Поведенческий поиск: персонализированный опыт в электронной коммерции

Предложите покупательский опыт Индивидуальный заказ для потребителей становится все более необходимым, особенно в электронной коммерции. Так что иметь рекомендательную систему com умные витрины это уже практически требование. Но что, если бы вы могли пойти дальше и обеспечить персонализированный поиск для вашего клиента? С поведенческим поиском для электронной коммерции это возможно.

В этом тексте мы рассмотрим все, что связано с этой инновационной технологией:

• Что такое поведенческий поиск
• Как работает поведенческий поиск в электронной коммерции
• Преимущества персонализированного поведенческого поиска

Проверьте это!

Что такое поведенческий поиск

Поведенческий или персонализированный поиск показывает наиболее релевантные результаты для каждого пользователя с помощью навигации по поведенческому анализу .

Если вы выполняете поиск в Google — а вы, конечно, это делаете — вы, возможно, уже задавались вопросом, следят ли за вами, потому что он, кажется, точно знает, что вы ищете. И да. Речь идет об искусственном интеллекте (ИИ).

Интеллект анализирует поведение пользователя в Интернете и определяет его основные интересы. Именно поэтому поиск «феррари» может показывать в первых результатах автомобили или духи, в зависимости от того, кто стоит за экраном. Эти разные результаты являются результатом поведенческого поиска.

Поведенческий поиск для электронной коммерции

Поведенческий поиск доступен для интернет-магазинов. Это часть системы интеллектуального поиска , которая также использует ИИ и имеет другие фундаментальные характеристики поля поиска, такие как: высокая скорость; фонетическое сходство; автоматический поиск цвета; голосовой поиск; это поиск изображения.

Отличие в том, что в этом случае интеллект анализирует только внутри магазина и не имеет дело с конфиденциальными данными, что обеспечивает большую безопасность для пользователя.

Но, как и в случае с Google, он также способен определять поведение потребителя и его основные интересы, поскольку анализирует все, что он делает внутри магазина: клики по продуктам, витрины, категории, поисковые запросы и даже время, проведенное на каждой странице.

Таким образом, вы сможете показывать наиболее релевантные для него товары в первых результатах. Это обеспечивает индивидуализацию покупательского опыта , что делает путешествие более приятным и напористым, а также увеличивает шансы на конверсию .

Как работает поведенческий поиск в электронной коммерции

Как следует из названия, поведенческий поиск основан на поведении потребителей. Это означает, что для его работы пользователь должен был немного ориентироваться в виртуальном магазине, демонстрируя таким образом свой профиль и интересы.

Чтобы вы лучше поняли, давайте смоделируем день покупки . Представьте, что клиент хочет купить рисоварку, то есть он уже знает, чего хочет, но среди такого количества вариантов ему нужно решить, какой из них выбрать.

Он заходит на сайт и вводит «горшок» в поле поиска. В результатах есть несколько типов горшков, разных моделей и цветов, но не все они соответствуют тому, что он ищет.

Затем он начинает выбирать и нажимает на интересующие горшки. Нажмите на предложения в окнах, в категориях, а также выполните поиск «рисоварка».

Основываясь на таком поведении, искусственный интеллект уже успел определить, что он ищет. Но это приобретение не срочное и клиент на обеде, нужно возвращаться на работу. Итак, он покидает магазин и оставляет его на потом.

Позже, в нерабочее время, он решает вернуться на место и продолжить поиски. Таким образом, он переходит в поле поиска и снова рассеянно набирает только «горшок». Но на этот раз происходит нечто иное: первыми результатами поиска являются рисоварки, такие же или похожие на те, к которым он проявлял интерес ранее, как показано на изображении ниже.

Как вы видели, после того, как интеллект сможет проанализировать поведение потребителя внутри магазина, даже если он выполнит общий поиск, результаты будут персонализированы с продуктами, наиболее релевантными для него в данный момент.

Поведенческий поиск и рынок моды

Несмотря на эффективность в любом сегменте, поведенческий поиск еще более выгоден для рынка моды , где покупатели ищут товары, отражающие их стиль и индивидуальность.

В приведенном ниже примере потребитель искал джинсы. Увидите, что после некоторого просмотра магазина, просто набрав «штаны», результаты были совместимы с тем, что она искала:

Умный поиск от SmartHint имеет поведенческий поиск. Посмотрите, как эта технология работает на практике, в видео на примере Гомера Симпсона:

Преимущества персонализированного поведенческого поиска

Теперь, когда вы уже знаете, что такое поведенческий поиск для электронной коммерции, давайте перечислим некоторые преимущества, которые эта технология приносит вашему интернет-магазину.

Персонализация

Все начинается с персонализации. Как мы упоминали в начале текста, это становится все более необходимым, поскольку потребители становятся все более требовательными и хотят, чтобы ВПЕЧАТЛЕНИЕ было дифференцированным.

Системы рекомендаций ОС уже делают это с умными витринами . Но самый решительный потребитель любит искать прямо в поле поиска. Так что, если ваш поиск также персонализирован, он наверняка будет гораздо более удовлетворен.

Гибкость в принятии решения о покупке

Когда результаты поиска персонализированы для потребителя, ему легче найти то, что он хочет, и при этом принятие решения становится более гибким.

Более высокий опыт покупок

Персонализация и простота принятия решений позволяют покупателю чувствовать себя особенным и довольным покупками внутри магазина. Это означает, что у вас был ОПЫТ выше, чем если бы он не взаимодействовал с поведенческим поиском.

Более высокие шансы на конверсию

Предлагая высокий и персонализированный покупательский опыт и гарантируя гибкость в принятии решений, конверсия продаж становится естественным следствием. И, в конце концов, это самая большая цель, не так ли?

Дифференциал для бренда

В дополнение ко всему этому, наличие персонализированного поиска является отличным отличием для вашего бренда, поскольку это новейшая технология на рынке, но очень ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ , которая, несомненно, оставит вашу электронную коммерцию на тысячи световых лет впереди конкурентов. .

Откройте для себя эту технологию и улучшите качество покупок в своем интернет-магазине!

Сценарист: Таня д'Арк