Как работает распознавание изображений и как это влияет на электронную коммерцию

Говорят, что картинка стоит тысячи слов, поэтому не зря люди становятся все более визуальными. А крупные игроки рынка, всегда внимательные к изменениям в потребительском поведении, стали все больше делать ставку на поиск по распознаванию изображений .

Пионер в области новых технологий, Google запустил поиск изображений в своей поисковой системе и эксклюзивное приложение для этого, Google Lens.

Bing также сделала ставку на это решение, и гиганты электронной коммерции не остались в стороне: Amazon и eBay также сделали эту функцию доступной в своих приложениях, стремясь улучшить покупательский опыт покупателей.

Давайте лучше разберемся с распознаванием изображений и как это влияет на электронную коммерцию ?

Как работает распознавание изображений

Распознавание изображений возможно благодаря искусственному интеллекту (ИА), которому удается идентифицировать, классифицировать и различать изображения.

Уже в поиске по распознаванию изображений технология ИИ работает вместе с дополненной реальностью . Это означает, что вы используете изображение реального мира для выполнения виртуальных действий, таких как поиск в Интернете или идентификация продуктов.

В поисковых системах Google и Bing с помощью распознавания изображений можно искать практически все что угодно. Просто загрузите нужное изображение в поле поиска, и они покажут все соответствующие результаты. Также можно ввести URL-адрес страницы и, в случае с Bing, сделать снимок на месте.

Google Lens уже является гораздо более специфическим приложением Google для поиска по распознаванию изображений, и вы также можете сделать снимок на месте или загрузить существующее изображение.

Технология настолько продвинута, что работает в режиме реального времени. То есть с того момента, как вы открываете приложение и куда-то наводите камеру, она уже идентифицирует человека или объект еще до того, как будет осуществлен поиск.

Оттуда есть бесчисленные возможности, такие как распознавание видов растений, определение названий продуктов питания, животных, произведений искусства, авторов, исторических данных, туристических точек и даже поиск продуктов.

Распознавание изображений для идентификации продуктов

Распознавание изображений для идентификации продукта работает примерно так же, как и в случае виртуальных опросов, и может использоваться как для внутренних процессов , так и для онлайн-продаж .

В первом случае это может сильно помочь при проверках и аудитах продукции. Достаточно сфотографировать, например, гондолу, и искусственный интеллект идентифицирует и сообщит ситуацию на складе: количество позиций, если они отсутствуют, все ли промаркированы, статус упаковки и т. д.

Во втором случае это значительно упрощает поиск товаров в Интернете, что напрямую влияет на конверсию продаж. Эта функция настолько мощная, что Amazon и eBay создали в своих приложениях собственные инструменты поиска по распознаванию изображений. И даже Google использует эту функцию для обнаружения продуктов и даже продажи их через стороннюю рекламу.

В случае обоих розничных продавцов у пользователя есть возможность загрузить изображение, сделать фотографию на месте или отсканировать штрих-код. В случае Google можно ввести URL-адрес или отправить изображение. Параметры сканирования изображений или штрих-кодов доступны только в Google Lens.

Ниже показано, как можно отсканировать штрих-код продукта, чтобы найти такой же или аналогичный в приложении Amazon.

После наведения камеры на штрих-код нужного товара приложение показывает товары, одинаковые или похожие на использованный код.

Каковы преимущества распознавания изображений для потребителя?

Поиск товаров с помощью распознавания изображений приносит потребителю многочисленные преимущества. Некоторые из них:

• больше практичности;
• Быстрее;
• большая напористость;
• лучший опыт покупок.

Чтобы лучше понять, почему распознавание изображений приносит такие преимущества, представьте, как происходит день покупки .

Часто потребитель посещает друга и в конечном итоге ему что-то нравится, будь то одежда, обувь, аксессуары, которые он носит, или даже какая-то мебель или бытовая техника. В других случаях он видел интересующий его продукт в фильме, сериале или даже в использовании каким-то контактом в социальных сетях.

Во всех этих ситуациях, чтобы найти в интернете что-то такое же или максимально похожее на то, что ему понравилось, ему нужно будет максимально детализировать информацию: цвет, стиль, формат, материал и т.д. может оказаться утомительной задачей.

Сегодня с помощью интеллектуального поиска и поиска по цвету уже можно быстро и уверенно проводить более подробные исследования даже традиционным способом. Но поиск изображений делает этот процесс еще более практичным, быстрым и напористым. Ведь вместо того, чтобы передавать характеристики объекта, вы можете показать именно то, что хотите .

Все это повышает покупательский опыт покупателя, ведь найти то, что он ищет, гораздо проще. И лучший опыт покупок, безусловно, является самым большим преимуществом распознавания изображений, поскольку оно делает путешествие по магазинам намного более приятным и приятным.

Преимущества вашей электронной коммерции перед конкурентами

Преимущества для вашего потребителя означают преимущества для вас, так что давайте перейдем к ним.

Знаете ли вы, что согласно одному поиску , проведенному Kissmetrics, 93% потребителей считают, что наглядные пособия имеют решающее значение для принятия решения о покупке? Ага. Итак, представьте, насколько полезным для вашего бизнеса может быть поиск по распознаванию изображений.

При таком типе поиска процесс становится намного быстрее, так как человек переходит прямо к тому, что важно. Это означает, что у него будет меньше отвлекающих факторов и больше шансов завершить покупку , что уменьшит шансы на достижение конкурента.

Посмотрите, каковы основные преимущества вашей электронной коммерции:

• это конкурентный дифференциал;
• ускоряет принятие решения о покупке;
• делает путешествие потребителя более приятным;
• повышает покупательский опыт в вашем интернет-магазине;
• повышает конверсию;
• снижает показатель отказов.

Наконец, помните, что если технология присутствует в Google, это означает, что она влияет и меняет привычки просмотра и поисковые намерения пользователей каждый день, тысячи раз в день.

Распознавание изображений, несомненно, будущее поисковых систем, не так ли? Чтобы узнать, как это помогло улучшить поиск по цвету в электронной коммерции, прочитайте: Поиск по цвету для электронной коммерции: с распознаванием изображений и без него.