

Amazon анализирует вашу историю покупок, чтобы показать вам сопутствующие товары.

Spotify создает плейлисты с песнями, похожими на те, которые вы обычно слушаете.

Это всего лишь несколько примеров из бесконечных возможностей машинного обучения: технологии, определяющей будущее онлайн-покупок, которую уже внедряют многие магазины электронной коммерции.

Но что именно представляет собой машинное обучение? И, что более важно, как это может помочь вам увеличить продажи?

Вы собираетесь узнать все это в этом посте.

Вы заинтересованы?

Что ж, пристегнитесь, потому что это на 3, 2, 1…

Какое отношение машинное обучение имеет к электронной коммерции?

Начнем с самого начала.

Машинное обучение — одна из ветвей искусственного интеллекта.

В частности, это отрасль, изучающая автоматическое машинное обучение.

Целью машинного обучения является разработка информационных систем, способных обучаться и развиваться самостоятельно, без вмешательства человека, обучающего их.

Процесс в основном таков:

• Алгоритм собирает огромное количество данных.
• Он анализирует такие данные для выявления закономерностей.
• Он делает выводы из этих шаблонов, изменяет поведение и оптимизирует процессы, чтобы быть более эффективными.

В такой постановке это может звучать немного абстрактно.

Но не волнуйтесь; вот конкретный пример.

Как работает машинное обучение: пример

Чат-боты — один из инструментов электронной коммерции, который больше всего выигрывает от машинного обучения.

Представьте себе этот сценарий:

1. Человек заходит на ваш сайт и спрашивает чат-бота: « Сколько у вас стоит доставка? ”
2. Чат-бот отвечает: « Стоимость стандартной доставки составляет 3,99 доллара США. ”
3. Потом человек спрашивает: « Вы применяете скидку на оптовые заказы? ”
4. На что чат-бот отвечает: « Для заказов на сумму более 50 долларов доставка осуществляется бесплатно. ”

Теперь представьте, что такая же ситуация (человек спрашивает стоимость доставки, а затем спрашивает о скидках на оптовые заказы) происходит много раз.

Другими словами, есть закономерность.

Чат-бот обнаруживает это и решает, что теперь всякий раз, когда человек спрашивает о стоимости доставки в вашем магазине, он будет показывать как стандартную стоимость доставки, так и стоимость оптового заказа.

И он будет делать это автоматически… вам не придется «учить» его, как это делать.

Этот навык имеет невероятный потенциал для любого магазина электронной коммерции.

4 аспекта вашего интернет-магазина, которые вы можете улучшить благодаря машинному обучению

На сегодня достаточно теории. Теперь давайте посмотрим реальную сделку. Как вы можете использовать ИИ с автоматическим обучением для оптимизации процессов вашего магазина электронной коммерции (таким образом, сводя к минимуму расходы и увеличивая продажи)?

Вариантов много, но мы сгруппировали их в 4 большие категории:

• Опыт работы с клиентами
• Управление запасами
• Стратегия продаж
• Приверженность потребителей

Давайте посмотрим каждый из них.

1. Клиентский опыт

Клиентский опыт — это общее восприятие, которое остается у человека после взаимодействия с вашим бизнесом.

Давайте посмотрим, как машинное обучение может помочь сделать это восприятие положительным.

️ Чат-боты, которые лучше понимают пользователей

Чат-бот — это продавец, доступный 24/7, что делает его обязательным для улучшения обслуживания клиентов в интернет-магазине.

А если он еще и способен обучаться самостоятельно, то тем лучше.

Предыдущий пример — не что иное, как верхушка айсберга. Благодаря машинному обучению чат-бот может:

• Определите наиболее постоянные запросы пользователей (и отобразите их, например, в виде часто задаваемых вопросов).
• Все больше улучшать понимание многозначных слов, синонимов, обычного языка и предлагать более адекватные, основанные на контексте ответы на сообщения.
• Разработайте более естественный и интерактивный язык.

Чат-боты, способные к обучению, называются «открытыми» и представляют собой очень интересный вариант для предоставления высококачественного обслуживания клиентов.

️ Персонализированные результаты поиска для каждого клиента

Давайте представим, что два разных человека посещают ваш магазин электронной коммерции в один и тот же день.

• Первый человек ищет прямо во внутреннем поисковике и набирает «смартфоны». Некоторое время просматривая результаты, они выбирают один и покупают его.
• Второй прокручивает меню просмотра, нажимает на категорию «ноутбуки» и в конечном итоге покупает его.

Через несколько дней они оба снова посещают веб-сайт и вводят «дело» во внутреннюю поисковую систему.

Теперь получите это:

• Человек, купивший смартфон, в первую очередь получает чехлы для смартфонов.
• И наоборот, поисковик возвращает чехлы для ноутбуков второму человеку.

Это возможно, если у вас есть внутренняя поисковая система с искусственным интеллектом, способная реализовать машинное обучение.

Удивительно, как эти поисковые системы способны понимать ваших клиентов, чтобы предлагать им персонализированные результаты на основе их истории поиска, предыдущих покупок и т. д.…

Это положительно сказывается на покупательском опыте и увеличивает конверсию.

ВНИМАНИЕ : если вы хотите иметь поисковую систему, подобную той, которую мы только что описали, не пропустите конец этого поста.

2. Управление запасами

Мы уже рассмотрели проблемы PIM в другом месте — программное обеспечение, предназначенное для управления запасами вашего магазина электронной коммерции.

Что, если мы объединим PIM с машинным обучением?

Это означает, что ваша система может:

• Выявляйте и предсказывайте конкретные упущения, при которых могут возникнуть всплески спроса, чтобы вы могли быть на высоте и не исчерпать запасы.
• Уведомлять вас о продуктах, продажи которых падают, чтобы вы могли предотвратить накопление запасов.
• Автоматизируйте отгрузку поставщикам.

Контроль запасов является важной задачей электронной коммерции, потому что такая мелочь, как нехватка определенного товара в течение нескольких дней, может привести к потере продаж.

Вот пара постов, которые могут вас заинтересовать на эту же тему:

• Вы знаете, что такое ПИМ? Узнайте больше о программном обеспечении, которое позволяет вам (намного) быстрее управлять своими запасами
• Контроль запасов: как увеличить продажи и снизить затраты на управление запасами

3. Стратегия продаж

Приложение машинного обучения на основе искусственного интеллекта также может помочь вам увеличить видимость и продажи.

Мы сломаем это для вас.

️ Обновление цен в режиме реального времени

Представьте, что вы всегда можете знать:

• Повышают или понижают цены ваши конкуренты.
• Какие у них есть предложения.
• Когда будет увеличение (или снижение) продаж.

И на основе этой информации вы можете в режиме реального времени обновлять цены на свои продукты.

Конечно, человеку практически невозможно держать эти факторы под контролем 24 часа в сутки 7 дней в неделю.

Но система на базе ИИ, безусловно, справится.

Например, допустим, у вас есть интернет-магазин товаров для дома. Каждый год, по мере приближения Дня Земли или любого другого экологического события, продажи экопродукции увеличиваются.

С помощью ИИ вы могли бы обнаружить эту закономерность и предсказать будущие всплески спроса.

Дело не только в этом. Цены будут автоматически увеличиваться или уменьшаться в зависимости от колебаний спроса, чтобы вы могли получить максимально возможную прибыль.

Это называется стратегией динамического ценообразования, и это очень выгодная техника.

️ Оптимизация кросс-продаж

Кросс-продажи — это стратегия, которая заключается в том, чтобы предлагать пользователям различные сопутствующие товары, чтобы они покупали их все вместе.

Так как же здесь может быть полезно машинное обучение?

Представьте, что теперь у вас есть электронная коммерция фотографий.

После анализа каждой транзакции в вашей электронной коммерции инструменты ИИ обнаруживают закономерность. Когда клиенты впервые покупают зеркальную камеру, большинство из них также покупают вместе с ними:

• Широкоугольный объектив.
• Телеобъектив.
• УФ-фильтры.

В этом случае всякий раз, когда человек просматривает карточку зеркального фотоаппарата, сайт будет отображать такие элементы как сопутствующие товары.

Программы лояльности клиентов

Есть много способов, с помощью которых машинное обучение может помочь вам увеличить уровень удержания, и мы собираемся увидеть два самых интересных из них.

️ Ожидание возврата товара

Что, если бы вы могли читать мысли клиентов и знать, когда они собираются нажать кнопку «Вернуть товар»?

Например, возможно, искусственный интеллект вашего магазина электронной коммерции обнаруживает, что один и тот же пользователь:

• Спросил о вашей политике возврата через чат-бота.
• Посетил карточку товара недавно купленного товара.
• Просматривает похожие товары.

Благодаря ИИ такая же закономерность была обнаружена у других покупателей ранее, и, скорее всего, они тоже подумывают о возврате товара.

Таким образом, можно предвидеть эту ситуацию и:

• Отправьте покупателю электронное письмо с вопросом, возникли ли у него какие-либо неудобства при покупке и хотели бы изменить ее, объяснив, какие у них есть альтернативы.
• Покажите им другие похожие товары, если они захотят поменяться.

Таким образом, даже если в конце концов они решат вернуть товар, им так понравится забота, которую они получили, что, скорее всего, они снова купят у вас.

️ Предсказать скорость оттока

ИИ также способен определить, когда лояльный покупатель собирается прекратить покупать в вашем магазине электронной коммерции.

Например, возможно, они:

• Посещайте свой сайт реже.
• Делайте небольшие покупки каждый раз.

Если вы знаете это, вы можете инициировать различные действия, чтобы вернуть этого клиента: отправить эксклюзивную скидку, показать новые продукты, которые могут его заинтересовать…

Примечание . Если вас интересует этот вопрос, вот подробный пост о том, как уменьшить скорость оттока.

Готовы ли вы перевести свой магазин электронной коммерции в режим «машинного обучения»?

Осталось ответить только на один вопрос:

« Как я могу внедрить искусственный интеллект и машинное обучение в свой магазин электронной коммерции? ”

Самое простое — найти внешнего поставщика программного обеспечения, использующего эту технологию.

Дофиндер — прекрасный пример.

Doofinder — это интеллектуальная (на основе искусственного интеллекта) поисковая система, способная к автономному обучению.

Это позволяет персонализировать результаты поиска для каждого клиента, как мы упоминали выше. Кроме того, он также способен:

• Понимание синонимов (благодаря технологии НЛП).
• Обработка различных типов поиска (изображение, голос и т. д.).
• Реорганизация результатов поиска, чтобы в первую очередь отображались продукты, которые вы хотите продвигать больше всего.
• Сокращение безрезультатных поисков.
• Выявление возможностей для расширения вашего каталога (из продуктов, которые пользователи ищут, но которые вы в настоящее время не продаете).

Эти функции (среди многих других) увеличивают продажи магазинов электронной коммерции, использующих Doofinder, до 10% и 20%.

Хотите знать все, что он может сделать для вас?

> Затем нажмите здесь и попробуйте Doofinder бесплатно в вашем интернет-магазине в течение 30 дней. (открывается в новой вкладке)” rel=”noreferrer noopener” class=”rank-math-link”>>> Затем нажмите здесь и попробуйте Doofinder бесплатно в вашем интернет-магазине в течение 30 дней.